1. クローズドループ: 完璧主義と闘う方法 (最初に完成し、次に完璧、完璧よりも完了の方が重要です)

2. スイッチ: 脳の 2 つのモードを制御します (脳内の速い思考と遅い思考の 2 つのモード)

3. 内部統制：脳の4人駅伝を上手に走る（ゆっくりとした脳の思考を上手にマスターする）

4. リスタート：リスタートのスピリチュアルな装置（スピリチュアルなレベルから思考モードを再スタートさせる方法）

5. Growth: グロースハックの 3 ステップ (グロース フライホイールの秘密)

6. カーネル: 複製可能な最小のカーネルを見つけます (実行可能な最小の複製単位 - 本当にやりたいこと、繰り返しやりたいことを見つけます)

7. 複利: 長期的な部分独占を作成する (長期主義者になる - 長期的な部分独占を作成する)

8. ビジョン：ライフナビゲーションシステムをデザインする（あなただけのライフナビゲーションシステムをデザインする）

9.創発（集団の知恵を自分に持ち込む）

多くの本と同じように、目標が何かについてのみ述べられていますが、その方法についてはわかりません。 （通常のトラックを選択し、リソースを統合し、最終的な目標を達成することを主張します。）これらの目標は誰もが知っており、それらを統合する方法と持続する方法を知っています。それを書き留めることは不可能だと思います。もし誰もがその方法を知っていたら、成功者が多すぎるでしょう。

この 3 つのレベルで具体的に何をすべきでしょうか?

話に戻りますが、3 つのノブは「3 層モデル」、つまりリソー​​ス層、構成層、プロフェッショナル層に対応します。各レイヤーで優れている必要はありません。重要なのは、これら 3 つのレイヤーを完全なシステムに構築できるかどうかです。

あなたが豊富なリソースを持っている人なら、人間関係についてあまり迷信を持たないでください。考えなければならないのは、独自の電力システムを設計し、価値のあるものを生み出す方法です。

強い人は「上司、コーチ、選手」という三段階の思考を持っています。バフェット氏が特に投資に優れているのは、彼が選手、コーチ、そして上司を務めてきたことです。

彼は 10 代の頃、理髪店でピンボール マシンのビジネスを経営していました。チェーン ストア、新しい小売り、ギャンブルなど、今日非常に流行している多くの人気のあるコンセプトをカバーしていました。彼が株式を使って会社に投資したとき、彼は実際にコーチとして活動し、業務を改善し、経営権を獲得するために戦い、その過程で労働組合と戦っていました。彼自身が非常に冷酷でタフであることを示していました。

現実の世界は多次元であり、問​​題は 3 次元です。物事を一面的な視点で見るのではなく、全体的な視点で見るためには、3 つのノブが必要です。

人は成功を達成するために正確に何に依存しますか?努力、能力、運、人脈？この質問に答えるには、1 つだけを選んでも無駄ですし、「上記すべて」を選んでも無駄です。これは、車の 4 つの車輪のうちどれがより重要かを尋ねるようなもので、そのうち 1 つが間違いであると言うのは間違いであり、4 つであると言うのは正しい答えではありません。この 4 つの車輪がシステムを通じて連携して初めて車は動きます。この章では、そのような動的なシステムを構築する方法について説明します。

9段階のメンタルメソッドを学んだ後、あなたは優れたプレーヤーになりました。次に、レベルチャレンジに参加し、各レベルで敵を倒します。チャレンジの各レベルには隠された罠と多くの予期せぬ問題が含まれており、これらの問題に 1 つずつ直面し、それらを解決して克服するためのライフ アルゴリズムをマスターしていきます。

曖昧な事柄に対処するときは、直感と第六感を暴走させないでください。それには科学的かつ合理的な分析と計算が必要です。 「問題に遭遇したときに「短剣」にならないでください。」 ここで、計算してみましょう。 「ためらわないで、混乱しないでください。抽象的な問題やデータを数学的、物理的な確率に置き換えれば、勝てる確率の高い方向性が見つかります！」

すべては数であるということは、「すべては数である」ということと、「すべてはビットから来ている」という 2 つの観点から理解することができます。前者はピタゴラスの「すべては数字である」を指します。彼は数学が世界のすべてを説明できると信じていましたが、同時に、すべての真理は比率や平方によって表現できると信じていました。四角形の数字「100」は「ちょうど」を意味すると主張するなど、反省と確認をします。彼は迷信深いだけでなく、古代ギリシャにおける数学、論理、哲学の科学的探求も始めました。後者は物理学者のジョン・ウィーラーが言った「すべてはビットから生まれる」です。人間の生命や意識さえも DNA に書き込まれた情報であり、情報の基本単位はビットです。

定量的思考は科学的思考の基礎です。なぜ古代中国には厳密な意味での科学が存在しなかったのでしょうか?天文学を例に挙げると、北宋時代の沈括は惑星を測定するために巨大な天文台を建設し、大量のデータを収集しましたが、これらのデータは数学的法則や惑星の軌道を計算するためにのみ使用されました。それらを使って星を説明し、皇帝の運勢を占うのに役立ちました。

前漢には『周備算経』や『算術九章』があったが、南朝の祖崇志による円周率の推定は世界より1000年以上先を行っていたが、実用的な計算に限られ無視されていた。公理的な構築と理論的導出。

データは現在と未来の石油となっています。世界の上場企業トップ10を見てみましょう。そのほとんどは「数字」に基づいた企業です。 ABC＝Artificial Intelligence（人工知能） Big Data（ビッグデータ） Cloud Computing（クラウドコンピューティング）は、現在最も注目を集めている技術です。

ビジネスについて話しましょう。ビジネスモデルとは何ですか?それは、他の人が計算できない勘定科目を計算できることを意味します。ビジネスの本質は決算であり、シェア自転車のように決算ができないビジネスは早晩潰れるだろう。あなたがそれを理解できても、他の人はそれができないのです。これがあなたの主な利点です。素晴らしい企業を見つけたら、この理論を使用して分析できます。企業の価格決定力も決算の一部です。

中国市場における大きなチャンスは、追い越すデジタル変革から生まれます。過去数年間、私たちはまともなソフトウェアの時代を経験していませんでしたが、経済は急速に発展しましたが、開発モデルも広範囲に及んでいます。現在の ABC の波は、実際に「ソフトウェア時代に欠けていた教訓」と「デジタル思考の欠如」をすべて補ったため、そのメリットは 2 倍になりました。

産業時代では人間は機械の自動化を実現し、情報化の時代では人間は情報処理の自動化を実現し、さらに脳と意思決定の自動化を実現することができます。

ピタゴラスから人工知能に至るまで、世界を支配する根本的な力は数字です。

人にとって重要なアルゴリズムを整理してみました。複雑な計算は必要ありません。考えてみてください、学校を卒業してから、小学生レベル以上の算数の計算を何回やったことがありますか？最も重要なことは計算的思考と科学的思考です。私たちはライプニッツの教えに従わなければなりません。問題に遭遇したとき、「傲慢」になったり、空対空のやりとりで時間を無駄にしたりするのではなく、「さあ、計算しましょう」と言うべきです。

世界が不確実性に満ちていると人々が認識すると、それを不確実なままにすることを選択する人もいれば、未知のものを測定するために思考を使用することを選択する人もいます。

思考を使って未知のものを測定するには、定量的思考が必要です。いわゆる定量的思考とは、簡単に言うと数字を使って問題を解決する思考法です。

定量化の概念は不確実性を減らすことであり、不確実性を完全に排除する必要はありません。

定量的思考の鍵は、定量化すべき指標を見つけることであり、実際に問題解決のブレークスルーとなります。定量的思考の鍵をマスターすると、問題を解決する能力が解放され、人生において一見解決不可能に見える問題を解決できるようになります。

「ランダム性の反対側。1 つは不確実性に身を委ねることです。もう 1 つは不確実性を受け入れることです。私たちは幸運に直面して自分自身を認識しなければなりません。満足してこれが幸運であると認めることはできません。不運については、私たちは自分自身を分析する必要があります。ランダム性の背後にある必然性を理解し、発展パターンと高確率の出来事を発見し、人生で「勝つ」確率を高めるためにランダム性を利用してより合理的な決定を下す必要があります。

レオナルド・ダ・ヴィンチはかつて、「無生物の骨の素早い動きは、それを動かす人の運命を左右する、つまりサイコロの投げによって決まる」という非常に奇妙な皮肉を言った。この一文は非常に有益であり、この天才的な IQ を証明している。彼は人間の運命に対する無作為性の無慈悲な支配を見事に指摘しています。

人々はランダム性を恐れますが、同時にランダム性を追求します。例えば、恋という小さな驚き、挑戦という大きな刺激など。

2019年6月、韓国の囲碁名人、崔哲涵氏がテキサスホールデムポーカー界への参入を発表した。なぜ？囲碁のランダム性は非常に弱いため、トップに上り詰めることができるのはほんの一握りの人だけであり、このゲームではチャンピオンのみに報酬が与えられます。チェスプレイヤーの中には、人生に少し足りないものがある人もいます。しかし、テキサスホールデムはどうでしょうか？ほぼ毎年新しいチャンピオンが誕生します。したがって、私たちには感謝すべきランダム性があります。世界の予測不可能な性質は悲惨ですが、より多くの人々に希望を与えています。

投げられたサイコロは数えられますか?

ラプラスの悪魔が本当に存在する、つまり宇宙のすべてを計算できるのであれば、これが人類にもたらす最大の問題は、このサイクルを続けて逆算すると、人間も物質でできていることがわかるということです。全能の神はサイコロのように人間を観察し、そのデータさえあれば人間の運命を計算することができる。この場合、人間の自由意志が入る余地はまだあるのでしょうか？

ランダム性の正確な原因は何でしょうか?

人生は偶然に満ちています。これを真に理解するには、数学、進化論、哲学、ビジネス、物理学などを理解する必要があります。ナシム・タレブは著書「ランダム放浪する愚か者たち」の中で、「あなたの成功は他の人より優れているからではなく、運の結果かもしれない」と述べ、また「プライベートジェットを所有する起業家は歯科医ほど裕福ではない」とも述べた。 ”。つまり、ランダム性を理解していないと、運命に翻弄される可能性が非常に高いのです。

私たちは偶然性のためにニヒリズムに陥り、人間の運命はあらかじめ決められていると信じてしまうのでしょうか？実際、ランダム性のため、私たちが知っている現実は、人々や環境を直接反映したものではなく、予期せぬ、または変化する外力によってランダム化された不鮮明な画像です。

これは、能力が無関係であると言っているわけではありません。能力は成功の確率を高める要素の 1 つです。しかし、行動と結果の関係は、私たちが信じたいほど直接的ではない可能性があります。したがって、過去を理解することは簡単ではありませんが、未来を予測することも同様に困難です。どちらの場合も、表面的な説明を超えて検討することで大きな利益が得られます。

長期的には、適切な決定は間違いなく投資収益をもたらします。しかし、短期的には、適切な決定が投資利益をもたらさない場合には、忍耐強くならなければなりません。オークツリー・キャピタルのハワード・マークスは、『投資において最も重要なこと』という本の中国語版の序文で次のように書いています。「受け入れることは、私の重要なテーマの 1 つです。サイクルと変化の必然性を受け入れ、物事のランダム性を受け入れ、したがって受け入れます」予測不可能性と制御不能性。受け入れることは冷静さをもたらします。これは、他の投資家が冷静さを失ったときに大きな武器となります。このようにしてのみ、私たちは自分の運命と同等の立場に立つことができます。

人間は感情的な存在であるため、ランダム性によってもたらされる感情の変動や神秘性を経験することがありますが、ランダム性についてブラックボックス的な説明をしすぎる必要はないことを理解する必要があります。

さらに、未知の世界を探索するために、私たちは時には不器用な決定論を好み、原因と結果を探求することを恐れませんが、還元主義は愚かに見えることがありますが、魔法のように混乱しているふりをするよりは優れています。これがランダムで踊る正しい方法です。

この世にいる限り、私たちはランダム性から逃れることはできません。確かに、多くの物事の結果は、あなたの強さや努力ではなく、運によって決まります。見えざる手のようなランダム性が世界を支配しています。

ランダム性は、私たちが世界を理解するための重要なロジックです。私たちにできることは、それを受け入れ、それとともに踊ることを学ぶことだけです。

ランダム性の中でも、データや知識によって他人よりも深く見ることができれば、さまざまな不確定要素を回避して利益を得ることができます。

確率的思考を使用して勝利の可能性を高め、直感や個人的な意見を避け、単純な確率を使用して成功率を高めます。

マンボウが受精卵から成魚に成長する確率は100万分の1にすぎないと推測されている。じゃあ何をすればいいの？秘密兵器は「量を使って確率のエルゴード性を実現する」ことです。中型のマンボウは一度に3億個の卵を産むことができ、これは脊椎動物の中で最大の卵数です。この奇妙な見た目の魚は、このようにして頑固に繁殖しました。生命から宇宙のあらゆるものまで、創造主がいるとすれば、彼がコントロールするツールは確率です。

私の意見では、確率は人にとって最も価値のある数学的知識ですが、私たちはこのコースを真剣に勉強していません。なぜ？第一に、確率計算を理解しても、確率的思考ができない可能性があり、第二に、確率的思考を理解しても、確率的行動がとれない可能性があります。人々は計算、特に確率を計算したくないのです。多くの場合、人々はヒューリスティックな思考を使用することを好み、より正確な確率の判断を、私たちが記憶の奥深くに織り込んだ物語に置き換えます。

実際には、ほとんどの人は白か黒か、あるいは陰と陽が混沌として混在しており、このグレースケールを正確に記述して適用するために確率が使用されます。蔡重信氏は、「どんなチャンスでも、基本的に30％の確実性がある場合は、確率が小さすぎてお金を失う可能性があるため、大きく勝つことができます。50％の確実性がある場合、たとえ勝ったとしても、基本的には小さなものです」と述べた。 80％確信しているとき、それが100％確信できるまで待っていると、それは基本的にレッドオーシャンになります...そのようなビジネスは世界に存在しないかもしれません。

不確実性を極度に嫌うバフェットでも、バリュー投資では間違いを犯すこともありますが、長期的には利益を得る可能性の方が高くなります。確率を理解すると、自分の行動に完璧を追求しすぎなくなります。私たちは不完全な情報をもとに意思決定をしなければならないことがよくあります。

投資も人生もすべて不確実性との付き合いです。私たちは間違いを犯すことを覚悟し、適切なリスクを取る必要があります。これは一種の確率的思考です。人は自分たちの違いを過大評価する傾向があり、「今回は本当に違う」と想像することがよくあります。しかし、多くのことは確率から逃れるのが本当に難しいです。たとえば、本を出版したい場合は、自分にできるかどうか、あるいは出版を完了するまでにどれくらいの時間がかかるかを考えないでください。まず、出版の友人に以前の出版の成功率を尋ねてください (カーニー・マン氏は言いました)。似たような話）。

人生の勝者は確率の勝者です。彼らは非常に幸運だったか、あるいは偶然の背後にある基本法則を理解したかのどちらかです。ほとんどの人は運命に屈し、少数の人が（運命の一部として）運命と戦い、そしてごく少数の人が運命のトリックを発見しようとします。つまり、確率的思考は現代社会を人間が歩むために必要な基礎的な能力となっているのです。

ノーベル賞受賞者のマレー・ゲルマンは、「宇宙の歴史は基本法則だけで決まるわけではない。それは基本法則と、それを超える偶然や確率の長いリストに依存する。基本理論にはそれらの確率は含まれていない。」それらは特別なものであり、それがすべての理論ではありません。実際、宇宙の多くの情報は、基本的な法則だけでなく、これらの偶然から来ています。高エネルギーからさらに小さなスケールへ、そしてより小さなスケールの現象へと、徐々に基本法則に近づいていくのは、タマネギの皮をむくようなもので、徐々に高エネルギーの加速器を作り続けて、素粒子を探索していきます。粒子の構造をさらに深く掘り下げることで、徐々に基本法則に近づくことができます。」

オランダの哲学者バルーク・スピノザは、「幸福は美徳の報酬ではなく、美徳そのものである」と述べました。なぜなら、運命は確率に悪戯をしますが、それは私たちが運命から得られる平穏や幸福には影響を与えないからです。さらに、偶然からかわれることを防ぐために、私たちはギャンブラーモードからカジノモードにアップグレードし、大数の法則に従うよう努めなければなりません。

私たちは確率に基づいて行動する必要があります。世界を変えたいなら、まず自分自身の確率構造を変えなければなりません。人生のほとんどの場合、量的な変化が質的な変化を生むことはなく、大数の法則によって確率的に不利な状況（または有利な状況）にしっかりと固定されることになります。アインシュタインの「愚か」の定義と同じように、愚かなことを繰り返し行うが、異なる結果を期待することです。知性や経験よりも、自分の行動方法 (確率構造) が重要です。

Duan Yongping 氏は、「適切な人材が確実に選ばれるようにするにはどうすればよいか」という問題について次のように述べました。「それを保証する絶対的な方法はありませんが、人を選ぶ際にまず適合性 (価値観の一致) に注目すれば、資格（物事を行う能力）だけを見るよりも、適切な人材を選択できる可能性がはるかに高くなります。

確率はどこから来るのでしょうか?この質問に答えるには、数学、物理学、哲学に立ち返る必要があります。この3人は世界の起源を探ります。残念ながら、私たちの教育には一般教育が含まれていません。したがって、大人にとって確率を真に理解することは非常に困難です。

物質的な観点から見ると、世界も確率に支配されています。量子の世界の性質は確率的です。ニュートン力学の厳密な因果関係は量子の世界には存在しません。ファインマン氏は、これには少しイライラしたが、物理学は崩壊しなかったと述べた。

運命とは、起こるべくして定められた物事のことを指します。運命という人生の問題にどう立ち向かうのか？

私たちは確率的に考えることを学び、行動について積極的に楽観的に考え、対応するメカニズムを開発する必要があります。

確率的思考は機会を測定するために使用されます。確率的思考を学ぶと、機会をつかむ精度が向上します。確率計算に基づく分析フレームワークは、人間の直感よりもはるかに優れています。

日常生活では、正確な数字は必要ありませんし、複雑な確率の計算式を理解する必要もありません。確率的思考をマスターできれば十分です。

確率的思考をマスターすれば、不確実性に対する判断力を向上させ、認知システムを調整し、強力な人生アルゴリズムを形成することができます。

システムレベルから見て、勝つ確率がより高いサイコロに自分自身を変えます。

「短期的には、私たちの人生は偶然に満ちていますが、長期的には、それは避けられないように見えます。人生で一度や二度の間違いにはあまり注意を払わず、通常のアプローチに固執し、それをやり続けてください」 . 過去を手放しましょう。過去と未来にはまだ無限の可能性があります。過去を後悔することは、現在に失敗し、未来を失うだけです。

ある「チキンスープ理論」を数学的なレベルで理解すると、この「チキンスープ理論」は単なる「チキンスープ」ではありません。この章では、大数の法則を使って、人は時間と空間を移動できても、なぜ幸せな人生を送ることができないのかを説明します。

大数の法則は非常に単純なように見えますが、実際にはそれを理解している人は多くありません。たとえば、この章では「希釈」という概念について具体的に言及していますが、これは多くの人の心の中にある謎を明らかにすると思います。もちろん、この謎について考えたことのある人は多くありません。

否定的な後悔 = 学習された無力感。この種の後悔は、カジノがギャンブラーのために意図的に作り出した幻想のようなものです。大賞金まであと一歩のところにあるように見えますが、実際は遠いです。後悔は、麻薬中毒と同じように、生理学的レベルで人の脳を破壊します。

厳密を期すために、私たちは「前向きな後悔」レビューと呼んでいます。復習の鍵は、運と間違いを区別することです。さらに、「少数のサンプルのバイアス」、つまり 1 つまたは 2 つの結果に基づいて結論を導き出すことは特に避けてください。

「希釈」は本当に便利です。何かが起こっても動揺せず、古い問題を少しずつ解決する方法を見つけてください。当時は大きすぎると思われたこともたくさんありますが、振り返ってみると、それらはもはや問題ではありません。囲碁には「先取り」という戦法があるが、これは、ある部分が動かしにくい場合は、先にそれを置いて、別の場所に移動することである。しかし、多くの人は生涯を通じて特定の場所に行き詰まっています。

後悔はしていないと言っているのに、なぜベゾス氏は「後悔を最小限に抑える」と言うのでしょうか？彼が言っているのは、今の後悔を最小限に抑えるということではなく、将来の後悔を最小限に抑えることです。人間は想像力に基づいた動物であり、将来後悔しないようにするための小さな後悔は、今では自分だけが知っている戦略になっているようです。

後悔は執着を強調します。未来が良くなろうが悪くなろうが、上昇しても下降しても、後悔はあなたを破滅させます。たとえば、住宅価格が 2,000 元/m だったときは買わなかったことを後悔し、価格が 5,000 元/m だったときは買えなかったのに、今では 50,000 元/m になったとします。 ; たとえば、価格が 1 株あたり 20 元だったときに株を売らなかった場合、1 株あたり 10 元に下がったら、どうやって売ることができますか?その結果、現在は1株当たり5元まで下落した。ただし、市場価格には記憶がないため、コストは気にされません。瞬間に基づいて決定を下す必要があります。後悔するのが好きな人は、他人に会うと必ず「もう少しで…」と言うので、結果としてコスト意識が高まり、自分の穴をどんどん深く掘り、抜け出すことができなくなります。このタイプの後悔に関連する概念には、サンクコスト、絶望的な状況、アンカリング効果などが含まれます。

後悔は厄介で、取り除くのは難しいです。誰もが後悔するでしょう。これは実は人間の才能です。簡単に言えば、否定的な後悔に直面したとき、私たちは何をすべきでしょうか？

人生は自転車に乗るようなもので、安定性を追求するのではなく、バランスを追求します。バランスを取りたければ、前に進まなければなりません。

フランスの思想家モンテーニュはこう言いました、「もしもう一度自分の人生を生きることが許されるなら、私は喜んで同じ人生を繰り返すだろう。なぜなら、私は過去を決して後悔しないし、未来を恐れないからである。さらに、これが不当なことではないということをどうやって知ることができるだろうか」もうやり直した人生、何で後悔するの？」

統計と確率理論は密接に関連しており、後者が理論的基礎としてよく使用されます。簡単に言えば、この 2 つの違いは、確率論は母集団からサンプルの確率を導き出すのに対し、統計学はその逆で、小さなサンプルから大きな全体的な情報を導き出すことです。

大数の法則は、繰り返し発生するランダムなイベントの長期的な安定性を説明します。

大数の法則の重要性は、ランダムな出来事が繰り返し発生しても、全体としては依然として長期的な安定性を示す、つまり偶然には必然性が含まれるということを認識できるようになることです。言い換えれば、サンプルサイズが十分に大きい場合、大数の法則が機能します。

私たちが一生のうちに自分の運命を振り返るとき、私たちの運命は私たち自身のシステムに依存しているため、1 つや 2 つの選択に依存することはできません。この観点から、「性格が運命を決定する」という文は、「性格が行動を決定し、行動が運命を決定する」に修正されるべきである。あなたの行動があなたの運命を決定するシステムです。

システムを変えるには、人生で行ったすべての選択を変える必要はありません。必要なのは、人生システムの指針を正しい方向に動かすことだけです。このわずかな逸脱を過小評価しないでください。それが私たちをまったく異なる人生の軌道に導くことになるからです。

大数の法則と組み合わせると、短期的には私たちの人生は偶然に満ちていますが、長期的にはある程度の必然性が見られます。人生における最高の賞品は、宝くじに当たることではなく、確率の低い偶然の利点を確率の高い結果に変えるように人生のシステムを調整することです。

不合理の第 7 レベルでは、「不合理を克服するための 7 つの戦略 (1) 私は知らないことを認める; 2) 長期的に考える; 3) 間違いを正す; 4) もっと学ぶ; 5) 真実を求め、合理的で合理的な考えを持ちなさい」と提案しています。科学的精神を身につける; 6 多角的な思考を身につける; 7 正しい思考を習慣化する』） 表面的な選択に惑わされず、合理的に数値化して確率化する。非合理的な人々は、衝動的で表面的に影響を受けやすく、取り返しのつかない損失を引き起こします。

合理性自体は特に非合理的な概念です。なぜなら、この概念はあまりにも複雑で、あまりにも曖昧で、不規則であるためです。たとえば、人間社会は合理性と非合理性の境界線を見つけるのが難しく、しばしば非合理性に依存しています。グループの理由。

合理性は巷の知恵に近いので、非合理性を10分で説明するのはほぼ不可能です。街にはあらゆる種類のそのような本が溢れていますが、多くの場合、本全体を明確に、あるいは完全に説明することはできません。不合理のリストは 100 個あると推定されており、それらを見たときにめまいがする人もいます。これらの概念はそれぞれ素晴らしく、「知識切手コレクター」によって収集される価値がありますが、実際には役に立ちません。たくさんの本を読んで、とても知的で経験豊富に見える人の多くは、実は心の中で非合理的です。非合理性を単純化するのではなく、収納ボックスを提供するために、4つの「アニマルスピリット」をまとめました。収納ボックス自体も生き生きしていて面白いです。

私たちは非合理的なものを合理的と呼びます。私たちが戦っているのは、人類にとって、あるいは私たち自身にとって悪いことである不合理です。戦いたい理不尽も、主人公や動機、状況によって変わります。人間社会の進歩は、非合理的で合理的な人々に依存しています。合理的な人々は自分自身を世界に適応させますが、非合理的な人々は粘り強く世界を自分に適応させようとするため、進歩は非合理的な人々に依存します。

では、合理性とは一体何でしょうか？ケイムディスの言葉を思い出してください。「合理性の第一の規範は自然法です。」合理性と非合理性は、妻と議論すること、父親と議論すること、真実について愚か者と議論することすべてに当てはまります。不合理。別の例として、ある人が意図的に酩酊にふける場合、その人は合理的であるかもしれませんし、非合理的であるかもしれません。不合理に思えるかもしれないが、実は彼はそれをよく知っている。

合理性とは、科学的精神と真実の探求の状態です。ソクラテスとプラトンの基本的な考え方は、合理的に導かれた節度ある生活に基づいています。ソロス氏は、「合理的な行動は理想的な状況にすぎないが、予期せぬ結果はいつでも現れる可能性があり、完全な理解など存在しない。しかし、より完璧な知識を追求することは、結果にとって有益であるだけでなく、人々の知識への欲求とも一致する」と述べた。 「合理性を定義するのは難しい。そこで私たちは逆の方向に進み、非合理性を研究する方が信頼性が高いと思われる。これはポパーの「反証」に少し似ている。したがって、多くの場合、合理性は非合理的な試行錯誤を通じて達成されなければなりません。

人類の合理性の追求には、不合理も含まれています。経済学の研究に携わる数学者や物理学者の数が増えているにもかかわらず、経済学の主流は依然として、エージェントが無限の未来を合理的に考慮して、いわゆる効用関数を最適化できると想定しており、他のエージェントも同様に行うだろうと想定しています。 2003 年、ノーベル賞を受賞した経済学者ロバート・ルーカスは、大恐慌の主要な問題は解決されたと宣言しました。その結果、それから間もなく、2008 年に経済危機が発生しました。当時の欧州中央銀行総裁は、「われわれのモデルは危機を予測できなかっただけでなく、何が起こったのかも説明できなかった」と宣言した。

この本は「人生のアルゴリズム」と呼ばれていますが、私はいわゆる「合理的な頑固者」ではありません。私たちが知らないことがたくさんあることは知っています。 AIやビッグデータなどの技術革命は人々に自信を与えました。ジン・グアンタオ氏は、「これは一種の科学的ユートピアであり、ある種の『合理的なうぬぼれ』を反映している。」 20世紀における社会、人文科学、社会研究の最も重要な成果は、「暗黙知」と「暗黙知」との関係の発見であった。 」と市場。人間が共有できる知識は記号で表現できる知識ですが、誰もが持っている「暗黙知」を含むことはできません。ハイエクは、この表現可能な知識の物神化を「理性のうぬぼれ」と呼んだ。今日、ビッグデータと人工知能の応用により、この合理的なうぬぼれが人工知能の分野で再び現れています。

合理的とは、絶対的に確実ではないことを意味します。ラッセルは、絶対的に確実ではないことが合理性において最も重要な点であると信じています。アンリ・ベルクソンは、1897 年の著書『創造の進化』の中で、最も永続的で生産的な哲学体系はすべて直観に由来するものであると宣言しました。カール・ポパーは、「私の見解は、あらゆる科学的発見には『不合理な要素』、あるいはベルクソンの『創造的直観』が含まれている、というふうに表現されるかもしれない」と述べた。

群衆の中に理性的な人間は存在しません。心理学者のギュスターヴ・ル・ペン氏の見解は、「集団の中に合理的な人間は絶対に存在しない」というもので、集団が個人の独立した意識や独立して考える能力を排除してしまう可能性があると考えている。実際、彼らの考えや感情は、独立感覚を失うずっと前からグループに同化されています。ソロスの核となるアイデアには 2 つの命題があります。第一に、参加者が考える能力がある限り、参加者の世界観は常に部分的で歪んだものであり、これは「誤謬」です。第二に、これらの歪んだ視点は環境に影響を与える可能性があります。間違った認識は間違った行動につながる可能性があるため、参加者はそれを自分自身で認識します。経済学の分野では、まさに不確実性が人間関係の最も重要な特徴です。

お金持ちになりたいなら、最も重要なことは合理的であることです。おそらく、合理性に業界の属性を追加する必要があるでしょう。合理的な医師は投資においては非合理的な人物である可能性があり、株式の専門家は健康神話に取り憑かれている人物である可能性もあります。投資の合理性に関して、マンガー氏は 2 つの良い提案をしました。「合理性は、より多くのお金を稼ぐためにできることではありません。それは拘束力のある原則です。合理性は確かに良い考えです。社会で日常的になっている無意味なことを行うことは避けなければなりません」時間をかけて成功率を高めるには、自分で選択できるものではありませんが、できる限り果たさなければならない道徳的義務があります。ハサウェイが好成績を収めたのは、私たちが最初から賢かったからではなく、実際、サベイ社のあらゆる偉大な業績は愚かさと失敗から始まります。」

いわゆる生涯にわたる成長は、本質的には合理的な成長です。つまり、合理性が本当に一歩ずつ成長していくためには、街に出て「合理的格闘クラブ」で激しく戦うことが必要であり、いつか必ず打ち倒されるのです。

哲学における合理性とは、人間が理性を使用する能力を指します。知覚性の概念と比較して、これは通常、人々が注意深く考えた後の推論を通じて合理的な結論を導き出すことを意味します。

進化の歴史の客観的要因により、人間の思考には本質的に欠陥と限界があり、不合理を排除することはできません。

より合理的なモデルは、ある人が自分の合理性を利用して城壁を建設し、その城壁の中で限定的な範囲で非合理なことを行うというものです。代わりに、他の人を説得するときは、ベンジャミン フランクリンの知恵から学びましょう。「理屈ではなく、利益に訴えなさい」。

限定的な合理的思考と直感的な判断 人生において、直感は後回しのように感じることがあります。しかし、過度の合理的思考があなたの直感的な飛躍を崖に落とす可能性があることについて叫ばなければなりません。そして、適切な直感は、山や川を飛び越えるのに役立ちます。

最初に 2 つの重要な点について話します。直感は意図しない結果であるため、意図的に直感を訓練することは無意味です。作成するときは直感に依存し、意思決定を行うときはアルゴリズムに依存します。

この章は実際には意思決定に関するものです。非常に限られた時間の中で、直感、アルゴリズム、単純なヒューリスティック、Alpha Go という 4 つの意思決定方法を分析しました。ベストセラーによく見られる直観の擁護は、個人にとってはほとんど意味がないと思います。カーネマンのアルゴリズムとジレンゼの単純なヒューリスティックは、どちらもデシジョン ツリーに基づく異なるスタイルのアプリケーションです。 Alpha Go の手法は学際性の最先端にあり、主人公は AI であり、応用シナリオはほとんどありませんが、未来を予感させます。

直感は大切ですが、特に普通の人にとって、直感は実は贅沢品なのです。科学者兼技術者であるシャノンの生徒であるロバート・ギャラガーは、次のように回想している。「彼（シャノン）は、物事を正しく見抜く驚異的な能力を持っていた。彼は『このようなことは真実であるはずだ』と言うが、実際には彼がそうであったことが判明することが多かった」そうです。並外れた直感がなければ、何もないところから新しい分野を切り開くことはできません」とシャノンは説明しました。方程式。」 これはただの直感ではないでしょうか？最初に答えを見て、それがなぜ正しいのかを説明するようなものです。

シャノンは本当に頭が良いことに加えて、確かな基礎スキルを持っており、仕事に夢中で、エンジニアのように本当にものを作りたいと考えています。これらは彼の直感の本質です。したがって、彼の天才的な直観は、問題の核心を直接把握し、詳細は後の検討に委ねるものであると理解できます。

「コズミックスタイル」と呼ばれる棋士・竹宮正樹は、想像力豊かなチェスだが、基礎力がしっかりしていないと、いくら直感が優れていても超一流の棋士にはなれない。は。芸術の分野においても、基礎的な技術を身につけることは誰にもできません。ピカソは、他人には理解できないような絵を描く前から、基礎的な技術は非常に優れていました。言葉でしか理解できず表現できないものを称賛することはできますが、それを崇拝することは適切ではなく、ましてや神格化することは適切ではありません。

これが私が最初に述べた点です。直感は「無意識」の結果であるため、意図的に直感を訓練することは無意味です。

2 番目のポイントについて話しましょう。作成するときは直感に依存し、意思決定するときはアルゴリズムに依存します。発明家のニコラ・テスラはこう言いました。「私たちが子供の頃、私たちは純粋に直観、つまり鮮やかで散らばった想像力のひらめきによって物事を行っていました。年齢を重ねるにつれて、合理性が現れ、物事をますます体系的に行うようになります。そして計画に従って仕事をします」しかし、それらの初期の衝動は、すぐには影響しませんが、私たちの人生において重要な役割を果たし、私たちの運命を大きく左右する可能性があります。」

テスラは、発明の秘密を語った。第一に、直感と衝動、第二に、体系的な思考。この 2 つの組み合わせだけが、天才のアイデアを現実的な発明に変えることができる。

結局のところ、現実の世界では、創造的な仕事はほんのわずかしかなく、多くの場合、不確実性を確率化し、アルゴリズムを形成する「実装」と「意思決定」の問題に直面します。ほとんどの場合、専門家は信頼できず、直感も信頼できず、あなたも私も信頼できません。カーネマンが発見したように、統計的手法を適用した結果は、専門家の予測よりもはるかに正確であることがよくあります。

Jirenze の理論は、決定木と直感を統合します。実際、実際に意思決定を行う場合、確率を計算するための意思決定ツリーをリスト化することは困難です。たとえば、スティーブ ジョブズは、すべてにおいて最善を求めました。私はハーバード大学に入学させた子供を教えた母親を知っています。彼女の原則は、どんな科目であっても、子供に教えるのに最適な教師を見つけることです。 「常識」に基づいた直感が奨励されるべきです。この種の直観は、正確に言えば、ある意味で一種の「反直観」とさえ言えるでしょう。たとえば、セコイア・キャピタルの創設者ドン・バレンタイン氏は、自分の本能を信頼すれば、従来の考え方に陥ったり、他人を喜ばせようとしたりすることを防ぐことができると述べています。これは直感ですか、それとも常識ですか?確かに、数学的に言えば、市場を上回るパフォーマンスを出したいなら、その市場とは異なっていなければならないというのは常識ですが、多くの人はむしろルールに従って失敗したいと考えています。

ジャック・マー氏は数学が苦手で、直感に基づいて会社を経営することが多いようです。ヴァージンのリチャード・ブランソン氏は、売上総利益と純利益を比較することすらできない。しかしまさにこのため、両氏は計算作業を処理するために他の人を雇うことで、全体像を見ることに特に優れていました。

曖昧な正確さは、正確な曖昧さよりも優れています。この直観は本質的に全体像を捉えたものです。

しかし実際には、私たちは直感の力を誇張する傾向があります。メディアは、米国のヘッジファンドの創設者が相次いで引退していると報じた。既存のエリート投資家が、これまでに優れた成果をあげたファンドを清算するケースが増えている。人工知能技術を活用したファンドの台頭により、「直感」や「洞察力」に頼った投資スタイルでは収益を上げ続けることが困難になっている。米国のファンド業界は「オールドエリート」不在の時代に向かいつつある。

ブリッジウォーター アソシエイツの創設者であるレイ ダリオが強調した原則は、信頼性を重視し、体系的な方法で意思決定を行うことです。ブリッジウォーターの戦略は、意思決定基準をアルゴリズムの形で表現し、そのアルゴリズムをコンピューターに組み込むことで、集団的な意思決定の質を向上させることです。このような意思決定システム (特に信頼性の重み付けが実践されている場合) は非常に強力です。

ベイジアンネットワークは「直感革命」をもたらします。科学者は、すべての仮定、既存の知識、観察データをベイズの公式に代入することで、明確な確率値を取得できます。一見単純な公式は、科学的に効率的な新しいツールになりました。

1980 年代に、ベイズの父であるジューデア パールは、ベイジアン ネットワークを使用すると、複雑な現象の背後にある原因を明らかにできることを実証しました。その動作原理は次のとおりです。「現象の原因がわからない場合は、まず、最も可能性が高いと考えられる原因に基づいてモデルを構築し、次に考えられるそれぞれの原因をネットワーク内のノードとして接続し、それに基づいて、既存の知識に基づいて、私たちの予測または専門家の意見によって各接続に確率値が割り当てられます。次に必要なのは、観測データをこのモデルに代入し、ネットワーク ノード間でベイズ公式を使用して新しいデータごとに確率値を再計算することだけです。ネットワークが形成され、2 つの原因の間の接続が正確な確率値になるまで、実験データにギャップがある場合や、ノイズや干渉情報が満載である場合でも、さまざまな現象を継続的に追跡することができます。ベイジアン原因ネットワークは、さまざまな複雑な現象のモデルを構築することもできます。観察データが不十分な場合、専門家の意見と元のデータを組み合わせて、測定における欠陥を補うことができます。ベイズ公式の価値は大きくなります。」

アルゴリズムはAIに直感をもたらすのでしょうか?実際、AIは人間の直感を模倣することで、囲碁で人間に勝利しました。囲碁は完璧なゲームの最高峰ですが、その難しさは、多くの場合、直感に頼らなければならないという事実にあります。 AIが囲碁をプレイする場合、上級者にとっては、すでに制覇されているチェスと比較して、探索空間が膨大であることと、適切な評価関数が存在しないという2つの問題がある。

AlphaGo の秘密は、ディープ ニューラル ネットワークを使用して人間の直感的な行動を模倣することです。その結果、人間を完全に破っただけでなく、技術的にはすでに囲碁をプレイしているような感覚になりました。さらに恐ろしいのは、人間がかつて誇っていた霊性や感情のほとんどが間違いであることが判明したことです。幸いなことに、現在の観点から見ると、AIが他の人間の感覚を模倣することにはまだ程遠いようです。しかし、誰が知っていますか？当時、ほとんどの人は、AI が囲碁の世界チャンピオンを破るなんて、手の届かないものだと信じていました。

しかし、ベイズの父であるジューデア・パールでさえ、今ではこの機械の直感が私たちがさらに先に進むことを妨げると感じており、機械にも人間と同じように理由を考えてほしいと考えている。なぜ？ディープラーニングはまだブラックボックスであるため、単に「すべては統計である」と言うだけでは、因果関係を真に理解することはできません。人工ニューラル ネットワークを使用して接続を構築および強化することにより、ディープ ラーニングは人間のニューロンとシナプスの学習方法に数学的にますます近づいています。トレーニング データ (画像や音声など) がニューラル ネットワークに入力され、適切な応答が得られるまで徐々に調整されます。多くのトレーニング画像にアクセスでき、十分なコンピューティング能力があれば、写真内のオブジェクトを正確に識別するための深層学習プログラムをトレーニングできます。しかし、深層学習アルゴリズムは、あるコンテキストから学習したことを別のコンテキストに一般化したり適用したりするのが苦手です。鶏が鳴くと日が昇るなど、関連する現象を捉えることはできますが、それらの間の因果関係を説明することはできません。

私は直感を息をのむ飛躍と呼んでいますが、山の間を飛躍する前に、2 つの山を登る (または登ることができる) 必要があります。多くのことは直感で説明できるように思えますが、これらの直感は、関連する条件を準備した後のスリリングな飛躍のようなものです。アインシュタインはヴァイオリンを演奏するのが大好きで、ファインマンは絵を描くこととドラムを演奏することが大好きでした。ある意味、芸術と科学を横断することは、直感を養うのに役立つように思えます。これがリベラル教育の意味であり価値です。また、ベルクソンが言ったように、私たちは次のようにすべきです。

人は多くの決断を下すとき、頭を使わず、いわゆる直観的思考を使います。直観的思考の特徴は、ひと目で多くの情報を把握できることですが、これは誰もが持っている能力です。彼は、なぜ私たちが誰かに一目惚れするのか、そして実際、その瞬間の感情は、長い時間をかけて下す決定よりも正確である可能性があることを説明しています。

もちろん、直感的な思考は失敗することが多いです。人は「自信過剰、注意力の低下、認知バイアス」などの影響を受けることが多く、必然的に判断ミスにつながります。

直接的思考の明らかな利点と欠点を考慮すると、意思決定を行う際に直感的思考に完全に依存することはできません。このため、強力なアルゴリズムを形成するには、直感的な思考と合理的な思考を組み合わせる必要があります。具体的な組み合わせ方法としては、以下の3通りがあります。

すべての決定を白か黒かで判断できない場合は、グレースケールの認識が必要になります。確率と期待値を分析、計算し、白か黒かを判断します。白か黒かの意思決定の前提はグレースケールの認知です。

理解は発散的でオープンエンドであるためグレースケールであり、意思決定は収束的でクローズドエンドであるため白黒になります。両者はハサミの刃のようなもので、ある時点と空間で切れば、私たちの未来に影響を与えたり、決定したりすることさえあります。

なぜこれほど多くの賢い人々が偉大なことを成し遂げられないのでしょうか?彼らは強力な認知能力を持っていますが、白か黒かを判断する能力に欠けています。セロル氏は、「世界の最大の問題は、愚か者が非常に確信を持っているのに、賢い人は疑いに満ちているということだ。認識のグレースケールと意思決定の白黒は、一見矛盾した組み合わせである」と語った。この 2 つをどのように組み合わせるか?まず、それを理解すること、次に方法を確立することです。

「私たちの意思決定の『歴史』はあまり良いものではありません」とチップ・ヒース氏は言います。研究によると、意思決定プロセスは分析よりも 6 倍重要です。

グレースケールの概念には 2 つの意味があります。1 つは白黒ではないということ、もう 1 つはグレースケールには数値があり、完全にグレーであることを意味するわけではないということです。確率の価値は、私たちの意見をより正確な数値に変換できることです。 「それは本質的に不確実ですが、確率を計算する必要がある場合、それは単なる盲目的な推測ではないでしょうか?」と疑問に思う人もいるでしょう。さらに、たとえばベイジアン アルゴリズムと一連のランダムな確率を使用してシステムとプロセスを組み合わせると、最終的には驚くべき予測効果が得られます。本質的に、確率は、複雑で不確実な世界における未知の出来事の間の因果関係を発見するのに役立ちます。つまり、本質的な「なぜ」を常に問い続けるのです。

認知とは、収集した情報を処理し、分析者のように考え、選択肢を評価することです。

グレースケール認知とは、選択肢を評価する段階で、急いで白か黒か判断せず、一定のグレースケールを維持することを意味します。このグレースケールは数値を持つことが最善です。

グレースケール認知では、人々はさまざまな選択肢の可能性を総合的に評価する必要がありますが、自分の意見に固執したり、他の人の認知に反対したりすることはできず、分析者のように各選択肢の可能性、コスト、メリットについて真剣に考えることはありません。

各選択肢の長所と短所を合理的に評価できるように、物事のあらゆる可能性を可能な限りリストアップし、分析する必要があります。

このように問題について考え始めると、問題の見方が変わります。善悪の白黒の議論から事実そのものの判断に引き戻されるからです。

言い換えれば、認知段階では、白か黒かをはっきり付ける必要はなく、議論を自分の立場を守るための攻防戦にしないでください。白黒の議論に時間とリソースを浪費するのではなく、各オプションのグレースケール値を考慮してください。

この見方がどれだけ真実である可能性があるのか​​、冷静に考えてみる必要がある。確率値が 0 ～ 100% の場合、それはグレースケール認識です。

グレースケール認知の最下層は確率的思考です。たとえ信念がどれほど強かったとしても、その前に確率値を追加する必要があります。

グレースケール認知は、各次元のオプションをオープンに検討し、対応する重みを与えることです。白か黒かの意思決定とは、計算結果に基づいて明確かつ決定的な選択をすることです。

意思決定とは、指揮官のように、さまざまな選択肢に直面して最終的な選択を行うことです。

信頼性の重み付けは、未分化な民主主義でも独裁制でもありません。むしろすべての人の信頼性を考慮します。具体的な方法としては、最初に自分たちが発明したポイント集約ツールを使用して、ある問題についてのさまざまな意見を収集し、その後、他の人が他の人のアイデアを評価することができます。

デシジョン ツリーは、グレースケールの認識と白黒の意思決定を組み合わせたツールです。その中心となるロジックは、複雑なものを比較的単純なものに分解することです。たとえば、何かの決定要因を 3 つの単純な独立したイベントに分解し、それぞれの「単純なイベント」の確率と期待値を推定して、意思決定の定量的な根拠を提供します。実際、たとえ推定が十分に正確ではなかったとしても、このプロセスは、物事の本質的なレベルでの因果関係を発見し、不確実な出来事について判断と決定を下すために真に脳を使用しているとみなすことができます。

チャーリー・マンガーは、「もし相互作用する要素が 20 個あるとしたら、この複雑な関係に対処する方法を学ばなければなりません。なぜなら、それが世界のあり方だからです。しかし、もしあなたがダーウィンのようになれるのなら、好奇心を持ち続けて、次のことを主張してください。」それを段階的にやっていけば、それが難しい仕事だとは思わなくなり、自分にはそれが十分にできることに驚くでしょう。」

しかし、知識の価値が誇張されていることがあまりにも多いのです。官僚組織の大企業と同じように、高学歴の人たちが延々と会議をしているように見えますが、実は「正確な曖昧さ」を追求しているのです。ジム・ブライヤー氏は、「人々は一般的に不確実性を嫌います。私たちの社会は不確実性を減らすために何百億ドルも費やしていますが、最後の10％の不確実性を減らすために、私たちはしばしば法外な代償を支払わなければなりません。」と述べました。

灰色のままであるということは、無知のままであるということです。マーク・トウェインは、「私たちをトラブルに巻き込むのは無知ではなく、正しいように見える誤った主張が、不確実な状況で生き残る方法である。」と述べました。ラッセル氏の言葉を借りれば、それは「人々が優柔不断に圧倒されるのを防ぐため」だという。スチュアート・ファルスタインの主張は、不確実性を認めることが、客観的な真実に近づくという目標に向けた第一歩であるということです。正しい態度は次のとおりです。「この問題についてはわかりません。さあ、一緒に計算しましょう。」良い決断だ。

決断を下さなければならないとき、特に戦場では、まったく決断しないよりは、ランダムに決断するほうが良いでしょう。もちろん、「ノー」というときは、私たちも決断を下していることになります。人々が決断を下すことを恐れる理由は、不確実性のリスクを負いたくないからです。しかし、どんな決断にも必ずメリットとデメリット、利益と損失があり、明確な判断を下す必要があることを認識する必要があります。臆病者、道徳回避者、潔癖症の患者は、「白か黒かの決定」を下すことができません。

意思決定は未来への賭けです。毎回正しい必要はありません。必要なのは、全体的な期待値がプラスになるベッティング システムを確立することであり、このシステムは進化し、改善し続けることができます。ビジネスモデルの観点から言えば、カジノを開いた方が良いでしょう。

白か黒かの意思決定とは、最終的な決定を下す際には、白か黒かを明確に選択する必要があり、曖昧であってはいけないことを意味します。物事についてより適切な決定を下すために、「信頼性の重み付け」方法を使用できます。

「白黒つける意思決定」のもう一つの意味は、後悔しないことです。見直しは非常に重要で、「ほぼ正しかった」と嘆くことは意思決定システムを破壊することになります。ニーチェは、後悔とは「一度目の愚かさを繰り返すこと」だと言いました。レビューの鍵は、結果と運を区別することです。たとえば、何かが当たる確率は 60% です。負けても不思議ではありません。負ける確率は 40% の範囲に入るからです。これは運です。レビューでは「グレースケール認知」に戻り、確率値の更新を含む意思決定プロセスを評価する必要があります。

私の観察によると、意思決定は訓練される必要があるスキルです。教育の観点から見ると、親が子どもを丁寧に育てすぎると、かえって子どもの意思決定能力を発揮する機会を奪ってしまうのです。認知に関しては、計算するのは神ほどではないという人もいますが、それでも計算する必要があるのでしょうか？もちろん、そうでなければ運命に屈することになります。優れた意思決定者は物事を軽く考えているようです。しかし、意思決定は簡単なことだと騙されてはいけません。フリードリッヒ・メイトランド氏は、「単純さは長期にわたる努力の結果であり、出発点ではありません。」と述べています。これは真のドラゴン殺しのスキルに当てはまります。

あまりにも恣意的になることを避け、「二重自己思考」を取り入れてください。グレースケールの認知と同じように、物事には良いも悪いもありません。この章で語られていることは、ためらいに関する章とやや似ています。

私たちはずっと、もう一人の自分を排除しようとして大きな間違いを犯しています。たとえば、あなたはキャリアが向上し、人前で話す必要が増えてきましたが、舞台恐怖症に悩まされることがよくあります。あなたは、スティーブ・ジョブズのように穏やかで魅力的な人になりたいと考えて、さまざまなスピーチのクラスを受講しようと頑張っています。しかし、長い間練習しても、ステージに出るとすぐに震える癖はまだ克服できません。ある日、マスタースピーカーがあなたにこう言います。「あなたの目標は『震えないように話す』ことではなく、『震えながら話す』ことです。そうです、舞台恐怖症をなくす必要はありません。あなたがしなければならないのは、遺伝子に深く刻み込まれているということ、それは「二つの自分の共存」です。話すことを覚えた自分に一時的に状況を引き継がせ、舞台に怯えた自分は演壇の下で静かに震えるようにしてください。

「私」とは一体何なのでしょうか？これは宇宙最大の謎の一つです。人間の脳を開いても、「私」の居場所はまったく見つかりません。脳にはCPUさえありません。

一部の科学者は、人間の脳は騒がしい会議場に似ており、大勢の人が混乱して話し合っているため、正しい声を出した側が勝つこともあれば、最も大きな声を出した側が勝つこともあると考えています。どちらが勝ったとしても、脳には自分自身を正当化するという魔法の機能があります。混乱した物事から完全なプロットを捏造し、確信のある「自己認識」を生み出すのが非常に得意です。

脳の限界を理解すると、なぜ私が「二重自己思考」について言及するのかが理解できるでしょう。感情的で衝動的で怠惰な最初の私を排除することはできません。あなたがしなければならないのは、二番目の私と最初の私が共同 CEO メカニズムを形成することです。

この世界にはスーパーマンは存在しません。人々の間のハードウェア機器の差は、私たちが使用する携帯電話の間のハードウェアの差よりもはるかに小さいです。権力のある人が愚かな考えを持っていないということではなく、彼らがより強力な「二重自己メカニズム」を持っているだけなのです。平凡な人はこう言いたがります。「ほら、私はこれを考えていたんですが…」 平凡な人にとって、「二重自己」は後知恵にのみ適しています。

「二重自己思考」は実際に、自己を能動的思考のプロセスに強制する自己対話メカニズムを設定します。自分の中のイライラしている部分を取り除くことはできません。彼らと「白黒デュオ」を組むとスーパーバンドになれるかもしれない。

フランクリンとマンガーのアプローチは「空間の二重自己」です。アクティブレビューは「時間の分身」です。オークツリー キャピタルのハワード マークス氏は、「認知深度二重自己」を使用しています。ベイジアンアップデートは「空間、時間、認知の深さ」の二重自己を利用します。

意思決定の段階では、白黒はっきりと言える決断力が求められます。しかし、実際の運用では、決断力と盲目的な自信の違いはそれほど明確ではありません。恣意的ではなく決定的になるには、「3つの二重の自分」を実践する必要があります。

時代の変化にスピードを合わせて前途を平坦にできるよう、いい加減にせず毅然とした行動をとってください。あなたは次の7つの「寝取られ思考」の特徴を持っている必要があります。

人々は自分が十分に愚かではないと考えており、親切すぎると考えています。ここで私が考える「悪い人」の定義は、感情や欲望に左右されず、正しいことをする人です。この定義はやや複雑です。七感情、六欲とは何でしょうか？何が正しいのでしょうか？合理性と倫理の関係と境界は何ですか?フン・チウアは「トロッコ問題」にどう立ち向かうのか？ここで言えるのは、ここでの愚か者には、分厚い黒人研究、マキャベリ、社会ジャングルのダーウィニズム、必要なあらゆる手段での成功などは含まれていない（そしてこれらに限定されない）ということだけです...

事実を発見しましたか？誠実な人は、親切な人よりもはるかにあなたを助けてくれます。ラッセル氏は、「善悪を忘れて事実だけを追求する人は、欲望のために事実を歪め、自分の見たいことだけを話す人よりも善行を達成する可能性が高い」と述べた。フン・チウエル氏のほうが合理的のようだ。ラッセル氏はまた、「人の感情の浮き沈みは、その人の事実認識に反比例する。事実についての知識が少ないほど、感情的になりやすくなる。ラッセル氏は決して冷酷さを主張しているわけではない」とも述べた。私たちは、彼やウィトゲンシュタインらが論理分析の哲学を創設したことを知っています。 20世紀初頭、ラッセルは論理実証主義に転じ、論理原子論を提唱しました。これは、論理における元の命題に相当する元の事実から出発し、この事実を世界全体を構築するための基本要素として使用することを必要とします。ラッセルは、この原始的な事実は主観的な感覚経験であり、これらの要素は互いに関連性がないと信じていました。ラッセルは、人々が感じることは、物理的とも心理的とも考えられない、中立的な事実または事実の集合であると信じていました。彼はこの見解を「中立一元論」と呼びました。

私は「良い人である」という言葉が一番嫌いです。おそらく私は生まれつきの心の知能指数が低いからでしょう。社会的な動物として、私たちは社会的相互作用、特に表面的な相互作用から利益を得たり、影響を受けたりしています。ラリー・ペイジはかつて、自分にはキャリアの選択肢が2つある、教授になるかCEOになるかと言ったことがある。そうすることで彼は世俗の知恵について考える必要がなくなり、バカであることに集中できるようになります。私はそれを「構造的異常」と呼んでいます。この観点からすると、私は自分のキャリアにおいて構造的に愚かな道を選択したことになります。嫌味な人の基本原則の 1 つは、他人を喜ばせることを放棄することです。ヤン・ゲーリンはかつてこう言った、「他人に良い印象を残すという重荷を手放した後、人はとても楽になることが分かりました。人はもう他人を喜ばせる必要がなくなり、今の私のように重荷を負うことをやめることができます。」 「いわゆる人を喜ばせる性格ですが、実際、彼らは本当の責任を回避するために小さな好意を利用します。

嫌な人間になるための 2 番目の基本原則は、自分を喜ばせることを放棄することです。マンガー氏は、「一般に、嫉妬、憎しみ、自己憐憫は悲惨な心の状態です。過度の自己憐憫は、人々をほとんど被害妄想に陥らせる可能性があります。被害妄想は、回復するのが最も難しいものの一つです。自己憐憫に陥ってはなりません」と信じています。 「自己憐憫は常にマイナスの結果をもたらし、間違った考え方です。自己憐憫は標準であるため、それを避けることができれば、その人は他の人、あるいはほとんどすべての人よりもはるかに有利です。」応答。そこからトレーニングすることができます。他人も自分も喜ばせないなら、誰を喜ばせるべきでしょうか？

「プリンシプル」という本はその答えを示しています。自分の目標を達成するか、それとも他人を喜ばせるか（または他人を失望させないか）の選択に直面したとき、人は目標を達成することを選択します。もちろん、目標は偉大でなければならず、ダリオの理論はビジネスの世界に限定されるべきです。

この本の体系では、フンキウエルの考え方が非常に重要な役割を果たしています。認知の閉ループを見直してください。認知段階では敏感である必要があり、意思決定段階では決断力が必要です。残忍な。

ここにジレンマが生じ、繊細さと残忍さの葛藤、合理性と決断力も少し複雑になります。したがって、私たち一般人は、わかっているようで行動に移せない、行動を起こしたように見えて躊躇してしまうことがよくあります。マスクのようなバカはどうだろうか？これはまったく問題ありません。ある意味、彼はバフェットとベゾスと同じです。認識に関しては、おかしな人は爆発的ですが、意思決定に関しては、おかしな人は100％合理的です。彼らは絡み合うことはなく、アクションになると非常に厄介です。チャンネルを切り替えるとき、嫌な奴らは私たちほどずさんなことはせず、自分の二重人格に自由に飛びつきます。

どうすれば素晴らしい嫌いな人になることができますか？答えは理性と感情です。

瞑想はフン・チウ・エルの秘密兵器のようだ。ダリオさんは1969年以来ほぼ毎日瞑想しており、瞑想が自分に多大な影響を与えていると語る。 「瞑想は落ち着き、中心の感覚、平穏の感覚をもたらし、より良い方法で物事に取り組み、思慮深くなり、感情から自由になることができます。」とダリオ氏は言いました。 「それは私にバランスを与え、とても助けてくれます。」

人の人生というのは実はどんどん愚かになっていく人生であり、これは取り返しのつかないことなのです。重要なのは、受動的に嫌な奴になったときに、制度化されて、善悪を気にせず、尊厳を尊重せずにただ飲み食いするだけの嫌な奴にならないようにすることだ。この野郎はいたずらっ子の続きかもしれない。嫌な奴の目には、他人も嫌な奴に見える このようにして、期待は下がり、多くの心配は避けられます。しかし、本当の野郎は「太くて黒い」わけではありません。たとえば、ゲイツ氏とジョブズ氏は、若い頃はダメ人間だったが、大人になって社会に貢献するために努力を惜しまなかった。これは決して、最初に肉切り包丁を手に取り、それから肉切り包丁を置いてすぐに仏陀になるということではありません。それらは現実をそれほど残酷なものではなく、世界をより興味深いものにします。

原則なしに他人を喜ばせようとしても意味がありません。

非常に近くにいる人も、遠くにいる人も満足させるために、好意戦略を更新してください。あなたに最も近い人々は、あなたの周りの人たち、あなたが喜んで助けてくれる親戚や友人です。最も遠い人々は、あなたが求める意味に関連する人々です。

「嫌いな人」は自分が喜ばせたい相手を明確に定義しており、非常に決意が強いです。人生には限りがあるので、これは正しいことなのかもしれません。

運の運をコントロールし、運を実行して確率を最大化します。

人生は予測不可能です。私はもやもやの中で人生を送っていましたが、どういうわけかオンラインで人々が人生の問題に答えるのを手伝うことになりました。ある日、実際に「姑と嫁の対立」といった国家レベルの問題に答えてほしいと頼まれた人がいた。友人はこう尋ねました。「私の母と妻は、子どもの教育に関して意見が対立しています。それにどう対処すべきでしょうか。この種の質問には明確な答えがあります。それは、高齢者に子どもの世話をさせないことです。」 。その友人は私に技術的な観点からいくつかの解決策を提供してほしいと言いました。実際、この問題に直面したとき、彼は選手がどのようにボールを蹴るか、ボールをパスするかを心配するのではなく、コーチングの考え方を採用し、フィールド上の選手の組み合わせを調整する必要があります。

私たちはよく、努力よりも選択が重要だと言います。ここでの「選択」とは、部隊の配置を担当するコーチに相当する「構成層」のことです。ここでいう「努力」とは、プレイヤーに相当し、全力で課題を遂行する役割を担う「実行層」のことを指します。

成功とお金は世俗的な尺度として優れていますが、私はこれを根底にある計算に注意を引くために使用しているだけです。原則は通常虚無的ですが、計算に基づいた思考は非常に現実的です。原則を破壊したり、原則と公式の間の類似性を破壊したりすることもできます。表面的な理屈ではなく、この章の冒頭の問いについてじっくり考えてほしいと思います。このようにしてのみ、「第一原理」から考えることができます。

この章の冒頭の質問の背景について話しましょう。私の趣味の 1 つはパズルを解くことであり、小さなサークルでは奇妙な問題をすぐに解くことで知られています。その質問はカナダの友人から尋ねられ、私はほぼ即座に答えました。さらに嬉しいのは、「三層確率モデル」を説明するのにこのようなトピックが必要だということです。

2 つの相反する物語を伝えます。ある伝記によれば、強制収容所では楽観的な人々が死亡する可能性が最も高いという。なぜ？彼はクリスマスには強制収容所から歩いて出られるだろうと楽観的だったが、そうはならなかった。何度も殴られた後、彼は抜け出すことができず、倒れてしまいました。私は、これも強制収容所に関する実話を見ました。ユダヤ人が生き残った秘訣は、出所したらどこでもスピーチをし、自分の話を共有するだろうと毎日空想したことです。この二つは矛盾していますか？矛盾してないよ。たとえば、強制収容所を出る基本的な確率は非常に低いということを、私たちは構成レベルで明確に認識する必要があります。経営幹部レベルで楽観的にならなければ、困難な環境で生き残ることは困難になります。

私たちは基本料金を尊重しなければなりません。 「私の運命は私次第だ」とよく言う人がいますが、この言葉は選手たちの精神と一致しています。あなたがコーチであれば、常識を尊重してください。頑張れば姑と嫁の敵対関係を逆転できるとは言えません。

多くの人はジョブズがテクノロジーの天才だと思っていますが、そうではありません。 Apple であれピクサーであれ、ジョブズは 3 つのことしか行いませんでした。1 つ目はチームを結成すること、2 つ目は製品に集中すること、3 つ目はリソースを確保することです。

3 層モデルで、結果 = リソース層 × 構成層 × 実行層と言いました。 3人のやりとりも描かれます。あなたが会社の CEO であろうと個人であろうと、これら 3 つのレベルから問題の解決策を考えるように努めるべきです。

この章で説明する基本比率は、構成レベルで発生します。作業または投資の結果は、構成レイヤーと実行レイヤーの複合効果です。そういえば、これは非常に単純な計算なんですけれども、二段になっております。私たちはチャンスが空から降ってきて、二層のふるいを通過して私たちのボウルに落ちることを想像できます。基本確率は隠されており、見落とされやすいふるいです。

運を変えるのは難しいですが、運は変えることができます。運を変えるには、基本料金が高い場所を見つけることです。出塁率の高い地域にチャンスが落ちた場合に限り、チャンスとなる可能性があります。

結婚生活を解決するための 5 つのステップ、ブラインド デートをもう 1 回行う、そうでない場合、なぜブラインド デートが依然として人気があるのか​​。成功する確率は低いですが、サンプルを拡大すれば成功する可能性は高くなります。 2.適切かつ合理的に心を開き、心と肺を適切に伝えます。 3 「探索を中止して対象を確認するには？」おそらくそれは理解することはできても、言葉で表現することはできないでしょう。 4.「オーラル退屈」とは、一時的な驚きではなく、長く一緒にいても退屈を感じないことを意味します。 5 補完的かつ共同的な運営。最後の瞬間、私たちはため息をついて自分が運が悪いと認めるのではなく、率先して分析し、行動を起こす必要があります。

愛は本当に存在するのでしょうか？リチャード・ドーキンスの著書「利己的な遺伝子」の理論によれば、すべては「遺伝子が生存の目的を達成するために必要なことを行った結果」であるという。結果。

では、愛は「ミーム」の一種なのでしょうか？ドーキンスはまた、「文化遺伝子」という概念を作成し、この仮想レプリケーターを使用して文化と文化の複製と拡散を説明しました。

愛は遺伝子とミームの交差点であると言えるかもしれません。したがって、愛とは、理性と感性の絡み合い、動物的属性と社会的属性の絡み合いを意味します。虚無と不条理との戦いにおいて、愛に代わるものはありません。

幸せな愛は設計できません。愛は権利であるため、愛を名声や富のための交渉材料に落とし込んだり、過度に神聖視したりすべきではありません。愛は非常に神聖であると言う人は、より高値で売却される可能性が高いことがわかります。結婚の収益化は実際には悲しいことです。

マクスウェルの悪魔は、単に「愛には管理が必要である」ということを言うために使われているわけではありません。マクスウェルの愛の悪魔は、「クロスロック」の静的構造に基づいて動的モデルを開発し続けていますが、これより精緻な感情モデルがどこにあるでしょうか？

もちろん、空を飛ぶ鳥は空を飛ぶ方程式を理解していません。そのため、良いキャベツはすべて豚に奪われ、善良な人々はすべて愚かな人々に騙されます。愛のランダム性や多様性は、一見不条理に見えて実は人間にとって有益であり、遺伝子にとっても有益であると言えます。

それにもかかわらず、いくつかの結婚アルゴリズムを理解していれば、「豚」や「愚かなベイティアン」と競争するときに勝つ確率を高めることができます。愛のアルゴリズムの適用は、多くの点で富のアルゴリズムと一致しています。私たちがしなければならないのは、最善を追求することではなく、最悪を避けることです。

フランクリンは、「結婚する前は目を開いていなさい。しかし、結婚後は目を閉じてください。」と言いました。男性にとって、この言葉は完全には信じられませんし、完全に信じられないわけでもありません。女性にとってそれは謎であり、私にはよくわかりません。つまり、恋愛運に関しては、子どもっぽいのでわがままになりすぎるのはやめ、陰険になりすぎるのは可哀想なのでやめましょう。

結婚は世界のランダム性を反映した素晴らしいものであり、最も合理的な人でもパートナーを見つけるには運に頼らなければならない場合があります。

残りの半分を見つけるにはどうすればよいですか？

若い人たちへのアドバイス、時代は違います、経済成長は以前ほど爆発的ではありません、すべては一歩ずつ前進することです、アリンにならないでください。一歩ずつ進んでいくと、他の人は高確率でアリンしますし、活路がある状況もあります。今日の若者の成功率は今日の環境では低すぎるため、懸命に働き、現実的になる必要があります。

私たちの世代は、人類史上稀に見る高度経済成長が40年続いているという事実を見落としているかもしれません。私たちは驚くべき超幸運を無視し、成功者の全能性を誇大視します。ここ数年、まさに勇敢な者がすべてを手に入れることができました。彼らの欲望と冒険には上限がなく、毎回成功します。さらに、勝者と敗者の文化は常軌を逸した生存者に焦点を当てており、国民全体がビジネスヒーローを崇拝しています。アイドルが倒れたら、新しいアイドルを見つけます。 40年間の幸運にも恵まれた私たちの世代は、まともな経済危機に遭遇したり、完全な経済循環を経験したりすることはほとんどありませんでした。要するに、私たちの親はお金を稼ぐということが何を意味するのか全く理解しておらず、私たちの世代はお金を失うということが何を意味するのか全く知りません。したがって、私たちの遺伝子にはリスクという言葉はまったくなく、何世代にもわたって洗礼と相続を経験してきたユダヤ人のように、富について部分的にしか理解していません。

冒頭のコイントスゲームはばかばかしいように思えますが、過去2年間で清算事件が増加していることを考えれば、それはコイントスとほぼ同じです。これが、私が人生の問題の比喩として、鮮やかで正確な計算可能な確率ゲームを使用することを好む理由です。

リスクをコントロールするには、ケリー公式を理解するだけでなく、突然お金持ちになるという考え方を放棄する必要があります。 IQ税よりもさらに厳しいのは、プロの「ネギ」が「富の夢税」を支払うことです。

将来も出世することが私たちの主な価値観となるでしょうが、金持ちになるのはますます難しくなっているということを認識しなければなりません。これを客観的に見ることで、より現実的な方法で富を蓄積することができます。

悪い人から距離を置き、安いものを手に入れることを考えず、一夜にして金持ちになることを追求しないでください。あなたはジャック・マーになる義務はありません。

「暴動思考」はあらゆる富の思考の中で第一位に位置するはずですが、有力な投資家は皆、お金を稼ぐための独自のルールを持っていますが、それらのルールは二位か三位にランクされています。なぜなら、ポジションを爆発させない場合にのみ、プレイを続けるための資金を得ることができるからです。

投資の最大の秘訣は生き残ることです。勝者が王であるのではなく、「残った者が王である」のです。

私たちは、自分が信じているものは何でも信じ、精神的にできるものは何でも頼ることができますが、現実世界と世俗生活においては、依然として科学的思考、科学的発展観、マルクス主義に固執しなければなりません。

私たちは常識を尊重し、科学を信じ、科学的思考を習得し、神秘主義や見栄を張らないようにしなければなりません。

人生のアルゴリズムは計算可能な運の確率について話しますが、実際には人生指向の科学です。

秘密のレシピや秘密を信じないでください。それらが本当に効果的であれば、それはもはや「秘密」ではなくなります。

私たちは神秘主義についての信念や個人的な経験を持つことができますが、物理的な世界では、私は断固としてニュートンとアインシュタインの公式の側に立っています。

米国には、天文学者の数の 20 倍の占星術師がいます。

科学の進歩の副産物として、人々が科学を利用して科学に対抗できるようになりましたが、私たちはその罠に陥ってはなりません。

私は常に、個人の知識を向上させることはダイヤモンドをカットすることであり、知識のスタンプを集めることではないことを強調してきました。いわゆるダイヤモンドのカットは偽造です。

『人生のアルゴリズム』の主なテーマの 1 つは科学的思考です。前半の個人的な無駄のない起業戦略は科学実験の手法であり、後半の確率的思考は量子時代の科学的思考です。

この時代のビジネス界の勝者はますます「科学的起業家」となっています。

科学と迷信の分かれ目は、科学が「私が間違っていた」と喜んで認めるかどうかだ。

科学には次の 2 つの特徴があります。

一部の知識は人間による世界の理解であり、常に限定的かつ一時的なものです。ほとんどの場合、私たちは未知の不確実性と共存しなければなりません。この場合、科学的思考は実際に世界を理解するための基本的な方法です。

大胆な試行錯誤は、科学的思考の反証可能性に基づいており、常に間違いを検証します。迅速な反復とは、科学的思考における「段階的な正しさ」を実現することであり、迅速に反復することによってのみ、世界の変化のペースに追いつくことができます。

世界には未だ解明されていない謎が多く、発展の方向性も不明な点が多い。私たちは科学を遵守し、人文科学を理解する必要があります。芸術と科学の間に分離がないのと同じように、試験指向ではない功利主義的な教育は、社会科学、技術、人道的精神の進歩に役立ちます。

私は、私が生きている間にテクノロジーの急激な飛躍を経験すると確信しています。その時、人々はこれまでにないほど自問するでしょう、「私は誰ですか？私はどこへ行くのですか？」

科学があって文系がなければ「知識はあるが文化がない」、文系があっても科学がなければ「文化はあるが常識がない」。

そして、社会、家族、個人の幸福はすべて人文科学の養いにかかっています。

特に深い専門性を備えたゼネラリストが不足しています。人間性を核とした普通教育は、T字型人材の断面です。将来の競争力のある人材は、プロフェッショナルベースの国境を越えた能力を備えていなければなりません。

人間的な読み書き能力は私たちの教育の欠点です。私たちのリベラルアーツ教育は人間主義的な読み書き教育ではありません。人文リテラシー教育は一般教育の中核です。実践的な教育において、一般知識を放棄することは、実際には将来を放棄することと同じです。 「満腹」の精神を持ち、「満腹」のことをする必要がある。

「アニミスト」の考えでは、すべてのものには意志があります。詩人はこれにインスピレーションを受け、このインスピレーションは科学者にも影響を与えました。

「愛などというものは存在しない。それは単に生殖への衝動である。」 これは、人間の計り知れない行動を生物学に基づいた計算として分類することです。しかし、これを言ったのは生物学者ではなく、文系学生の銭仲舒だった。ここで興味深いのは、科学がどれだけ進歩しても、脳は常に人類の究極の解釈者であるということです。

しかし、「計算過激主義者」の目には、いわゆる信念、思考、動機はすべて計算できると考えられます。彼らは、いつかアルがバッハやモーツァルトを簡単に真似できるようになるだろうと考えていました。しかし、いつかAIが「自己認識」の謎を解明しない限り、人間はいつか自分の精神性を証明する別の技術を発明するだろうと私は信じています。

アインシュタインはモーツァルトを愛していました。アインシュタインは問題を考えるときに言葉に頼らなかった。つまり、まず想像力を働かせてからそれを言葉で表現したということだ。彼の想像力はメロディーに依存しているのでしょうか？そう思います。

日本のようなノーベル賞プログラムを展開するつもりであれば、「ヴァイオリンを弾けるアインシュタインを育てる」という言葉が、ある種の教育の暗黙の目標として使われる可能性がある。

科学と教育システムにおける科学科目は、一般に「アルゴリズム」と呼ばれる計算可能な問題を解決します。

教育システムにおける人文科学とリベラルアーツは、計算不可能な問題を解決するものであり、私たちはそれらを仮に「精神的方法」と呼んでいます。

現実世界において、本当に強い人は、アルゴリズムと精神的手法の両方を考慮した「ハイブリッドアルゴリズム」の達人です。

私たちは限界を押し広げ、アルゴリズムとマインドの両方を考慮する必要があります。具体的には、「計算可能な問題」を解く能力を養うだけでなく、自分自身の再現可能な「アルゴリズム」を見つける必要があります。また、「非計算問題」を解決する能力を開発し、独自の「精神的方法」を開発する必要もあります。ハイブリッド アルゴリズムのマスターになると、未知の世界の二重の知恵である理解を得ることができます。

時間は公平であり、毎分、毎秒は完全に公平です。違いはこの時間の活用と使い方です。 「私たちは時間に『集中』し、重要なことの 20% に時間の 80% を費やさなければなりません。」最終点は、公平性は時間のようなもので、誰もが衰退し、誰もが通過しなければならないが、そのプロセスは私たち自身が経験する必要があるということです。小さなことに注意を払うことで、大きな違いが生まれます。

すべては謎のように沈黙しており、時間が解決します。

命は燃えており、意識は火であり、時間は燃料です。

時は静かに流れ、運命は後戻りできない。これらは両方とも、自由意志による非自発的であるように見えます。時間は元に戻すことができず、宇宙で最も驚くべき秩序の 1 つである可能性があります。不可逆的な時間の流れは、他のすべての起こり得る逆流の価値と重要性を浮き彫りにします。

人々は先見の明について話すのが好きですが、私の意見では、これは本質的に「洞察アルゴリズム」のサポートです。たとえば、アルは囲碁がとても上手で、先のことを考えて計算に頼っています。計算の深さがなければ、時間の幅はおろか、認識の高さもありません。

逆に、私たちはこの力を借りることができます。たとえば、ベゾス氏がチームにプロジェクト提案書の提出を依頼した場合、プロジェクトが成功した場合はまずプレスリリースを準備しなければなりません。これは、最初に「結果」を想像し、次に不確実な時間と空間を移動する「原因」をチームに考えさせるのと同じです。

時間の流れは、時として私たちに原因と結果のような錯覚を与えます。しかし、前者が必ずしも原因であるとは限りませんし、後者が結果であるとは限りません。特定の因果関係の幻想を強制すると、私たちを誤解させる可能性があります。

世俗的な世界で成功する人々の秘訣はほぼ 2 つです。それは確率裁定と時間裁定です。有名な言葉を言い換えると、人は常に5年後の価値を基準に高く買い、10年後の価値を基準に安く売るのです。

アレクサンダーが『空間、時間、そして神々』で述べたように、「哲学において、すべての主要な問題の解決は、空間と時間とは何か、特に両者がどのように関係しているかという問いへの答えに依存する。」

人生のアルゴリズムを説明するのに 1 分しか使えないとしたら、確率の重みを説明するのに 30 秒、時間の重みを説明するのに 30 秒を使います。空間確率分布は時間の経過とともに加算されますが、これを理解できる人はほとんどいません。

時間の矢は過去と未来を区別し、時間に方向性を与えます。ホーキング博士によれば、時間の矢は少なくとも 3 つあります。1 つは熱力学的時間の矢、つまりこの時間方向の「無秩序の程度」または「角度の増加」です。もう 1 つは心理的な時間の矢です。これは、私たちが未来ではなく過去を思い出すことができる時間の経過の方向です。3番目は、宇宙が収縮するのではなく拡大しているという宇宙論的な時間の矢です。

人生のアルゴリズムにおいて、非常に重要な変数は時間です。

時間の経過とともに自立して運営されるビジネスが必要です。ある意味、意思決定よりも重要なのは待つことであり、時間を待つという自動運転がもたらす複利効果。

人生のアルゴリズムの魔法は、ほとんどの場合、時間の経過とともに実現します。いわゆる時間アルゴリズムとは、現在に焦点を当て、過去をつなぎ合わせたり脇に置いたりして、未知の未来に向けて合理的な計算を再構成し、時間の自動運転メカニズムに頼って毎秒前進して開始するものです。何度も何度も。

人間の行動プロセスは主に環境情報の取得、知覚、処理、出力、つまり知覚、認知、意思決定、行動のプロセスで構成されています。

好奇心の知覚、グレースケールの認知、白黒の意思決定、狂人の行動

常に自分の正しさを維持したいと思う人の多くは脆弱であり、間違いからどんどん強くなれる人は反脆弱です。

人生アルゴリズムの秘密は、「自分の優位性」の核を発見し、それを増幅し、強化し、スケールを形成することです。

認知力の向上はダイヤモンドを切るようなもので、残酷な現実が進化の最良の指導者となることがよくあります。本当にそうです。

人生のアルゴリズムは科学的発見やリーン スタートアップのようなもので、アルゴリズムをテストするために素早く賢く失敗することが重要です。

アリ間の通信制御プロトコルがこのインテリジェント システムのアルゴリズムであり、さまざまな時点でのアリ間の関係と連続性がアルゴリズムです。

アリの間に大きな違いがないのと同じように、人間の間にも大きな違いはありません。あなたの人生がスナップショットのように時間軸に沿って無数に切り取られているとしたら、あなたの運命は実際に無数の時間軸で構成されていると言えるでしょうか？

あらゆる瞬間、あらゆる決断、あらゆる行動、あなたは無数のさまざまな瞬間の無数のあなたを重ね合わせて、インテリジェントな社会を構築します。さまざまな瞬間におけるあなたの間の関係と連続性があなたのアルゴリズムです。

人生のアルゴリズムは、制御とフィードバックの過程で閉ループを形成し、思考、行動、意志の統合を実現し、最終的には人間の内面に浸透させる必要があります。

どんな車であっても、まずは走らせてみましょう。さらに、泥の中ではフェラーリはトラクターを追い越せないかもしれません。

閉ループを形成してフィードバックを得るには、自分で道路を運転する必要があります。

人生のアルゴリズムは、制御とフィードバックの過程で閉ループを形成し、思考、行動、意志の統合を実現し、最終的には人間の内面に浸透させる必要があります。

リソース層---機会---＞構成層---意思決定--->実行層

人の一生の幸運は 3 つの確率の層から構築され、3 つのノブに依存します。運命の最終的な結果は、特定のレベルの品質ではなく、3 つのレベルの確率の全体的な完成度によって決まります。

長期的な意味では、成功している企業や個人は、リソース層、構成層、実行層を接続しています。

人生のアルゴリズムにより、私たちは世俗的な世界を超えた抽象的な空間に入り、人生と自分自身についての全体的な見方を形成することができます。

人生は所有によって確認される過程ではなく、喪失によって偽装される過程である。ストア派は成功者にとって無駄なものを捨てることが必須の能力であると信じている

人生は所有によって確認される過程ではなく、喪失によって偽装される過程である。ストア派は、無駄なものを捨てることが成功者にとって必須であると信じていました。

タレブの言葉を借りれば、「知っていることよりも知らないことの方が意味がある」ということです。

人生のアルゴリズムは、私たちが理解していると思っている世界の法則は、間違ったルールと素朴な仮定に満ちた、無限の未知の宇宙における非常に小さな家のゲームにすぎないと主張します。

未来は予測不可能であり、この世界の人生にはドラゴンを倒す技術はありません。私たちができるのは確率に基づいてインフルエンザを予測し、新しいデータに基づいてベイジアン データを随時更新することだけです。

どちらの文も正しいですが、インターネットについて聞いたことのない人にとって、この 2 つの文はまったく異なる印象を与えます。

著者は、確率が人の権利であるという概念を作成しました。これは、人々がこの権利を理解し、適用することで、現実世界での富が決まるということです。富裕層と貧困層の間の重要な意思決定のポイントでは、貧困層は確率権を割引価格で販売し、金持ちは人生のアルゴリズムを使用して確率権を低価格で購入します。

人生は、（あなたが「真実」だと思うものに対して）「ノー」と言うことで、真実に一歩ずつ近づいていくのに役立ちます。

人生は、（あなたが「真実」だと思うものに対して）「ノー」と言うことで、真実に一歩ずつ近づいていくのに役立ちます。神を信じるベイズ主義の牧師が作った公式は、「あなたの自由意志は、この不確実な世界であなたが行うすべての探求と闘争、そしてあなたが諦めない確率の中に正確に存在する」と私たちに告げているようです。

実際、ほとんどの人が人生で解決する必要がある問題には次の 2 種類があります。

1 つは境界のある問題、もう 1 つは境界のない問題です。

境界のある質問は実験環境に似ていますが、質問は難しく、解決プロセスは複雑ですが、常に標準的な答えがあります。従来の受験教育は、実はこうした問いに答える力を鍛えてきたのです。

境界問題はなく、隠された情報を多く含む「不完全情報」に属し、非対称情報ゲームである。現実の世界に参入するということは、境界のない問題を解決することです。

人生の不確実性に直面して、著者は 4 つのアドバイスを与えます。

1. 実際、人生は境界のないゲームです。確実性という幻想の中に隠れようとしないでください。十分に賢く、十分に努力すれば報われると期待しないでください。

高次元のアルゴリズムを段階的に理解すると、不確実性の背後にある秘密が徐々に明らかになります。これらの計算はまったく複雑ではなく、加算、減算、乗算、除算を使用するだけです。

しかし、確率論的な思考の習慣と反証の科学的精神を身につけ、不確実性に満ちた未来を十分な楽観主義で受け入れなければなりません。

落ち着いて学習したアルゴリズムを使い、グレースケールの認知段階で徐々に状況を明確にしていくことで、白黒はっきりとした正しい判断ができるようになります。この方法でのみ、努力と幸運の関係を確立することができます。努力すればするほど、より幸運になります。

2. 解決すべき現実世界の問題は、計算可能な部分と計算不可能な部分の 2 つの部分に分割できることを認識する必要があります。計算可能な部分については、リスクを最小限に抑え、利益を最大化する賭け方を探す必要があります。計算されていない部分については、正確な計算によって不確実性を排除することはできません。問題のこの部分に直面すると、ファジーの精度が正確なファジーよりも重要になります。

多くの場合、考えすぎると悪いことが起こる可能性があります。数学の危険な点は、実際にはできないことがたくさんあるのに、自分にはたくさんのことができると思い込ませてしまう可能性があることです。本当の思考を避けるために、計算するふりをして考えているふりをする人もいます。

そのため、計算できる部分を頑張って計算の達人になりましょう。計算されていない部分については、この段階で考えすぎないようにたくさん練習して直感を訓練する必要があります。

3. 私たちは、何が計算可能で何が計算不可能であるかを区別する方法を学ぶ必要があります。そのためには、リスクと幸運という 2 つの概念を区別する必要があります。これら 2 つの単語はさまざまな状況でよく使用されますが、ここでは不確実性を測定するために使用します。

いわゆるリスクは既知の不確実性であり、この部分は確率を使用して計算できます。

いわゆる幸運とは、何がわからないのかわからないということです（ブラックスワンの出来事など）。計算。

したがって、不確実性に関しては、勝ったときは「私はとても幸運です」と他人に言いますが、負けたときは不運や不運のせいにしない、というマスターの態度をとることをお勧めします。 、技術的な観点からそれを反省する必要があります。現実世界での人生は、短期的には運、長期的には強さに左右されます。

4. ゲームの達人になり、感情をコントロールする達人になりましょう。ゲームの分野では、冷静さが合理的な意思決定の本質です。

間違いに客観的に直面することは、どんなスキルよりも重要です。責任を回避せず、自分を欺かず、失敗を正しく扱います。

もう一つは、他人の感情をコントロールする必要があるということです。最も重要なことは、あなたが手札にどのようなカードを持っているかではなく、相手があなたがどのようなカードを持っていると思うかです。

富を得る秘訣は、重要な瞬間に大きな賭けをすることで、他の資本よりも少ない資金でもより多くの利益を得ることができるということです。

富は幸福をもたらしますが、それらは単純な因果関係ではなく、幸福には独自の論理があることがわかりました。

幸福にとってより重要なのは、幸福な経験の強さではなく、その頻度です。

私たちは、人生で 1 つか 2 つの大きな出来事が私たちに最も大きな影響を与えることを当然のことと考えていますが、幸福とは何百もの小さな出来事の合計であるようです。毎日 12 個の小さな喜びを経験する人は、毎日 1 つの大きな幸せな出来事にしか遭遇しない人よりも幸福である可能性が高くなります。

富はいくつかの大きなクライマックスに依存し、幸福は多くの小さなクライマックスに依存します。それが大きなクライマックスであれ、小さなクライマックスであれ、それらは人生が私たちに与える報酬であり、人生の意味の確認です。

富は最終的な目標ではなく、個人が自分の価値ある使命を実現した後に得られる追加の産物にすぎません。

常に備えておくということは、いつ大きな事故が起こるか分からないとしても、正しい行動をとろうとすることを意味します。たとえその瞬間が来なかったとしても、小さな幸せの絶頂が次々と訪れるのです。

富の絶頂がいつ来るか気にせず、勝ち負けのことを忘れ、不確実性に直面したときに、合理的な判断を下し、勇敢に行動し、起こり得るさまざまな結果に対して冷静になれるとき、あなたは真に生きていると言えます。勝者。

クローズドループ、スイッチング、内部統制、再起動、成長、コア、複利、ビジョン、創発

一方的、偏狭、曖昧、幸運、運命、後悔、理不尽、衝動的、ためらい、独断、人道的、不運、孤独、清算、迷信、無知、衰退、強欲

プランA：大規模に再現できる「高確率事象」を追求してきた

プラン B: 致命的な「非常に起こりそうもない出来事」を回避するために最善を尽くさなければなりません。

認知の原子を発見する: 認知フライホイール

脳のダイアモンドをカットする: エラーテストアルゴリズムを使用する

人生の一部を身につける: 個人的な複雑なシステムを形成する

一生に一度の車の運転: フィードバックによるアルゴリズムの制御

力、運、リソースの統合: 3 層の確率フレームワークの確立

不確実な現実を旅する: 反知で未知に対処する

無敗で幸福を達成する: 確率の重みからベイジアンへ

好奇心の知覚、グレースケールの認知、白黒の意思決定、狂人の行動

起業家精神の成功には魔法や天才性は必要ありませんが、学び、再現できる科学的な起業プロセスが最も重要です。

核を見つける 成功を達成するのに難しいのは、1 つの大きなことを行うことではなく、繰り返し可能な小さなことをたくさん見つけることです。

カーネルには 2 つの特徴があります。

人生は雪だるまのようなもの、重要なのは濡れた雪と長い坂道を見つけることです

長期的な利益を得たい場合は、目先の満足感を捨て、世界をより正確に理解し、将来の不確実性により柔軟に対応することで、より適切な初期決定を下す必要があります。

学習は継続的な成長と発展の重要な原動力です

コアコンセプト: ハードワーク

未来の青写真: 私たちが達成しようとしているもの

ビジネスを経営するには、楽観的に構想し、悲観的に計画し、楽しく実行する必要があります

ビジョンは崇高で美しいものである必要があり、計画を立てるときは非常に合理的であり、実行するときは失敗に備える必要があり、不確実性を積極的に受け入れる必要があります。

次の10年で変わらないものを発見する

後悔リストを最小限に抑える

「終わりを念頭に置いて始める」戦略

資産: 時間の経過とともに堀が深くなり、新たな価値がもたらされるもの。

コスト：消費電流のみ、もしくは時間がかかればかかるほど不利となります。

リソース層: リソースを入手し、自分自身の幸運を生み出し、オープンさを維持します

構成レイヤー: リソースの割り当て、理由、先見の明、計算、どこへ行くかを決定する

プロフェッショナル レベル: 一定のレベルで安定している限り、プロの執行者となり、独自の強みを最大限に発揮してください。

貧しい人の考え方: 特定のものを手に入れ、確率の権利を放棄する傾向があります

お金持ちの考え方：選択をするたびに、成功確率と自分の元本に基づいて賭け、期待値を計算し、自分の確率権を大切にすることはギャンブルではありません。自分の直感から飛び出し、あらゆる選択肢を確率的に考えて自分自身について考えることについて。

お金持ちの思考＝確率力と時間力

ギャンブラーは偶然に興奮と幻想を求める

カジノは確率的優位性の必然性から巨額の利益を得る

ギャンブラーはデータを提供し、カジノはアルゴリズムを使用しています

ランダム性を理解し、人生の不確実性を受け入れ、驚きに直面しても冷静さを保つ

計算可能なランダム性イベントの場合、ランダム性から裁定取引できる可能性があります。

パスカルの賭けのようなものなら、試してみるのもいいかもしれません

正しい姿勢を持っていれば、面白いことがあなたを見つけてくれるでしょう

「私は知らない」と認めるのに十分な勇気を持ってください。脳は情報のほんの一部しか処理できないことがよくあります。自分に嘘をつかないでください。

長期的に考えるとき、出発点とビジョンは非常に重要です。長期的な目標に焦点を当てます。

間違っていると分かったら間違いを正し、損失を追わず、自分を正当化せず、損失を止める方法を学び、過去は過去としておきましょう。

もっと学び、知識を実践し、自ら考え、物事の本質を深く観察する

真実の探求と合理性の科学的精神をマスターする

多様な思考モデルを学び多次元からの改ざんを実現

正しい考え方を行動習慣として定着させる

「分身思考」を使って意思決定をし、心の中で二人で争わせ、独断的な決断を避ける

レビュー中は合理的である必要があり、結果に基づいて決定の質を単純に判断することはできません。

ベイズの定理を使用して意思決定システムを継続的に反復する

自分の正しさを決して主張しないでください

他人の意見を決して気にしないでください

他人の感情の変動に決して左右されない

残酷な正直さを決して恥ずかしがらないでください

自分の窮状に決して同情しないでください

クレイジーな探検を決して止めないでください

常に大きな意味を追求する

人間の性質の最も特別な弱点の 1 つは、他人が自分をどう見ているかを気にすることです。

目標に向かってひたむきに進む者には、全世界が道を譲ってくれる

外に出ないでください。お金を稼ぐためには、何よりも生きることが大切です。まず長生きしなければなりません。

傍観者に座らないでください。危機を無駄にしないでください。ただ単に押し目を買ってはいけません。

リスクなんて何もない

リスクを取るときは、家族全員を賭けないでください

適時に撤退する準備をしておく

リスク: 既知の不確実性。確率を使用してこの部分を計算できます。

運：未知の不確実性、何が分からないのか分からない

レベル 1: 直感に頼る。一点に基づいた条件反射的な判断しかできない

第 2 レベル: 積極的な思考の後の選択。いくつかのオプションから選択できます

第 3 レベル: 決定木を通じて、人は確率的かつ構造化された認知を形成します。

レベル 4: 反復可能なアルゴリズムを開発する

レベル 5: ベイズの定理を通じて意思決定アルゴリズムを継続的に更新する能力

重要な瞬間に大きな賭けをすると、資金が他の人よりも少ない場合でも、より多くの利益を得ることができます。

幸福にとって重要なのは、幸福な経験の強さよりも、幸福な経験の頻度です。

人の人生における最大の幸運は、人生の半ば、まだ若くて強いときに自分の天職を発見することである