L'apprendimento automatico è una specializzazione multidisciplinare che copre la conoscenza della teoria della probabilità, la conoscenza statistica, la conoscenza della teoria dell'approssimazione e la conoscenza degli algoritmi complessi. Utilizza i computer come strumenti e si impegna a simulare metodi di apprendimento umano in tempo reale e in tempo reale e trasforma i contenuti esistenti in The. la struttura della conoscenza è divisa per migliorare efficacemente l'efficienza dell'apprendimento. L'apprendimento automatico formula ipotesi sui problemi di ricerca, utilizza i computer per apprendere i parametri del modello dai dati di addestramento e infine prevede e analizza i dati. Può essere utilizzato in alcuni dei seguenti scenari.

L'apprendimento automatico include l'apprendimento automatico tradizionale e l'apprendimento profondo e ha i seguenti tipi:

Il livello sottostante di PAI supporta più framework informatici:

Servizi forniti dal PAI:

PAI si basa su anni di accumulo di applicazioni e tecnologie di Alibaba Cloud e Alibaba Group e presenta i seguenti vantaggi.

Questo servizio può essere utilizzato singolarmente o in combinazione. Supportando l'apprendimento automatico completo, è sufficiente preparare i dati di addestramento (memorizzarli in OSS o MaxCompute) e tutto il lavoro di modellazione (incluso caricamento dei dati, preelaborazione dei dati, ingegneria delle funzionalità, addestramento del modello, valutazione del modello e rilascio del modello offline o offline). ambiente online) può essere ottenuto tramite PAI.

Collegato a DataWorks, supporta più metodi di elaborazione dati come SQL, UDF, UDAF e MR, con elevata flessibilità.

Il processo sperimentale per la generazione di modelli di training supporta la pianificazione periodica di DataWorks e le attività di pianificazione distinguono tra ambienti di produzione e ambienti di sviluppo, ottenendo così l'isolamento della sicurezza dei dati.

Gli algoritmi di PAI sono stati accumulati attraverso l'attività su larga scala di Alibaba Group. Non solo supportano algoritmi di clustering e regressione di base, ma supportano anche algoritmi complessi come l'analisi del testo e l'elaborazione delle funzionalità.

I modelli addestrati da PAI vengono archiviati direttamente in MaxCompute e possono essere utilizzati con altri prodotti Alibaba Cloud.

PAI supporta l'intero processo di machine learning dal caricamento dei dati, alla preelaborazione dei dati, all'ingegneria delle funzionalità, all'addestramento del modello, alla valutazione del modello fino al rilascio del modello.

PAI supporta i principali framework di machine learning come TensorFlow, Caffe e MXNet.

Incapsula i classici algoritmi di machine learning e fornisce modellazione visiva. Supporta il drag-and-drop per creare esperimenti di machine learning senza programmazione esplicita.

PAI supporta la pubblicazione con un clic del modello di formazione generato da Designer DSW come interfaccia API Restful per ottenere una connessione perfetta dal modello all'azienda.

Se riscontri problemi durante l'utilizzo, contatta il tuo responsabile aziendale per gestirlo o contatta la persona dell'interfaccia pertinente

Livello delle risorse di base (risorse informatiche e infrastruttura):

Livello strumento piattaforma (Lingjun Intelligent Computing Service e Artificial Intelligence Framework):

Livello applicazione (servizio modello): i servizi modello supportati includono ModelScope, PAI-DashScope, piattaforma MaaS di terze parti e Bailian.

Livello aziendale (soluzioni basate su scenari): il PAI viene utilizzato in vari campi come la guida autonoma, la ricerca scientifica e l'informatica intelligente, il controllo dei rischi finanziari e le raccomandazioni intelligenti. Il sistema di ricerca interno, il sistema di raccomandazione e il sistema di servizi finanziari di Alibaba Group si affidano tutti al PAI per il data mining.

sostantivo descrivere Etichettatura intelligente (iTAG) Uno strumento di annotazione di set di dati che integra funzionalità intelligenti (scatola nera) può ridurre efficacemente il carico di lavoro di annotazione e ottenere rapidamente set di dati di annotazione di alta qualità. Modellazione visiva (Designer) Uno strumento di progettazione del flusso di lavoro per il campo dell'intelligenza artificiale che incapsula un ricco set di componenti di algoritmi di apprendimento automatico. Non hai bisogno di una base di codifica, puoi addestrare il modello trascinandolo. Modellazione interattiva (DSW) IDE di sviluppo interattivo di machine learning cloud per sviluppatori IA, inclusi notebook, VSCode e terminale. È possibile avviare DSW in base all'immagine specificando il NAS come archivio. Formazione sui container (DLC) Invia rapidamente attività di formazione alle risorse informatiche associate all'area di lavoro corrente (come le risorse informatiche generali). I dettagli delle attività inviate possono essere visualizzati nel modulo di gestione delle attività PAI. Servizio online modello (EAS) Supporta l'implementazione con un clic di modelli complessi su larga scala, espansione e contrazione elastica in tempo reale e fornisce un sistema completo di monitoraggio del funzionamento e della manutenzione. Gestione delle risorse IA Fornisce funzionalità di gestione per le risorse AI principali, inclusi set di dati, modelli, configurazioni di codice, ecc. Soluzioni basate su scenari Una raccolta di soluzioni di campo verticale basate sulle funzionalità della piattaforma PAI per la tua applicazione diretta.