Impossibile manipolare variabili indipendenti

Nel processo di raccolta dei dati, dobbiamo affrontare la realtà

Punti principali

valutare

Indicatori e significato

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Variabile indipendente: variabile di stimolo, che è una variabile selezionata e controllata dallo sperimentatore. Determina cambiamenti comportamentali o psicologici.

Variabile dipendente: la variabile di risposta del soggetto, che è il risultato della variabile indipendente ed è la variabile comportamentale osservata o misurata dallo sperimentatore.

Vantaggi: il disegno e l'implementazione dell'esperimento sono semplici; il numero di soggetti che ricevono ciascun livello di trattamento può essere disuguale; non è necessario abbinare i soggetti che ricevono un solo livello di trattamento;

Svantaggi: non tutte le variazioni all'interno del gruppo sono costituite da errori casuali, comprese le differenze individuali tra i soggetti;

Vantaggi: L'effetto di una variabile aggiuntiva viene separato dalla variazione totale, riducendo così l'errore sperimentale e ottenendo una stima più precisa dell'effetto del trattamento;

Svantaggi: se l'esperimento contiene molti livelli di trattamento, può causare difficoltà nel formare intervalli omogenei e nel ricercare soggetti omogenei;

Vantaggi: meno soggetti; controllo più efficace delle differenze individuali;

Svantaggi: effetto fatica; effetto sequenza;

Situazione applicabile: nello studio sono presenti due variabili indipendenti, ciascuna variabile indipendente ha due o più livelli; la combinazione sperimentale contiene p*q trattamenti combinati e il ricercatore è interessato agli effetti combinati di tutti i livelli di trattamento;

Metodo di base: assegnare in modo casuale i soggetti a ricevere una combinazione di trattamenti sperimentali, con ciascun soggetto che riceve una combinazione di trattamenti sperimentali;

Differenze da un singolo fattore; l'interazione tra due o più variabili indipendenti può essere valutata per ottenere informazioni più ricche di quanto un singolo fattore riceva una combinazione di trattamenti piuttosto che un livello di trattamento;

Situazione applicabile: nello studio sono presenti due variabili indipendenti, ciascuna variabile indipendente ha due o più livelli; la combinazione sperimentale contiene p*q trattamenti combinati e il ricercatore è interessato all'effetto combinato di tutti i livelli di trattamento che il ricercatore non è interessato e non c'è interazione tra questa variabile aggiuntiva e la variabile indipendente e il ricercatore spera di isolare la variazione di questa variabile aggiuntiva;

Metodo di base: i soggetti vengono abbinati in anticipo su una variabile aggiuntiva (se questa variabile è una variabile del soggetto), quindi ciascun gruppo selezionato di soggetti omogenei viene assegnato in modo casuale e ciascun soggetto riceve una combinazione di trattamenti sperimentali

Situazione applicabile: nello studio sono presenti due variabili indipendenti e ciascuna variabile indipendente ha due o più livelli. Entrambe le variabili indipendenti nello studio sono entro soggetti.

Metodo di base: in un esperimento, a ciascun soggetto è consentito accettare tutti i livelli di trattamento di una variabile. Questo è un disegno sperimentale a misurazione ripetuta. Quando un fattore è una misurazione ripetuta e l'altro fattore è una misurazione non ripetuta, si parla di disegno misto . Quando entrambi i fattori sono misure ripetute, si parla di disegno entro soggetti.

Definizione: quando un disegno sperimentale contiene sia fattori di misurazione non ripetuti (fattori tra soggetti) che fattori di misurazione ripetuti (fattori entro soggetti), si parla di disegno a fattori misti.

Situazione applicabile: nello studio sono presenti due variabili indipendenti e ciascuna variabile indipendente ha due o più livelli. Nello studio, una variabile indipendente è intra-soggetti, cioè ogni soggetto riceve tutti i livelli di trattamento, e l'altra variabile indipendente è tra soggetti, cioè ogni soggetto riceve solo un livello di trattamento, o esso stesso è a variabile soggetto. Come sesso, età, ecc. I ricercatori sono più interessati agli effetti del trattamento dei fattori interni al soggetto nello studio e all’interazione dei due fattori, sperando di stimarli in modo più accurato.

Metodo di base: determinare innanzitutto le variabili entro soggetti e le variabili tra soggetti nello studio, assegnare casualmente i soggetti a ciascun livello delle variabili tra soggetti e quindi fare in modo che ciascun soggetto riceva un test combinato con un certo livello delle variabili tra soggetti variabili. Tutti i livelli della variabile entro soggetti.

progettazione tra gruppi

progettazione intragruppo