Galleria mappe mentale Dati e informatica
Questa è una mappa mentale sui dati e sull'informatica. I contenuti principali includono: Capitolo 5: Intelligenza artificiale e applicazioni, Capitolo 4: Elaborazione dati e applicazioni, Capitolo 3: Implementazione del programma di algoritmi, Capitolo 2: Algoritmi e risoluzione dei problemi, Capitolo 1: Dati e informazioni.
Modificato alle 2024-02-13 18:52:01Questa è una mappa mentale su una breve storia del tempo. "Una breve storia del tempo" è un'opera scientifica popolare con un'influenza di vasta portata. Non solo introduce i concetti di base della cosmologia e della relatività, ma discute anche dei buchi neri e dell'espansione dell'universo. questioni scientifiche all’avanguardia come l’inflazione e la teoria delle stringhe.
Dopo aver letto "Il coraggio di essere antipatico", "Il coraggio di essere antipatico" è un libro filosofico che vale la pena leggere. Può aiutare le persone a comprendere meglio se stesse, a comprendere gli altri e a trovare modi per ottenere la vera felicità.
"Il coraggio di essere antipatico" non solo analizza le cause profonde di vari problemi nella vita, ma fornisce anche contromisure corrispondenti per aiutare i lettori a comprendere meglio se stessi e le relazioni interpersonali e come applicare la teoria psicologica di Adler nella vita quotidiana.
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Dati e informatica
Capitolo 1: Dati e informazioni
1.1: Dati sensoriali
Dati: termine generale per tutti i simboli che possono essere immessi in un computer ed elaborati da un programma per computer. È un nome generale per numeri, lettere, simboli e quantità analogiche che hanno un certo significato e vengono utilizzati per essere immessi nel computer per l'elaborazione.
1.2: Informazione e conoscenza dei dati
Informazione: qualcosa utilizzato per eliminare l'incertezza casuale. (dipendenza dal vettore, tempestività, condivisibilità, processabilità, autenticità, valore)
Conoscenza: la somma della comprensione e dell'esperienza acquisita dagli esseri umani nella pratica sociale.
Saggezza: è un'abilità globale di livello superiore, riflessa in un giudizio eccellente.
1.3: Raccolta e codifica dei dati
Raccolta dati: sensori
Digitalizzazione
Segnale analogico, segnale digitale
Conversione analogico-digitale: campionamento, quantizzazione, codifica
codifica
1.4: Gestione e sicurezza dei dati
Gestione dei dati: cartelle
La sicurezza dei dati
Supporti: array di dischi, backup dei dati, ripristino di emergenza fuori sede
I dati stessi sono sicuri: crittografia dei dati, verifica dei dati
1.5: Dati e big data
Big data: enorme volume di dati, alta velocità, molti tipi di dati e bassa densità di valore
Pensiero sui big data: dati totali, complessità, correlazione
Capitolo 2: Algoritmi e risoluzione dei problemi
2.1: Concetto e descrizione degli algoritmi: finitezza, fattibilità, certezza, input e output...
2.2: Struttura dell'algoritmo: struttura sequenziale, struttura a rami, struttura ad anello
2.3: Il processo di risoluzione dei problemi con algoritmi
Capitolo 3: Implementazione del programma dell'algoritmo
3.1: Il processo generale di risoluzione dei problemi utilizzando la programmazione del computer
3.2: programmazione in linguaggio Python
3.3: Algoritmo semplice e sua implementazione del programma
Capitolo 4: Elaborazione e applicazione dei dati
4.1: Elaborazione dei dati tabellari di uso comune
Ordinamento dei dati, calcolo dei dati
4.2: Elaborazione dei big data (pensiero divide et impera)
Calcolo batch, calcolo in streaming, calcolo grafico
4.3: Applicazioni tipiche dei big data
Capitolo 5: Intelligenza Artificiale e applicazioni
5. L'emergere e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Una scienza d’avanguardia che è ampiamente interdisciplinare e coinvolge molteplici discipline: i concetti
Costruisci manualmente la base di conoscenza, ragionamento: simbolismo
sistema esperto
Reti neurali: connessionismo
Apprendimento profondo, riconoscimento xx
Apprendimento continuo attraverso l'interazione: comportamentismo
Robot spazzante, apprendimento per tentativi ed errori
5.2: Applicazione dell'intelligenza artificiale
Watson, Deep Blue: Intelligenza artificiale del dominio
AlphaGo: intelligenza artificiale interdominio
Robot chirurgico Da Vinci: intelligenza aumentata ibrida
5.3: Impatto dell'intelligenza artificiale sulla società
dati del grafico
dati in streaming
dati statici