마인드 맵 갤러리 PYTHON 라이브러리 목록
Python 라이브러리 애플리케이션 분류인 Python 라이브러리 목록은 개발자에게 귀중한 리소스를 제공하고 Python을 보다 효과적으로 사용하여 실제 문제를 해결하도록 돕고 전체 Python 커뮤니티의 개발을 촉진합니다.
2024-02-15 21:03:36에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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PYTHON 라이브러리 목록
1. 웹 개발:
* jQuery: HTML 문서 탐색, 이벤트 처리, 애니메이션 및 기타 작업을 단순화하는 데 사용되는 JavaScript 라이브러리입니다.
* 부트스트랩: 반응형 레이아웃 웹사이트 및 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하기 위한 오픈 소스 프런트엔드 프레임워크입니다.
* React: Facebook에서 개발한 JavaScript 라이브러리로, 사용자 인터페이스를 구축하고 구성 요소화를 통해 개발 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다.
* Vue: 높은 수준의 유연성과 확장성을 갖춘 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 경량 JavaScript 프레임워크입니다.
* Angular: Google에서 개발한 JavaScript 프레임워크로 주로 단일 페이지 애플리케이션 개발에 사용됩니다.
2. 데이터 처리 및 분석:
* NumPy: 효율적인 다차원 배열 작업을 제공하여 수많은 수학 및 과학 계산을 지원하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다.
* Pandas: Python 데이터 분석 라이브러리로 데이터 정리, 처리, 분석 및 기타 기능을 제공합니다.
* SciPy: 수학, 과학, 공학 분야에서 사용되는 다양한 기능과 알고리즘을 제공하는 Python 과학 컴퓨팅 라이브러리입니다.
* Matplotlib: 다양한 정적, 동적, 대화형 차트와 시각화 효과를 그리는 데 사용되는 Python 드로잉 라이브러리입니다.
3. 머신러닝:
* scikit-learn: 다양한 지도 학습 및 비지도 학습 알고리즘 구현을 제공하는 Python 기계 학습 라이브러리입니다.
* TensorFlow: Google이 개발한 머신러닝 프레임워크로 딥러닝과 신경망의 구축과 훈련을 지원합니다.
* PyTorch: Facebook이 개발한 머신러닝 프레임워크는 딥러닝과 신경망의 구축과 훈련도 지원합니다.
* Keras: 딥 러닝 모델을 빠르게 구축하고 훈련하기 위한 TensorFlow 또는 Theano 기반의 고급 신경망 API입니다.
4. 자연어 처리:
* NLTK: 텍스트 처리, 단어 분할, 품사 태깅, 구문 분석 및 기타 기능을 제공하는 Python 자연어 처리 라이브러리입니다.
* spaCy: 효율적이고 정확한 텍스트 처리 및 언어 모델을 제공하는 Python 자연어 처리 라이브러리입니다.
* Gensim: 주제 모델링, 문서 유사성 분석 등의 작업을 위한 Python 라이브러리입니다.
5. 이미지 및 비디오 처리:
* OpenCV: 이미지 처리, 비디오 분석, 특징 추출 및 기타 기능을 제공하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다.
* PIL(또는 Pillow): 이미지 읽기, 처리, 저장 및 기타 기능을 제공하는 Python 이미지 처리 라이브러리입니다.
* FFmpeg: 오디오 및 비디오 인코딩, 디코딩, 변환, 스트리밍 미디어 처리 및 기타 기능을 제공하는 오픈 소스 오디오 및 비디오 처리 도구 세트입니다.
6. 데이터베이스 운영
SQLAlchemy: Python의 SQL 도구 키트 및 ORM(객체 관계형 매핑) 시스템은 애플리케이션 개발자에게 전체 엔터프라이즈급 지속성 모델 세트를 제공합니다.
Django ORM: Django의 자체 개체 관계형 매핑 도구를 사용하면 개발자가 Python을 사용하여 데이터베이스를 처리할 수 있습니다.
Mongoose: MongoDB의 객체 모델 도구는 MongoDB 데이터를 처리하기 위한 Node.js용 우아한 API를 제공합니다.
7. 네트워크 프로그래밍 및 HTTP 클라이언트
요청: Python의 HTTP 클라이언트 라이브러리를 사용하면 HTTP 요청 전송이 간단해집니다.
Axios: 브라우저 및 Node.js를 위한 Promise 기반 HTTP 클라이언트.
Socket.IO: 실시간, 양방향 및 이벤트 기반 통신 라이브러리입니다.
8. 테스트
pytest: 성숙하고 모든 기능을 갖춘 Python용 테스트 프레임워크입니다.
Jest: 단순성과 명확성에 초점을 맞춘 JavaScript용 오픈 소스 테스트 프레임워크입니다.
JUnit: Java용 프로그래밍 단위 테스트 프레임워크입니다.
9. 보안
OWASP Top 10: 라이브러리는 아니지만 웹 애플리케이션 보안을 위한 권장 사항 및 표준 집합입니다.
bcrypt: 비밀번호 해싱을 위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다.
OpenSSL: 주요 암호화 알고리즘, 공통 키 및 인증서 캡슐화 관리 기능, SSL 프로토콜을 포함하고 테스트 또는 기타 목적을 위한 풍부한 애플리케이션 세트를 제공하는 강력한 SSL(Secure Sockets Layer) 암호화 라이브러리입니다.
10. 로깅 및 모니터링
Log4j: Java 로깅 프레임워크.
Logback: Log4j의 후속 제품으로 설계된 Java 로깅 프레임워크입니다.
Prometheus: 오픈 소스 시스템 모니터링 및 경고 툴킷입니다.
11. 배포 및 자동화
Docker: 애플리케이션 배포를 보다 쉽고 일관되게 만드는 컨테이너화 기술입니다.
Kubernetes: 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장 및 관리하는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템입니다.
Ansible: IT 인프라 관리 및 배포를 자동화하는 도구입니다.
12. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)
Tkinter: Python의 표준 GUI 라이브러리입니다.
Qt: Python 바인딩(PyQt 또는 PySide 등)도 포함하는 크로스 플랫폼 C GUI 라이브러리입니다.
Electron: JavaScript, HTML 및 CSS를 사용하여 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.
13. 게임 개발
Unity: C#, JavaScript 등의 언어를 지원하는 크로스 플랫폼 게임 개발 엔진입니다.
Unreal Engine: 주로 AAA 게임 개발에 사용되는 고급 엔진입니다.
Pygame: Python 게임 개발 라이브러리.
14. 알고리즘과 데이터 구조
Google Guava: 다중 값 매핑, 범위 컬렉션, 그래프 등과 같은 많은 유용한 데이터 구조 및 알고리즘 구현을 제공하는 Java 핵심 라이브러리입니다.
C STL(표준 템플릿 라이브러리): 일반적인 데이터 구조 및 알고리즘 문제를 처리하는 데 사용되는 일련의 템플릿 클래스와 함수가 포함된 C의 표준 라이브러리입니다.
Python의 컬렉션 모듈: Python 표준 라이브러리의 일부로 Counter, defaultdict, OrderedDict 등과 같은 유용한 데이터 구조를 많이 제공합니다.
15. 동시성과 멀티스레딩
Java 동시성 API: 스레드, 잠금, 원자 변수, 동시 컬렉션 등을 포함하여 Java에서 제공하는 완전한 동시성 및 멀티스레딩 API 세트입니다.
Python의 스레딩 및 다중 처리 모듈: Python의 표준 라이브러리는 다중 스레딩 및 다중 프로세스 지원을 제공합니다.
GoRoutines: Go 프로그램에서 동시성을 구현하기 위해 Go 언어에서 제공하는 경량 동시성 메커니즘입니다.
16. 직렬화 및 역직렬화
프로토콜 버퍼(protobuf): Google에서 개발한 데이터 직렬화 프로토콜로, 다국어를 지원하고 높은 효율성과 상위 호환성을 갖습니다.
JSON.NET: JSON 데이터의 직렬화 및 역직렬화를 처리하기 위한 .NET 플랫폼의 고성능 JSON 프레임워크입니다.
PyYAML: YAML 데이터의 직렬화 및 역직렬화를 처리하는 Python용 YAML 파서 및 생성기입니다.
17. 과학적인 컴퓨팅과 시각화
Mayavi: 풍부한 과학 데이터 시각화 기능을 제공하는 Python 기반 3D 시각화 라이브러리입니다.
Plotly: Python, R, MATLAB 및 기타 언어를 지원하고 대화형 2D 및 3D 차트를 만들 수 있는 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리입니다.
D3.js: 데이터 기반 문서를 생성하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. 이를 통해 임의의 데이터를 DOM에 바인딩한 다음 데이터 기반 변환을 문서에 적용할 수 있습니다. 이를 사용하면 다양한 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.
18. 실시간 커뮤니케이션
WebSocket: 단일 TCP 연결을 통해 전이중 통신을 제공하는 프로토콜입니다. JavaScript의 `WebSocket API`, Python의 `websockets` 라이브러리 등과 같은 많은 라이브러리가 WebSocket을 지원합니다.
SignalR: 웹 애플리케이션에 실시간 웹 기능을 추가하는 프로세스를 단순화하기 위한 ASP.NET 라이브러리입니다.
Socket.IO: 브라우저와 서버 간의 실시간 이벤트 기반 양방향 통신을 가능하게 하는 실시간 애플리케이션용 JavaScript 라이브러리입니다.
19. 이메일 처리
Python의 smtplib 및 이메일 모듈: 이메일을 보내고 받기 위한 Python의 표준 라이브러리입니다.
JavaMail API: 이메일을 보내고 받기 위한 Java 플랫폼의 메일 처리 API입니다.
Nodemailer: 이메일을 보내는 데 사용되는 Node.js용 모듈입니다.
20. 지도와 지리정보시스템(GIS)
전단지: 모바일 친화적인 대화형 지도를 위한 JavaScript 라이브러리입니다.
OpenLayers: 지도 및 GIS 애플리케이션 구축을 위한 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다.
Geopandas: Python에서 지리공간 데이터 작업을 더 쉽게 해주는 Python의 오픈 소스 프로젝트입니다.
21. 음성 인식 및 자연어 처리(계속)
Rasa NLU: 텍스트 기반 도우미 및 챗봇 구축에 초점을 맞춘 오픈 소스 자연어 처리 라이브러리입니다.
spaCy(계속): spaCy에는 앞서 언급한 기능 외에도 명명된 엔터티 인식 및 종속성 구문 분석과 같은 기능도 포함되어 있습니다.
Kaldi: 음성 인식 연구에 널리 사용되는 오픈 소스 음성 인식 도구 상자입니다.
22. 전자상거래 및 결제
Stripe: 다양한 언어로 된 라이브러리를 통해 온라인 결제를 처리하기 위한 API를 제공하는 결제 플랫폼입니다.
PayPal SDK: PayPal 결제 서비스 통합을 위한 소프트웨어 개발 키트입니다.
Shopify API: 전자상거래 상점에 통합 서비스를 제공하는 API 및 라이브러리입니다.
23. 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지
AWS SDK: 광범위한 클라우드 서비스에 액세스하기 위해 Amazon Web Services에서 제공하는 소프트웨어 개발 키트입니다.
Google Cloud 클라이언트 라이브러리: Google Cloud Platform 서비스에 액세스하기 위한 클라이언트 라이브러리입니다.
Azure SDK: Azure 리소스를 구축하고 관리하기 위한 Microsoft Azure의 소프트웨어 개발 키트입니다.
24. 사물인터넷(IoT)
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport): IoT 프로젝트에서 일반적으로 사용되는 경량 게시/구독 메시지 전송 프로토콜입니다. Paho MQTT와 같은 다양한 언어용 라이브러리가 있습니다.
Raspberry Pi 라이브러리: IoT 프로젝트 구축을 위해 Raspberry Pi 하드웨어 플랫폼에 제공되는 다양한 라이브러리입니다.
Arduino 라이브러리: 하드웨어 상호 작용 및 IoT 개발을 단순화하기 위해 Arduino 플랫폼에 제공되는 라이브러리입니다.
25. 암호화 및 보안(계속)
OpenSSL(계속): 앞서 언급한 기능 외에도 OpenSSL은 SSL 및 TLS 프로토콜을 구현하고 인증서를 생성 및 관리하는 데 널리 사용됩니다.
Bouncy Castle: 광범위한 암호화 알고리즘 구현을 제공하는 Java 및 C#용 암호화 라이브러리입니다.
Cryptopp: 고성능 암호화 알고리즘 구현을 제공하는 C 암호화 라이브러리입니다.
26. 자동화 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)
Selenium: 웹 브라우저 상호 작용을 자동화하기 위한 도구 및 라이브러리입니다.
Puppeteer: 자동화를 위해 Chrome 또는 Chromium 브라우저를 조작하는 방법을 제공하는 Node.js 라이브러리입니다.
Appium: 모바일, 웹 및 하이브리드 애플리케이션 자동화를 위한 오픈 소스 도구입니다.
27. 기계학습과 인공지능
TensorFlow: Google에서 개발한 오픈소스 기계 학습 라이브러리로 딥 러닝, 신경망 등을 지원하고 풍부한 API와 도구를 제공합니다.
PyTorch: Facebook 인공 지능 연구소에서 개발한 오픈 소스 기계 학습 라이브러리로, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 작업에 특히 적합합니다.
Scikit-learn: 간단하고 효율적인 기계 학습 알고리즘과 도구를 다수 제공하는 Python 기반 기계 학습 라이브러리입니다.
28. 데이터 시각화 및 분석(계속)
Dash: 데이터 시각화 및 분석을 위한 웹 애플리케이션 구축을 위해 특별히 설계된 Python용 웹 프레임워크입니다.
Bokeh: 복잡한 통계 차트를 생성하고 대규모 데이터 세트를 지원할 수 있는 Python의 대화형 데이터 시각화 라이브러리입니다.
Seaborn: 통계 플로팅에 중점을 두고 더욱 고급 인터페이스와 더욱 아름다운 기본 스타일을 제공하는 matplotlib 기반의 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다.
29. 정적 웹사이트 생성기
Hugo: Go로 작성된 빠르고 유연한 정적 웹 사이트 생성기입니다.
Jekyll: Ruby 기반 정적 웹사이트 생성기, 특히 블로그와 개인 웹사이트에 적합합니다.
Gatsby: React 및 GraphQL로 구축된 정적 웹 사이트 생성기로 풍부한 플러그인과 생태계를 제공합니다.
30. 함수형 프로그래밍
Lodash: 배열, 객체, 숫자 등과 같은 일반적인 작업을 처리하기 위한 많은 기능을 제공하는 JavaScript용 실용적인 함수 라이브러리입니다.
Ramda: 함수형 프로그래밍 스타일에 초점을 맞춘 JavaScript 라이브러리로 순수 함수 및 자동 커링과 같은 기능을 제공합니다.
Scalaz: 풍부한 함수형 프로그래밍 추상화 및 데이터 구조 세트를 포함하는 Scala 언어용 함수형 프로그래밍 라이브러리입니다.
31. 비동기 프로그래밍 및 동시성(계속)
asyncio: Python의 비동기 I/O 프레임워크는 동시 및 비동기 프로그래밍을 지원하며 특히 네트워크 프로그래밍 및 웹 애플리케이션에 적합합니다.
Akka: Actor 모델을 기반으로 동시 및 분산 컴퓨팅 기능을 제공하는 Scala 및 Java로 작성된 동시 프로그래밍 프레임워크입니다.
Vert.x: JVM을 기반으로 구축된 비동기식 다중 언어 애플리케이션 플랫폼으로, Java, Scala, Groovy, JavaScript 및 기타 언어를 지원합니다.
32. 그래픽 및 이미지 처리
Pillow: PIL(Python Imaging Library)의 한 갈래인 Python의 이미지 처리 라이브러리로 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다.
OpenCV: 여러 언어와 플랫폼을 지원하고 이미지 처리, 표적 탐지 및 기타 분야에서 널리 사용되는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 라이브러리입니다.
Three.js: 웹 브라우저에서 3D 그래픽을 생성하고 표시하기 위한 WebGL 기반 JavaScript 3D 그래픽 라이브러리입니다.
33. 컨테이너화와 마이크로서비스
Docker: 개발자가 애플리케이션과 해당 종속성을 휴대용 컨테이너에 패키징하고 모든 환경에 쉽게 배포할 수 있게 해주는 컨테이너화 기술입니다.
Kubernetes(K8s): 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 확장 및 관리하는 기능을 제공하는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.
Istio: 마이크로서비스 간의 통신을 관리하고 트래픽 관리, 보안, 정책 시행과 같은 기능을 제공하는 오픈 소스 서비스 메시입니다.
34. 원격 프로시저 호출(RPC)
gRPC: 여러 언어와 플랫폼을 지원하는 Google에서 개발한 고성능 오픈 소스 범용 RPC 프레임워크입니다.
Thrift: Facebook 인공지능연구소에서 개발한 RPC 프레임워크는 다양한 프로그래밍 언어와 전송 프로토콜을 지원합니다.
Apache Dubbo: 고성능, 경량 Java RPC 프레임워크로, 특히 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다.
35. 비디오 처리 및 스트리밍
FFmpeg: 광범위한 오디오 및 비디오 코덱, 변환, 스트림 처리 및 기타 기능을 제공하는 오픈 소스 오디오 및 비디오 처리 라이브러리입니다.
GStreamer: 오디오, 비디오, 스트리밍 미디어 및 기타 애플리케이션을 지원하는 미디어 처리 구성 요소를 구축하기 위한 라이브러리입니다.
HLS(HTTP 라이브 스트리밍): Apple에서 출시한 스트리밍 미디어 전송 프로토콜로, 온라인 비디오 라이브 방송 및 주문형에 널리 사용됩니다.
36. 게임 개발
Unity3D: 여러 플랫폼과 장치를 지원하고 풍부한 도구와 리소스를 제공하는 크로스 플랫폼 게임 개발 엔진입니다.
Unreal Engine: 사실적인 시각 효과와 고급 게임 디자인 기능을 제공하는 강력한 실시간 3D 게임 개발 플랫폼입니다.
Phaser.js: JavaScript로 작성된 HTML5 기반의 2D 게임 프레임워크로 웹 및 모바일 장치에서의 게임 개발에 적합합니다.
37. 자동화된 테스트
Selenium(계속): Selenium은 웹 브라우저 자동화에 사용되는 것 외에도 모바일 애플리케이션, 데스크톱 애플리케이션 및 기타 플랫폼의 자동화된 테스트도 지원합니다.
Appium(계속): iOS 및 Android 플랫폼을 지원하는 모바일 애플리케이션 자동화 테스트 도구입니다.
Jest: Facebook 인공 지능 연구소에서 개발한 JavaScript 테스트 프레임워크로 React와 같은 프런트엔드 프레임워크를 테스트하는 데 특히 적합합니다.
38. 텍스트 처리 및 자연어 처리(NLP)(계속)
NLTK(Natural Language Toolkit): Python의 NLP 라이브러리는 풍부한 텍스트 처리 도구와 리소스를 제공합니다.
spaCy(계속): 앞서 언급한 기능 외에도 spaCy는 다중 언어 처리 및 텍스트 분류와 같은 고급 NLP 작업도 지원합니다.
Transformers: Hugging Face에서 개발한 NLP 라이브러리는 BERT, GPT 등과 같은 사전 훈련된 다수의 Transformer 모델을 제공합니다.
39. 실시간 메시징과 WebSocket
Socket.IO: Node.js 기반의 실시간 애플리케이션 프레임워크로 WebSocket 및 롱 폴링과 같은 여러 실시간 통신 프로토콜을 지원합니다.
SignalR: 웹 애플리케이션에 실시간 웹 기능을 추가하는 프로세스를 단순화하기 위한 Microsoft의 ASP.NET 라이브러리입니다.
WebSockets API: 클라이언트와 서버 간의 지속적인 양방향 통신을 설정하기 위해 최신 브라우저에서 제공하는 기본 WebSocket 인터페이스입니다.
40. 로깅 및 모니터링
ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana): 중앙 집중식 로그 관리, 검색, 분석 및 시각화를 위한 오픈 소스 솔루션입니다.
Prometheus: 특히 클라우드 네이티브 환경에 적합한 오픈 소스 모니터링 및 경고 툴킷입니다.
Graylog: 다중 로그 소스 및 실시간 분석을 지원하는 오픈 소스 로그 관리 솔루션입니다.
41. 분산 시스템과 합의 프로토콜
Apache ZooKeeper: 구성 정보 유지 관리, 이름 지정, 분산 동기화 제공 및 그룹 서비스 제공에 사용되는 분산 조정 서비스입니다.
Raft: 복제된 로그를 관리하기 위한 합의 알고리즘으로, 많은 분산 시스템에서 핵심 구성 요소로 사용됩니다.
etcd: 공유 구성 및 서비스 검색을 위한 키-값 스토리지 시스템으로, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에서 자주 사용됩니다.
42. 과학적인 컴퓨팅과 데이터 분석
NumPy: 고성능 다차원 배열 개체 및 도구를 제공하는 Python의 수치 컴퓨팅 라이브러리입니다.
Pandas: Python의 데이터 분석 라이브러리는 특히 데이터 처리 및 분석 작업에 적합한 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 제공합니다.
Matplotlib: 정적, 동적, 대화형 2D 및 3D 그래픽을 생성하기 위한 Python의 플로팅 라이브러리입니다.
43. 임베디드 시스템과 사물인터넷(IoT) (계속)
Arduino IDE: Arduino 보드에 코드를 작성하고 업로드하기 위해 Arduino 플랫폼에 제공되는 통합 개발 환경입니다.
Raspberry Pi OS(Raspbian): Raspberry Pi 하드웨어 플랫폼용으로 맞춤화된 운영 체제로, 풍부한 소프트웨어 및 개발 도구를 제공합니다.
MQTT(계속): 앞서 언급한 기능 외에도 MQTT는 게시/구독, 지점 간 등과 같은 여러 메시징 모드도 지원하며 이는 특히 IoT 시나리오에 적합합니다.
44. 코드 품질 및 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD)
SonarQube: 코드 품질을 자동으로 감지하고 수정 권장 사항을 제공하는 플랫폼입니다.
Jenkins: 소프트웨어 개발 프로세스에서 지속적인 통합과 지속적인 배포를 지원하는 데 사용되는 오픈 소스 자동화 서버입니다.
GitLab CI/CD: GitLab에서 제공하는 내장된 지속적인 통합 및 지속적인 배포 솔루션은 GitLab의 코드 웨어하우스 및 프로젝트 관리 기능과 긴밀하게 통합됩니다.