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마인드 맵 갤러리 파이썬 공격

파이썬 공격

Python 공격에 대한 마인드맵입니다. 주요 내용은 크롤러, 암호화, 복호화입니다. 소개가 자세하게 나와 있어 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다!

2024-04-21 20:49:01에 편집됨

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408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!

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암호화 및 디코딩

암호화의 발전 1. 고전 암호학(1949년 이전), 주요 특징: 알고리즘 기반 기밀성. 2. '키'를 기반으로 한 현대 암호학(1949~1975). 3. 비대칭 키를 기반으로 하는 현대 암호화(1976년부터 현재)는 공식적으로 상업적으로 이용 가능합니다.

일반적인 클래식 비밀번호

모스 식 부호 카이사르 암호 울타리 코드 여자 이름

가역적: base64

랜섬웨어 시뮬레이션 암호화: 소스 파일 --> 이진 바이트 --> base64 바이트 --> base64 문자 --> ascii 십진수 오프셋 --> ascii 문자 --> 파일에 기록된 바이트 해독: 소스 파일 -> 디코딩(ascii 문자) -> ascii 10진수 - 오프셋 -> ascii 문자 -> 바이트로 인코딩된 ascii 문자 -> 소스 파일에 기록된 바이트

뒤집을 수 없는 기능: 다른 사람이 변조하는 것을 방지하기 위해 비밀번호를 저장합니다.

MD5

프로세스: 1. md5 (비밀번호 솔트 값) ---> 데이터베이스의 비밀번호 필드 2. 로그인: md5(입력된 비밀번호 솔트 값)를 데이터베이스의 비밀번호와 비교하여 일치하는지 확인합니다.

SHA

충돌 확률이 낮아 MD5보다 안전함

비대칭

알고리즘 비대칭

키 비대칭

RSA 프로세스 (Xiao Hong이 Xiao Ming에게 보냅니다 ---> Xiao Ming이 공개 키와 개인 키를 생성합니다 ---> Xiao Hong에게 공개 키를 보냅니다 ---> Xiao Hong이 Xiao Ming이 제공한 공개 키로 데이터를 암호화합니다 ---> 데이터는 개인 키를 통해 해독되는 Xiao Ming에게 전송됩니다.)

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참고: 승인되지 않은 웹사이트를 크롤링하지 말고 robots.txt를 준수하세요.

로그인

로그인이 필요하지 않습니다

로그인이 필요합니다

로그인하려면 사용자 이름과 비밀번호를 직접 입력하세요(비교적 드물지만).

로그인하려면 인증 코드가 필요합니다

인간-기계 로그인 유지 관리 효과

세션

세션은 일반적으로 최종 사용자가 대화형 시스템과 통신하는 사이의 시간 간격, 즉 사용자가 시스템에 로그인하기 위해 등록한 후 시스템에서 로그아웃하는 데 소요되는 시간을 의미합니다. 이 과정에서 세션 상태가 저장됩니다. 서버 측이고 클라이언트에는 세션 ID만 있습니다. 세션은 캐시, 파일 또는 데이터베이스 등 서버 측에 저장될 수 있습니다. 클라이언트가 요청할 때마다 이 세션 ID를 가져오고 서버는 이 ID를 기반으로 해당 세션 데이터를 찾아 인증을 수행합니다.

토큰

사용자 A가 성공적으로 로그인하면 서버는 사용자 A에게 토큰을 제공합니다. 사용자 A가 다시 로그인하면 서버는 Hsha 알고리즘을 통해 A의 토큰을 확인하고 서명을 얻습니다. 서명이 처음 등록할 때의 서명과 동일하면 비밀번호 없이 직접 로그인할 수 있습니다.

비열한

프로세스

정의 좁은 의미: 프로세스는 실행 중인 프로그램의 인스턴스를 나타냅니다. (파이썬: 클래스 -- 인스턴스 --> 객체). 운영 체제 자체도 프로세스입니다. 운영 체제를 통해 포크()를 사용하여 하위 프로세스를 만들 수 있습니다.

여러 주

신규: 새로 생성된 프로세스 Ready: 실행 가능(Ready 상태의 다른 프로세스와 경쟁) 대기: 프로세스가 IO 작업을 수행할 때 CPU 경쟁에 참여하지 않습니다. 실행 중: CPU가 사용 중입니다. 종료됨: 종료됨

다중 진행

특징: 리소스 격리: 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지며 데이터는 공유되지 않으며 IPC(프로세스 간 통신)가 필요합니다. GIL 제한 없음: 여러 프로세스가 멀티 코어 프로세서를 최대한 활용하여 진정한 병렬 컴퓨팅을 달성할 수 있습니다. 적용 가능한 시나리오: 멀티 코어 성능을 최대한 발휘할 수 있는 과학 컴퓨팅, 이미지 처리 등과 같은 컴퓨팅 집약적 작업에 적합합니다.

실

정의 스레드(스레드)는 프로세스보다 "가벼워요". 각 프로세스에는 자체 독립 메모리 공간이 있습니다. 스레드는 공유됩니다.

멀티스레딩

특징: 리소스 공유: 모든 스레드는 동일한 프로세스의 메모리 공간을 공유하며 공유 데이터에 쉽게 액세스하고 수정할 수 있습니다. GIL 제한 사항: Python의 GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 하나의 스레드만 동시에 Python 바이트코드를 실행할 수 있으므로 멀티스레딩은 CPU 집약적인 작업에 진정한 병렬 효과를 미치지 못할 수 있습니다. 적용 가능한 시나리오: 네트워크 요청, 파일 읽기 및 쓰기 등과 같은 IO 집약적 작업에 적합하며 IO를 기다리는 동안 스레드를 전환하여 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

유도 Python에서 프로세스와 스레드 중에서 선택하는 방법

IO 집약적인 애플리케이션의 경우 멀티스레딩 사용을 고려하세요.

계산 집약적인 애플리케이션은 여러 프로세스를 고려할 수 있습니다.