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Galleria mappe mentale Punteggio statistico dei dati variabili numerici

Punteggio statistico dei dati variabili numerici

Mappa mentale statistica sui dati variabili numerici, inclusa principalmente la distribuzione di frequenza dei dati variabili numerici, descrizione della tendenza centrale, Descrizione delle tendenze discrete, ecc.

Modificato alle 2024-03-17 21:09:24

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Punteggio statistico dei dati variabili numerici

Distribuzione di frequenza di dati variabili numerici

Preparare tabelle di distribuzione della frequenza e disegnare grafici di distribuzione della frequenza

Calcolare l'intervallo (intervallo completo): R = la differenza tra il valore massimo e il valore minimo

Determinare il numero di segmenti di gruppo, la spaziatura del gruppo e i segmenti di gruppo (i segmenti di gruppo includono solo il valore limite inferiore ma non il valore limite superiore)

elenco

Usi delle tabelle di distribuzione della frequenza e dei grafici di distribuzione della frequenza

Intuitivo

Caratteristiche descrittive

Rilevato valore sospetto

descrizione della tendenza centrale

significato aritmetico

metodo diretto

Il quoziente ottenuto sommando direttamente la somma divisa per il numero di osservazioni è la media dell'insieme di dati.

metodo di ponderazione

Innanzitutto, compila i dati in una tabella di frequenza per scoprire la frequenza di ciascun gruppo di segmenti. La somma dei limiti inferiori di due gruppi di segmenti adiacenti può essere divisa per 2 per calcolare la frequenza di ciascun gruppo. Utilizza il valore medio della classe del segmento e sostituisci la formula (11-2) per trovare la media.

media geometrica

metodo diretto

metodo di ponderazione

Mediana e percentile

Il percentile è un indicatore di posizione. Disporre gli otto valori osservati dal piccolo al grande e dividerli in 100 parti uguali Ciascuna parte uguale contiene l'1% dei valori osservati. Quindi il valore corrispondente al secondo percentile è chiamato percentile, rappresentato dall'utente. Tra tutti i dati ce ne sono di più piccoli dei cadaveri. Il 2% dei valori osservati sono più grandi del cadavere, con il (100-1)% dei valori osservati. Ovviamente la mediana è cioè il 50° percentile (P0). Percentile viene utilizzato per descrivere il livello di una determinata posizione percentile nella sequenza di osservazione e viene spesso utilizzato per determinare l'intervallo di valori di riferimento (vedere la Sezione 2 di questo capitolo). I percentili possono anche essere utilizzati per descrivere vari dati di distribuzione della frequenza. Quando si combinano più percentili, le caratteristiche di distribuzione dei valori osservati possono essere riassunte in modo più completo, inclusa la tendenza centrale e la tendenza discreta.

metodo diretto

Quando la dimensione del campione non è grande, gli n valori osservati possono essere disposti in ordine dal piccolo al grande.

Quando è un numero dispari, la mediana è il valore medio.

Quando è un numero pari, la mediana è il valore nel mezzo

metodo della tabella di frequenza

Mediana e percentile

Descrizione delle tendenze discrete

Gamma completa (R): estremamente scarsa

Maggiore è R, maggiore è la dispersione (è più scientifico utilizzarlo con altri indicatori).

L'intervallo interquartile è rappresentato da Q, che è la differenza tra il quartile superiore e il quartile inferiore), ovvero P75-P25, il 25% dei valori osservati sono maggiori di esso, che è chiamato superiore quartile. Maggiore è l’intervallo interquartile, maggiore è la dispersione. ) è generalmente utilizzato insieme alla mediana per descrivere le caratteristiche della distribuzione non normale.

La varianza (yeriance) è un indicatore che descrive la diffusione media di tutte le osservazioni e la media, che indica la diffusione media di un insieme di dati. grado.

varianza della popolazione

varianza di campionamento

La deviazione standard è la radice quadrata aritmetica della varianza

Lo scopo della deviazione standard: 1. Maggiore è la deviazione standard, più dispersa è la distribuzione dei valori variabili e meno rappresentativa è la media, e viceversa: ② Utilizzato per calcolare il coefficiente di differenza spaziale: ③ Utilizzato per calcolare l'errore standard : (errore più media La legge dei numeri e delle somme normali 4. La legge della stima della media e della distribuzione normale

Coefficiente di variazione: il rapporto tra la deviazione standard e la media aritmetica