心智圖資源庫 資料結構排序演算法
資料結構常考排序演算法,包括插入排序,希爾排序冒泡排序等幾乎所有排序演算法,排序是 重新排列表中的元素,使表中的元素滿足按關鍵字遞增或遞減的過程。
編輯於2023-09-18 01:41:47이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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排序
排序的基本概念
排序
重新排列表中的元素,使表中的元素滿足按關鍵字遞增或遞減的過程
演算法的穩定性
若排序演算法中有兩個元素Ri和Rj,其對應的關鍵字keyi=keyj,且在排序前Ri在Rj前面,若排序後,Ri仍在Rj前面,在這個演算法是穩定的。否則不穩定。
穩定性不能衡量演算法的優劣
插入排序
直接插入排序
將序列分為有序和無序兩個部分,後面的無序部分每次在有序中查找到合適的位子插入
原理
待排序表 L [1···n] 在某次排序過程中的某一時刻狀態
1.找出L(i) 在 L[1···i-1] 中的插入位置k
2.將L[ k ··· i-1] 中所有元素全部後移一個位置
3)將 L(i)複製到 L(k)
效能
空間複雜度O(1)
最好時間複雜度O(n)
最壞時間複雜度O(n^2)
平均時間複雜度O(n^2)
穩定
適用
順序表、鍊錶
折半插入排序
折半查找的直接插入排序
元素比較次數
效能
空間複雜度O(1)
最好時間複雜度
最壞時間複雜度O(n^2)
平均時間複雜度O(n^2)
穩定
適用
順序表
希爾排序
排序表分成若干個子表,每個子表進行直接插入排序,最後再進行一次整個的插入排序
效能
空間複雜度O(1)
時間複雜度O(n^1.3)
估算
最壞時間複雜度O(n^2)
不穩定
適用
順序表
交換排序
冒泡排序
從頭開始,對每個兩兩相鄰的元素比較,大就往後排,比較完後最大的元素將在最後。 重複上述過程,不比已經排出來最大的那個,一直重複得到順序序列
效能
空間複雜度O(1)
最好時間複雜度
序列有序時,比較次數n-1,移動次數0,時間複雜度O(n)
最壞時間複雜度O(n^2)
序列逆序時
平均時間複雜度O(n^2)
穩定
適用
順序表、鍊錶
快速排序
1.先從數列中取出一個數作為基準數。 2.分區過程:將比這個數大的數全放到它的右邊,小於或等於它的數全放到它的左邊。 3.再對左右區間重複第二步,直到各區間只有一個數。
最壞的情況是,每次所選的中間數是當前序列中的最大或最小元素. 長度為n的資料表的快速排序需要經過n趟劃分,使得整個排序演算法的時間複雜度為O(n^2)
效能
空間
最壞空間複雜度O(n)
平均空間複雜度
時間
最好時間複雜度
最壞時間複雜度
O(n^2)
平均時間複雜度
不穩定
適用
順序表
選擇排序
簡單選擇排序
每次選出最小的與位指定置交換
比較次數 n(n-1)/2 時間複雜度O(n^2)
效能
空間複雜度O(1)
最好時間複雜度O(n^2)
最壞時間複雜度O(n^2)
平均時間複雜度O(n^2)
不穩定
適用
順序表、鍊錶
堆排序
堆疊
n個關鍵字序列 L[1 ... n] 稱為堆,當且僅當此序列滿足:
小根堆
大根堆
排序
先將待排序列構造為堆,選出堆中最大(或最小)元素即 堆頂元素輸出 堆頂元素輸出後,堆底元素送入堆頂,堆的性質被破壞,將堆頂元素向下調整使其再次成堆,反覆輸出堆頂元素
建堆
1.依序列順序建構二元樹
{5, 2, 6, 0, 3, 9, 1, 7, 4, 8}
2.找到⌊n/2⌋處,以它為根結點的樹進行調整
3.找到之前結點的前一個結點,繼續調整,一直重複 調整過程中要確保已經調整過的堆還是符合規則的
插入
將結點加入最後一個結點,自底向上依序調整
刪除
只能刪除根結點
將最後一個結點替換根結點,從上到下依序調整
歸併排序
二路歸併排序
待排序表含有n個記錄,看成是n個有序的子表,每個子表長度為1, 然後兩兩歸井 得到 ⌈n/2⌉ 個長度為2或1的有序表,再兩兩歸井,如此重複,直到合併成一個長度為n的有序表 注意區分遞歸併和非遞歸併
效能
空間複雜度O(n)
最好時間複雜度
最壞時間複雜度
平均時間複雜度
穩定
適用
順序表
基數排序
基數排序是按照低位先排序,然後收集;再按照高位排序,然後再收集;依次類推,直到最高位.