心智圖資源庫 資料結構查找演算法
常用的一些資料結構查找演算法,包括b樹,b 樹等,查找是在資料集合中尋找滿足某種條件的資料元素的過程,本圖希望對你有幫助。
編輯於2023-09-18 01:39:07이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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尋找
尋找的基本概念
在資料集合中尋找滿足某種條件的資料元素的過程
平均查找長度
n為查找表中元素個數 Pi為找出第i個元素的機率,通常假設每個元素查找機率相同,Pi=1/n Ci是找出第i個元素的比較次數。
順序查找法
一般線性表的順序查找
有序表的順序查找
折半查找法
有序的順序表 (數組)
分塊查找法
折半查找和順序查找的一種改進方法 要求索引表是有序的,區塊內節點沒有排序要求
1.選取各區塊中的最大關鍵字構成一個索引表 2、①先對索引表進行折半查找或順序查找,確定待查記錄在哪一塊中 ②已確定的區塊中用順序法進行查找
B樹及其基本操作
B樹(多路平衡查找樹)
B樹的階(m):B樹中所有結點的孩子結點數的最大值
m階B樹
樹中每個結點至多有m棵子樹(即至多含有m-1個關鍵字)
若根結點不是終端結點,則至少有兩棵子樹
根節點以外的所有非葉結點至少含有 ⌈m/2⌉ 棵子樹 (即至少含有 ⌈m/2⌉-1 個關鍵字)
所有的葉結點都出現在同一層次上,且不帶任何訊息
B樹的高度
n個關鍵字、高度h、階數m
B樹的查找
B樹的插入
1、定位
2、插入
B樹的刪除
終端結點
非終端結點
B 樹的基本概念
⼀棵m階的B 樹需滿⾜下列條件: 1)每個分⽀結點最多有m棵⼦樹(孩⼦結點)。 2)⾮葉根結點⾄少有兩棵⼦樹,其他每個分⽀結點⾄少有 棵⼦樹。 3)結點的⼦樹個數與關鍵字個數相等。 4)所有葉結點包含全部關鍵字及指向對應記錄的指針,葉結點中將關鍵字依⼤⼩順序排列,且相鄰葉結點依⼤⼩順序相互連結。 5)所有分⽀結點中僅包含它的各個⼦結點中關鍵字的最⼤值及指向其⼦結點的指標。
對比B樹與B 樹
散列表
基本概念
散列表建立了關鍵字和儲存位址之間的一種直接映射關係,把關鍵字映射成其對應位址的函數稱為雜湊函數
衝突
雜湊函數把兩個或兩個以上的不同關鍵字映射到同一地址
聚集(堆積)
非同義詞爭奪一個地址
構造方法
直接尋址法
除留餘數法
數位分析法
平方取中法
取關鍵字的平方值的中間幾位作為雜湊位址
折疊法
處理衝突的方法
開放尋址法
容易產生聚集
方法
線性探測法
平方探測法
再散列法
偽隨機序列法
拉鍊法(連結法,chaining)
適用於經常進行刪除和插入的情況
將衝突的值放在線性鍊錶中
不會產生聚集
散列查找及效能分析
填裝因子
填裝因子=表中記錄數n/散列表長度m
字串模式匹配
串的定義
零個或多個字元組成的有限序列
串的儲存結構
定常順序存儲表示
堆分配存儲表示
區塊鏈存儲表示
串的基本操作
串的模式匹配
KMP