心智圖資源庫 機器學習演算法工程師
機器學習演算法工程師,包括機器學習基本概念和分類,經典機器學習模型,深度學習模型,業務與應用,工程能力,數學基礎等等知識點總結。
編輯於2023-03-12 11:16:18이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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機器學習演算法工程師
特徵工程(第1章)
特徵離散化與歸一化
特徵組合
特徵選擇
詞嵌入表示
模型評估(第2章)
評價指標
A/B測試
過擬合與欠擬合
超參數選擇
最佳化演算法(第7章)
損失函數
正規化
EM演算法
梯度下降
隨機梯度下降
反向傳播(第9章第3節)
梯度驗證
Momentum
AdaGrad
Adam
數學基礎
機率論
常用機率分佈
大數定理與中心極限定理
假設檢定
貝葉斯理論
線性代數
微積分
凸優化
資訊理論
工程能力
資料結構與演算法
樹與相關演算法
圖與相關演算法
哈希表
矩陣運算與最佳化
大數據處理
MapRuduce
Spark
HiveQL
Storm
機器學習平台
TensorFlow
Torch
Theano
平行計算
資料庫與資料倉儲
系統服務架構
業務與應用
電腦視覺
自然語言處理
推薦系統
計算廣告
智慧遊戲
深度學習模型
前向神經網路(第9章)
多層感知機
卷積神經網絡
深度殘差網絡
自組織映射神經網路(第5章第3節)
受限玻爾茲曼機
循環神經網路(第10章)
循環神經網絡
長短期記憶模型
注意力機制
Seq2Seq
深度學習優化技巧
批量歸一化
Dropout
激活函數
Sigmoid
Softmax
Tanh
ReLU
強化學習(第11章)
生成式對抗網路(第13章)
經典機器學習模型
監督學習模型
經典演算法(第3章)
支援向量機
邏輯迴歸
決策樹
機率圖模型(第6章)
樸素貝葉斯
最大熵模型
隱馬可夫模型
條件隨機場
非監督學習(第5章)
層次聚類
K均值聚類
高斯混合模型
主題模型(第6章第5節)
整合學習(第12章)
Bagging
Boosting
隨機森林
GBDT
降維演算法(第4章)
採樣(第8章)
強化學習(第11章)
機器學習基本概念和分類
基本概念
假設空間
訓練/測試數據
標註
損失函數
按資料分類
分類
回歸
序列標註
按監督分類
監督學習
非監督學習
強化學習
按模型分類
生成式模型
判別式模型