階層構造

参照系

ラウンドロビンクラスタリング

カテゴリ分類システム

分類

語順

カテゴリのアルファベット順

コンセプト

概念的論理的アプローチ

物事を勉強するための体系的なアプローチ

カテゴリ: 主題/物事

原則: 客観性/開発

カテゴリ、ルール、組織、記号記号、順序、知識分類、概念、概念的論理、配置

濃縮

明らかにする

辞書

線形

反省、論理、全体像、

システム、ユニバーサル、ファミリー

準拠する、基礎、標準

意味

特徴

構造

意味

分類

特徴

構造

単語マーク、語順、自由な組み合わせ

主題中心、規範名詞、参照系

標準名詞：特に～を指す

語彙の識別: 直感的

柔軟な構成:

トピックセンター:

制御システム

ガイド

便利

タイトルの列挙

グループファースト

参照系

単位語とそれに続くグループは同じ番号で組み合わせることができます

アドバンテージ

欠点がある

原理

特徴

分類

原理

特徴

他の検索言語との関係

電子

多次元

クラスタリング基準のテーマ設定

カテゴリの任意の分類

カテゴリの配置が非論理的

クラス名の人気・安定性

伝統を適応させる

開発とイノベーション: オンラインカタログ

学術検索: タイトル、記述子

検索エンジン: キーワード

ポストコントロールワードリスト

禁止用語リスト

使いやすい

正確な

適応する

違い

アドバンテージ

データについてのデータ

説明する、促進する、支援する、ツールにする、整理する

物体

要素

結果

目的

基本的なスキル

実体のない

抽出、セマンティクス、接続、アドレス

説明する、理解する、判断する

これは、普遍的でシンプルなメタデータであり、クロスドメインの情報リソース記述標準です。情報リソースは、アイデンティティを持つものとして定義されます。

適用できるデータ型に基本的な制限はありません

15 個の要素が含まれており、リソース内容関連、リソース知的財産関連、リソース外部属性関連の 3 つのタイプに分類されます。

各要素は選択可能、反復可能、拡張可能であり、さまざまな国、地域、業界が特定のニーズに応じてリソース記述の要素のすべてまたは一部を選択でき、その他の必要な要素を追加することもできます。

利点: 理解しやすく、柔軟に使用でき、国際的に適用可能、スケーラブル、セマンティックな相互運用性

物体

本体

詳細度

単語フレーズ/数字文字

15要素/3領域(ヘッダー/ディレクトリ/データ)

中心的なアイデア、焦点: 構造、要素、関係

トピックの種類

トピックの構造

オブジェクト、コンクリート、モデル、要素、関係

すべての要素、関係、コンクリート、モデル分析

内容特性/基本基礎、外観特性/補助基礎

トピック分析に基づいてラベルが割り当てられ、その結果が検索ラベルになります

直接変換

分解変換

単語の頻度分析

加重分析

n-グラム分析

統計学習

構文

セマンティクス

単語ベースの

知識ベースの

Web ページの機能表現

類似度計算

クラスタリング

索引

ユーザーのニーズ

トピックセンターカテゴリー

コンテンツ特性、デマンド特性、キャリア特性体系

実用的で厳密さに欠ける

グリッド

複数の経路

下位

関連している

リンク

動的

フラット/非階層的なカテゴリー構造

分類とテーマの二重の機能を考慮する

動的な変更/更新が簡単

使いやすい/無料で共有/タグクラウド

階層の欠如

曖昧な表現の概念