Galeria de mapas mentais Organizando e descrevendo dados
A organização e descrição dos dados são etapas fundamentais no processamento de dados e na análise da informação, que ajudam a melhor compreender e interpretar os dados. Bem-vindo a curtir e colecionar!
Editado em 2024-03-17 12:37:57Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Capítulo 2: Coleta e descrição de dados
Seção 1: Organização de dados
1. Classificação dos dados
(1) Dados de características quantitativas
Traços quantitativos referem-se a traços que podem expressar suas características quantitativas de forma quantitativa ou técnica
contando dados
Refere-se a dados de características quantitativas obtidos por contagem
Dados de medição
Dados de características quantitativas obtidos apenas por métodos de medição, como ferramentas de medição, como medidas, quantidades e escalas
(ii) Dados de Características de Qualidade
Refere-se a características que podem ser avaliadas por meio de avaliação sensorial. Essas características são geralmente descritas em palavras e não podem ser expressas diretamente em quantidade.
método de contagem
Dentro de uma determinada população ou amostra, conte o número de vezes de acordo com a categoria de uma determinada característica de qualidade e use o número de vezes como a quantidade da característica de qualidade.
escala de classificação
Este método utiliza números diferentes para representar a diferença no grau de manifestação de um determinado fenômeno.
2. Inspeção e verificação de informações
Antes de classificar e analisar os dados, os dados originais precisam ser verificados e verificados. O objetivo de verificar e verificar os dados originais é garantir a integridade e exatidão dos dados originais. A chamada completude significa que não há dados originais ausentes ou duplicados. A chamada correção refere-se à medição e registro dos dados originais sem erros ou combinações irracionais.
3. Métodos de organização de dados
Compilação de dados de contagem
Para contar dados com poucos valores de observação e uma pequena faixa de variação, cada valor de observação diferente é agrupado em um grupo para formar uma tabela de distribuição de frequência.
Coleta de dados de medição
Os dados de medição não podem ser organizados de acordo com o método de agrupamento de dados técnicos. Ao agrupar, é necessário primeiro determinar o intervalo completo, o número de grupos, a distância do grupo, a mediana do grupo e o limite do grupo e, em seguida, agrupar cada valor de observação em uma distribuição de frequência. mesa.
1. Encontre a distância total
Faixa (R) é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo nos dados, também conhecido como faixa
2. Determine o número de grupos e a distância entre os grupos
A distância do grupo refere-se à diferença entre o valor máximo e o valor mínimo de cada grupo
3. Determine os limites do grupo e a mediana do grupo
Os valores máximo e mínimo de cada grupo são chamados de limites de grupo, o valor mínimo é o limite inferior e o valor máximo é o limite superior. O valor do ponto médio de cada grupo é chamado de mediana do grupo, que é o valor representativo do grupo. Mediana do grupo 🟰 (Limite superior do grupo ➕ Limite inferior do grupo) / 2 🟰 Limite inferior do grupo ➕ Distância do grupo / 2 🟰 Limite superior do grupo ➖ Distância do grupo / 2
4. Agrupando, sublinhando e contando, e fazendo uma tabela de distribuição de frequência
Após a conclusão do agrupamento, agrupe cada valor de observação nos dados um por um, desenhe linhas e conte e, em seguida, faça uma tabela de distribuição de frequência
Compilação de dados de características de qualidade
Os dados de características de qualidade podem ser agrupados de acordo com características ou categorias de atributos, e os tempos de cada grupo podem ser contados separadamente para formar uma tabela de distribuição de frequência.
4. Tabelas e gráficos estatísticos comumente usados
As tabelas estatísticas usam forma tabular para expressar a relação quantitativa entre os dados; os gráficos estatísticos usam figuras geométricas para expressar a relação quantitativa entre os dados. Usando tabelas e gráficos estatísticos, as características, a composição interna e as inter-relações dos objetos de pesquisa podem ser expressas de forma concisa e vívida para facilitar a comparação e a análise.
Tabela de estatísticas
Estrutura e requisitos das tabelas estatísticas
O título descreve o símbolo principal da coisa de forma concisa e precisa.
Os títulos são divididos em títulos horizontais e títulos verticais.
Use sempre algarismos arábicos, os números são alinhados com casas decimais e o número de casas decimais é o mesmo. Se não houver números, use "-" para indicar.
Tipos de tabelas estatísticas
mesa simples
Mesa composta
gráfico de resumo
Requisitos básicos para desenhar gráficos estatísticos
O título do gráfico estatístico deve ser conciso e direto e listado abaixo do gráfico.
Deverão existir escalas nos eixos horizontal e vertical, com unidades indicadas. O eixo horizontal vai da esquerda para a direita, o eixo vertical vai de baixo para cima e os valores vão de pequeno a grande.
A proporção gráfica é de aproximadamente 5:4 ou 6:5
Quando cores ou linhas diferentes são usadas para representar coisas diferentes em uma imagem, deve haver uma legenda
Métodos comumente usados para desenhar gráficos estatísticos
Histograma
diagrama de polígono
Gráfico de barras
diagrama de círculo
gráfico de linha
Seção 2: Descrição dos dados
1. Descrição centralizada dos dados – média
média aritmética
mediana
modo
média geométrica
média harmônica
2. Descrição discreta do número de variação de dados
Muito pobre
desvio padrão
coeficiente de variação