Galerie de cartes mentales Carte mentale d'analyse du système de mesure MSA
Il s'agit d'une carte mentale sur l'analyse du système de mesure MSA. Comprend la qualité des données de mesure, la terminologie, la recherche sur les systèmes de mesure de comptage, l'impact sur la prise de décision, etc.
Modifié à 2023-12-03 23:40:14Analyse du système qualité MSA
Mesurer la qualité des données
définition
M : mesure
S : système
Détermination des propriétés statistiques de plusieurs résultats de mesures obtenus en faisant fonctionner le système de mesure Moi dans des conditions stables
R : Analyse
le terme
standard
Base de référence d'acceptation pour comparaison
Critères utilisés pour déterminer l'acceptation
Une valeur numérique connue qui, dans les limites d'incertitude indiquées, est acceptée comme une valeur vraie
Valeur de référence
Équipement de base
résolution
Une résolution insuffisante peut être démontrée via le processus SPC.
Unité de lecture minimale
sous-thème
Règle empirique de 1:10
Recommandation : La résolution apparente est d'un dixième de l'écart type 6a de l'ensemble du processus
Résolution effective : valeur d'entrée minimale à laquelle le signal de sortie est utile pour mesurer
Valeur de référence
substitut de la vérité
valeur de vérité
La valeur réelle de l'article, inconnue et inconnaissable
Mauvaise position
Précision précision : "proche" de la valeur réelle ou de la valeur de base acceptable
Biais : la différence entre la moyenne observée d'une mesure et la valeur de référence
Stabilité : évolution du biais au fil du temps
Linéarité : changement de biais dans la plage de fonctionnement normale
Détérioration en largeur
Précision précision : "à quel point" les lectures répétées sont-elles les unes par rapport aux autres
Répétabilité : Le même évaluateur utilise le même instrument pour mesurer plusieurs fois les mêmes caractéristiques d'une même pièce et les valeurs de mesure obtenues se détériorent.
Reproductibilité Reproductibilité : Variation de la valeur moyenne lorsque différents évaluateurs utilisent le même instrument pour mesurer la même pièce et la même caractéristique.
Capacité du système de mesure : évaluation à court terme de la variation du système de mesure (par exemple, « GRR » inclut des graphiques)
Performance du système de mesure : évaluation à long terme de la variation du système de mesure (méthode des cartes de contrôle à long terme)
Sensibilité : la plus petite entrée produit un signal de sortie détectable
Uniformité : Variabilité sur toute la plage de fonctionnement normale Répétabilité : Variabilité des lectures d'acquisition à court terme
Cohérence : degré auquel la répétabilité change au fil du temps
Variation du système de mesure
Capacité : Acquérir la variabilité des lectures sur de courtes périodes de temps
Performance : Variabilité des lectures acquises au fil du temps basée sur la variation totale ;
Incertitude : plage d'estimations numériques concernant une valeur mesurée dans laquelle la valeur réelle est censée être incluse.
résumé
thème
Sources de variation dans les systèmes de mesure
Norme S
Travail
J'instrumente
P personne/programme
Environnement électronique
Raisons de la détérioration du système de mesure
déviation
Répétabilité
Reproductibilité
Recherche sur le système de mesure de comptage
analyse de risque
Kappa
méthode analytique
Recherche sur les systèmes de mesures métrologiques
la stabilité
Prélever un échantillon pour établir une valeur de référence
Déterminer la taille de l’échantillon et la fréquence de mesure et mesurer régulièrement
Tracez les données dans l'ordre temporel sur la carte de contrôle X-ber & R ou X-bar & S
Établir des cartes de contrôle standard pour contrôler les limites des puits et analyser et évaluer les conditions hors de contrôle ou instables.
biais
méthode d'échantillonnage indépendant
Prélever un échantillon pour établir une valeur de référence
Demandez à un évaluateur de mesurer l’échantillon plus de 10 fois
Histogrammer les données par rapport à une valeur de référence
Calculer la moyenne de n lectures
Calculer l'écart type de répétabilité (méthode de plage)
Détermination de la statistique t biaisée
Si 0 se situe dans l’intervalle de confiance autour de la valeur du biais 1-a, le biais est acceptable au niveau a.
méthode de carte de contrôle
Prélever un échantillon pour établir une valeur de référence
Demandez à un évaluateur de mesurer l’échantillon plus de 10 fois
Tracez les données par rapport à une valeur de référence
Récupérer la barre X à partir de la carte de contrôle
Le biais est calculé en soustrayant la valeur de base de la barre X
Calculer l'écart type de répétabilité en utilisant la plage moyenne
Détermination de la statistique t pour le biais
Si 0 se situe dans l’intervalle de confiance de la valeur du biais 1-a, le biais est acceptable au niveau a
Linéaire
Méthode de dessin
Tracez la ligne de meilleur ajustement et la bande de confiance
Répétabilité et reproductibilité
Méthode de plage
méthode de la plage moyenne
ANOVA
Trois questions fondamentales à considérer lors de l’évaluation des systèmes de mesure
Le système de mesure doit montrer une sensibilité adéquate
Les instruments (et les normes) ont une résolution suffisante
Le système de mesure a une résolution efficace
Le système de mesure doit être stable
La variation du système de mesure est attribuable uniquement à des causes communes plutôt qu'à des causes particulières
Les propriétés statistiques (erreurs) sont cohérentes dans la plage attendue
impact sur la prise de décision
décisions relatives aux produits
Erreur de type I, risque producteur ou fausse alarme Les bonnes pièces jugées "mauvaises"
Erreur en forme de U, risque consommateur ou alertes manquées Mauvaises pièces jugées "bonnes"
Choix de décision correct
Améliorer les processus de production : réduire les variations de processus
Améliorer les systèmes de mesure : réduire les erreurs des systèmes de mesure
processus de prise de décision
sous-thème
Signaler les causes courantes comme causes spéciales
Signaler les causes particulières comme causes courantes
Règles empiriques pour la mise en œuvre
Si les caractéristiques de la pièce ou du sous-système mesuré sont identifiées dans le plan de contrôle
Les caractéristiques de la pièce ou du sous-système mesuré sont importantes pour déterminer si un produit ou un processus est acceptable.