Galerie de cartes mentales Causes, résultats et déductions
Il s'agit d'une carte mentale sur la cause de la maladie, sa découverte et son inférence, y compris les concepts de base de la cause, Théorie de l'étiologie et modèle d'étiologie, modèle d'étiologie suffisant pour les composants étiologiques, découverte et vérification de l'étiologie, etc.
Modifié à 2024-01-20 12:40:27Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
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Causes, résultats et déductions
Section 1 Concept de base des causes de maladie
Causes épidémiologiques : facteurs qui augmentent la probabilité de maladie dans une population (la cause d'une maladie est l'ensemble de tous les facteurs qui augmentent la probabilité de maladie)
causalité
Ordre chronologique : l'événement cause se produit avant l'événement effet
Corrélation : l'événement d'effet change à mesure que l'événement de cause change
Variabilité causale : les changements dans les événements causals sont causés par des changements dans les événements causals
L'ordre temporel et la corrélation sont directement observables et la variabilité peut être démontrée indirectement en excluant la possibilité d'autres facteurs.
Diversité des relations causales : cause unique et effet unique, cause unique et effets multiples (effets multiples des causes), causes multiples et effets uniques, causes multiples et effets multiples, causes directes et causes indirectes, chaînes de causes et réseaux de causes.
Section 2 Théorie de l'étiologie et modèle d'étiologie
modèle étiologique
Définition : Le cadre théorique utilisé en médecine moderne pour distinguer différentes causes et expliquer leur relation avec les maladies, leurs relations entre elles et leurs mécanismes d'action.
utiliser
Expliquer la relation entre les causes et la relation entre les causes et les maladies
Indiquer la direction des causes pour révéler de nouvelles causes
Utilisé pour illustrer le rôle de l’étiologie et expliquer les concepts et principes épidémiologiques
L’objectif ultime : découvrir de nouvelles causes ou saisir les causes principales pour développer une stratégie de prévention des maladies plus complète et plus efficace.
Modèle triangulaire de l'étiologie des maladies infectieuses : l'hôte, l'agent pathogène et l'environnement sont tous indispensables à l'épidémie de maladies infectieuses, et ils sont égaux, interdépendants et restrictifs les uns par rapport aux autres.
Le modèle de la roue de l’étiologie place la personne ou l’animal pathogène au centre, entouré de l’environnement physique, chimique, biologique et social dans lequel il vit.
Modèle écologique des déterminants de la santé : le centre est constitué par les personnes et les autres causes sont divisées en différents niveaux. Chaque niveau contient de nombreux facteurs liés mais différents, mettant l'accent sur l'impact de l'interaction de divers facteurs sur la santé.
Chaîne de causes : La relation entre des causes mutuellement causales qui se produisent successivement dans le temps et la relation entre ces causes et la maladie finale est représentée par une chaîne de causes.
réseau d'étiologie
Définition : Une maladie comporte souvent plusieurs chaînes causales indépendantes ou interdépendantes. Différentes chaînes causales d’une même maladie sont reliées et entrelacées les unes aux autres pour former un réseau causal plus complexe et plus complet. La structure globale du réseau de connexions depuis l’étiologie jusqu’à l’apparition est appelée réseau étiologique.
La suppression d’un facteur dans une chaîne de causes peut complètement couper toute la chaîne de causes, empêchant ainsi la maladie de se propager à travers cette chaîne de causes.
Différentes chaînes causales peuvent avoir des effets différents sur l’apparition de la maladie. Une prévention efficace doit éliminer les principales chaînes causales.
Différentes chaînes causales peuvent affecter indépendamment l’apparition de la maladie, et couper plusieurs chaînes causales en même temps permettra certainement d’éviter davantage de cas.
Section 3 Modèle étiologique suffisant à composantes étiologiques
Une cause suffisante est une condition suffisante pour l'apparition d'une maladie, et sa formation équivaut à l'apparition de la maladie. Une cause suffisante peut être composée d’un ou plusieurs composants, et ils sont indispensables. Si un composant manque, la maladie ne surviendra pas.
Dans une même cause suffisante, les causes composantes sont complémentaires les unes des autres et sont des causes complémentaires les unes des autres. Chaque cause composante d’une cause suffisante joue un rôle ou une contribution égale et nécessaire au développement de la maladie.
Une cause composante présente dans toutes les causes suffisantes est appelée cause nécessaire. Si cette cause composante n'était pas présente, aucune cause suffisante de la maladie ne serait réalisée et la maladie ne se produirait pas. Si la maladie s'était produite, la cause doit être présente.
Il existe une cause suffisante pour que la maladie se déclare, et il doit y avoir une cause nécessaire pour que la maladie se produise.
Les causes sont divisées en quatre catégories : ① À la fois nécessaires et suffisantes ; ② Nécessaires mais pas suffisantes ; ③ Suffisantes mais pas nécessaires ; ④ Ni nécessaires ni suffisantes ;
Section 4 Découvrir et vérifier la cause de la maladie
Loi d'inférence causale de Mill
Méthode de recherche d'un terrain d'entente : examiner différentes situations dans lesquelles un certain phénomène se produit. Si toutes les différentes situations ont des conditions différentes à l'exception d'une condition, alors cette même condition peut être la cause d'un certain phénomène étudié.
Méthode de différence : Comparez les occasions où un certain phénomène se produit et les occasions où il ne se produit pas. Si les deux occasions sont identiques à une différence près, alors cette différence est la cause du phénomène.
Comment trouver des différences et des similitudes communes : S'il n'y a qu'un seul facteur commun dans diverses situations où un certain phénomène étudié se produit, et qu'il n'y a pas de facteur commun dans diverses situations où le phénomène étudié ne se produit pas, alors ce facteur commun est la cause du phénomène étudié (deux chercher un terrain d'entente à plusieurs reprises et rechercher des différences à plusieurs reprises)
Méthode de co-variation : Lorsqu'il y a une variation ou un changement dans un certain phénomène, il y a une variation ou un changement correspondant dans un autre phénomène, et quels que soient la variation et le changement de ce dernier, il peut alors y avoir une relation causale entre le deux. Lorsqu’une relation dose-réponse existe, une relation causale est plus susceptible d’exister
Méthode des résidus : s'il est déterminé qu'un certain phénomène composite est causé par une certaine cause composite, soustrayez les parties dont il est confirmé qu'elles ont des liens de causalité, alors les parties restantes doivent également avoir des liens de causalité.
Loi de Mill et conception de la recherche épidémiologique
Les méthodes de Mill consistant à rechercher un accord, à rechercher des différences et à rechercher un consensus ne sont applicables qu'à des causes suffisantes et nécessaires ou à des relations causales extrêmement fortes, et ne peuvent pas être directement utilisées pour étudier les causes des maladies chroniques non transmissibles → Remplacer « tout » par « plusieurs » ou "majorité"
Les essais contrôlés randomisés utilisent un regroupement aléatoire pour éliminer complètement les confusions et constituent la méthode la plus fiable pour vérifier les relations causales dans la population. Cependant, il ne peut être utilisé que pour évaluer les effets des traitements et des interventions, et ne peut pas être utilisé pour étudier directement les causes des maladies.
Les études de cohorte ont une relation causale et constituent la méthode la plus fiable pour vérifier la cause d’une maladie dans la population. Elles sont également souvent utilisées pour étudier les effets indésirables du traitement.
La recherche épidémiologique est basée sur le principe de la loi de Muller, collectant des preuves des trois conditions de cause dans la population et utilisant ces données pour déduire l'existence de relations causales en médecine.
Section 5 Inférence sur la relation causale
principes généraux de l'inférence scientifique
Trois niveaux d'inférence : 1. Inférence basée sur une étude spécifique ; 2. Inférence basée sur toutes les études similaires ; 3. Inférence basée sur toutes les preuves pertinentes ;
La validité des inférences dépend du type de conception de l'étude, de la qualité méthodologique de l'étude et de la taille de l'échantillon, la qualité de l'étude étant plus importante que la taille de l'échantillon.
Évaluer la validité des études individuelles
Authenticité et qualité de la recherche
Authenticité interne : Dans quelle mesure les résultats observés sont-ils proches de la réalité dans les conditions de l'étude. Déterminé par la qualité méthodologique de l’étude
La qualité de la recherche est une mesure globale du degré de contrôle des biais de recherche. Plus la qualité est élevée, plus le biais est faible, plus les résultats sont authentiques et plus la probabilité que la conclusion soit correcte est grande.
Facteurs qui déterminent la qualité de la recherche
La qualité d'une étude est déterminée par les mesures de contrôle des biais de l'étude. La conception de la recherche est la méthode la plus fondamentale pour contrôler les biais dans une étude. La qualité d’une étude dépend d’abord du type de conception de la recherche.
La qualité de l'étude dépend en outre des mesures générales de contrôle des biais de la recherche épidémiologique, telles que l'exactitude de la collecte des données, la cohérence des mesures entre les groupes, la représentativité de l'échantillon, la réduction des pertes de suivi, un temps d'observation suffisant, etc.
La qualité de la recherche dépend également des mesures de contrôle des biais propres à un type de conception de recherche. Par exemple, les essais cliniques peuvent utiliser la randomisation, la dissimulation de groupe, la mise en aveugle et le maintien de l'analyse de randomisation originale (ITT), etc. Plus on l’utilise, meilleur est le contrôle du biais et plus la qualité est élevée.
La taille de l'échantillon détermine la taille de l'erreur d'échantillonnage et l'exactitude de l'estimation des résultats. C'est essentiellement l'un des déterminants de la proximité des résultats de la recherche avec la réalité.
Méthodes d’évaluation de la qualité de la recherche
Classement des preuves : classement de la qualité des études en fonction du type de conception de l'étude
① Haute qualité : la conclusion de cette étude est susceptible d'être correcte ; ② Qualité moyenne : les recherches futures sont susceptibles de modifier la conclusion de cette étude ; ③ Faible qualité : les recherches futures sont susceptibles de modifier la conclusion de cette étude ; qualité : les conclusions de cette étude sont probablement erronées
Inférences prenant en compte toutes les preuves : le critère de Hill
Les neuf critères des critères de Hill
① Séquence temporelle : en termes de crédibilité de la chronologie, les essais cliniques, les études de cohorte, les études cas-témoins et les études transversales diminuent par ordre.
② Force de l'association : mesure de l'indicateur de risque relatif. Plus l’association est forte, moins il est probable que le résultat soit entièrement dû à un biais, et plus il est probable qu’il existe un lien de causalité entre les deux.
③Relation dose-réponse : il existe des éléments supplémentaires en faveur de l'existence d'une relation causale
Informations disponibles dans le cadre d'une étude épidémiologique
④ Cohérence des résultats : répétabilité, moments différents, lieux différents, groupes de personnes différents, chercheurs différents, méthodes de recherche similaires
⑤Preuve expérimentale : confirmée par la recherche expérimentale
⑥ Plausibilité biologique : degré selon lequel une certaine hypothèse étiologique est cohérente ou cohérente avec les faits, les connaissances et les théories liées à la maladie.
⑦Cohérence biologique : degré selon lequel une certaine hypothèse étiologique est cohérente ou cohérente avec les faits, connaissances et théories biomédicales plus générales existantes.
⑧Spécificité : le degré d'exclusivité ou de spécificité entre la cause et la maladie
⑨ Similitude : Il existe des causes et des relations causales similaires connues entre les maladies. En raison de l'existence de relations causales comparables, la possibilité de nouvelles relations causales sera renforcée.
Norme supplémentaire : pouvoir prédictif : utilisez la théorie pour faire une prédiction sur l'avenir ou le passé, puis collectez des données pour évaluer l'exactitude de la prédiction.
L'existence d'une corrélation et les caractéristiques temporelles de la corrélation sont des conditions nécessaires et spécifiques pour juger de la causalité, et constituent les conditions de base pour juger de la causalité.
Parmi les critères non spécifiques, la cohérence des résultats est la plus importante
À l’exception des trois premiers éléments, l’absence d’un ou des sept éléments ne suffit pas à nier l’existence d’une relation causale.
Même si la relation entre deux événements remplit les 10 conditions, il n’est pas certain à 100 % qu’il s’agisse d’une relation causale.
Inférences à partir de toutes les preuves : une revue systématique
Définition : Une toute nouvelle méthode de synthèse de la littérature qui applique certaines méthodes standardisées pour récupérer de manière exhaustive et systématique toutes les études originales publiées ou non publiées sur une question spécifique, et utilise l'épidémiologie clinique pour évaluer rigoureusement la littérature. Des principes et des méthodes ont été utilisés pour éliminer les études originales. qui répondaient aux critères d'inclusion, extraient les données pertinentes et effectuent une analyse intégrée pour tirer des conclusions complètes plus scientifiques et plus fiables.
Renforcement de la collecte systématique de recherches originales et d'inférences quantitatives à partir des résultats
Pour toute controverse sur l’efficacité, l’analyse SR/méta constitue la preuve la plus solide et la plus fiable.
Difficultés à déduire l’étiologie