數據：是所有能輸入到電腦並被電腦程式處理的符號總稱

資料的分類：結構化、半結構化、非結構化

資料蘊含的價值：解釋現象；發現規律，進而進行預測

數據時代：人-機-物融合

什麼是大數據？ ——①維基百科：規模龐大結構複雜，難以透過現有商業工具和技術在可容忍時間內取得、管理和處理的資料。 ②美國國家標準技術研究院：具有規模龐大、種類繁多、成長速度快和變化頻繁的特徵，且需要一個可擴展體系結構來有效儲存、處理和分析的廣泛的資料集。

作用與意義：經濟面、社會面、科學面

資料處理的一般流程

計算本身有沒有挑戰？

與雲端運算、人工智慧關係：數據及數據的分析，客觀上支撐了人類人工智慧任務的發展。

2001貝爾實驗室科學家威廉.克利夫蘭(Wiliam SCleveland)第一次提出：席售農嵬薪著巽偶峩來的.鑫狹音釅容領域勢攥科動數據關的技術內容在下面6個方面擴展後來形成了一個新的獨立學科“數據科學” 1.多學科研究((Multidisiplinary Investigations；2.資料模型與分析方法(Models and Methods forData)； 3、資料計算(Computing with Data)；4、資料學教程(Pedagogy)；5、工具評估(Tool Evaluation)；6、理論(Theor）