Galleria mappe mentale Epidemia Capitolo 3 Cause e inferenza causale
Eziologia e inferenza causale, modello triangolare: incarna le condizioni di base per l'insorgenza della malattia, sottolineando che l'ospite, l'ambiente e i fattori patogeni sono i tre elementi dell'insorgenza della malattia e che i tre si bilanciano a vicenda per mantenere la salute del corpo.
Modificato alle 2023-11-26 11:30:18Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Epidemia Capitolo 3 Cause e inferenza causale
Panoramica
Definizione di causa
Modello triangolare: incarna le condizioni di base per l'insorgenza della malattia, sottolineando che l'ospite, l'ambiente e i fattori patogeni sono i tre elementi dell'insorgenza della malattia e che i tre si bilanciano a vicenda per mantenere la salute del corpo.
Modello a ruota: attribuisce l'insorgenza della malattia a due cause principali: le cause proprie dell'ospite: il materiale genetico gioca un ruolo importante, i fattori ambientali periferici includono: ambiente sociale, ambiente biologico, ambiente fisico e chimico, sottolineando che la malattia e la salute sono l'interazione tra l'ambiente e l'ospite Il risultato dell'azione (le proporzioni di ciascuna parte nel modello a forma di ruota di diverse malattie sono diverse).
Catena di cause: si riferisce all'insorgenza di una malattia che di solito è il risultato di più fattori patogeni che agiscono in sequenza o simultaneamente. A seconda della posizione delle diverse cause nella catena delle cause, si divide in: causa prossimale, causa intermedia e causa distale. .
Rete di cause: l'insorgenza o la prevalenza di una malattia può essere il risultato dell'azione congiunta di due o più catene di cause. Vari fattori interagiscono tra loro e sono intrecciati come una rete, riflettendo la complessa relazione tra cause e cause e tra malattie. e le cause, fornendo un percorso causale relativamente completo.
Rothman ha proposto il modello eziologico della malattia causa sufficiente-causa necessaria-componente
Causa sufficiente: condizioni sufficienti per l'insorgenza di una malattia, cioè una serie di condizioni, fattori ed eventi che almeno fanno sì che si verifichi la malattia. La presenza di questo fattore causerà sicuramente la malattia e nel processo della malattia; può esserci una combinazione di più fattori, il che è sufficiente. La causa può essere composta da più componenti. Chiamiamo questi fattori che lavorano insieme come cause componenti una singola componente non è sufficiente per causare la malattia.
Causa necessaria: deve esistere un fattore specifico affinché si verifichi una malattia. Se il fattore manca, la malattia non si verificherà. Tuttavia, la causa necessaria non è necessariamente sufficiente. Cioè, la causa necessaria da sola potrebbe non essere sufficiente la malattia e le altre cause componenti sono necessarie. Solo quando partecipano e insieme formano cause sufficienti la malattia può verificarsi.
Se esiste una sola causa sufficiente per l'insorgenza di una malattia, allora ciascuna causa componente nella causa sufficiente è una causa necessaria. Ad esempio, un agente patogeno è una causa necessaria di una malattia infettiva. Allo stesso tempo, se mancano le vie di trasmissione, la malattia infettiva non si manifesterà e la malattia non si manifesterà nelle persone predisposte.
Classificazione delle cause
fattori dell'ospite
Fattori innati: geni, cromosomi, sesso
Fattori acquisiti: età, sviluppo, stato di crescita, fisico, comportamento, psicologia, immunità acquisita
fattore ambientale
Ambiente biologico: microrganismi patogeni, parassiti, animali e piante dannosi (la maggior parte delle malattie infettive e degli avvelenamenti sono il risultato di fattori ambientali biologici)
Ambiente fisico e chimico: meteorologia, geografia, qualità dell'acqua: inquinamento dell'aria
Ambiente sociale: popolazione, famiglia, abitudini alimentari, hobby
Fasi e metodi di base della ricerca sull'eziologia
fare un passo
ricerca descrittiva
studio trasversale segnalazione dei casi di sistema ricerca ecologica
Stabilire un'ipotesi eziologica
Gli studi descrittivi non possono dimostrare la relazione sequenziale tra fattori di esposizione e malattie. Le associazioni statistiche trovate possono solo illustrare l'associazione tra la frequenza delle malattie e un determinato fattore nello stesso momento o periodo, ma non possono determinare l'associazione causale.
ricerca analitica
studio caso-controllo ricerca sugli array
Verifica delle ipotesi sull’eziologia
Lo studio caso-controllo può esplorare l'associazione tra fattori di esposizione multipli e malattie passando dall'“effetto” alla “causa”, ma non può ottenere il tasso di incidenza del gruppo esposto e del gruppo non esposto può esserlo il disegno dello studio di coorte; calcolato direttamente passando da "causa" a "effetto". Un indicatore che riflette la forza dell'associazione tra fattori di esposizione e malattia e ha una forte capacità di verificare le ipotesi eziologiche.
ricerca sperimentale
Test clinici Test sul campo esperimento comunitario
Verificare l'ipotesi eziologica
Attraverso il raggruppamento casuale e la progettazione di gruppi di controllo equilibrati e comparabili, possiamo dimostrare sperimentalmente che la relazione causale tra fattori di esposizione e malattie è la più alta. Studi sperimentali completamente progettati possono confermare se esiste una relazione causale tra fattori di esposizione e malattie.
Metodi di ricerca
Il metodo per cercare un terreno comune: il metodo per identificare le condizioni necessarie per un certo tipo di evento o attributo si riferisce alla ricerca di punti comuni tra diversi gruppi in cui si verifica lo stesso evento e alla ricerca di esposizioni comuni dalla relazione tra molteplici esposizioni e risultati, scoprendo così le possibili cause.
Metodo di ricerca delle differenze: il metodo per identificare condizioni sufficienti per un certo tipo di evento o attributo si riferisce alla ricerca di differenze tra diversi gruppi in cui l'evento si verifica in situazioni diverse se l'incidenza della stessa malattia varia notevolmente con o senza esposizione a un determinato fattore, quindi questo fattore può essere la causa della malattia.
Utilizzo di somiglianze e differenze: un metodo per identificare le condizioni necessarie e sufficienti per un certo tipo di evento o attributo, il che significa che la correlazione tra un certo fattore e un evento è conforme sia al metodo di somiglianza che a quello di differenza, quindi il fattore può essere il causa della malattia.
Metodo di covariazione: quando il fattore di esposizione non è un risultato categorico, ma un risultato gerarchico o una variabile quantitativa, ed esiste una relazione dose-risposta con il risultato, è probabile che il fattore sia correlato causalmente all'evento.
Metodo residuo: quando un evento è causato da più fattori, dopo aver eliminato le correlazioni note attraverso una varietà di metodi, i fattori rimanenti possono essere la causa dell'evento.
Dall'associazione statistica all'associazione causale
I cambiamenti nella frequenza e nella natura di un determinato fattore portano a cambiamenti nella frequenza di una determinata malattia e questo fattore è chiamato la causa della malattia. La connessione tra i due è chiamata connessione causale.
associazione
Correlazione casuale (errore di campionamento)
associazione statisticamente significativa
associazione non causale
Falsa correlazione (principio, distorsione informativa)
Associazione indiretta (bias confondente)
nesso causale
Nesso causale indiretto (causa indiretta)
nesso causale diretto (causa diretta)
Standard di inferenza causale
La prima pietra miliare nell'inferenza causale umana; Le principali regole per dedurre l'eziologia delle malattie infettive emergenti: principio di Henle-Koch
1. L'agente patogeno può essere rilevato in pazienti con malattie correlate 2. L'agente patogeno non è stato trovato in altri pazienti 3. L'organismo entra in contatto con animali sensibili e può far soffrire gli animali sensibili della stessa malattia 4. Può essere isolati dagli animali infetti allo stesso agente patogeno.
Cinque criteri per determinare la causa della malattia
1. Sequenza temporale dell'associazione
2.Forza dell'associazione
3. Specificità dell'associazione
4. Coerenza o ripetibilità dell'associazione
5. Coerenza o ragionevolezza dell'associazione
Norma della collina
Tempistica chiave: la sequenza temporale dei fattori di esposizione e dell'insorgenza della malattia, ovvero le cause e le conseguenze logiche. Questo standard è una condizione necessaria e uno standard assoluto
Forza della chiave: il grado di associazione tra esposizione e malattia. Indicatori: rapporto OR, rischio relativo RR, coefficiente di correlazione
Relazione dose-risposta: frequenza della malattia in funzione dell'esposizione
Riproducibilità chiave: diversi ricercatori conducono studi sull'associazione tra un determinato fattore di esposizione e una determinata malattia utilizzando metodi di ricerca diversi in popolazioni e tempi diversi e tutti possono osservare gli stessi risultati della ricerca.
Specificità chiave: l'insorgenza di una determinata malattia deve verificarsi dopo un determinato fattore, altrimenti l'esposizione a un determinato fattore può causare solo una malattia specifica.
Evidenza sperimentale: i metodi sperimentali epidemiologici rimuovono la causa sperimentale di una determinata malattia, facendo sì che un certo tasso di morbilità o mortalità diminuisca o raggiunga lo zero, indicando che esiste un effetto di terminazione nella relazione causale. Le prove sperimentali possono provenire da prove sul campo sulla popolazione, studi clinici ed esperimenti medici di base.
Ragionevolezza dell'associazione: 1. L'associazione causale scoperta dovrebbe essere biologicamente ragionevole. Dovrebbe essere coerente con la storia naturale e la biologia della malattia. 2 I ricercatori o i valutatori dovrebbero partire dal background delle conoscenze professionali quando formulano ipotesi sulle relazioni causali. essenziale
Coerenza critica: non molto diversa dalla plausibilità critica.