マインドマップギャラリー 人工知能の概要
これは、人工知能の入門に関するマインド マップであり、導入、知識表現とナレッジ グラフ、決定論的推論手法、探索と解決戦略、エキスパート システムと機械学習などを紹介します。
これはバクテリアに関するマインドマップであり、その主な内容には、概要、形態、種類、構造、生殖、分布、アプリケーション、および拡張が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、植物の無性生殖に関するマインドマップであり、その主な内容には、概念、胞子の生殖、栄養生殖、組織培養、芽が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、動物の生殖発達に関するマインドマップであり、その主な内容には、昆虫、カエル、鳥、性的生殖、無性生殖が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
第 3 章 線形モデル
パターン認識
AI
人工知能技術開発
sklearn 人工知能機械学習のナレッジポイントのまとめ (実践的なコードの図付き)
機械学習アルゴリズムエンジニアのスキルツリー
機械学習アルゴリズムエンジニア
機械学習の基本的な回帰アルゴリズム
ニューラル ネットワーク モデルの一般的なタイプとアプリケーション
人工知能の概要
導入
人工知能の基本概念
スマートコンセプト
インテリジェンスは知識と知性の合計です
インテリジェントな特性
センティエント
記憶力と思考力がある
人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡張できるように、インテリジェントなマシンまたはインテリジェント システムを構築する方法を研究する学問です。
人工知能の開発の簡単な歴史
人工知能研究の基本的な内容
知識表現
機械の知覚
機械の思考
人工知能の主な研究分野
自動定理証明
ゲーム
マシンビジョン
自然言語理解
インテリジェントな情報検索
データマイニングと知識発見
エキスパートシステム
ロボット
組み合わせ最適化問題
知識表現と知識グラフ
知識と知識表現の概念
知識の概念
関連する情報を関連付けて形成される情報構造
知識の性質
知識の表現
一次述語論理表現
命題
述語
述語式のプロパティ
製造表記
生産
生産システム
フレーム表記
ナレッジグラフ
決定論的推論法
推論の基本概念
推論の定義
推論方法とその分類
推論の方向性
紛争解決戦略
自然な演繹的推論
述語を文節のセットに定式化する方法
ロビンソンの還元原理
リダクション反転
検索ソリューション戦略
検索コンセプト
基本的な質問と検索プロセス
検索戦略
状態空間探索戦略
状態空間表現
状態空間のグラフ説明
ブラインドサーチ戦略
後戻り戦略
幅
深さ
ヒューリスティックなグラフ検索戦略
ヒューリスティック戦略
ヒューリスティック情報と評価機能
検索
エキスパートシステムと機械学習
エキスパートシステムの出現と発展
動作原理
主なプロセスとモード
機械学習
インテリジェント コンピューティングとその応用
進化的アルゴリズムの出現と発展
進化的アルゴリズムの概念
進化的アルゴリズムの生物学的背景
進化的アルゴリズムの設計原則
基本的な遺伝的アルゴリズム
コーディング
グループ設定
フィットネス機能
選ぶ
クロス
突然変異
遺伝的アルゴリズムの一般的な手順
遺伝的アルゴリズムの特徴
遺伝的アルゴリズムのアルゴリズムを改良
人工ニューラルネットワーク
ニューロンとニューラルネットワーク
血圧ニューラルネットワーク
希望に満ちたニューラル ネットワークとその改善
畳み込みニューラル ネットワークと深層学習
不確実性推論法
不確実性推論の概念
信頼性へのアプローチ
証拠理論
確率分布関数
ファジィ推論法