心智圖資源庫 DAMA-CDGA資料治理工程師-1.資料管理
資料管理是為了交付、控制、保護並提升資料和資訊資產的價值,在其整個生命週期中製定計劃、制度、規程和實踐活動,並執行和監督的過程。
編輯於2023-12-28 21:39:11이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
1.數據管理
引言
資料管理
是為了交付、控制、保護並提升資料和資訊資產的價值,在其整個生命週期中製定計劃、制度、規程和實踐活動,並執行和監督的過程
資料管理專業人員
是指從事資料管理各方面工作,並透過其工作實現組織策略目標的任何人員
技能
資料管理需要技術的和非技術的雙重技能
管理數據的責任必須由業務人員和資訊技術人員兩類角色共同承擔,這兩個領域的人員需要相互協作,確保組織擁有滿足戰略需求的高品質數據
業務驅動因素
資料管理的主要驅動力是組織能夠從其資料資產中獲取價值
目標
理解並支撐企業及其利害關係人的資訊需求得到滿足
取得、儲存、保護資料和確保資料資產的完整性
確保數據和資訊的品質
確保利害關係人的資料隱私和保密性
防止資料及資訊未經授權或被不正當存取、操作及使用
確保數據能夠有效地服務企業增值目標
基本概念
數據
在資訊科技中,資料也被理解為數位形式儲存的資訊(儘管資料不僅限於已數位化的信息,而且與資料庫中的資料相同,資料管理的原則也適用於紙面上的資料)
數據是一種表示方法,它代表的是除自身以外的事物
數據既是對其所代表對象的解釋,也是必須解釋的對象
人們需要語境或上下文使數據有意義。語境可被視為數據的表示系統,該系統包括一個公共詞彙表和一系列組件之間的關係,如果知道這樣一個系統的約定,就可以解釋其中的數據
即使在一個組織中,也常有同一個概念的多種表示方法。因此需要對資料架構、建模、品質、管理制度、元資料及資料品質進行管理,所有這些都有利於人們理解和使用資料。當資料跨越多個組織時,多種多樣的問題就會成本增加。因此需要行業級的數據標準,以提高數據一致性
數據和資訊
數據被理解為資訊的“原材料”,資訊被成為“上下文語境中的數據”
金字塔模型
資料→資訊→知識→洞悉(智慧)
異議
1)基於數據是簡單存在的假設。但數據並不是簡單的存在,而是被創造出來的
2)人們將資料到智慧描述為一個自下而上的逐級序列,但未意識到創建資料首先需要知識
3)金字塔模型意味著資料和資訊是分開的,但事實上這兩個概念是相互交織並相互依賴的。數據是資訊的一種形式,資訊也是數據的一種形式
數據和資訊都需要管理,在本書中這些術語可以互換使用
數據是一種組織資產
現今的組織依靠數據資產做出更有效率的決定,並擁有更有效率的運營
想要保持競爭力的企業必須停止基於直覺或感覺做出決策,而是使用事件觸發和應用分析來獲取可操作的洞察力
數據驅動包括認識到必須透過業務領導和技術專業知識的合作關係,以專業的規則高效的管理數據
資料管理原則
同其他管理流程一樣,資料管理必須平衡策略和營運需求
(1)數據是有獨特屬性的資產
對比金融和實體資產,其中最明顯的一個特徵是在使用的過程中不會產生消耗
(2)數據的價值可以用經濟術語表示
雖然有技術手段可以測量數據的數量和質量,但是還未形成標準來衡量其價值,應開發一致的方法來量化該價值
(3)管理數據意味著對數據的品質管理
資料管理的首要目標:管理資料質量,以符合應用要求
終極目標:實現數據價值
(4)管理數據需要元數據
元資料先行
(5)資料管理需要規劃
需要業務規劃及技術規劃
(6)資料管理必須驅動資訊科技決策
確保技術服務於而不是驅動組織的策略數據
(7)資料管理是跨職能的工作
資料管理需要技術能力、非技術能力及協作能力
(8)資料管理需要企業級視角
必須有效地應用於整個企業
(9)資料管理需要多角度思考
(10)資料管理需要全生命週期管理,不同類型的資料有不同的生命週期特徵
(11)資料管理需要納入與資料相關的風險
數據除了是一種資產外,還代表的組織的風險。資料可能遺失、被竊或誤用。組織必須考慮使用數據的倫理影響。資料風險必須作為資料生命週期的一部分進行管理
(12)有效地資料管理需要領導階層承擔責任
為了達到目標,不僅需要管理技巧,還需要來自領導階層的願景和使命
數據管理的挑戰
數據與其他資產的區別
實體資產:看的到、摸得到、可移動,在同一時刻只能被放置的一個地方
數據
無形
容易複製和傳送(但一旦遺失或銷毀,就不容易重新產生)
使用時不會被消耗、不會磨損
動態的,可以用於多種目的
可以同時被多人使用(對於實體或金融資產來說不可能)
多次使用產生更多數據
數據的價值隨著時間的推移而變化
挑戰
這種差異使得給數據設定貨幣價值具有挑戰性
如果沒有這種貨幣價值,就很難衡量數據是如何促進組織成功的
數據價值
價值
是一件事物的成本和從中獲得利益的差額
舉例
取得和儲存資料的成本
如果遺失數據,更換數據所需的成本
資料遺失對組織的影響
資料遺失對組織的影響
風險緩解成本和與數據相關的潛在風險成本
改進數據的成本
高品質數據的優勢
競爭對手為數據付出的費用
數據潛在的銷售價格
創新應用數據的預期收入
挑戰
評估數據資產面臨的主要挑戰是,數據的價值是上下文相關的(對一個組織有價值的東西可能對另一個組織時沒有價值的),而且往往是暫時的(昨天有價值的東西今天可能沒有價值)
在資料管理方面,將財務價值與資料建立關聯的方法至關重要,因為組織需要從財務的角度了解資產,以便做出一致的決策
數據品質
確保高品質的數據是數據管理的核心
管理數據品質並不是一次性的工作
產生高品質的數據需要做好計劃並執行,以及擁有將品質建置到流程和系統中的觀念
數據優化計劃
從數據中獲取價值並不是偶然,需要以多種形式進行規劃
也取決於業務和IT領導之間的策略協作以及單一專案的執行力
挑戰
通常有組織、時間、金錢上的長期壓力,因而阻礙了最佳化計畫的執行。組織在執行策略時必須平衡長期目標和短期目標。只有明確權衡,才會獲得有效決策
元資料和資料管理
元資料描述了一個組織擁有什麼資料、它代表什麼、如何被分類、來自哪裡、如何移動、如何演進、如何使用
數據是抽象的,上下文語境的定義和其他描述讓數據明確清晰
挑戰
元資料是以資料形式構成的,因此需要嚴格管理
元資料是全面改善資料管理的起點
資料管理是跨職能的工作
在資料的生命週期中,不同的階段由不同團隊進行不同的管理
挑戰
讓具備這一系列技能和觀點的人認識到各部分是如何結合在一起的,從而使他們能夠協作並朝著共同的目標努力
建立企業的視角
資料管理需要多角度思考
現在的組織既使用他們自己產生的數據,也使用從外部取得的數據
他們必須考慮不同國家和行業的法律和合規要求
資料生命週期
創建和使用是資料生命週期的關鍵點
只有當數據被消費或應用時,它才是有價值的
資料品質管理必須貫穿整個資料生命週期
資料品質管理是資料管理的核心,低品質的資料意味著成本和風險,而不是價值
元資料管理必須貫穿整個資料生命週期
資料管理還包括確保資料安全,並降低資料相關風險
需要保護的資料必須在整個生命週期中得到保護
數據管理工作應該聚焦關鍵數據
組織產生了大量的數據,其中很大一部分實際上從未被使用過,試圖管理每一條數據是不可能的
生命週期管理要求將重點放在組織關鍵的資料上,並將資料ROT(冗餘的Redundant、過時的Obsolete、不重要的Trivial)降至最低
不同種類的數據
不同種類的資料有各種不同的生命週期管理需求
分類
交易數據、主數據、參考資料、元數據
也可以依資料內容(資料網域、主題域)、所需格式或保護等級、儲存或存取的方式和位置進行分類
數據和風險
數據不僅代表價值,也代表風險
不準確、不完整或過時的低品質數據,因為其資訊不正確明顯代表風險。數據的風險在於,它可能被誤解和誤用
數據管理和技術
成功的資料管理需要對技術做出正確的決策,但管理技術與管理資料不同
組織需要了解科技對數據的影響,以防止技術誘惑推動他們對數據的決策
相反,與業務策略一致的數據應該推動有關技術的決策
高效率的數據管理需要領導力和承諾
對組織成功至關重要的因素是:堅定的領導和組織中各級人員的參與
成功的資料管理必須是業務驅動,不能是IT驅動
數據管理策略
策略是一組選擇和決策,他們共同構成了實現高水準目標的高水準行動過程
資料策略必須來自對業務策略固有資料需求的理解:組織需要什麼資料、如何取得、如何管理資料並確保其可靠性以及如何利用資料
資料管理策略由CDO擁有和維護,並由資料治理委員會支援的資料管理團隊實施
CDO會在資料治理委員會成立之前起草初步的資料策略和資料管理策略,以獲得高階管理層對建立資料管理和治理的支持
數據管理策略組成
資料管理願景、價值、使命、長期目標、指導原則、成功的建議措施、商業案例總結、符合SMART原則的短期(12~24個月)的資料管理計畫目標
資料管理角色和組織的描述,以及對其職責和決策權的總結、資料管理程序元件和初始化任務、明確範圍的優先工作計劃
一份包含專案和行動任務的實施路線圖草圖
資料管理策略規劃的可交付成果
資料管理章程
整體願景、目標、案例、指導原則、成功衡量標準、可識別風險、營運模式
資料管理範圍聲明
規劃目的和目標,角色、組織和領導
數據管理實施路線圖
確定特定計劃、專案、任務分配和交付里程碑
資料管理框架
戰略一致性模型
模型中心是資料和資訊之間的關係
阿姆斯特丹資訊模型
阿姆斯特丹資訊模型與策略一致性模型一樣,從策略角度看待業務和IT的一致性
DAMA-DMBOK框架
DAMA車輪圖
DAMA車輪圖定義了資料管理知識域
它將資料治理放在資料管理活動的中心,因為治理是實現功能內部一致性和功能之間平衡所必須的
環境因素六邊形
環境因素六邊形:顯示了人、過程、技術之間的關係,是理解DAMA脈絡關係圖的關鍵
它將目標和原則放在中心,因為這些目標和原則為人們如何執行活動及有效地使用工具成功進行資料管理提供了指導
知識領域語境關係圖
語境關係圖將活動放在中心,這些活動產生了滿足利害關係人需求的可交付成果
組成部分
業務驅動因素
定義
目標
技術驅動因素
方法
工具
度量指標
活動
計劃活動P
控制活動C
開發活動D
營運活動O
輸入
交付成果
參與方
供給者
參與者
消費者
總結
DAMA車輪圖呈現的是一組知識領域的概要
六邊形圖展示了知識領域結構的組成部分
語境關係圖顯示了每個知識領域的細節
DAMA資料管理框架的演化
DAMA和DMBOK
資料治理
透過建立一個能夠滿足企業需求的資料決策體系,為資料管理提供指導和監督
資料架構
定義了組織策略協調的管理資料資產藍圖,以建立策略性資料需求及滿足需求的整體設計
資料建模和設計
以資料模型的精準形式,進行發現、分析、展示與溝通資料需求
資料儲存與操作
以資料價值最大化為目標,包括儲存資料的設計、實現和支援活動以及在整個資料生命週期中,從計劃到處置的各種操作活動
資料安全
確保資料隱私和機密性受到保護,資料不被破壞,資料被適當訪問
資料整合和互通
包括與資料儲存、應用程式和組織之間的資料移動和整合相關的過程
文件和內容管理
用於管理非結構化媒體資料和資訊的生命週期過程,包括規劃、實施和控制活動,尤其是指支援法律法規遵循要求所需的文檔
參考資料和主數據
包括核心共享資料的持續協調和維護,使關鍵業務實體的真實資訊以準確、及時和相關聯的方式在各系統中一致使用
資料倉儲與商務智能
包括規劃、實施和控制流程來管理決策支援數據,並使知識工作者透過分析報告從數據中獲得價值
元數據
包含規劃、實施和控制活動,以便能夠存取高品質的整合數據,包括定義、模型、數據流和其他至關重要的信息
數據品質
包括規劃和實施品質管理技術、以測量、評估和提高數據在組織內的適用性
資料處理倫理
描述了關於資料及其應用過程中,資料倫理規範在促進資訊透明、社會責任決策中的核心作用。資料收集、分析和使用過程中的倫理意識對所有資料管理人員有指導作用
大數據和數據科學
描述了針對大型、多樣化資料收集和資訊分析能力的提高而出現的技術和業務流程
資料管理成熟度評估
概述了評估和改進組織資料管理能力的方法
資料管理組織和角色期望
為組成資料管理團隊,實現成功的資料管理活動提供了實務指導和參考
資料管理與組織變革
描述如何規劃和成功的推動企業文化變革。文化的變革是將資料管理實踐有效地嵌入組織中的必然結果
總結
某個特定的組織如何管理它的數據取決於它的目標、規模、資源和複雜性以及對數據如何支持整體策略的認識程度
大多數企業並不會執行每個知識域中所述的所有活動
然而更廣泛的了解資料管理背景將有助於組織在工作中更好的決定應該關注哪裡,從而改善這些職能內部和職能之間的管理實踐