Galeria de mapas mentais Mapa mental de estatísticas
Este é um artigo sobre mapeamento mental estatístico, incluindo os fundamentos do projeto de pesquisa da medicina tradicional chinesa, distribuição de probabilidade de variáveis, estimativa de parâmetros, descrição de dados estatísticos, etc.
Editado em 2023-12-02 19:35:04Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
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Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
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Estatisticas
introdução
Estatística e Medicina Tradicional Chinesa
Por que estudar estatísticas da medicina chinesa
Vários conceitos básicos
geral
Definição: Uma coleção contendo todos os indivíduos (dados) estudados
Se é contável de acordo com o número de unidades que contém
população finita
população infinita
amostra
Definição: É uma coleção de elementos extraídos do todo
Tamanho da amostra: o número de elementos que compõem a amostra
parâmetro
Definição: É uma medida numérica geral usada para descrever as características de uma amostra
Estatisticas
Definição: É uma medida numérica geral usada para descrever as características de uma amostra
variável
Definição: Um conceito que descreve certas características de um fenômeno
Divida variáveis por tipo de dados
Variáveis categóricas
Definição: Um nome que descreve uma categoria de coisas
variável ordinal
Definição: Um nome que descreve uma categoria ordenada de coisas
Variável numérica
Definição: Um nome que descreve as características numéricas de algo
Aplicação da Estatística na Medicina Tradicional Chinesa
Como aprender estatísticas da medicina chinesa
Noções básicas de projeto de pesquisa em medicina tradicional chinesa
Visão geral do projeto de pesquisa
Características da Pesquisa Experimental
Elementos básicos do projeto experimental
fatores de processamento
assunto
efeito experimental
objetividade
precisão
sensibilidade
Princípios básicos de projeto experimental
Princípio de contraste
controle com placebo
Controle em branco
Controle experimental
Controle padrão
auto-controle
Comparação histórica
princípio aleatório
Princípio de repetição
Tipo de projeto experimental
Design completamente aleatório
Design emparelhado
desenho de blocos aleatórios
planejamento fatorial
Métodos de amostragem comumente usados
amostragem aleatória simples
amostragem estratificada
Amostragem sistemática (amostragem igual, amostragem mecânica)
amostras agrupadas
Descrição das estatísticas
variação individual
distribuição de frequência
tabela de distribuição de frequência
1. Encontre a diferença extrema 2. Determine a distância do grupo e a seção do grupo 3. Preparar tabela de distribuição de frequência 4. Calcule a frequência e a frequência cumulativa
Gráfico de distribuição de frequência
usar
1. Revele o tipo de distribuição e as características dos dados 2. Facilitar a descoberta de valores suspeitos individuais extremamente grandes ou extremamente pequenos 3. Julgamento de normalidade 4. Facilitar o cálculo adicional de indicadores e o processamento estatístico
Descrição estatística de dados quantitativos
Indicador estatístico que descreve a tendência central
média aritmética
média da amostra
Média populacional μ
Condições: dados de distribuição simétrica unimodal, especialmente dados de distribuição normal
Média geométrica (G)
Condições: dados geométricos, especialmente dados lognormais
Perceber
Valores observados/medidos não podem ter 0
Os valores observados/medidos devem ter o mesmo sinal, ou todos positivos ou todos negativos
Mediana (M)
Classifique um conjunto de observações de pequeno a grande, e a observação central é a mediana
A mediana é adequada para descrever assimetria ou distribuições de frequência sem valores definidos em ambas as extremidades e tem forte aplicabilidade.
percentil
Classifique um conjunto de observações de pequeno a grande. A x%-ésima observação é o x-ésimo percentil.
Condições aplicáveis
Dados de distribuição distorcidos
Dados distribuídos irregularmente ou dados distribuídos de forma pouco clara
Dados abertos
modo
A maioria das ocorrências
Só faz sentido quando a quantidade de dados é grande
Indicadores estatísticos que descrevem o grau de variação
Muito pobre
Também chamada de faixa completa, representada por R, é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo em um conjunto de valores observados/medidos.
Gama de diferenças individuais na resposta: grande alcance, grande grau de variação, pequeno alcance, pequeno grau de variação;
vantagem
Cálculo simples e significado claro
deficiência
Reflete apenas a diferença entre dois valores extremos e é instável.
Intervalo interquartilQ
Reflete o intervalo da metade intermediária das observações/medições
Vantagens: cálculo simples, estável que o intervalo
Desvantagens: Ainda não leva em conta a variação de todos os valores observados/medidos e ainda não é suficientemente estável
É usado principalmente para descrever as características de variação de dados de distribuição obviamente distorcidos e é frequentemente usado em combinação com gráficos estatísticos.
variação
Quanto maior a variância, maior a variação
Vantagens: Considera todas as variações nos valores observados/medidos, relativamente estável
Desvantagens: As dimensões (ou seja, unidades) são alteradas e às vezes não podem ser explicadas
desvio padrão
Quando a unidade da média é a mesma e os valores são semelhantes, o desvio padrão ↑ grau de variação ↑, menos representativa é a média.
Vantagens: Tendo em conta a variação de todos os valores observados/medidos, a unidade é igual ao indicador original, relativamente estável
coeficiente de variação
Também chamado de coeficiente de dispersão, representado por CV
Vantagens notáveis
Nenhuma unidade para fácil comparação
Condições aplicáveis
Compare o grau de variação de vários conjuntos de dados com diferentes unidades
Compare o grau de variação de múltiplos conjuntos de dados com médias amplamente diferentes
Descrição estatística de dados qualitativos e dados hierárquicos
número absoluto
número relativo
Números relativos comumente usados
taxa (indicador de frequência)
Avaliar
Indica a razão entre o número de ocorrências de um fenômeno e o número total de ocorrências possíveis dentro de um determinado espaço ou intervalo de tempo
As proporções e taxas de composição são diferentes. Não deveríamos olhar para quantas pessoas que desenvolvem cancro do pulmão, deveríamos olhar para quantas pessoas que fumam desenvolvem cancro do pulmão.
Nota: o significado da unidade de observação do numerador e do denominador (100);
Indicadores relativos comumente usados em medicina
casos
Indica a frequência de uma determinada doença entre um determinado grupo de pessoas em um determinado momento. Geralmente é usado para indicar a ocorrência ou prevalência de doenças crônicas de longa duração.
Fórmula: Prevalência de uma determinada doença = (número de casos de uma determinada doença em um determinado local durante um determinado período/população média no mesmo local durante o mesmo período) * base proporcional
taxa de letalidade
Indica a frequência de morte devido a uma determinada doença entre pacientes durante um determinado período de tempo
Fórmula: Taxa de letalidade de uma determinada doença = (número de mortes por uma determinada doença durante um determinado período/número de pacientes com a doença no mesmo período) * 100%
Incidência
Indica a frequência de novos casos de uma determinada doença entre uma determinada população num determinado período de tempo.
Fórmula: Taxa de incidência de uma determinada doença = (número de novos casos de uma determinada doença em um determinado período/população média no mesmo período) * base proporcional
taxa de mortalidade
Reflete o número de mortes por 1.000 pessoas em um determinado local em um determinado ano
Fórmula: Taxa de mortalidade = (número de mortes em um determinado local em um determinado ano/população média do mesmo local no mesmo ano) * 1000
Comparar
comparado a
Usado para descrever o nível de comparação entre os dois
Risco relativo (RR)
Reflete quantas vezes o risco de doença ou morte no grupo exposto é igual ao do grupo não exposto, indicando a força da associação entre doença e exposição
Razão de probabilidade (OR)
Expressa a razão de chances da proporção de expostos em relação à proporção de não expostos no grupo caso e no grupo controle.
Proporção de composição (índice de composição)
Indica a proporção ou distribuição dos componentes internos de um objeto ou fenômeno
Características
A soma é igual a 100% ou 1
Não é possível aumentar ou diminuir ao mesmo tempo
Geralmente, o resultado é mantido com duas casas decimais.
Notas de aplicação
O denominador não pode ser muito pequeno
Proporção e taxa não podem ser misturadas
Cálculo da taxa de consolidação (taxa total)
Comparabilidade
Erro de amostragem – teste de hipóteses
Taxa normalizada
Ao comparar a prevalência, incidência, mortalidade e outros dados de dois grupos diferentes, a fim de eliminar o impacto de sua composição interna nas taxas, podem ser utilizadas taxas padronizadas
Tabelas e gráficos estatísticos
Tabela de estatísticas
estrutura
Número da mesa
título
A posição intermediária superior da mesa
linha
Geralmente medidor de três fios
número
Observação
Quando for necessária explicação, indique-a com * na tabela e escreva o texto explicativo abaixo da tabela.
gráfico de resumo
estrutura
título
Numerado abaixo da imagem
domínio gráfico
cabeçalho
cabeçalho
Título horizontal
título vertical
lenda
escala
unidade
Comumente usado
Histograma
Gráfico de dispersão
gráfico de linha
diagrama de círculo
gráfico de percentil
teste hipotético
teste hipotético
significado
Inferir se a população é a mesma com base na diferença entre as duas amostras
Ideia básica
Pensamento de prova por contradição
Os passos básicos
1. Estabeleça hipóteses e determine os níveis de teste 2. Selecione métodos de teste e calcule estatísticas de teste 3. Faça inferências estatísticas com base em valores P
teste t
Teste t de uma amostra
Seu objetivo é comparar e testar se a média populacional μ representada pela média amostral X é diferente da média populacional conhecida.
Teste t de média de amostra pareada
Classificação 1. Emparelhamento homólogo: Duas partes do mesmo sujeito ou da mesma amostra são designadas aleatoriamente para receber dois tratamentos diferentes. 2. Emparelhamento heterogêneo: Para eliminar a influência de fatores de confusão, dois sujeitos homogêneos são pareados para receber dois tratamentos.
dois tipos de erros
o primeiro tipo
Categoria 2
Precauções
Estimativa da média populacional e teste de hipóteses
Erro de amostragem e erro padrão
Métodos e métodos comumente usados
método
Teste paramétrico
Teste não paramétrico
Caminho
método de valor crítico
método do valor p
intervalo de confiança
Teste de normalidade e transformação de variáveis
Teste de normalidade
método de julgamento simples
Representação gráfica
Diagrama PP
Diagrama QQ
Método de teste de hipótese: valor P
Teste de homogeneidade de variâncias
Teste F
Teste de Levene
Estimativa de parâmetros
Erro amostral e distribuição amostral
conceito
A diferença entre uma estatística amostral e um parâmetro populacional causado pela amostragem
Distribuição amostral e erro padrão da média amostral
Distribuição amostral da média amostral padrão
A média amostral é distribuída em torno da média populacional
À medida que n aumenta, o grau de variação diminui
Pequena faixa de variação
Não necessariamente igual à média geral
Erro padrão:
Indica o tamanho do erro médio amostral e descreve a confiabilidade da média amostral.
Erro padrão = desvio padrão / tamanho da amostra com raiz quadrada
distribuição t
é uma curva de distribuição unimodal
O grau de liberdade v é o único parâmetro
Distribuição amostral e erro padrão da taxa de amostragem
Estimativa da média populacional
ponto estimado
Use estatísticas de amostra para estimar diretamente os parâmetros populacionais
estimativa de intervalo
intervalo de confiança
Um intervalo é usado para estimar o intervalo do parâmetro geral de acordo com uma certa probabilidade ou credibilidade (1-α). Esse intervalo é geralmente chamado de intervalo de confiança ou intervalo de confiança do parâmetro (1-α). é chamado de credibilidade ou confiança é frequentemente considerada como 95% ou 99%.
Precisão
Quanto mais próxima a credibilidade estiver de 1, maior será a precisão
Precisão
Quanto menor o comprimento do CL, maior será a precisão.
Estimativa da taxa geral
Usando a taxa de amostragem como uma estimativa pontual da taxa populacional
Distribuição de probabilidade de variáveis
Características gerais da variável
distribuição normal
conceito
recurso
Distribuição unimodal, a posição do pico está na média
Concentração, simetria, variabilidade uniforme
Depende de μ e σ
Lei de distribuição de área
A área total entre a curva normal e o eixo horizontal é sempre igual a 1
Distribuição binomial e distribuição de Poisson
Determinação de faixas de valores de referência médica
Definição: a maioria das pessoas normais
em princípio
O tamanho da amostra é grande o suficiente para pessoas normais
Determinar lados simples e duplos com base nas características do indicador
Valor percentil apropriado