Galerie de cartes mentales Des données quantitatives
Il s'agit d'une carte mentale sur les données quantitatives. Le contenu principal comprend : des indicateurs statistiques du degré de variation, des indicateurs statistiques des emplacements concentrés, des caractéristiques de distribution des données, des types de distribution de données et des graphiques/tableaux de distribution de fréquence.
Modifié à 2024-03-05 22:33:56Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Des données quantitatives
Diagramme/tableau de répartition des fréquences
préparé par
Trouver la plage ou la plage (R)
R=MAX-MIN
Déterminer le nombre de segments de groupe et la distance de groupe (i)
Distance du groupe = R/nombre de segments du groupe
Les segments de groupe ne peuvent pas se chevaucher, y compris la limite supérieure mais pas la limite inférieure
Lister les segments du plus petit au plus grand
Compter les unités d'observation incluses dans chaque segment de groupe
Organisé en tableau de distribution de fréquence
application
Révéler le type de distribution des données : distribution symétrique, distribution asymétrique
Révéler les caractéristiques de la distribution des données : distribution des concentrations et degré de variation
Des valeurs suspectes extraordinairement grandes ou extrêmement petites sont trouvées
Contribue au calcul ultérieur des indicateurs et à l’analyse statistique
Type de diffusion des données
Distribution normale (x̄±S)
Distribution asymétrique (M(Q))
Distribution lognormale (G, log écart-type)
Caractéristiques de distribution des données
distribution centrale/tendance centrale
Degré de variation/tendance de dispersion
Données symétriquement distribuées
Position concentrée : au milieu de la plage d'observations
Degré de variation - le degré de variation ou de dispersion par rapport à un emplacement centralisé
Statistiques de localisation centralisées
moyenne arithmétique
Symbole (x̄, μ)
Signification statistique (caractéristique) : reflète le niveau moyen d'un groupe d'observations homogènes dans les données
Application : décrire la position concentrée (niveau moyen) de la distribution normale et les données de distribution approximativement normales
Moyenne géométrique
Symbole : G
Signification statistique (caractéristique) : reflète le niveau moyen
application
Convient aux données de distribution asymétrique avec une relation multiple (titre d'anticorps, titre d'anticorps, densité bactérienne, période d'incubation des maladies infectieuses)
Applicable aux données qui sont normalement distribuées ou approximativement normalement distribuées après transformation logarithmique
médian
Symbole : M
Calcul : méthode directe et méthode fréquentielle
Signification statistique : reflète le niveau moyen d'un groupe d'observations en rang
Caractéristiques : (Distribution normale : moyenne=M) (Distribution lognormale : M=G) (Distribution asymétrique positive : M>moyenne) (Distribution asymétrique négative : M<moyenne)
Application : Théoriquement utilisé pour la localisation centralisée de toute donnée distribuée, non affectée par les valeurs extrêmes et robuste. Distribution asymétrique, valeurs incertaines dans les données, valeurs extrêmes dans de petits échantillons et distribution de données peu claire
Indicateur statistique du degré de variation
Très pauvre
Symbole : R
Calcul : R=valeur maximale-valeur minimale
Signification statistique : reflète la plage de fluctuation d'un ensemble de valeurs observées. Plus la plage est grande, plus le degré de variation des données est important.
Application : Ne pas utiliser seul
gamme interquartile
Symbole : Q/IQR
Calcul : Q=P75-P25
Signification statistique : la plage de la moitié médiane des données est plus stable et robuste que la plage. Plus le Q est grand, plus le degré de variation des données est important.
application
Décrire le degré de variation : données de distribution asymétriques, valeurs inexactes dans les données, valeurs extrêmes dans de petits échantillons et types de distribution de données peu clairs
Il est souvent utilisé conjointement avec la médiane pour décrire la position concentrée et le degré de variation des données, exprimés par M(Q), M(P25~P75).
Variance et écart type
Symbole : σ/S
calculer:
Signification statistique : plus la variance est grande, plus les valeurs individuelles sont dispersées et plus le degré de variation est grand. Plus l'écart type est petit, plus les données individuelles sont concentrées, plus le degré de variation des données est faible et plus la moyenne de l'emplacement concentré est représentative, et vice versa.
Application : données normalement distribuées ou à peu près normalement distribuées
La moyenne et l'écart type sont utilisés ensemble pour décrire la position de concentration et le degré de variation des données normalement distribuées, exprimés sous la forme x̄±S.
coefficient de variation
Symbole : CV
Calcul : CV=(S/x̄)*100 %
Signification statistique : plus le coefficient de variation est élevé, plus le degré de variation est élevé.
Application : Comparer