Galleria mappe mentale estrazione dei dati
Di seguito viene riepilogato il contenuto della conoscenza del data mining, inclusa l'introduzione al data mining, alla preelaborazione dei dati, alla teoria bayesiana, al classificatore dell'albero decisionale, alla rete neurale e alla macchina vettoriale di supporto.
Modificato alle 2021-12-20 22:24:31Questa è una mappa mentale su una breve storia del tempo. "Una breve storia del tempo" è un'opera scientifica popolare con un'influenza di vasta portata. Non solo introduce i concetti di base della cosmologia e della relatività, ma discute anche dei buchi neri e dell'espansione dell'universo. questioni scientifiche all’avanguardia come l’inflazione e la teoria delle stringhe.
Dopo aver letto "Il coraggio di essere antipatico", "Il coraggio di essere antipatico" è un libro filosofico che vale la pena leggere. Può aiutare le persone a comprendere meglio se stesse, a comprendere gli altri e a trovare modi per ottenere la vera felicità.
"Il coraggio di essere antipatico" non solo analizza le cause profonde di vari problemi nella vita, ma fornisce anche contromisure corrispondenti per aiutare i lettori a comprendere meglio se stessi e le relazioni interpersonali e come applicare la teoria psicologica di Adler nella vita quotidiana.
Questa è una mappa mentale su una breve storia del tempo. "Una breve storia del tempo" è un'opera scientifica popolare con un'influenza di vasta portata. Non solo introduce i concetti di base della cosmologia e della relatività, ma discute anche dei buchi neri e dell'espansione dell'universo. questioni scientifiche all’avanguardia come l’inflazione e la teoria delle stringhe.
Dopo aver letto "Il coraggio di essere antipatico", "Il coraggio di essere antipatico" è un libro filosofico che vale la pena leggere. Può aiutare le persone a comprendere meglio se stesse, a comprendere gli altri e a trovare modi per ottenere la vera felicità.
"Il coraggio di essere antipatico" non solo analizza le cause profonde di vari problemi nella vita, ma fornisce anche contromisure corrispondenti per aiutare i lettori a comprendere meglio se stessi e le relazioni interpersonali e come applicare la teoria psicologica di Adler nella vita quotidiana.
estrazione dei dati
CH1 Introduzione al Data Mining
Data mining, machine learning e intelligenza artificiale
Quadro di apprendimento automatico
Scelte di progettazione del modello di algoritmo
Set di allenamento
set di prova
Scenari di apprendimento automatico
apprendimento supervisionato
apprendimento semi-supervisionato
trasferire l'apprendimento
apprendimento non supervisionato
insegnamento rafforzativo
Compiti di apprendimento automatico
ritorno
Classificazione
apprendimento della struttura
algoritmo di apprendimento automatico
Lineare
non lineare
apprendimento approfondito
Supporta macchine vettoriali
albero decisionale
K il vicino più vicino KNN
Introduzione ai materiali didattici e al data mining
dati
attributi dei dati
Attributi qualitativi e attributi quantitativi
Attributi discreti e continui
Archiviazione e problemi dei dati
magazzinaggio
tipo fisico
tipo logico
Preelaborazione dei dati
integrazione dei dati
Pulizia dei dati
Cura dei dati
conversione dei dati
Problemi e metodi comuni nel data mining
tecnologia di estrazione dei dati
Classificazione
matrice di confusione
Curva ROC
Disegno della curva ROC
Applicazione della curva ROC
Valore AUC
raggruppamento
misura della distanza
algoritmo
applicazione
Regole dell'associazione
ritorno
Preelaborazione dei dati (pre)
Pulizia dei dati
Integrazione dei dati
conversione dei dati
riduzione dei dati
Preelaborazione dei dati CH2
Mancante, anomalo, duplicato
Gestire i dati mancanti
valori anomali
fattore anomalo locale
Pulizia dei dati
conversione dei dati
Descrizione dei dati
Selezione delle funzionalità
Estrazione di funzionalità
Conversione e descrizione dei dati
conversione dei dati
Categoria della proprietà
conversione del tipo
campionamento
Set di dati sbilanciato
sovracampionamento
campionamento dei bordi
standardizzazione
Descrizione dei dati
Descrizione di base
coefficiente di correlazione
Coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson
Test chi quadrato di Pearson
Selezione ed estrazione delle caratteristiche
entropia
quantità di informazioni
guadagno di informazioni
Analisi delle Componenti Principali PCA
Analisi discriminante lineare LDA
CH3 Teoria bayesiana e classificatore dell'albero decisionale
L'ingenuo Bayes
Teoria bayesiana
Esempio: controllo del cancro
Classificatore Naive Bayes
condizionatamente indipendente
Smussamento laplaciano
albero decisionale
ID3
entropia
Selezione degli attributi
quadro ID3
Classificazione della potatura degli alberi decisionali
Deviazione dell'entropia
Albero decisionale CART
Albero di classificazione CART
Indice Gini
Albero di regressione CART
punto di divisione ottimale
potatura
Rete neurale CH4
percettrone
Per set di dati linearmente separabili
AND o cancello
metodo della discesa del gradiente
Derivazione della funzione di perdita
Funzione di perdita dei minimi quadrati
Porta NAND NAND
Altri modelli lineari
regressione lineare
Errore empirico
Calcolo dei parametri
termine regolare
Funzione logistica
Curva logistica
Distribuzione logistica
regressione logistica
funzione di verosimiglianza
stima di massima verosimiglianza
Entropia incrociata e divergenza KL
Problema della multiclassificazione
Ritorna Softmax
percettrone multistrato
CNN-RNN-Trasformatori
Macchina vettoriale di supporto CH5