Le développement de produits de données implique toutes les activités du processus de projet de science des données

Y compris non seulement les utilisateurs humains, mais également les ordinateurs et autres systèmes logiciels et matériels

Les produits de données existent sous de nombreuses formes

Conversion d'une seule latitude

Conversion multidimensionnelle

liens clés

Technologie clé

piloté par les données

gourmand en données

paradigme des données

Produits de données

Produits d'information

Produits de connaissances

Produits intelligents

Produits de contenu

Produits d'application

Produits de services

Produits d'aide à la décision

travailler de manière créative

pense de façon critique

Demander curieusement

Encapsulation d'objets de données

Développement de système de données

Applications intégrées

Services auxiliaires

Services dérivés

Trois points pour la technologie, sept points pour la gestion et 12 points pour les données.

Les données sont la matière première du développement de l’industrie des données

La sagesse des data scientists est la principale source de valeur ajoutée dans le développement de produits de données

L'expérience utilisateur est le principal indicateur d'évaluation des produits de données

design créatif

informations sur les données

Visualisation

description de l'histoire

Virtualisation

services à la demande

Service personnalisé

Sécurité et protection de la vie privée

expérience utilisateur

analyse de politique

Le développement de produits doit avoir une haute qualité artistique

Cibler le développement de produits centrés sur l'utilisateur

D.J. Patil

la liste déroulante

bouton unique

Rappel intelligent

Autres solutions

Amazone Turc Mécanique

Renvoie les résultats dans les moteurs de recherche

Informations publicitaires sur la restauration dans les moteurs de recherche

Réserver des informations publicitaires dans les moteurs de recherche

L’importance de l’expérience utilisateur

Les erreurs et les absurdités sont souvent plus susceptibles d’être perçues par les utilisateurs cibles et de créer une perception erronée de l’ensemble du produit de données.

Quelles informations doivent être fournies par les utilisateurs et si ces informations répondent aux besoins du développement de produits de données

Lorsque vous demandez aux utilisateurs de fournir des informations personnelles, l'étendue de la collecte, le but, les méthodes d'utilisation promises et les futurs services rendus aux utilisateurs doivent être clairement informés.

Diverses formes d'existence telles que l'acquisition de données, le stockage, l'intégration, l'analyse, l'application, la présentation, l'archivage et la destruction. processus d'évolution

Un ensemble d'activités de contrôle liées aux performances et à la gestion des risques au cours des ressources de données et de leur processus d'application

Exécution système des opérations de données

La vision, le but, les objectifs et les principes de l’organisation pour mener à bien le travail sur les données

Un cadre pour les abstractions telles que les structures et les interfaces d'éléments de données et leurs interrelations

Un ensemble de processus qui transforment les données brutes en action et en connaissances

Données sur les données ou l'élément de données

Il existe un ensemble de dispositions d'attributs qui définissent des unités de données qui identifient les représentations et les valeurs autorisées.

Données de base de l'entité commerciale qui doivent être partagées entre les systèmes et les départements de l'organisation

Les données sont précieuses

Les besoins en matière de gestion des données s'alignent sur les besoins de l'entreprise

La gestion des données repose sur de multiples compétences

La gestion des données est une gestion du cycle de vie

stratégie de données

gouvernance des données

Qualité des données

Opérations sur les données

Plateforme et architecture

processus auxiliaire

Niveau exécuté

Déjà géré

niveau défini

Niveau mesuré

Niveau optimisé

démarrer

diagnostic

Établir

action

étude

visible

accessible

compréhensible

association

digne de confiance

interopérable

Sécurité

Une stratégie de données doit non seulement définir les objectifs de gestion des données, mais doit également fournir des plans d'action spécifiques sur la manière d'atteindre ces objectifs de gestion, ainsi qu'un mécanisme permettant d'ajuster dynamiquement les objectifs de gestion des données.

Définir une organisation axée sur les données ou cultiver une culture axée sur les données, utiliser les données comme facteur déterminant pour les activités décisionnelles de l'organisation, améliorer l'agilité de l'organisation et améliorer ainsi la compétitivité de base de l'organisation.

problème gourmand en données

Chine

L'Europe 

Etats-Unis

ROYAUME-UNI.

Allemagne

Japon

Comprendre vos données

Identification et analyse des parties prenantes des données

Création d'un service de données

Formulation de codes de conduite

Détermination des politiques et objectifs de gestion des données

Définition des responsabilités du poste

Plan d'urgence et gestion des urgences

Gestion des niveaux de protection et de classification

Supervision efficace et optimisation dynamique

plan

mettre en œuvre

examiner

Améliorer

Cadre de gouvernance des données de la DGI

ressources clés

ressources importantes

ressources primaires

Toutes les ressources

Sources de données, biais de sélection

Biais de traitement et de préparation des données

Biais de sélection des algorithmes et des modèles

Biais dans l’interprétation et la présentation des résultats analytiques

Familiarité avec le Big Data

Attaques de données et bombes Google

Scandale des données de Cambridge Analytica