Estatísticas descritivas: resumindo, descrevendo e explorando dados O ramo da estatística dedicado a essas aplicações é chamado de estatística descritiva.

Estatísticas inferenciais: Use informações de dados de amostra para inferir as características da distribuição da população. O ramo da estatística para esse fim é chamado de estatística inferencial.

População: toda a população dos objetos de pesquisa determinada de acordo com o objetivo da pesquisa

Amostra: uma porção de indivíduos retirados da população

A relação entre a população e a amostra

Homogeneidade: Os indivíduos de uma população têm algo em comum. A natureza, as condições de influência ou a origem dos indivíduos da mesma população são iguais ou muito semelhantes, o que é a base da questão de investigação

Variação: As diferenças individuais existentes em uma população homogênea são premissa de problemas de pesquisa

Relacionamento: descrever a homogeneidade da mesma população no contexto de variação e revelar a heterogeneidade de diferentes populações

Parâmetro: Uma medida numérica resumida usada para descrever uma característica geral

Estatísticas: um indicador estatístico calculado a partir de observações amostrais

Relacionamento: Os parâmetros são geralmente desconhecidos e as estatísticas fixas são calculadas a partir de dados de amostra e mudarão conforme a amostra muda.

Variável: Um indicador obtido pela observação e medição de uma determinada característica de variação

Dados de medição: Dados obtidos medindo o tamanho de um indicador para cada unidade de observação. ① Os valores observados possuem unidades de medida ② Existem diferenças quantitativas entre cada valor observado;

Dados categóricos: dados qualitativos

Erro: A diferença entre o valor real observado e o valor verdadeiro geral (parâmetro). A precisão e confiabilidade dos dados obtidos precisam ser consideradas

erro aleatório

Erro sistemático: Um erro causado pela influência de certos fatores durante o processo de observação real. Tem um tamanho fixo e um desvio sistemático direcional do valor real. Não pode ser completamente eliminado, mas pode ser reduzido ao mínimo através de um desenho experimental rigoroso e de medidas técnicas.

Erros não sistemáticos - erros grosseiros: erros causados ​​por erros acidentais de pesquisadores em experimentos, que podem ser eliminados por meio de inspeção