Galeria de mapas mentais Mapa mental de visualização de big data
Este é um mapa mental sobre visualização de big data, incluindo a classificação e função da visualização de dados, os fundamentos da visualização de dados, métodos de visualização de big data, etc.
Editado em 2023-11-06 11:11:11Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Visualização de big data
Visão geral da visualização de big data
O conceito de visualização de big data
Grandes dados
O que é big data
Problemas resolvidos por big data
Características do big data
Visualização
A história do desenvolvimento da visualização de big data
Descreva casos clássicos de visualização
Gráfico Rouxinol Rosa
Gráfico de bolhas de Hans Rosling
mapa de cólera de John Snow
Visualização de Big Data COVID-19
Visualização inteligente de big data médico
Visualização de big data de cidade inteligente
Classificação e funções de visualização de dados
Classificação de visualização de dados
visualização científica
visualização de informações
análise visual
O papel da visualização de dados
(1) A visualização de dados torna os dados mais fáceis de digerir (2) A visualização de dados faz com que os dados se movam (3) Os dados de visualização de dados podem ser detectados (4) A visualização de dados permite que os dados exibam informações profundas
A direção de desenvolvimento da visualização de dados
Desafios enfrentados
(1) A escala de dados é grande e excedeu as capacidades de processamento de uma única máquina ou mesmo de um pequeno cluster de computação. No entanto, o software e as ferramentas atuais não são eficientes e novas ideias precisam ser exploradas para resolver este problema.
(2) No processo de aquisição, análise e processamento de dados, é provável que ocorram problemas de qualidade dos dados e deve ser dada especial atenção à incerteza dos dados.
(3) Os dados mudam rápida e dinamicamente e muitas vezes existem na forma de streaming de dados. É necessário encontrar métodos de análise e visualização em tempo real para streaming de dados.
(4) Enfrentando dados complexos e de grande dimensão, o atual sistema de software concentra-se em estatísticas e análises básicas e carece de capacidades analíticas.
(5) Os dados de múltiplas fontes têm diferentes tipos e estruturas, e os métodos existentes são difíceis de atender às necessidades de processamento de dados não estruturados e heterogêneos.
Direção do desenvolvimento
(1) Estreita integração de tecnologia de visualização e tecnologia de mineração de dados. (2) Estreita integração da tecnologia de visualização e da tecnologia de interação humano-computador. (3) A tecnologia de visualização é amplamente utilizada no processamento e análise de dados estruturados em grande escala e de alta dimensão. (4) Mudanças elásticas nas capacidades de processamento de dados.
Noções básicas de visualização de dados
1. Compreenda as ferramentas de visualização de dados comumente usadas
2. Domine o processo de visualização de dados
Questões naturais e questões sociais (perguntas e fontes de dados)
coleção de dados
Processamento interno de dados (pontos enterrados)
Processamento de dados externos (rastreadores da web)
Processamento e transformação de dados
Pré-processamento de dados
mineração de dados
Mapeamento visual
Percepção do usuário
Conhecimento, inspiração e conclusão (objetivo final)
3. Descreva os princípios de design da visualização de dados
letra (correta)
Da (claro)
Sim (elegante)
Métodos de visualização de big data
Visualização de dados de tempo
Aplicação de dados de tempo na visualização de big data
dados de tempo contínuo
diagrama de escada
gráfico de linha
Gráfico de curva ajustada
dados de tempo discreto
Gráfico de dispersão
Gráfico de colunas
gráfico de colunas empilhadas
Dimensione a visualização de dados
Aplicação de dados proporcionais na visualização de big data
parte e todo
gráfico de pizza
gráfico de rosca
pilha
Diagrama de árvore retangular
dados de escala espaçotemporal
gráfico de área empilhada
Visualização de dados relacionais
Aplicação de dados relacionais em big data
Relevância dos dados
Gráfico de dispersão, matriz de gráfico de dispersão, gráfico de bolhas
Linhas de distribuição de dados
Histograma, mapa de densidade, mapa de calor
Visualização de dados de texto
Aplicação de dados de texto em big data
Gestão de pessoal, eletrodomésticos, serviços públicos, tomada de decisões governamentais, comércio eletrônico
Visualização de conteúdo de texto
Nuvem de palavras, coleção de documentos, visualização de texto de série temporal
Visualizando relacionamentos de texto
O papel da visualização de texto
(1) Fácil compreensão da ideia central (2) Fácil de classificar, comparar e resumir (3) A visualização de texto melhora a capacidade das pessoas de pensar de forma relacionada
Visualização de dados complexos
Aplicação de dados complexos em big data
Visualização de dados multifonte de alta dimensão
conceito
Alta dimensão significa que os dados possuem vários atributos independentes e multidimensional significa que os dados possuem vários atributos relacionados.
Gráfico de dispersão, matriz de gráfico de dispersão, lente de tabela, coordenadas paralelas
Desafios enfrentados
(1) A complexidade dos dados aumenta muito. (2) A magnitude dos dados está a crescer rapidamente. (3) No processo de aquisição e processamento de dados, surgirão inevitavelmente problemas de qualidade dos dados, e a incerteza dos dados é particularmente preocupante. (4) Os dados mudam rápida e dinamicamente, muitas vezes na forma de streaming de dados.
Visualização de dados não estruturados
Dados heterogêneos
dados em grande escala
dados complexos
Métodos de visualização de big data
Foco de dados
Gráficos eletrônicos