Galeria de mapas mentais Capítulo 5, Desenvolvimento de Produtos de Dados
Teoria e prática da ciência de dados, Capítulo 5 O desenvolvimento de produtos de dados refere-se a produtos que podem ajudar os usuários a atingir um determinado objetivo por meio de dados. O desenvolvimento de produtos de dados envolve todas as atividades do processo de projeto de ciência de dados.
Editado em 2023-10-22 15:16:23Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Desenvolvimento de produtos de dados
definição
Refere-se a um produto que pode ajudar os usuários a atingir um de seus objetivos por meio de dados.
O desenvolvimento de produtos de dados envolve todas as atividades do processo do projeto de ciência de dados
Incluindo não apenas usuários humanos, mas também computadores e outros sistemas de software e hardware
Os produtos de dados existem em muitas formas
processamento de dados
Conversão de latitude única
Conversão multidimensional
links principais
jiu-jitsu de dados
Principais tecnologias
Principais características
centrado em dados
baseado em dados
uso intensivo de dados
paradigma de dados
Mais de 70 gêneros no Facebook – a diferença entre paradigmas de dados e paradigmas de conhecimento
Diversidade
Produtos de dados
Produtos de informação
Produtos de conhecimento
Produtos inteligentes
Hierarquia
Produtos de conteúdo
Produtos de aplicação
Produtos de serviço
Produtos de tomada de decisão
Valor adicionado
trabalhar criativamente
pense criticamente
Pergunte com curiosidade
Encapsulamento de objeto de dados
Desenvolvimento de sistema de dados
Aplicativos integrados
serviços auxiliares
Serviços derivados
atividades principais
O princípio básico
Três pontos para tecnologia, sete pontos para gestão e 12 pontos para dados.
Os dados são a matéria-prima para o desenvolvimento da indústria de dados
A sabedoria dos cientistas de dados é a principal fonte de valor agregado no desenvolvimento de produtos de dados
A experiência do usuário é o principal indicador de avaliação de produtos de dados
elementos de atividade
design criativo
insights de dados
Visualização
descrição da história
Virtualização
serviços sob demanda
Serviço personalizado
Segurança e proteção de privacidade
experiência de usuário
Análise política
jiu-jitsu de dados
A arte de transformar dados em produtos
O desenvolvimento do produto deve ter alta qualidade artística
Almeje o desenvolvimento de produtos centrado no usuário
DJ Patil
Apresente o design thinking
lista suspensa
botão único
Lembrete inteligente
Outras soluções
Apoie a colaboração homem-máquina
Amazon Mecânico Turco
A longa cauda de participantes
Capturando flexibilidade trabalhista
pequena tarefa
Modelo pagar depois
Revisão de qualificação
Baixos custos de processamento de dados
Bom em reter usuários
Excelente design de produto
Dados, retirados das pessoas, usados pelas pessoas
Evite causar náusea nos dados
Estimar possíveis subprodutos ou impactos negativos
Lidar corretamente com a relação entre taxa de recall, taxa de precisão e tempo de resposta
Retornar resultados nos motores de busca
Fornecendo informações publicitárias de catering em motores de busca
Reserve informações publicitárias em motores de busca
A importância da experiência do usuário
Preste atenção à subjetividade do comportamento cognitivo do usuário
Erros e absurdos costumam ser mais percebidos pelos usuários-alvo e criam uma percepção errada de todo o produto de dados.
Recrute mais usuários e obtenha dados eficazes
Quais informações precisam ser fornecidas pelos usuários e se essas informações atendem às necessidades de desenvolvimento de produtos de dados
Ao exigir que os usuários forneçam informações pessoais, o escopo da coleta, a finalidade, os métodos de utilização prometidos e os serviços futuros devolvidos aos usuários devem ser claramente informados.
Antecipe falhas e garanta uma boa experiência do usuário
Capacidades de dados
Gestão de dados
Diversas formas de existência como aquisição de dados, armazenamento, integração, análise, aplicação, apresentação, arquivamento e destruição. processo de evolução
Gestão de dados
Uma coleção de desempenho de atividades de controle relacionadas e gerenciamento de riscos durante recursos de dados e seu processo de aplicação
processamento de dados
Execução do sistema de operações de dados
estratégia de dados
A visão, propósito, metas e princípios da organização para conduzir o trabalho de dados
arquitetura de dados
Uma estrutura para abstrações, como estruturas e interfaces de elementos de dados e suas inter-relações
Ciclo de vida dos dados
Um conjunto de processos que transformam dados brutos em ação e conhecimento
metadados
Dados sobre os dados ou elemento de dados
elemento de dados
Existe um conjunto de disposições de atributos que definem unidades de dados que identificam representações e valores permitidos
dados principais
Dados essenciais da entidade comercial que precisam ser compartilhados entre sistemas e departamentos da organização
Princípios de gerenciamento de dados
Os dados são valiosos
As necessidades de gerenciamento de dados se alinham às necessidades do negócio
O gerenciamento de dados depende de múltiplas habilidades
O gerenciamento de dados é o gerenciamento do ciclo de vida
CMM
principais áreas de processo
estratégia de dados
Gestão de dados
Qualidade dos dados
Operações de dados
Plataforma e arquitetura
processo auxiliar
nivel de maturidade
Nível executado
Já gerenciado
nível definido
Nível medido
Nível otimizado
Avaliação de maturidade
comece
diagnóstico
Estabelecer
Ação
estudar
estratégia de dados
Estratégia de dados é o gerenciamento unificado da visão de gerenciamento de dados e do plano funcional de uma organização
Estrutura de Estratégia de Dados do Departamento de Defesa dos EUA
visível
acessível
compreensível
Associação
confiável
interoperável
Segurança
Posicionamento da estratégia de dados
Uma estratégia de dados não só precisa de definir os objectivos da gestão de dados, mas também de fornecer planos de acção específicos sobre como atingir esses objectivos de gestão, bem como um mecanismo para ajustar dinamicamente os objectivos de gestão de dados.
Metas da estratégia de dados
Definir uma organização orientada por dados ou cultivar uma cultura orientada por dados, usar os dados como fator impulsionador para as atividades de tomada de decisão da organização, aumentar a agilidade da organização e, assim, melhorar a competitividade central da organização.
O foco da estratégia de dados
problema intensivo de dados
O escopo da estratégia de dados
China
Europa
EUA
REINO UNIDO.
Alemanha
Japão
Plano de Ação para Promover o Desenvolvimento de Big Data
Gestão de dados
Gestão de gerenciamento de dados
conteúdo principal
Entenda seus dados
O escopo do gerenciamento de dados corporativos proposto pela IBM
Dados de transação
dados principais
metadados
dados relacionais
Identificação e análise das partes interessadas nos dados
Estabelecimento do departamento de dados
Formulação de códigos de conduta
Determinação de políticas e objetivos de gerenciamento de dados
Definição de responsabilidades profissionais
Plano de Emergência e Gestão de Emergências
Proteção de nível e gerenciamento de classificação
Supervisão eficaz e otimização dinâmica
processo básico
plano
implemento
examinar
Melhorar
Estrutura de governança de dados da DGI
Definir ou sequenciar regras ativamente
Fornecer proteção e serviços contínuos e multifuncionais às partes interessadas em dados
Responder e resolver problemas decorrentes do não cumprimento das regras
Segurança de dados, privacidade, moralidade e ética
Segurança de dados
principais recursos
Capacidade de restaurar algumas funções após danos no sistema
recursos importantes
Capaz de descobrir vulnerabilidades e incidentes de segurança importantes e ser capaz de restaurar algumas funções dentro de um período de tempo após o sistema ser comprometido.
recursos primários
Capaz de descobrir vulnerabilidades e incidentes de segurança e restaurar a maioria das funções rapidamente após o sistema ser danificado.
Todos os recursos
Capaz de detectar vulnerabilidades e incidentes de segurança e restaurar rapidamente todas as funções após o sistema ser comprometido
Modelo P^2DR
viés de dados
Fontes de dados, viés de seleção
Viés de sobrevivência
Viés de processamento e preparação de dados
O Paradoxo de Berkson
Viés de seleção de algoritmo e modelo
Teste A/B
Viés na interpretação e apresentação de resultados analíticos
O Paradoxo de Simpson
discriminação algorítmica
Familiaridade com big data
ataque de dados
Ataques de dados e bombas do Google
O bombardeio do Google refere-se à construção artificial de texto âncora de forma maliciosa para aumentar a taxa de cliques de artigos ou páginas da web sobre relatórios desfavoráveis de outras pessoas nos mecanismos de pesquisa. Mesmo que esses artigos ou sites possam não ser relevantes para o tópico de pesquisa
proteção de privacidade
Escândalo de dados Cambridge Analytica