心智圖資源庫 Deep Seek使用技巧分享
這是一篇關於Deep Seek使用技巧分享的思維導圖，主要內容包括：使用技巧，基本思想，適用範圍,一些拓展。
該思維導圖幫助學習者掌握SQL的基礎知識，包括分類、基本規則、大小寫規範及如何使用SELECT語句進行基本的數據查詢。 🔥 SQL奇妙探險，開啟數據魔法！ 🔥
基於4種動物模型的溝通特質進行溝通力的提升講解，全篇有非常多的實際案例，推薦結合思維導圖閱讀。所有互動都將遵循一套人際“規則”，以垂直的“權力軸”和水平的“親密軸”為 基礎。
該模板以思維導圖的形式展示了生殖系統的結構和功能。介紹了內、外生殖器的各個組成部分，知識梳理清楚，幫助您熟悉知識要點。
DeepSeek從入門到精通 用AI提升數字資產
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DeepSeek：從入門到精通
Deep Seek使用技巧分享
適用範圍
智能對話
內容生成
數據分析
編程輔助
教育科研
創意設計
選擇合適的模型模式
DeepSeek 提供三種主要模式：
基礎模型（V3）： 適用於日常對話和常見知識問答，響應速度快，知識面廣。
通用模型，結構化提問
深度思考模型（R1）： 適用於復雜推理和深入分析，如數學問題和編程代碼分析。
推理模型，目標結果導向
聯網搜索模式： 適用於獲取最新信息和實時數據。
根據任務需求選擇合適的模式，以獲得最佳效果。
基本思想
場景定位
明確你的使用範圍
結構化提問
結構化提問模板： “我正在做__[任務背景]，需要實現[核心目標]，目前遇到的問題/需求是[具體描述]，請提供[期望的幫助形式]__。” “我正在寫關於氣候變化的論文，需要比較碳稅和碳排放交易兩種政策的優劣，請用表格形式對比它們的實施效果和典型案例。”
深度追問
可信度驗證
遇關鍵數據時追問：“這個統計數據的來源是哪裡？”
對複雜結論請求：“能否給出相關研究的參考文獻？”
深度挖掘技巧
細化追問：“你剛才提到的神經網絡剪枝技術，具體如何實現步驟3的參數優化？”
擴展請求：“關於跨境電商物流方案，除了海外倉還有哪些替代方案？請比較優缺點。”
使用技巧
1./續寫:當回答中斷時自動繼續生成
2./簡化:將復雜內容轉換成大白話
3./示例:要求展示實際案例(特別是寫代碼時)
4./步驟:讓AI分步驟指導操作流程
5./檢查:幫你發現文檔中的錯誤
deep seek官網 https://chat.deepseek.com
一些雲平台移植
國家超算互聯網平台 https://chat.scnet.cn
天翼雲
騰訊雲
阿里雲
一些拓展
文生圖
即夢
通義萬相
文心一格
文生聲
訊飛智作
天工SkyMusic
文生視頻
智譜清影
即創
尋光
文生人
即創數智人
曦靈
蟬鏡
Wondershare EdrawMind
