心智圖資源庫 deepseek指導手冊-精華版本
這是一篇關於DeepSeek指導手冊的思維導圖,主要內容包括:第一章:準備篇(30分鐘上),第二章:基礎對話篇(像交朋友一樣學習交流),第三章:效率躍升篇(文件處理與復雜任務),第四章:場景實戰篇解決真實世界問題,第五章:進化篇解鎖專業級產品,第六章 如何利⽤我提⾼⾃我學習能力。
編輯於2025-03-06 10:22:06魯米:靈性覺醒的10個維度。當你停止尋找自己,便會找到整個宇宙,因為你正在尋找的東西,也在尋找你。任何你每天持之以恆在做的事情,都可以為你打開一扇通向精神深處的門。靜默中,我滑入祕境,萬般皆妙樂觀察身邊的神奇,不要聲張。你生而有翼,為何喜歡爬行?靈魂擁有了它自己的耳朵,能夠聽到頭腦無法理解的事情。向內尋求一切的答案吧,宇宙中的一切都在你體內。情人們並不最終相遇某處,這個世界沒有離別。傷口是光進入你內心的地方。
慢性心力衰竭,不僅僅是心率的快慢問題!它源於心肌收縮與舒張功能的下降,導致心輸出量不足,進而引發肺循環充血和體循環淤血。從病因、誘因到代償機制,心衰的病理生理過程複雜多樣。通過控制水腫、減輕心臟前後負荷、改善心臟舒縮功能,以及防治基本病因,我們可以有效應對這一挑戰。了解心衰的機制與臨床表現,掌握防治策略,才能更好地守護心臟健康。
缺血再灌注損傷是器官或組織恢復血液供應後,細胞功能代謝障礙和結構破壞反而加重的現象。其主要機制包括自由基生成增多、鈣超載以及微血管和白細胞的作用。心臟和腦是常見的受損器官,表現為心肌代謝和超微結構變化、心功能下降等。防治措施包括清除自由基、減輕鈣超載、改善代謝和控制再灌注條件,如低鈉、低溫、低壓等。理解這些機制有助於製定有效治療方案,減輕缺血性損傷。
魯米:靈性覺醒的10個維度。當你停止尋找自己,便會找到整個宇宙,因為你正在尋找的東西,也在尋找你。任何你每天持之以恆在做的事情,都可以為你打開一扇通向精神深處的門。靜默中,我滑入祕境,萬般皆妙樂觀察身邊的神奇,不要聲張。你生而有翼,為何喜歡爬行?靈魂擁有了它自己的耳朵,能夠聽到頭腦無法理解的事情。向內尋求一切的答案吧,宇宙中的一切都在你體內。情人們並不最終相遇某處,這個世界沒有離別。傷口是光進入你內心的地方。
慢性心力衰竭,不僅僅是心率的快慢問題!它源於心肌收縮與舒張功能的下降,導致心輸出量不足,進而引發肺循環充血和體循環淤血。從病因、誘因到代償機制,心衰的病理生理過程複雜多樣。通過控制水腫、減輕心臟前後負荷、改善心臟舒縮功能,以及防治基本病因,我們可以有效應對這一挑戰。了解心衰的機制與臨床表現,掌握防治策略,才能更好地守護心臟健康。
缺血再灌注損傷是器官或組織恢復血液供應後,細胞功能代謝障礙和結構破壞反而加重的現象。其主要機制包括自由基生成增多、鈣超載以及微血管和白細胞的作用。心臟和腦是常見的受損器官,表現為心肌代謝和超微結構變化、心功能下降等。防治措施包括清除自由基、減輕鈣超載、改善代謝和控制再灌注條件,如低鈉、低溫、低壓等。理解這些機制有助於製定有效治療方案,減輕缺血性損傷。
DeepSeek指導手冊
第一章:準備篇(30分鐘上)
創建你的AI夥伴
訪問官網:在瀏覽器中輸入「www.deepseek.com」,如同打開微信一樣簡單。
註冊賬號:點擊右上角的「笑臉圖標」選擇「郵箱/手機註冊」,建議使用常用郵箱。
驗證身份:查看收件箱找到驗證郵件並點擊藍色確認按鈕,若找不到請檢查垃圾箱。
首次登錄:輸入密碼時建議使用「字母 數字」組合,例如:Deep2024@seek。
避坑指南:如果遇到驗證碼不顯示,嘗試刷新或切換瀏覽器;註冊後立即綁定手機號以方便找回賬號。
認識你的AI控制台
控制台界面解析:
對話輸入框:像發微信一樣打字,但記得按「Enter」發送。
歷史記錄欄:左側列表顯示所有對話,可右鍵「重命名對話」便於查找。
功能工具欄:
格式按鈕:插入代碼塊、表格、公式的快捷鍵。
記憶庫:點擊星標保存重要信息,相當於AI的記事本。
設置:調整響應速度/創意程度,新手建議保持默認。
實時演練:
輸入「你好,請做我介紹」觀察響應。
嘗試點擊「代碼塊」圖標,輸入「請Python打印心形圖案」。
將當前對話重命名為「測試練習」。
第二章:基礎對話篇(像交朋友一樣學習交流)
有效提問的五個法則
法則一:明確需求
錯誤示例「幫我寫點東西」;
正確姿勢「我需要一封求職郵件,應聘新媒體運營崗位,強調3年公眾號運營經驗」。
法則二:提供背景
錯誤示例「分析這個數據」;
正確姿勢「這是家奶茶店過去三年的銷售數據,請分析週末和工作日的銷量差異(附CSV數據)」。
法則三:指定格式
錯誤示例「給個營銷方案」;
正確姿勢「請以表格形式列出三種情節咖啡店促銷方案,包含成本預估和預期效果」。
法則四:控制長度
錯誤示例「詳細說明」;
正確姿勢「請200字以內解釋區塊鏈技術,讓完全不懂技術的人能聽懂」。
法則五:及時糾正
「這個方案成本太高,請提供預算控制在500元以內的版本」;
「請用更正式的語氣重寫第二段」。
新手必學的10個魔法指令
基礎指令集:
/續寫:當回答中斷時自動繼續完成。
/簡化:將復雜內容轉換成通俗易懂的語言。
/舉例:要求展示實際案例(特別是寫代碼時)。
/步驟:讓AI分步驟指導操作流程。
/檢查:幫你發現文檔中的錯誤。
場景演練:
輸入「/步驟如何用手機拍攝美照」,觀察分步指導。
輸入「請解釋量子計算,然後/簡化」,對比前後差異。
第三章:效率躍升篇(文件處理與復雜任務)
五分鐘學會文件分析
操作流程:
點擊「回形針」圖標上傳文件(支持PDF/Word/TXT)。
輸入具體指令
如「總結這份年報的三個核心要點」
「提取合同中的責任條款製成表格」
進階技巧
對比分析「對比文件A和文件B的市場策略差異」
數據提取「從實驗報告中整理所有溫度數據」
避坑指南
超過50頁的文件建議先拆分處理;
掃描版PDF需確保文字可複制。
讓AI幫你寫代碼
萬能模板:
1 【語⾔】Python 2 【功能】⾃動下載⽹⻚圖⽚ 3 【要求】 4 - 處理SSL證書錯誤5 - 顯⽰下載進度條6 - 保存到指定⽂件夾
執行策略:
先讓AI生成代碼。
要求添加註釋說明。
請求逐行解釋關鍵代碼段。
遇到報錯直接粘貼錯誤信息。
第四章:場景實戰篇解決真實世界問題
學術論文全流程輔助(從開題到答辯)
開題攻堅
操作流程
找研究方向,輸入「我是機械工程專業本科,請推薦5個適合畢設的智能機器相關課題,要求具有創新性但不過於前沿,需要仿真實驗實物製作,附相關參考文獻查找關鍵詞」。
優化題目示例對話:你「基於深度學習的機械臂抓取系統研究」,AI建議「基於改進YOLOv5的未知物體適應抓取系統研究,創新點更明確」。
文獻速覽:上傳10篇PDF文獻後輸入「請以表格對各文獻的研究方法,按'創新點/局限/可藉鑑處'三列整理」。
正式寫作
核心技巧:
方法描述:輸入「請將這段實驗步驟改寫成學術被動語態」。
數據可視化:提供Excel數據後輸入「請建議三種適合展示溫度變化曲線的圖表類型,並說明選擇理由」。
降重技巧:對指定段落使用指令「/學術化改寫保持原意但調整句式結構」。
格式調整
實戰例子:請檢查我的論文格式是否符合以下要求:1 三級標題1.1.1格式。 2 參考文獻[1]需要補充DOI號。 3 所有圖添加居中的「圖1-」編號。 4 行距調整為1.5倍。
僅做文本輔助:
查重降重一體化
查重預檢指令:1 分析以下段落:[粘貼文本]2 預測查重率及危險段落(標紅顯示)3 識別潛在引用缺失(推薦3篇相關文獻)4 給出改寫建議(同義替換/結構調整)。
⽰例輸出:1 原句:"機器學習需要⼤量數據⽀持" 2 改寫⽅案: 3 "當代AI模型的訓練過程,往往依賴於海量樣本的持續輸⼊(Wang et al., 2022)"
期刊匹配引擎
匹配指令:1 基於我的研究:2 - 領域:⼈⼯智能輔助教育3 - 創新點:動態知識點圖譜構建4 - 數據量:10萬 ⽤⼾樣本5 推薦:6 1. 3個衝刺期刊(IF3-5)7 2. 2個保底期刊(錄⽤率>40%)8 3. 1個新興開源期刊(APC免費)9 要求:10 - 附最新影響因⼦和審稿週期11 - 標註格式要求差異(參考⽂獻/圖表規範)
輔助必備
1 實時監控指令2 追踪[研究關鍵詞]的最新預印本,每週生成簡報3 發現與我方法論相似的已發表論文,對比優劣勢。
避坑指南
警惕模糊表述,學術內容引用要明確,內容要嚴謹
涉及敏感數據應使⽤「假設我們有某型號機床的振動頻率數據」代替真實信息
答辯PPT⽣成後務必⼈⼯檢查動畫邏輯
智能學習規劃系統
定制專屬學習方案:
步驟演示:
輸入背景:「我需要三個月內雅思达到7分,當前平均5.5,每天可學習3小時」。
生成計劃:「請按週制定備考方案,包含各科時間分配、必備資料清單、階段性測試時間節點」。
動態調整:「本週聽力正確率僅60%,請重新調整下週聽力訓練計劃」。
知識點攻克策略:
概念理解:輸入「三句話解釋蒙特卡洛模擬,第一句類比生活場景,第二句技術定義,第三句應用案例」。
錯題分析:上傳錯題照片後輸入「請解析錯誤根源,並推薦3道同類強化練習題」。
記憶強化:「將這些醫學名詞編成記憶口訣,每句7個字押韻」。
學習監督系統:
1 【監督模式開啟】 2 1. 每週⽇晚8點提醒我提交學習總結 3 2. 每次刷⼿機超過30分鐘發送警⽰語 4 3. 完成階段⽬標後⽣成獎勵⽅案
避坑指南
論⽂場景:慎⽤「幫我寫⽂獻綜述」等寬泛指令,應改為「請對⽐A學者和B學者在XX理論上的分歧」
⾃媒體場景:避免直接發布AI⽣成的時事評論,需⼈⼯核實事實
學習場景:當AI建議「每天背200個單詞」時,應追問「如何科學分配複習週期」
媒體運營從0到1
爆款內容生產線
標題生成術:
基礎版:生成10個關於「時間管理」的小紅書標題,要求使用emoji符號、包含數字量化、突出痛點解決。
進階版:將「Python教程」改寫成吸引學生的抖音文案標題,要求使用懸念結構、不超過15字、帶熱門話題標籤。
內容創作模板
1 【類型】科普類短視頻腳本 2 【主題】量⼦計算機原理 3 【要求】 4 1. ⽤「冰箱整理⻝物」做類⽐解釋量⼦⽐特 5 2. 每30秒設置⼀個懸念轉折 6 3. 結尾引導點贊話術
排版優化技巧
輸⼊「將這段⽂字改造成適合微信公眾號的排版:1 每段不超過3⾏2 關鍵句加🔑emoji 添加間隔符號如「----」3 重要數據⽤綠⾊字體標註」
數據分析實戰:
上傳後台數據截圖後輸入:「分析粉絲活躍時間段,建議下週最佳發稿時刻表,24小時制展示高峰時段」。
第五章:進化篇解鎖專業級產品
構建你的私人知識庫
Step1:數據準備法則
適用場景
法律從業者整理判例庫。
醫生建立疾病診療手冊。
電商運營積累產品知識。
操作流程:
創建結構化文檔模板示例
1 【知識單元】糖尿病飲⻝管理 2 【核⼼要點】 3 - 每⽇碳⽔化合物攝⼊量 ≤ 130g 4 - 推薦⻝材:蕎⻨、西藍花、鱈⻥ 5 【禁忌清單】 6 ✖ ⾼GI⽔果:荔枝/⻰眼/⾹蕉 7 ✖ 加⼯⻝品:蜜餞/罐頭/⽕腿腸 8 【常⻅問題】 9 Q:可以喝⽆糖可樂嗎? 10 A:建議每週不超過2罐,注意...
文件格式轉換:
紙質資料使用掃描王APP導出為可編輯PDF。
微信聊天記錄使用「騰訊文檔」導出為TXT。
數據清洗技巧
輸入指令「請刪除文檔中的重複段落,並按'概念定義-操作步驟-注意事項'結構重組內容」。
Step2:知識庫訓練實戰
網頁端操作:
進入「知識庫」面板點擊「新建知識庫」。
拖拽上傳文件(支持PDF/Word/Markdown)。
設置調用關鍵詞:「當問題包含'治療方案'或'藥物指南'時優先調用該庫」。
API開發者模式
1 from deepseek import KnowledgeBase 2 3 kb = KnowledgeBase(api_key="your_key") 4 kb.create( 5 name="⼼⾎管疾病庫", 6 documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"], 7 description="三甲醫院內部診療標準", 8 access_level="private" 9 )
Step3:調用與優化
對話中激活
患者概況與初步評估
1 @我的知識庫[心血管疾病]2 患者為58歲男性,血壓160/95mmHg,有吸煙史。
初步診斷為高血壓,需制定個性化的治療和預防方案。
知識體檢指令:每⽉使⽤「知識體檢」指令:「找出知識庫中過時的藥品名稱,對⽐2024版國家藥典。]
知識庫持續優化策略
添加糾錯機制:「當⽤⼾指出知識庫錯誤時⾃動⽣成修訂⼯單]
自動化工作流搭建:解放雙手的終極解決方案
場景一:銷售報告自動化系統
配置步驟:
數據源接入:從釘釘/企業微信導出日誌,從CRM系統獲取銷售數據。
AI處理鏈:1 /創建⾃動化流程2 名稱:銷售⽇報⽣成3 觸發條件:每天18:004 執⾏動作:5 1. 讀取CRM今⽇訂單數據 6 2. 對⽐昨⽇數據計算增⻓率 7 3. ⽣成三段式⽇報: 8 - 關鍵指標 9 - 異常預警 10 - 明⽇建議 11 4. 發送郵件⾄manager@company.com
異常處理機制:當報告中出現“下降”或“異常”關鍵詞時,自動抄送技術總監。
場景二:智能客服中台
Zapier聯動示例:
當官方網站表單收到新諮詢時,觸發DeepSeek API進行需求分類。
AI分析客⼾需求 → 分類為「售後/報價/技術」
根據類別: 簡單問題 → 直接回复解決⽅案 複雜問題 → ⽣成⼯單派發對應部⻔
關鍵指令:1 /設置⾃動回复模板 2 當問題包含["怎麼退貨","運費誰付"]時,回复:3 感謝諮詢!我們的退換貨政策是:4 1. 7天內⽆理由退貨(標籤未撕) 5 2. 質量問題免運費(附照⽚證明)6 需要⼈⼯幫助請回复「轉接客服」
跨語言切換實戰:商務談判與文獻翻譯
商務場景:精準翻譯模式
商務場景:1 /開啟專業翻譯模式2 【源語⾔】中⽂3 【⽬標語⾔】商務英語4 【特殊要求】5 - 保留敬語格式(Dear/Honored) 6 - ⾦額保留兩位⼩數 7 - 使⽤ICC國際商會術
特殊要求:
示例輸入:“關於FOB上海條款,我建議分批裝運以降低風險。”
示例輸出:“Regarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.”
學術場景:潤色模式
翻譯技巧:
上傳參考文獻,模仿Nature論文的詞彙風格
確保術語一致性,如“納材料”統一翻譯=為“nanomaterials”
保持圖表標題格式(如Figure 1-)
⽂化適配模式
本地化案例:適應不同文化背景
輸入示例:“向印度客戶解釋‘質量第一’的企業文化。”
AI建議:
表達調整:將“追求完美”改為“持續改進的承諾”。
注意宗教敏感性,避免使用相關比喻。
避坑指南
知識庫陷阱:避免直接上傳機密合同,應使用「某品牌採購協議」替代真實名稱
自動化風險:涉及財務審批的流程必須保留人工確認環節
第六章 如何利⽤我提⾼⾃我學習能力
場景1:學習加速器
論文精讀秘籍
三階速讀法:
預判提問:輸⼊指令: "請⽤200字概括《[論⽂標題]》的核⼼創新點,⽤'已知...但...因此...'結構表述,並列出3個值得深挖的疑問"
圖表解析(關鍵突破)帶圖提問:"解釋Figure3的實驗設計邏輯,⽤箭頭圖表⽰變量關係,並標註作者可能省略的控制變量"
批判思考(防被帶節奏)進階指令:"找出該研究⽅法的3個潛在局限,並提供2篇2023年後發表的反向證據論⽂DOI"
技巧貼士:遇到公式按Alt 拖動選擇,詢問數學解釋。
錯題攻克流水線
四步提分法:
錯因診斷拍照/輸⼊題⽬後問:"分析我在這道⼏何題中的思維誤區,⽤認知⼼理學中的【確認偏差】概念解釋"
變式訓練⽣成指令:"基於該題知識點⽣成3道難度遞增的變式題,附加解題路線圖提⽰(不直接給答案)"
記憶強化記憶卡⽚指令:"把解題關鍵步驟轉化為順⼝溜,要求押韻且包含‘輔助線’‘相似⽐’等術語"
監控報告進度查詢:"統計我過去⼀週在三⻆函數板塊的錯題類型分佈,⽤餅狀圖呈現並標註突破優先級"
⚠ 避坑:避免直接問答案,改⽤"給我提⽰⽽不是答案"觸發引導模式
會議紀要命令
30秒整理術:
錄⾳轉重點(需上傳錄⾳⽂件)指令:"提取關鍵決策:⽤【決議事項】【責任⼈】【時間節點】三欄表格呈現,紅⾊標註有爭議的內容"
⾏動清單追問:"把會議內容轉化為SMART原則任務清單,標註需要跨部⻔協作的事項"
3. 可視化呈現⾼階指令:"將項⽬時間線轉化為⽢特圖代碼(Mermaid語法格式),⽤❗標註關鍵依賴節點
貼⼠:輸⼊"開啟時間戳模式"可⾃動標註每個議題討論時⻓
個人知識庫構建
三步構建法:
信息抓取指令:"實時監控AI對話,⾃動提取以下內容到知識庫:- 我重複使⽤3次以上的指令 - 被標記‘重要’的解決⽅案 - 修改超過2次的輸出內容"
智能標籤分類指令:"為知識庫添加多維度標籤:#常⽤指令 #合同模板 #技術難題 #已驗證⽅案"
主動推送觸發機制:"當我討論‘⽤⼾增⻓’時,⾃動顯⽰知識庫中相關案例和過往成功⽅案"
場景2:學會⾃我校正與復盤
模塊1:輸出校準三板斧
問題:答案太官⽅不夠接地⽓
修正流程:
1. 輸⼊"開啟⼩⽩模式" → 禁⽤專業術語
2. 追加"舉個菜市場⼤媽能懂的例⼦"
3. 最後⽤"檢查是否有超過20字的句⼦"精簡
📝 案例修正:
原句:"採⽤深度學習算法優化特徵提取" 修正後:"就像⽤智能篩⼦快速挑出⻩⾖⾥的⿊⾖"
模塊2:敏感內容過濾器
⻛險類型
醫療建議
"檢查當前內容是否符合《 聯⽹診療管理辦法》" 添加"以上建議不能替代專業醫⽣診斷"
投資理財
"⽤紅⾊標註涉及收益承諾的 表述" 替換為歷史數據展⽰
政治相關
"開啟中⽴模式重寫以下內容" 添加多⽅觀點平衡
場景3:零基礎代碼⼊⻔
代碼調試⸺5分鐘精準排錯
三步終結BUG法
步驟1:錯誤信息翻譯
指令模板: 1 【錯誤診斷模式】 2 我遇到[編程語⾔]報錯:"粘貼錯誤信息" 3 請 4 1. ⽤⼩⽩能懂的話解釋問題本質 5 2. 標註可能引發該錯誤的3個常⻅場景 6 3. 給出最可能的修復⽅案(標★)和其他備選⽅案
案例:1 報錯:Python的IndexError: list index out of range 2 → ⼈話解釋:"就像試圖從只有5個座位的電影院票根上找第6排的座位" 3 → ⾼頻場景:循環條件錯誤/動態刪減列表/索引計算失誤 4 → 修復⽅案:在訪問前添加`if len(your_list) > index:`條件判斷
步驟2:上下⽂分析
進階指令: 1 結合上下⽂代碼⽚段: 2 [粘貼相關代碼] 3 請: 4 1. ⽤箭頭圖畫出變量值變化軌跡 5 2. 在可疑⾏號旁標註🛑並說明原因 6 3. 輸出修改後的代碼差異對⽐(⽤綠⾊ /紅⾊-標註)
步驟3:防禦性編程
防復發指令:1 針對這個錯誤類型:2 1. 設計3個單元測試⽤例(含邊界條件)3 2. ⽣成代碼⽚段:⾃動檢測同類錯誤的防護性代碼4 3. 推薦2個相關調試⼯具(VS Code插件/Python庫)
貼⼠:遇到復雜錯誤時,追加指令"⽤廚房做飯的⽐喻解釋這個問題"快速理解本質
⾃動化腳本⸺從需求到代碼
⽆痛開發四階法案例需求:"⾃動備份指定⽂件夾到百度⽹盤,每週⼀凌晨執⾏,保留最近3個版本"
階段1:需求結構化1 將需求拆解為技術要素:2 1. ⽂件操作模塊(增量備份/版本控制)3 2. ⽹盤API對接4 3. 定時任務配置5 4. 異常處理(⽹絡中斷/存儲不⾜)6 輸出技術選型建議表(含優缺點對⽐)
階段2:代碼⽣成分步指令1 ⽤Python實現以下功能:2 1. 遍歷指定⽂件夾,⽣成MD5校驗⽂件3 2. 調⽤百度⽹盤API上傳(需處理OAuth2.認證)4 3. 添加⽇志記錄(時間/操作/結果)5 4. ⽤APScheduler設置每周定時任務6 要求:7 - 每段代碼添加中⽂註釋8 - 分離配置⽂件和核⼼邏輯9 - 輸出.env⽂件模板
階段3:測試優化驗證指令1 為上述代碼設計測試⽅案:2 1. 模擬斷⽹環境下的重試機制3 2. 測試不同版本保留策略4 3. 內存洩漏檢測⽅法5 ⽣成測試⽤例的偽代碼
階段4:交付⽂檔指令模板1⽣成⽤⼾⼿冊:21. 安裝依賴的pip命令清單32. 配置⽂件修改圖⽰(紅框標註必填項)43. 常⻅問題排障流程圖54. 服務監控⽅案(Prometheus指標設計)
避坑指南
遇到API調⽤問題,使⽤指令"⽣成帶錯誤處理的API調⽤代碼模板"
需要跨平台兼容時追加"確保代碼在Windows/MacOS/Linux均可運⾏"
技術⾯試⸺精準打擊考點
備戰體系構建
考點預測
1 根據[⽬標公司]近3年⾯經和我的技術棧:[Java/Python/Go...]2 輸出:3 1. ⾼頻考點TOP10(按出現頻率排序)4 2. 對應LeetCode題號(標註原題/變式題)5 3. 系統設計重點領域(附學習路線圖)
1 阿⾥巴巴Java崗⾼頻考點:2 1. 並發編程(80%出現)3 - 必刷題:LeetCode 1114/11884 - 重點:線程池參數優化實戰5 2. JVM調優(65%)6 - 實戰案例:GC⽇志分析圖譜7 ...
⽩板編程模擬
⽣成題⽬
1 給我⼀道中等難度的⼆叉樹題⽬,要求:2 - 包含遞歸和⾮遞歸兩種解法3 - 設置2個易錯測試⽤例4 - 附帶時間複雜度分析要點
模擬⾯試
1 現在開始⾯試模擬:2 1. 請⽤偽代碼描述思路(計時10分鐘)3 2. 我會指出3個潛在bug,請現場修復4 3. 最後給出優化建議(空間換時間策略)
智能反饋
1 根據我的代碼:[粘貼代碼]2 請:3 1. 按⼤⼚評分標准給出ABC等級4 2. 標註代碼亮點(如優雅的邊界處理)5 3. 指出可能扣分的壞味道(如魔法數字)
加分神器
1 ⽣成10個⾼頻追問問題2 "如果數據量擴⼤1000倍,如何優化?"3 "這個算法在分佈式環境怎麼適配?"
場景3:⽹⽂⼩說輔助⼊⻔
⼩說創作⸺⼈物關係管理
三維⻆⾊建模法
步驟1:⻆⾊檔案生成
指令模板:1 ⽣成⼩說⻆⾊模板:2 姓名:3 核⼼慾望:4 關鍵秘密:5 關係⽹絡:6 - 盟友(表⾯/真實)7 - 對⼿(直接/潛在)8 - 情感羈絆(愛/恨/虧⽋)9 ⽰例填充:[懸疑⼩說配⻆]
輸出⽰例:1 藥店⽼板王德發2 核⼼慾望:掩蓋⼉⼦肇事逃逸真相3 關鍵秘密:私藏受害者⽇記本4 關係⽹絡:5 - 表⾯盟友:辦案警員(定期提供假線索)6 - 真實對⼿:記者⼥⼉(暗中調查案件)
步驟2:關係可視化
指令:1 基於以下⼈物列表:[粘貼⻆⾊信息] 2 1. ⽤Mermaid語法⽣成關係圖(區分實線/虛線/不同顏⾊箭頭) 3 2. 標註3個潛在衝突爆發點 4 3. ⽣成時間軸:關鍵事件對關係的影響
導出⼯具
複製代碼到Markdown編輯器實時渲染
使⽤Draw.io導⼊⽣成專業圖表
步驟3:劇情衝突檢測
指令:1 分析當前章節:[粘貼⽂本] 2 1. 找出⼈物⾏為的⽭盾點(與其檔案不符) 3 2. 建議3個增強戲劇性的改寫⽅向 4 3. ⽣成2個讓讀者驚呼的伏筆埋設⽅案
避坑指南
避免⻆⾊臉譜化:追加指令"給反派添加3個合理化動機"
防⽌劇情漏洞:使⽤"時間線衝突檢測"指令
視頻腳本⸺情緒流量密碼
爆款公式拆解
⻩⾦結構模板:1 [0-15s] 反常識開頭: "你知道嗎?90%的⼈刷⽛⽅式都是錯的!"2 [16-30s] 權威背書: "北⼤⼝腔博⼠驗證的3個標準動作"3 [31-45s] 視覺演⽰: 錯誤/正確對⽐(2倍速快剪 ⾳效)4 [46-60s] ⾏動召喚: "點擊左下⻆領取刷⽛⾃查表"
情緒曲線優化
原始腳本分析:1 分析以下⽂案的情緒波動:2 [粘貼⽂案]3 輸出:4 - 情緒值曲線圖(緊張/有趣/感動)5 - ⾼潮點間隔時間統計6 - 建議優化的3個節奏卡點
峰值設計:1 在以下時間點插⼊情緒鉤⼦:2 00:18 加⼊「震驚」事件(數據反差)3 00:42 添加「共情」故事(⽤⼾證⾔)4 01:05 設置「懸念」問題(互動提問)
分鏡強化:1 將"產品優勢"段落轉化為分鏡表:2 | 時⻓ | 畫⾯ | 台詞 | ⾳效 |3 | …… | …… | …… | …… | 4 | 3s | ⼿機摔落慢鏡頭 | "每天承受100次..." | 玻璃碎裂聲 |