Controlador: emite información de control de acuerdo con comandos predeterminados, de modo que todo el proceso de ejecución de instrucciones de la computadora avanza paso a paso. Es el centro neurálgico de la computadora. Su función es interpretar la información de control especificada por el programa y controlarla de acuerdo. a sus requerimientos, y programar el programa, datos y direcciones, coordinar el trabajo de varias partes del ordenador y el acceso a la memoria y periféricos, etc.

La función principal: Recuperar una instrucción de la memoria e indicar la ubicación de la siguiente instrucción en la memoria, decodificar o probar la instrucción y generar las señales de control de operación correspondientes para iniciar acciones específicas y controlar la CPU, la memoria y la dirección de entrada/salida de los datos; flujo entre dispositivos.

La función de la unidad aritmética es realizar diversas operaciones aritméticas y operaciones lógicas con datos, es decir, procesar los datos.

Las operaciones básicas de la unidad aritmética incluyen las cuatro operaciones aritméticas de suma, resta, multiplicación y división, operaciones lógicas como AND, OR, NOT y XOR, así como operaciones como desplazamientos, comparaciones y transmisiones. También llamada Unidad Aritmética Lógica (ALU). Cuando la computadora está en funcionamiento, el controlador determina el funcionamiento y el tipo de operación de la unidad aritmética. La unidad aritmética acepta los comandos del controlador y realiza acciones, es decir, todas las operaciones realizadas por la unidad aritmética están dirigidas por el. señales de control enviadas por el controlador.

La función de la memoria es almacenar programas, datos, diversas señales, comandos y otra información, y proporcionar esta información cuando sea necesario. La memoria se divide en memoria dentro de la computadora (denominada memoria) y memoria fuera de la computadora (denominada memoria externa). La memoria interna se puede dividir en dos categorías: memoria RAM de lectura y escritura y memoria ROM de solo lectura.

La capacidad de almacenamiento de la computadora se mide en bytes, los cuales son: byte B (1Byte=8bit), kilobyte (1KB=1024B), megabyte (1MB=1024KB), gigabyte (1GB=1024MB), sección de terabyte (1TB = 1024GB).

Las memorias externas de las computadoras generalmente incluyen: disquetes y unidades de disquete, discos duros, discos ópticos, etc., así como discos duros móviles basados ​​en interfaz USB, discos duros electrónicos regrabables, unidades flash USB, etc.

Los dispositivos de entrada son una parte importante de la computadora. Los dispositivos de entrada y los dispositivos de salida se denominan colectivamente dispositivos externos, conocidos como periféricos. La función del dispositivo de entrada es ingresar información como programas, datos originales, texto, caracteres, comandos de control o. datos recopilados en el sitio en la computadora.

Los dispositivos de entrada de uso común incluyen teclados, ratones, micrófonos, cámaras, escáneres, escáneres de códigos, blocs de escritura a mano, pantallas táctiles, etc.

El dispositivo de salida también es una parte importante de la computadora. Genera los resultados intermedios o finales de la computadora externa, varios símbolos de datos y texto en la computadora, o varias señales de control y otra información.

Los dispositivos de salida más utilizados incluyen: monitores, impresoras, impresoras láser, trazadores, etc.

El software del sistema se refiere a un sistema que controla y coordina computadoras y dispositivos externos, y apoya el desarrollo y operación de software de aplicación. Es una colección de varios programas que no requieren la intervención del usuario. Su función principal es programar, monitorear y mantener la computadora. sistemas; es responsable de administrar varios aspectos de los sistemas informáticos. El hardware independiente les permite trabajar en armonía. El software del sistema permite a los usuarios de computadoras y otro software tratar la computadora como un todo sin tener en cuenta cómo funciona el hardware subyacente.

El software de aplicación es una colección de varios lenguajes de programación que los usuarios pueden usar y programas de aplicación compilados en varios lenguajes de programación. Se divide en paquetes de software y programas de usuario.

Un paquete de software de aplicación es una colección de programas diseñados para usar computadoras para resolver ciertos tipos de problemas, principalmente para que los utilicen los usuarios. El software de aplicación es software proporcionado para satisfacer las necesidades de aplicación de los usuarios en diferentes campos y problemas.

El middleware es un software que se encuentra entre el sistema operativo y las aplicaciones. Utiliza los servicios básicos (funciones) proporcionados por el software del sistema para conectar varias partes del sistema de aplicaciones o diferentes aplicaciones en la red, y puede lograr el propósito de compartir recursos y funciones. El middleware es un servicio común ubicado entre la plataforma (hardware y sistema operativo) y la aplicación. Estos servicios tienen interfaces y protocolos de programa estándar. Para diferentes sistemas operativos y plataformas de hardware, no importa cómo se actualicen el hardware y el software del sistema subyacentes, siempre que se actualice el middleware y la definición de la interfaz externa del middleware permanezca sin cambios, el software de la aplicación apenas necesita modificaciones, por lo que se garantiza la funcionamiento continuo y estable del software de aplicación.

1||| tecnología de comunicación digital

2||| tecnología de transmisión de información

3||| Tecnología de redes de comunicación.

Una red ad hoc que conecta dispositivos electrónicos personales (como computadoras portátiles, etc.) utilizando tecnología inalámbrica en el lugar de trabajo de una persona, por lo que a menudo se la denomina red de área personal inalámbrica WPAN (Wireless PAN). Desde la perspectiva de una red informática, PAN es una red de área local y su alcance suele ser de unos 10 m.

Generalmente se refiere al uso de microcomputadoras o estaciones de trabajo conectadas a través de líneas de comunicación de alta velocidad (la velocidad suele ser superior a 10 Mb/s), y su alcance geográfico suele ser de aproximadamente 1 km. Generalmente cubre un campus, una unidad, un edificio, etc.

El rango de acción puede abarcar varias cuadras o incluso toda la ciudad, y su alcance es de aproximadamente 5 a 50 km.

Los conmutadores de nodo se utilizan para conectar cada host y los enlaces de conexión entre los conmutadores de nodo son generalmente enlaces de alta velocidad con una gran capacidad de comunicación. El alcance de una red de área amplia suele ser de decenas a miles de kilómetros y puede transmitir datos a largas distancias a través de un país o continente.

Se refiere a una red a gran escala financiada y construida por empresas de telecomunicaciones para brindar servicios al público, también conocida como red pública.

Se refiere a la red construida por un determinado departamento para cumplir con el trabajo comercial especial de la unidad. Esta red no brinda servicios a personas fuera de la unidad. Por ejemplo, energía eléctrica, militares, ferrocarriles, bancos, etc., todos tienen redes dedicadas. este sistema.

Basado en TCP

Basado en UDP

TCP es uno de los protocolos más importantes de todo el conjunto de protocolos TCP/IP. Basado en los servicios de datos poco confiables proporcionados por el protocolo IP, utiliza tecnología de retransmisión para proporcionar a las aplicaciones un servicio de transferencia de datos completamente doble, confiable y orientado a la conexión. . El protocolo TCP se utiliza generalmente en situaciones donde la cantidad de datos transmitidos es relativamente pequeña y los requisitos de confiabilidad son altos.

UDP es un protocolo sin conexión y poco confiable que garantiza la comunicación entre procesos de aplicaciones. En comparación con TCP, UDP es un protocolo sin conexión y su función de detección de errores es mucho más débil. Se puede decir que TCP ayuda a brindar confiabilidad, mientras que UDP ayuda a aumentar la tasa de transferencia. El protocolo UDP se utiliza generalmente en situaciones donde se transmite una gran cantidad de datos y los requisitos de confiabilidad no son muy altos, pero se requiere una velocidad rápida.

DAS, también conocido como SAS (Server-Attached Storage, almacenamiento conectado al servidor). DAS se define como un dispositivo de almacenamiento de datos conectado directamente a varias interfaces de expansión de servidor o cliente. Depende del servidor y es una pila de hardware sin ningún sistema operativo de almacenamiento. En este enfoque, el dispositivo de almacenamiento se conecta directamente al servidor mediante un cable (normalmente un cable de interfaz SCSI) y las solicitudes de E/S (entrada/salida) se envían directamente al dispositivo de almacenamiento.

a. Almacenamiento conectado a la red (NAS)

b. Red de área de almacenamiento (SAN)

El modelo jerárquico es el modelo más antiguo utilizado en sistemas de bases de datos. Utiliza una estructura de "árbol" para representar la asociación entre conjuntos de entidades, en la que los conjuntos de entidades (representados por cuadros rectangulares) son nodos y las conexiones entre los nodos en el árbol. representan la relación entre ellos. (Solo puede manejar relaciones de entidad de uno a muchos)

Cualquier valor de registro determinado en el modelo jerárquico solo se puede ver según su ruta jerárquica. Ningún valor de registro secundario puede existir independientemente del valor del registro principal.

Los beneficios clave incluyen:

Las principales desventajas incluyen:

Un modelo de estructura de datos que utiliza una estructura de gráfico dirigido para representar tipos de entidades y relaciones entre entidades se denomina modelo de red.

En el modelo de red, los registros se utilizan como unidad de almacenamiento de datos. Un registro contiene varios elementos de datos. Los elementos de datos en una base de datos de red pueden ser datos compuestos y de múltiples valores. Cada registro tiene un identificador interno que lo identifica de forma única, llamado código (DatabaseKey, DBK), que es asignado automáticamente por el sistema de gestión de bases de datos DBMS cuando un registro se almacena en la base de datos. DBK puede considerarse como la dirección lógica del registro, puede usarse como un "suplente" del registro o puede usarse para buscar registros. La base de datos de la red es una base de datos de navegación. Al operar la base de datos, los usuarios no solo explican qué hacer, sino también cómo hacerlo. Por ejemplo, en la declaración de búsqueda, no solo se debe especificar el objeto de búsqueda, sino también la ruta de acceso.

Los beneficios clave incluyen:

Las principales desventajas incluyen:

El modelo relacional es un modelo que utiliza una tabla bidimensional para representar entidades y las conexiones entre entidades en una base de datos estructurada relacional. El modelo relacional se desarrolla basándose en el concepto relacional de la teoría de conjuntos. En el modelo relacional, tanto las entidades como las conexiones entre entidades están representadas por una única relación de tipo estructural.

Los beneficios clave incluyen:

Las principales desventajas incluyen:

1||| El orden de las filas y columnas de la tabla no es importante

2||| Fila: cada fila de la tabla, también llamada registro.

3||| Columna: cada columna de la tabla, también conocida como atributos y campos.

4||| Clave primaria PK (clave principal): el campo de clave externa FK utilizado para determinar de forma única un registro

5||| Dominio: el rango de valores del atributo. Por ejemplo, el género solo puede tener dos valores: "masculino" y "femenino".

1||| almacenamiento no estructurado

2||| Basado en un modelo relacional multidimensional.

3||| Tener escenarios de uso específicos

1||| base de datos clave-valor

2||| Base de datos orientada a columnas

3||| Base de datos orientada a documentos

4||| base de datos gráfica

El usuario extrae todos los datos de la fuente de datos y, después de la limpieza y conversión de los datos, finalmente se cargan en el almacén de datos de acuerdo con el modelo de almacén de datos predefinido.

Los datos sobre datos se refieren a datos clave relacionados con las definiciones de fuentes de datos, definiciones de destino, reglas de conversión, etc. generados durante el proceso de construcción del almacén de datos. Los metadatos también contienen información comercial sobre el significado de los datos. Los metadatos típicos incluyen: la estructura de la tabla del almacén de datos, los atributos de la tabla del almacén de datos, los datos de origen del almacén de datos (sistema de registro), el mapeo del sistema de registro al almacén de datos, la especificación del modelo de datos, la extracción de registros y la utilidad de acceder a los datos, etc.

El nivel de granularidad o exhaustividad de los datos almacenados en el almacén de datos de un almacén de datos. Cuanto mayor es el grado de refinamiento, menor es el nivel de granularidad; por el contrario, cuanto menor es el grado de refinamiento, mayor es el nivel de granularidad.

Los datos con la misma estructura se dividen en múltiples unidades físicas de datos. Cualquier unidad de datos determinada está sujeta a exactamente una partición.

Almacén de datos pequeño, a nivel de departamento o grupo de trabajo.

Una recopilación de datos que puede respaldar las aplicaciones globales diarias de una organización es un nuevo entorno de datos diferente de DB y es una forma híbrida obtenida después de la expansión de DW. Tiene cuatro características básicas: orientada a temas, integrada, variable y actual o casi actual.

Estructura lógica de datos, incluidas las operaciones y restricciones proporcionadas por un sistema de gestión de bases de datos para un procesamiento eficiente de bases de datos;

Una técnica de diseño que utiliza 1-1 para representar la integridad referencial en un entorno de sistema de soporte de decisiones.

Es la base del sistema de almacenamiento de datos y la fuente de datos de todo el sistema. Generalmente incluye información interna de la organización e información externa a la organización. La información interna incluye el almacenamiento de diversos datos de procesamiento empresarial y diversos datos de documentos en el sistema de gestión de bases de datos relacionales. La información externa incluye diversas leyes y regulaciones, información de mercado, información de la competencia, etc.

Es el núcleo de todo el sistema de almacenamiento de datos. El método de organización y gestión del data warehouse determina que se diferencia de las bases de datos tradicionales, y también determina su representación de datos externos. Extraiga, digiera e integre eficazmente datos de sistemas empresariales existentes y organícelos según temas. Los almacenes de datos se pueden dividir en almacenes de datos a nivel organizacional y almacenes de datos a nivel departamental (a menudo llamados data marts) según el alcance de la cobertura de datos.

OLAP integra eficazmente los datos necesarios para el análisis y los organiza según modelos multidimensionales para realizar análisis de múltiples ángulos y niveles y descubrir tendencias. Su implementación específica se puede dividir en: OLAP (OLAP relacional, ROLAP) basado en bases de datos relacionales, OLAP (OLAP multidimensional, MOLAP) basado en organización de datos multidimensionales y OLAP (OLAP híbrido, HOLAP) basado en organización de datos híbrida. Los datos básicos y agregados de ROLAP se almacenan en RDBMS; los datos básicos y agregados de MOLAP se almacenan en bases de datos multidimensionales; los datos básicos de HOLAP se almacenan en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y los datos agregados se almacenan en una base de datos multidimensional.

Las herramientas de front-end incluyen principalmente varias herramientas de consulta, herramientas de informes, herramientas de análisis, herramientas de minería de datos y varias herramientas de desarrollo de aplicaciones basadas en almacenes de datos o mercados de datos. Entre ellas, las herramientas de análisis de datos están dirigidas principalmente a servidores OLAP, mientras que las herramientas de informes y de minería de datos están dirigidas principalmente a almacenes de datos.

significado

manera de lograr

significado

Tres aspectos de la verificación de la integridad:

significado

（1） autenticidad

（2） Verificabilidad

（3） no repudio

（4） fiabilidad

La seguridad de los equipos del sistema de información es la cuestión principal de la seguridad del sistema de información. La seguridad del equipo de los sistemas de información es la base material de la seguridad de los sistemas de información. Además de los dispositivos de hardware, los sistemas de software también son dispositivos y también se debe garantizar la seguridad de los dispositivos de software.

incluyen principalmente

En muchos casos, incluso si el equipo del sistema de información no está dañado, la seguridad de sus datos puede haberse visto comprometida, como por ejemplo, fuga de datos, manipulación de datos, etc. Dado que los comportamientos que ponen en peligro la seguridad de los datos están muy ocultos y los usuarios de las aplicaciones de datos a menudo no son conscientes de ellos, son muy dañinos.

Sus propiedades de seguridad incluyen

La seguridad del contenido es un requisito para la seguridad de la información a nivel político, legal y moral.

La seguridad del contenido incluye

La seguridad de contenido ampliamente definida también incluye

Si los datos contienen contenido insalubre, ilegal y poco ético, incluso si son confidenciales y no han sido manipulados, no se puede decir que sean seguros.

La seguridad de los datos es esencialmente una seguridad estática, mientras que la seguridad del comportamiento es una seguridad dinámica.

incluir

La seguridad del comportamiento enfatiza la seguridad de los procesos, lo que se refleja en el hecho de que los procedimientos de trabajo coordinados (secuencias de ejecución) de los dispositivos de hardware, dispositivos de software y sistemas de aplicaciones que componen el sistema de información cumplen con las expectativas del diseño del sistema. se garantice la seguridad general del sistema de información.

1||| El firmante no puede repudiar posteriormente su firma.

2||| Nadie más puede falsificar la firma.

3||| Si las partes cuestionan la autenticidad de una firma, pueden confirmar su autenticidad verificando la firma ante un árbitro imparcial.

1||| La autenticación siempre se basa en algún tipo de datos confidenciales compartidos tanto por el remitente como por el receptor para verificar la autenticidad del objeto que se autentica, mientras que los datos utilizados para verificar la firma en una firma digital son públicos.

2||| La autenticación permite a las partes emisora ​​y receptora verificar la autenticidad de cada una y no permite a terceros verificarla, mientras que las firmas digitales permiten verificar tanto a las partes emisora ​​como receptora y a un tercero.

3||| Las firmas digitales no pueden ser repudiadas por el remitente, no pueden ser falsificadas por el receptor y tienen la capacidad de resolver disputas ante notario público, mientras que la certificación no necesariamente tiene la capacidad.

Garantizar el funcionamiento seguro de los equipos informáticos es uno de los aspectos más importantes de la seguridad de los sistemas de información.

Además de la integridad, confidencialidad y disponibilidad, también incluye

Como principal portador de recopilación, almacenamiento, distribución, transmisión y aplicación de información, la seguridad de la red juega un papel vital o incluso decisivo en la seguridad de toda la información. El entorno de red crea un espacio ideal para compartir información, intercambiar información y servicios de información. Las características inherentes de apertura, interactividad y descentralización de Internet, si bien permiten a las personas compartir información de forma abierta, flexible y rápida, también plantean problemas relacionados con la seguridad de la red.

Problemas relacionados con la seguridad de la red:

Las amenazas cibernéticas comunes incluyen:

Según las manifestaciones de amenazas a la seguridad, son las siguientes:

Un sistema de base de datos es una plataforma para almacenar, gestionar, utilizar y mantener datos. La seguridad de la base de datos se refiere principalmente a la seguridad de los sistemas de gestión de bases de datos, y sus problemas de seguridad pueden considerarse problemas de seguridad de los datos utilizados para el almacenamiento en lugar de la transmisión.

La seguridad del sistema de aplicaciones se basa en la seguridad de los equipos informáticos, la seguridad de la red y la seguridad de las bases de datos. Al mismo tiempo, se adoptan antivirus, antimanipulación y verificación y auditoría de versiones eficaces para garantizar la legalidad e integridad de los propios programas de ejecución y archivos de configuración del sistema, que son medidas de garantía de seguridad extremadamente importantes.

Utilice el programa de detección de páginas web para leer las páginas web que se van a monitorear mediante sondeo, compararlas con las páginas web reales para determinar la integridad del contenido de la página web y alertar y restaurar las páginas web manipuladas.

La denominada tecnología central integrada es la tecnología de marca de agua con contraseña. Esta tecnología incorpora el módulo de detección de manipulación en el software del servidor web. Realiza comprobaciones de integridad cuando cada miembro de la red abandona la red, bloquea páginas web manipuladas en tiempo real y proporciona alarmas y recuperación.

Consiste en utilizar el sistema de archivos o la interfaz del controlador del sistema operativo para verificar la legalidad cuando se modifica el archivo de la página web y para alertar y recuperar operaciones ilegales.

Es una tecnología antimanipulación simple, eficiente, segura y extremadamente alta. A través del método de activación de eventos, el contenido del archivo en todas las carpetas del servidor web se compara con los atributos del archivo subyacente y se monitorea en tiempo real a través del algoritmo hash rápido incorporado, si se encuentran cambios en el atributo, el contenido en la ruta de respaldo; La carpeta se copiará al archivo de monitoreo. La ubicación del archivo correspondiente de la carpeta hace que la página manipulada sea invisible para el público.

La función DPI de NGFW incluye IPS

NGFW bloquea o permite paquetes dependiendo de hacia dónde se dirigen. Lo hacen analizando el tráfico en la Capa 7 (la capa de aplicación). Los firewalls tradicionales no tienen esta capacidad porque solo analizan el tráfico de Capa 3 y Capa 4.

Se pueden recopilar y utilizar varios tipos de información fuera del firewall para mejorar las decisiones de bloqueo o servir como base para optimizar las reglas de bloqueo. Por ejemplo, utilice la integración de directorios para imponer el bloqueo según la identidad del usuario o la lista negra y la lista blanca según la dirección.

Se compone de varios sensores, incluidos sensores de temperatura, etiquetas de códigos QR, etiquetas RFID, lectores, cámaras, GPS y otros terminales de detección. La capa de percepción es la fuente para identificar objetos y recopilar información en Internet de las cosas.

Se compone de varias redes, incluidas Internet, redes de radio y televisión, sistemas de gestión de redes y plataformas de computación en la nube. Es el centro de todo el Internet de las cosas y es responsable de transmitir y procesar la información obtenida por la capa de percepción.

Es la interfaz entre Internet de las cosas y los usuarios. Se combina con las necesidades de la industria para realizar aplicaciones inteligentes de Internet de las cosas.

La virtualización es un término amplio que generalmente se refiere a elementos informáticos que se ejecutan de forma virtual en lugar de real. La tecnología de virtualización puede ampliar la capacidad del hardware y simplificar el proceso de reconfiguración del software. La tecnología de virtualización de CPU puede simular múltiples CPU en paralelo con una sola CPU, lo que permite que una plataforma ejecute múltiples sistemas operativos al mismo tiempo, y las aplicaciones pueden ejecutarse en espacios independientes sin afectarse entre sí, mejorando así significativamente la eficiencia del trabajo de la computadora.

La tecnología de contenedores es una nueva tecnología de virtualización en un nuevo sentido, que pertenece a la categoría de virtualización del sistema operativo, es decir, el sistema operativo proporciona soporte de virtualización. El entorno de contenedores más popular actualmente es Docker. La tecnología de contenedores divide los recursos de un único sistema operativo en grupos aislados para equilibrar mejor las necesidades conflictivas de uso de recursos entre grupos aislados. El uso de tecnología de contenedores puede aislar la aplicación en un entorno de ejecución independiente, lo que puede reducir el consumo adicional causado por la ejecución del programa y puede ejecutarse de la misma manera en casi cualquier lugar.

La tecnología de almacenamiento en la nube es un nuevo método de gestión y almacenamiento de información desarrollado en base a los sistemas de medios tradicionales. Este método integra las ventajas de software y hardware de los sistemas informáticos y puede procesar grandes lotes de datos en línea de forma rápida y eficiente a través de una variedad de aplicaciones de tecnología en la nube. Las plataformas permiten la extracción de datos en profundidad y la gestión de la seguridad.

Como parte importante de la tecnología de almacenamiento en la nube, los sistemas de archivos distribuidos mejoran las funciones de replicación del sistema y tolerancia a fallas al tiempo que mantienen la compatibilidad.

Es uno de los temas centrales en las aplicaciones de computación en la nube. La investigación sobre el control de acceso a la computación en la nube se centra principalmente en los modelos de control de acceso a la computación en la nube, el control de acceso a la computación en la nube basado en criptografía ABE, el control de acceso multiinquilino y la virtualización en la nube.

El modelo de control de acceso a la computación en la nube es un método para describir el sistema de seguridad de acuerdo con políticas de acceso específicas y establecer un modelo de seguridad. Según las diferentes funciones del modelo de control de acceso, el contenido y los métodos de la investigación también son diferentes. Los más comunes incluyen el modelo de control de acceso basado en tareas, el control de acceso a la computación en la nube basado en el modelo de atributos, el control de acceso a la computación en la nube basado en el modelo UCON y BLP. Computación en la nube basada en modelos.

El control de acceso a la computación en la nube basado en el mecanismo de contraseña ABE incluye cuatro partes: proveedores de datos, centros de autorización de terceros confiables, servidores de almacenamiento en la nube y usuarios. Primero, el centro de autorización confiable genera la clave maestra y los parámetros públicos, y pasa la clave pública del sistema al proveedor de datos. Después de que el proveedor de datos recibe la clave pública del sistema, utiliza el árbol de políticas y la clave pública del sistema para cifrar el archivo y. convierte el texto cifrado y la política. El árbol se carga en el servidor de la nube; luego, cuando un nuevo usuario se une al sistema, carga su conjunto de atributos en el centro de autorización de confianza y envía una solicitud de solicitud de clave privada. El centro de autorización de confianza calcula y genera la. conjunto de atributos y clave maestra enviada por el usuario. La clave privada se pasa al usuario finalmente, el usuario descarga los datos de interés. Si su conjunto de atributos satisface la estructura de árbol de políticas de los datos del texto cifrado, el texto cifrado se puede descifrar; de lo contrario, falla el acceso a los datos.

La investigación de seguridad en la nube incluye principalmente dos aspectos: uno es la protección de seguridad de la tecnología de computación en la nube en sí, que implica la correspondiente integridad y disponibilidad de los datos, la protección de la privacidad, la disponibilidad del servicio, etc., para garantizar las necesidades de protección de la seguridad; de los usuarios del cliente, la seguridad de Internet se logra a través de la tecnología de computación en la nube, que incluye prevención de virus basada en la computación en la nube y tecnología de detección de troyanos, etc.

En términos de investigación sobre tecnología de seguridad en la nube, incluye principalmente:

Salte del nivel TB al nivel PB (IPB=l024TB), nivel EB (IEB=I024PB) e incluso alcance el nivel ZB (IZB=I024EB).

Hay muchos tipos de datos en big data, que generalmente se dividen en datos estructurados y datos no estructurados. En comparación con los datos estructurados basados ​​en texto que se almacenaban en el pasado, cada vez hay más datos no estructurados, incluidos registros web, audio, vídeo, imágenes, información de ubicación geográfica, etc. Estos múltiples tipos de datos tienen mayores capacidades de procesamiento de datos. Se hicieron mayores exigencias.

El nivel de densidad del valor de los datos es inversamente proporcional al tamaño de la abundancia total de datos. Tomemos el video como ejemplo. Para un video de una hora, bajo monitoreo continuo e ininterrumpido, los datos útiles pueden ser solo uno o dos segundos. Cómo "purificar" el valor de los datos más rápidamente mediante potentes algoritmos mecánicos se ha convertido en un problema urgente a resolver en el contexto actual del big data.

Para extraer rápidamente el valor de los datos a partir de cantidades masivas de datos, generalmente es necesario procesar rápidamente diferentes tipos de datos. Esta es la característica más importante del big data que lo distingue de la minería de datos tradicional.

La investigación sobre la adquisición de big data se centra principalmente en tres aspectos: recopilación, integración y limpieza de datos. La tecnología de adquisición de datos logra la adquisición de fuentes de datos y luego garantiza la calidad de los datos mediante tecnología de integración y limpieza.

La tecnología de recopilación de datos obtiene principalmente información de datos de sitios web mediante rastreo distribuido, recopilación de datos distribuida de alta velocidad y alta confiabilidad y tecnología de imágenes de datos de red completa de alta velocidad. Además del contenido contenido en la red, el cobro de cargos por tráfico de red se puede procesar utilizando tecnologías de gestión de ancho de banda como DPI o DFI.

La tecnología de integración de datos se basa en la recopilación de datos y el reconocimiento de entidades para lograr una integración de datos de alta calidad en la información. La tecnología de integración de datos incluye modelos de integración de información multimodal y de múltiples fuentes, modelos de conversión inteligente de datos heterogéneos, algoritmos inteligentes de extracción y comparación de patrones para integración de datos heterogéneos, mapeo automático tolerante a fallas y calibración y algoritmos de conversión, y métodos de verificación de corrección para sistemas integrados. información, métodos de evaluación de usabilidad de la información integrada, etc.

La tecnología de limpieza de datos generalmente elimina datos irrazonables y erróneos basándose en condiciones de corrección y reglas de restricción de datos, repara información importante y garantiza la integridad de los datos. Incluyendo modelo semántico de corrección de datos, modelo de asociación y reglas de restricción de datos, modelo de error de datos y marco de aprendizaje de reconocimiento de errores, algoritmos de detección y reparación automática para diferentes tipos de errores, modelos de evaluación y métodos de evaluación de resultados de detección y reparación de errores, etc.

La computación distribuida surgió con el desarrollo de sistemas distribuidos. Su núcleo es descomponer las tareas en muchas partes pequeñas y asignarlas a varias computadoras para su procesamiento, lo que puede ahorrar tiempo de computación general y mejorar la eficiencia de la computación. . Actualmente, los principales sistemas informáticos distribuidos incluyen Hadoop, Spark y Storm. Hadoop se usa a menudo para el procesamiento de big data complejos fuera de línea, Spark se usa a menudo para el procesamiento rápido de big data fuera de línea y Storm se usa a menudo para el procesamiento de big data en línea en tiempo real.

El análisis de big data y la tecnología de minería se refieren principalmente a la mejora de las tecnologías de aprendizaje automático y minería de datos existentes: nuevas tecnologías de minería de datos, como la minería de redes de datos Shengfa, la minería de grupos específicos y la minería de gráficos innovadoras, como conexiones de datos basadas en objetos y conexiones de similitud; Tecnología de fusión: avances en tecnologías de minería de big data orientadas al campo, como análisis de intereses de usuarios, análisis de comportamiento de redes y análisis semántico emocional.

La tecnología de gestión de big data se centra principalmente en el almacenamiento de big data, la colaboración, la seguridad y la privacidad de big data.

La tecnología de almacenamiento de big data tiene principalmente tres aspectos:

La tecnología de gestión colaborativa de múltiples centros de datos es otra dirección importante de la investigación de big data. A través del motor de flujo de trabajo distribuido, se realizan la programación del flujo de trabajo y el equilibrio de carga, y se integran los recursos informáticos y de almacenamiento de múltiples centros de datos para brindar soporte para la construcción de una plataforma de servicios de big data.

La investigación sobre la tecnología de privacidad de big data se centra principalmente en nuevas tecnologías de divulgación de datos, tratando de maximizar la privacidad del usuario y al mismo tiempo minimizar la pérdida de información de datos, satisfaciendo así las necesidades de seguridad de los datos y protección de la privacidad.

1||| Las tecnologías de servicios y aplicaciones de big data incluyen principalmente tecnología de aplicación de análisis y tecnología de visualización.

2||| Las aplicaciones de análisis de big data son principalmente aplicaciones de análisis orientadas a los negocios. Basada en el análisis y la extracción de datos distribuidos sobre el nivel del mar, la tecnología de aplicación de análisis de big data está impulsada por las necesidades comerciales, lleva a cabo análisis de datos especiales para diferentes tipos de necesidades comerciales y brinda a los usuarios servicios de análisis de datos fáciles de usar y de alta disponibilidad. .

3||| La visualización ayuda a las personas a explorar y comprender datos complejos a través de representaciones visuales interactivas. La tecnología de visualización de big data se centra principalmente en tecnología de visualización de texto, tecnología de visualización de redes (gráficos), tecnología de visualización de datos espaciotemporales, visualización de datos multidimensionales y visualización interactiva, etc.

La verificación, la contabilidad, el almacenamiento, el mantenimiento y la transmisión de datos en la cadena se basan en la estructura del sistema distribuido y se utilizan métodos matemáticos puros para reemplazar las organizaciones centralizadas para construir relaciones de confianza entre múltiples nodos distribuidos, estableciendo así un sistema distribuido confiable.

El mecanismo de incentivo garantiza que todos los nodos del sistema distribuido puedan participar en el proceso de verificación de bloques de datos y seleccionar nodos específicos a través del mecanismo de consenso para agregar bloques recién generados a la cadena de bloques.

Blockchain utiliza una estructura de cadena con información de marca de tiempo para almacenar información de datos y agrega atributos de dimensión de tiempo a la información de datos, logrando así la trazabilidad de la información de datos.

La tecnología Blockchain puede proporcionar a los usuarios códigos de script flexibles y variables para respaldar la creación de nuevos contratos inteligentes.

En el sistema blockchain, debido a que los bloques posteriores entre bloques adyacentes pueden verificar los bloques anteriores, si se manipula la información de datos de un determinado bloque, el bloque y todos los bloques posteriores se modificarán de forma recursiva. Sin embargo, el costo de cada recálculo de hash es. enorme y debe completarse en un tiempo limitado, para garantizar la inviolabilidad de los datos de la cadena.

En la red blockchain, cada dispositivo físico puede servir como un nodo en la red, y cualquier nodo puede unirse libremente y tener una copia completa de la base de datos.

La seguridad de los datos se puede lograr cifrando los datos en la cadena basándose en tecnología de cifrado asimétrico. Cada nodo del sistema distribuido utiliza la potencia informática formada por el algoritmo de consenso de blockchain para resistir ataques externos y garantizar que los datos de la cadena no sean manipulados ni manipulados. falsificado. Como resultado, tiene mayor confidencialidad, credibilidad y seguridad.

También llamado resumen de datos o algoritmo hash, su principio es convertir un fragmento de información en una cadena de longitud fija con las siguientes características: Si dos fragmentos de información son iguales, entonces los caracteres también son iguales: incluso si los dos fragmentos Los tipos de información son muy similares, pero mientras sean diferentes, las cadenas serán muy desordenadas, aleatorias y no tendrán ninguna relación entre las dos cadenas. Los algoritmos hash típicos incluyen MD5, SHA y SM3. Actualmente, blockchain utiliza principalmente el algoritmo SHA256.

Un método de cifrado que consta de un par correspondiente de claves únicas (es decir, clave pública y clave privada). Cualquiera que conozca la clave pública del usuario puede utilizar la clave pública del usuario para cifrar información y lograr una interacción segura de la información con el usuario. Debido a la dependencia entre la clave pública y la clave privada, sólo el propio usuario puede descifrar la información, y ningún usuario no autorizado o incluso el remitente de la información puede descifrar la información. Los algoritmos de cifrado asimétrico comúnmente utilizados incluyen RSA, Elgamal, D-H, ECC (algoritmo de cifrado de curva elíptica), etc.

（1） Supervisión de cumplimiento

（2） Eficiencia en el desempeño

（3） LF

（4） Tolerancia a fallos

Aprovechar los resultados de la investigación de las ciencias del cerebro y las ciencias cognitivas es una importante dirección de investigación de la inteligencia artificial. La inteligencia híbrida humano-máquina tiene como objetivo introducir funciones humanas o modelos cognitivos en los sistemas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial, haciendo de la inteligencia artificial una extensión y expansión natural de la inteligencia humana y resolviendo problemas complejos de manera más eficiente a través de la colaboración entre humanos y máquinas. .

Las principales investigaciones actuales en el campo de la inteligencia artificial se centran en el aprendizaje profundo, pero la limitación del aprendizaje profundo es que requiere mucha intervención manual. Por lo tanto, los investigadores científicos han comenzado a prestar atención a los métodos de inteligencia autónoma que reducen la intervención manual y mejoran la capacidad de la inteligencia de las máquinas para aprender de forma autónoma del entorno.

La inteligencia artificial es una disciplina integral de vanguardia y una disciplina compuesta altamente interdisciplinaria que requiere una profunda integración con disciplinas como la informática, las matemáticas, las ciencias cognitivas, la neurociencia y las ciencias sociales. Con la ayuda de avances en biología, ciencias del cerebro, ciencias de la vida, psicología y otras disciplinas, y convirtiendo mecanismos en modelos computables, la inteligencia artificial se interpenetrará profundamente con más disciplinas.

El innovador modelo de "Inteligencia Artificial"

Para garantizar el desarrollo saludable y sostenible de la inteligencia artificial y que sus resultados de desarrollo beneficien a las personas, es necesario estudiar de manera sistemática y exhaustiva el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad humana desde una perspectiva sociológica, y formular y mejorar leyes y leyes sobre inteligencia artificial. regulaciones.