Galerie de cartes mentales Carte mentale des données et du Big Data
Carte mentale des données et du big data, les données sont le support d'informations et la représentation symbolique des choses objectives. Il peut prendre de nombreuses formes telles que des chiffres, du texte, des images, de l'audio, de la vidéo, etc. Les données jouent un rôle essentiel dans divers domaines tels que la vie quotidienne, la recherche scientifique et la prise de décision en entreprise.
Modifié à 2024-10-22 23:00:52這是一篇關於把時間當作朋友的心智圖,《把時間當作朋友》是一本關於時間管理和個人成長的實用指南。作者李笑來透過豐富的故事和生動的例子,教導讀者如何克服拖延、提高效率、規劃未來等實用技巧。這本書不僅適合正在為未來奮鬥的年輕人,也適合所有希望更好地管理時間、實現個人成長的人。
This is a mind map about treating time as a friend. "Treating Time as a Friend" is a practical guide on time management and personal growth. Author Li Xiaolai teaches readers practical skills on how to overcome procrastination, improve efficiency, and plan for the future through rich stories and vivid examples. This book is not only suitable for young people who are struggling for the future, but also for everyone who wants to better manage time and achieve personal growth.
這七個習慣相輔相成,共同構成了高效能人士的核心特質。透過培養這些習慣,人們可以提升自己的領導力、溝通能力、團隊協作能力和自我管理能力,從而在工作和生活中取得更大的成功。
這是一篇關於把時間當作朋友的心智圖,《把時間當作朋友》是一本關於時間管理和個人成長的實用指南。作者李笑來透過豐富的故事和生動的例子,教導讀者如何克服拖延、提高效率、規劃未來等實用技巧。這本書不僅適合正在為未來奮鬥的年輕人,也適合所有希望更好地管理時間、實現個人成長的人。
This is a mind map about treating time as a friend. "Treating Time as a Friend" is a practical guide on time management and personal growth. Author Li Xiaolai teaches readers practical skills on how to overcome procrastination, improve efficiency, and plan for the future through rich stories and vivid examples. This book is not only suitable for young people who are struggling for the future, but also for everyone who wants to better manage time and achieve personal growth.
這七個習慣相輔相成,共同構成了高效能人士的核心特質。透過培養這些習慣,人們可以提升自己的領導力、溝通能力、團隊協作能力和自我管理能力,從而在工作和生活中取得更大的成功。
Données et mégadonnées
Informations et connaissances sur les données
Le concept de données : les données sont un enregistrement de descriptions d'objets
Représentation des données
nombre
Mot
graphique
image
son
Les données peuvent être traitées
Le concept d'information : L'expert en gestion de l'information F.W. Horton définit l'information comme : « Les données qui ont été traitées pour répondre aux besoins décisionnels de l'utilisateur. En termes simples, les informations sont des données traitées, ou les informations sont des données traitées.
caractéristiques des informations
Les informations peuvent être diffusées et stockées
La valeur de l'information est relative
Les informations peuvent être partagées
Les informations arrivent à point nommé
Utilisation appropriée des informations
Soyez parfaitement conscient du monde qui vous entoure et obtenez des informations correctement
Avoir la capacité d’identifier des informations et de filtrer efficacement les informations
Respecter les réglementations en matière de sécurité de l'information et utiliser les informations de manière responsable
La relation entre les informations sur les données et les connaissances : les gens utilisent divers outils informatiques pour comprendre les choses, exprimer des idées et partager des connaissances, rendant ainsi l'apprentissage et le travail plus efficaces.
Les données sont un enregistrement qui décrit des choses. Elles peuvent contenir des informations, afin que les personnes puissent obtenir des informations lors du traitement des données.
L'information représente la relation entre les choses, et les relations qu'elle contient peuvent être découvertes en analysant les données.
Connaissance
Connaissances générales : la somme des connaissances et de l'expérience acquises par les personnes dans la vie quotidienne et au travail.
Connaissance scientifique : Organisation scientifique populaire de l’information. Il s’agit d’un contenu vérifié par la recherche et unanimement reconnu par la communauté universitaire.
Numérisation et codage
Système technologique Carry et sa conversion
système de comptage de base
Système binaire : Le système binaire est une sorte de système technologique très intégré couramment utilisé dans les ordinateurs. Sa base est 2, avec seulement deux chiffres : 0 et 1.
Système décimal : Le système décimal est un système de comptage de retenue couramment utilisé dans la vie des gens. Sa base est 10 et se compose de 10 chiffres : 0, 1, 2..., 9.
Hexadécimal : La base de l'hexadécimal est 16, comprenant 0, 1, 2, 3..., 9, A, B, C, D, E, F, soit un total de 16 chiffres.
Conversion entre différents systèmes de comptage de portage
Convertir le décimal en binaire : ÷2 prend le reste à l'envers
Binaire à décimal : développer à droite
Convertir du binaire en hexadécimal : divisez le nombre binaire en groupes de 24 chiffres de bas en haut. Chaque groupe est représenté par un nombre hexadécimal. S'il y a moins de quatre chiffres binaires, les chiffres supérieurs du nombre sont remplis par "0".
Unité de stockage de données
Ko kilo-octets : 1 Ko = 1 024 B = 2 ^ 10 B
Mo Mégaoctet : 1 Mo = 1 024 Ko = 2 ^ 20 B
Go Gigaoctet : 1 Go = 1 024 Mo = 2 ^ 30 B
To téraoctet : 1 To = 1 024 Go = 2 ^ 40 B
Pétaoctet de Po : 1 Po = 1 024 To = 2 ^ 50 B
Exaoctet EB : 1 EB = 1 024 Po = 2 ^ 60 B
La numérisation et son rôle
Le concept de numérisation : le processus de représentation de diverses informations dans le monde réel avec des nombres binaires est la numérisation de l'information.
Signal numérique : la numérisation peut convertir des grandeurs analogiques en grandeurs numériques. Les modifications des grandeurs numériques sont discrètes dans le temps ou dans les branches.
Processus de numérisation des signaux analogiques : Les signaux collectés à l'aide d'équipements électroniques sont des signaux analogiques Afin d'être stockés et traités par des équipements numériques, les signaux analogiques sont convertis en signaux numériques.
Échantillonnage : dans un signal analogique continu, processus consistant à prendre une valeur à un certain moment ou dans un certain espace.
Quantification : La quantification consiste à représenter les valeurs échantillonnées uniquement en valeurs binaires.
Encodage : L'encodage de ces valeurs binaires peut former une série de codes binaires. De cette manière, l’ordinateur peut l’identifier, le stocker et le traiter.
Encodage des données
1.Encodage des caractères
(1) Code ASCII : le codage de caractères anglais largement utilisé dans le monde est le code ASCII. Le code ASCII standard est un codage binaire (et les bits D6~D0) qui occupe un octet lorsqu'il est stocké et le bit le plus élevé est 0. Le jeu de caractères ASCII standard définit 128 caractères. Il comprend 10 chiffres arabes, 26 lettres anglaises majuscules, 26 lettres anglaises minuscules, 33 symboles, un total de 95 caractères imprimables et 33 caractères de contrôle.
(2) Codage des caractères chinois : La principale norme de codage des caractères chinois utilisée est GB 18030-2005. Il prend en charge une variété de codages de caractères chinois, tels que le codage double sur un octet combiné avec le codage sur quatre octets. Utilisez principalement un codage sur deux octets.
(3) Schéma de codage du jeu de caractères Unicode : étant donné que différentes langues ont des codages différents, Unicode a été créé afin d'unifier le codage de tous les textes. Le jeu de caractères Unicode est divisé en 17 groupes, chaque groupe contient 65 536 points de code, un. total de 114112
UTF-8
UTF-16
UTF-32
2. Codage sonore
Le son est une onde produite par vibration, composée d'ondes sinusoïdales de différentes fréquences. Il s'agit d'un signal analogique en constante évolution qui doit être numérisé par échantillonnage, quantification et codage.
L'échantillonnage sonore fait référence à la collecte d'une valeur d'échantillon à partir du signal analogique du son à intervalles réguliers.
La quantification du son est le processus consistant à utiliser des valeurs binaires pour représenter les valeurs d'amplitude obtenues par échantillonnage.
3. Encodage d'images
La capacité de stockage des données des images bitmap non compressées = résolution de l'image x profondeur de couleur / 8 (octets)
Compression des données
Compression sans perte : après avoir compressé les données compressées, les données résultantes seront exactement les mêmes.
Compression avec perte : généralement appliquée aux fichiers contenant de nombreuses informations redondantes après numérisation, telles que des images et des sons. Les données compressées ne peuvent pas être restaurées dans le même état qu'avant la compression, mais cela n'entraînera pas une mauvaise compréhension des informations exprimées par les données d'origine.
Le Big Data, son rôle et sa valeur
Caractéristiques du Big Data
Grande taille de données
De nombreux types de données
Vitesse de traitement rapide
Densité de valeur faible
processus de traitement des mégadonnées
Collecte de données : la collecte de mégadonnées est la première étape du processus de traitement des mégadonnées. Elle peut obtenir divers types de données massives grâce à la technologie d'identification par radiofréquence, à la technologie des capteurs et aux réseaux sociaux.
Prétraitement des données : au cours du processus de collecte de données, des données sont généralement collectées à partir d'une ou plusieurs sources de données qui ont été affectées par des données bruyantes, des données manquantes et des conflits de données. Par conséquent, il est nécessaire de prétraiter les données collectées pour garantir l’exactitude et la valeur des résultats d’analyse et de prévision du Big Data.
Analyse des données : l'analyse des données est un maillon clé du traitement du Big Data. En fonction de la situation de l'application du Big Data et des besoins décisionnels, une technologie d'analyse des données appropriée est sélectionnée pour fournir la convivialité, l'exactitude et la valeur des résultats de l'analyse du Big Data.
Application d'exploration de données : grâce à l'analyse des données, nous pouvons décrire les changements dans les choses, découvrir les règles et appliquer les résultats de l'analyse à la pratique.
Le rôle et l’impact social du big data
Le rôle du Big Data
Les mégadonnées peuvent refléter des phénomènes sociaux. Grâce aux mégadonnées, elles peuvent refléter les intentions, les émotions, les opinions et les besoins des gens. Ces facteurs émotionnels détermineront les manières et les méthodes que les gens choisissent lorsqu'ils prennent des décisions ou des actions.
Les mégadonnées peuvent prédire les tendances de développement. Dans le processus d'analyse du Big Data, en analysant la corrélation entre différents types de données et en décrivant les changements dynamiques des données, le contexte du monde peut être clairement affiché et sa tendance de développement peut être prédite.
L’impact du big data sur le développement social
La technologie Big Data optimise le modèle de gestion sociale
L'innovation technologique du Big Data améliore la qualité du service