SQLAlchemy는 Python SQL 툴킷이자 ORM 프레임워크입니다.

포괄적인 데이터베이스 운영 및 ORM 기능 제공

MySQL, PostgreSQL, SQLite 등과 같은 여러 데이터베이스를 지원합니다.

pip를 사용하여 SQLAlchemy 설치

설치 명령: pip install SQLAlchemy

create_engine 함수를 사용하여 데이터베이스 연결 생성

예: 엔진 = create_engine('mysql://user:password@localhost/dbname')

declarative_base 함수를 사용하여 모델 기본 클래스 생성

클래스를 사용하여 모델 기본 클래스를 상속하고 속성을 정의합니다.

예: from sqlalchemy import 열, 정수, 문자열

클래스 사용자(기본):

Base.metadata.create_all()을 사용하여 모델을 데이터베이스에 매핑

예: Base.metadata.create_all(엔진)

session.add()를 사용하여 세션에 새 개체를 추가합니다.

***mit()를 사용하여 세션을 커밋합니다.

예: sqlalchemy.orm에서 세션 메이커 가져오기

세션 = 세션메이커(바인드=엔진)

세션 = 세션()

new_user = 사용자(이름='John')

세션.추가(new_user)

***미트()

session.query()를 사용하여 쿼리 객체 생성

쿼리 객체에 필터 메소드를 사용하여 쿼리

예: users = session.query(User).filter_by(name='John').all()

session.query()를 사용하여 쿼리 객체 생성

쿼리 객체의 업데이트 메서드를 사용하여 업데이트

예: user = session.query(User).filter_by(name='John').first()

user.name = '제인'

***미트()

session.query()를 사용하여 쿼리 객체 생성

쿼리 객체에 대해 삭제 메소드를 사용하여 삭제

예: user = session.query(User).filter_by(name='Jane').first()

session.delete(사용자)

***미트()

일대일 관계

일대다 관계

다대다 관계

하위 쿼리 대신 조인 쿼리 사용

단일 삽입 대신 일괄 삽입 사용

인덱스를 사용하여 쿼리 속도 향상

Try/Exception을 사용하여 데이터베이스 작업 예외 처리

예: 시도해 보세요:

e와 같은 예외를 제외하고: