Galería de mapas mentales Desarrollo de la industria de la inteligencia artificial y ramas de la cadena industrial representadas por chatGPT
El proceso de desarrollo de la industria de la inteligencia artificial; la trayectoria futura del desarrollo de la inteligencia artificial; las cadenas industriales ascendentes y descendentes de la inteligencia artificial; cómo el desarrollo de la inteligencia artificial impulsa el flujo de capital y cómo afecta la competencia global entre China y China; Estados Unidos.
Editado a las 2023-04-07 15:33:04,Desarrollo de la industria de la inteligencia artificial y ramas de la cadena industrial representadas por chatGPT
Elementos de una nueva ronda de incubación de la revolución científica y tecnológica
Originado en 2010
AI
computación en la nube
Grandes datos
Internet de las Cosas
Inteligencia artificial: hito de la revolución científica y tecnológica
Revolución industrial de los años 1760 a 1850
La invención y aplicación generalizada de la máquina de vapor.
Revolución eléctrica de las décadas de 1870 a 1920
La invención y aplicación generalizada de la electricidad.
Promoción y aplicación de la electricidad y los motores de combustión interna.
Promoción y aplicación de electrodomésticos.
Solicitudes de promoción telefónica
Década de 1950 a 2000 Revolución de la tecnología de la información
Aplicación generalizada de las computadoras e Internet.
La invención de la computadora llevó la revolución tecnológica de la sustitución física a la sustitución mental.
Internet ha reducido en gran medida el costo de adquisición de información y ha acelerado el proceso de globalización.
El nivel de vida de los residentes ha mejorado significativamente
Década de 2010 ~ Revolución de la inteligencia artificial
Amplia aplicación de AIGC y robots inteligentes como ChatGPT
La inteligencia artificial sustituirá en gran medida el trabajo mental repetitivo
Liberar aún más la productividad y la creatividad de las personas
La aplicación generalizada de robots inteligentes mejorará aún más la eficiencia de la producción.
Ampliar las opciones de estilo de vida, ocio y entretenimiento de las personas
Industrias que la inteligencia artificial puede cambiar
Múltiples escenarios, altamente complejos
maestro
doctor
contador
agente de seguros
HORA
policía
Escena única, alta complejidad/múltiples escenas, baja complejidad
conductor
Obrero
Tareas del hogar
cocinero
servicio comercial
Guardia de seguridad
minero de carbón
Escena única, baja complejidad.
mano de obra agrícola
Entrega de catering
mensajero
trabajador de sanidad
cajero
Pista de desarrollo de inteligencia artificial
Auto inteligente
Los coches inteligentes se refieren a una nueva generación de automóviles que están equipados con sensores avanzados y otros dispositivos, utilizan nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y tienen funciones de conducción automática, convirtiéndose gradualmente en espacios móviles inteligentes y terminales de aplicaciones.
casa inteligente
Tomando la residencia como plataforma, se utilizan tecnología de cableado integrado, tecnología de comunicación de red, tecnología de seguridad, tecnología de control automático y tecnología de audio y video para integrar las instalaciones relacionadas con la vida hogareña.
Electrodomésticos inteligentes
Productos de electrodomésticos formados mediante la introducción de microprocesadores, tecnología de sensores y tecnología de comunicación de red en los electrodomésticos.
Edificio Inteligente
La construcción inteligente se refiere a proporcionar a los usuarios un entorno de construcción humanizado eficiente, cómodo y conveniente optimizando la combinación de la estructura, el sistema, los servicios y la gestión del edificio de acuerdo con las necesidades de los usuarios.
médico inteligente
La atención médica inteligente debe lograr gradualmente la informatización mediante la construcción de una plataforma regional de información médica para registros médicos y el uso de la tecnología de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones médicas y equipos médicos.
educación inteligente
La educación inteligente, o informatización educativa, se refiere al proceso de uso integral y profundo de la tecnología de la información moderna en el campo de la educación (gestión educativa, enseñanza educativa e investigación científica educativa) para promover la reforma y el desarrollo educativos.
Cuidado inteligente de personas mayores
El cuidado inteligente de personas mayores es un sistema de red de sensores y una plataforma de información para personas mayores en el hogar, comunidades e instituciones de atención de personas mayores. Sobre esta base, proporciona Internet de las cosas, Internet y personas mayores inteligentes en tiempo real, rápido, eficiente y de bajo costo. servicios de atención.
Una descripción general de las industrias upstream y downstream de AIGC representadas por ChatGPT
río arriba
proveedor de datos
Análisis y anotación de datos.
Ecosistema creador
Herramientas de acoplamiento inferior
motor de renderizado
equipo de mezcla
Instituciones de investigación de modelos/algoritmos relacionados
Algoritmos de código abierto relacionados
Plataforma empresarial/ecosistema empresarial con capacidades integradas/combinadas
centro de la corriente
Diseño de contenidos
Diseño visual
Diseño de redacción publicitaria
diseño estructural
Herramientas de creación de contenido
Herramientas de edición de audio/vídeo
Recopilación y edición de noticias.
producción de juegos
Ventas de periféricos
NFT
Productos personalizados
Eficiencia operacional
Servicio de atención al cliente inteligente
decisión simple
marketing personalizado
Colocación de publicidad
Creación de imagen virtual de marca.
producción de contenidos de marketing
clasificación de datos
Análisis y actualizaciones de datos internos y externos.
Análisis de datos y entrenamiento de algoritmos.
Interacción automatizada en tiempo real
río abajo
Varias plataformas de creación y distribución de contenidos.
Canales de distribución de terceros
Fabricante de terminales de contenido
Fabricantes de bienes de consumo
Detección de contenido AIGC
Organización de servicios de contenidos de terceros
Corporación MCN
agencia de relaciones publicas
Cómo la inteligencia artificial afecta al dólar y al ciclo de la deuda
La inteligencia artificial impulsa los cambios en el ciclo del dólar
Tendencia de fluctuación del dólar estadounidense
Características
Características del ciclo de largo plazo de 7 años de apreciación y 10 años de depreciación
Los fondos en el ciclo de apreciación regresan a Estados Unidos, mientras que los fondos en el ciclo de depreciación fluyen hacia los países de mercados emergentes durante mucho tiempo.
El flujo de capital internacional a largo plazo está estrechamente relacionado con factores del lado de la oferta (tecnología A, fuerza laboral L, capital K, recurso T, etc.). El capital siempre elegirá la ventaja del lado de la oferta de una economía.
ciclo de cambio
El sistema de Bretton Woods colapsó a finales de 1971. En 1977, las ventajas de la dotación de recursos ayudaron a América Latina a atraer flujos de inversión extranjera y el ciclo del dólar estadounidense decayó;
De 1978 a 1985, la Reserva Federal aumentó las tasas de interés para hacer frente a la estanflación, el capital K dominó entre todos los factores y el ciclo del dólar estadounidense aumentó;
De 1985 a 1995, la dotación de mano de obra fue la clave para atraer entradas de capital a los Cuatro Tigres del Asia Oriental, y el ciclo del dólar estadounidense declinó;
De 1995 a 2002, se produjo un ciclo tecnológico en los Estados Unidos. La tecnología A atrajo fondos para regresar a los Estados Unidos y el ciclo del dólar estadounidense aumentó;
De 2002 a 2011, las ventajas de dotación de los países BRICS en términos de población, recursos y otros aspectos se liberaron por completo, atrayendo entradas de capital, y el ciclo del dólar estadounidense cayó;
De 2011 a 2017, la reindustrialización de Estados Unidos mostró la ilusión del ciclo tecnológico. La tecnología A y el capital K impulsaron el retorno de los fondos y el ciclo del dólar aumentó;
Desde 2018, debido al aumento del proteccionismo comercial global, las fricciones comerciales de Trump con muchas economías y los rápidos aumentos de las tasas de interés de Estados Unidos en 2021 para hacer frente a la inflación y otros factores, Capital K ha atraído capital para regresar e hizo subir el dólar estadounidense. haciendo que el dólar estadounidense se recupere.
Características actuales de los flujos de capital
El capital siempre elegirá la ventaja del lado de la oferta de una economía.
Las ventajas de los factores y los flujos de capital impulsan la tendencia cíclica del dólar estadounidense
Los flujos de capital actuales implican opciones entre Estados Unidos y las economías emergentes, y las ventajas de los factores de producción siguen siendo el factor determinante central.
La inteligencia artificial impulsa cambios en el ciclo de la deuda
La estrecha conexión entre deuda y ciclo económico
Expansión de la deuda-crecimiento económico-expansión de la deuda-burbuja económica-estallido de la burbuja
Recesión - reducción de la deuda - recuperación económica - expansión de la deuda
Cuatro resultados de la expansión de la deuda
Tres finales pesimistas
Tasas de interés negativas
Crisis de la deuda soberana
guerra
optimismo
La deuda impulsa una nueva ronda de revolución científica y tecnológica para liderar el desarrollo económico. La microtasa de rendimiento cubre los costos de intereses e impulsa mejoras en indicadores como el índice de endeudamiento y el índice de apalancamiento.
resumen
Alta inflación y tipos de interés negativos
Tipos de interés negativos para resolver la información de la deuda
Aliviar la enorme presión de los deudores
Perpetuar la deuda
No es necesario pagar intereses por el lado del pasivo
Anota el capital
Reducir la probabilidad de incumplimiento directo de la deuda
Nivel de Empresa
El nuevo ciclo tecnológico está listo para despegar
La aparición de ciclos tecnológicos (similar al desencadenamiento del ciclo tecnológico de Internet en los Estados Unidos bajo la administración Clinton en la década de 1990) tiene un cierto grado de contingencia. El gobierno sólo puede esforzarse por crear el mejor ciclo tecnológico posible aumentando la inversión de capital. en ciencia e innovación. Una vez que aparecen nuevos factores del ciclo tecnológico, el capital social de la empresa puede ser relativamente alto. El ratio de apalancamiento sectorial naturalmente caerá debido a la expansión sustancial.
Promover el ciclo tecnológico
habilidad mejorada
Mejoras organizativas
Promover el flujo de elementos.
Romper las limitaciones institucionales
Innovación del sistema
...
Mejorar la productividad total de los factores
PTF
La eficiencia del desarrollo y utilización de los recursos (incluidos los recursos humanos, materiales y financieros) se utiliza para medir la eficiencia de la producción.
效率的改善
技术进步
规模效应
innovación tecnológica
eficiencia técnica
eficiencia de escala
Eficiencia de asignación
Compensar eficazmente la presión ejercida por el envejecimiento de la población.
¿Cómo afecta el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial al panorama competitivo entre China y Estados Unidos?
Las ventajas de nuestro país
Dividendo de calidad demográfica
Más ingenieros
Fuerte capacidad de producción en masa
Potente potencia informática respaldada por las ventajas de la nueva industria energética
Gran potencia informática
Se desarrolla la industria energética, como la fotovoltaica, la eólica, etc.
La competencia en el sector energético ha pasado de la industria energética tradicional, que depende de la dotación de recursos, a la manufacturera.
Las ventajas de Estados Unidos
Capacidades de I+D relativamente líderes en el campo de la inteligencia artificial
Sólo mediante la industrialización y comercialización del sistema se podrán lograr aplicaciones más amplias, que luego podrán generar cambios importantes.
los flujos de capital
El núcleo de los futuros flujos de capital depende de la profundidad del desarrollo tecnológico y del progreso de la comercialización de cada economía en el campo de la inteligencia artificial, lo que a su vez determina la tendencia futura del dólar estadounidense.