Ein Konzept zur Planung und Verwaltung der Softwareentwicklung
Umfasst alle Phasen von der Ideenfindung bis zur Wartung
Dient der Effizienzsteigerung im Entwicklungsprozess
Unterstützt die Verbesserung der Softwarequalität
Beinhaltet Best Practices und Standards
Schafft eine einheitliche Basis für Teams
Fördert die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Ziel des SDLC
Sicherstellung einer strukturierten Entwicklung
Minimierung von Fehlern
Verzögerungen und Kostenerhöhungen vermeiden
Hohe Kundenzufriedenheit anstreben
Steigerung der Produktivität
Bessere Ressourcennutzung
Klare Verantwortlichkeiten und Rollenverteilung
Phasen des SDLC: Planung, Analyse, Design, Implementierung, Wartung
Planung
Grundlagen für das Projekt definieren
Ziele und Anforderungen festlegen
Budget und Zeitrahmen bestimmen
Stakeholder identifizieren
Machbarkeitsstudien durchführen
Technische und wirtschaftliche Machbarkeit prüfen
Risiken und Herausforderungen erkennen
Analyse
Anforderungsanalyse durchführen
Bedürfnisse der Endbenutzer erfassen
Interviews und Umfragen verwenden
Funktionale und nicht-funktionale Anforderungen dokumentieren
Priorisierung der Anforderungen
Erstellen von Use Cases und User Stories
Design
Technisches Design erstellen
Architektur der Software festlegen
Datenbank- und Schnittstellendesign
Benutzeroberflächen Design
Entwurfsmuster und Technologien auswählen
Berücksichtigung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Integration von Sicherheitsmaßnahmen
Implementierung
Softwareentwicklung durchführen
Programmierung gemäß Spezifikation
Einhaltung der Coding-Standards
Verwendung von Versionskontrollsystemen
Modultests durchführen
Erste Fehlererkennung und -korrektur
Qualität der einzelnen Komponenten sichern
Wartung
Software aktualisieren und verbessern
Fehlerbehebungen und Patches
Regelmäßige Updates bereitstellen
Reaktionszeiten auf Fehler optimieren
Benutzerfeedback einholen
Kontinuierliche Verbesserung basierend auf Nutzererfahrungen
Anpassung an sich ändernde Anforderungen
Agile Methoden im SDLC: Scrum, Kanban, Extreme Programming
Scrum
Vertikaler Ansatz zur Softwareentwicklung
Arbeit in Sprints unterteilt
Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen
Fokus auf Teamkommunikation und Kollaboration
Rollen (Scrum Master, Product Owner und Team)
Verantwortlichkeiten klar definieren
Unterstützung der Selbstorganisation des Teams
Kanban
Visualisierung des Arbeitsflusses
Verwendung von Kanban-Boards
Transparenz über den Fortschritt schaffen
Engpässe in der Produktion identifizieren
Flexible Anpassung von Anforderungen
Kontinuierliche Lieferung von Software
Minimierung von Überlastung im Team
Extreme Programming (XP)
Betonung auf technischer Exzellenz
Praktiken wie Pair Programming und Test-Driven Development
Hohe Codequalität sicherstellen
Schnelle Reaktionen auf Änderungen ermöglichen
Enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Kunden
Ständige Kommunikation und Feedbackschleifen
Integration von Benutzerwünschen in den Entwicklungsprozess
Wasserfallmodell vs. Agile: Vor- und Nachteile
Wasserfallmodell
Strukturierter und sequenzieller Prozess
Einfache Planung und Kontrolle
Gut geeignet für Projekte mit klaren Anforderungen
Einhaltung des Zeitplans und Budgets erleichtert
Nachteile
Mangelnde Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen
Hohe Kosten bei Fehlern in frühen Phasen
Agile Ansätze
Anpassungsfähig und iterativ
Flexibles Reagieren auf Veränderungen
Feedback schnell umsetzen können
Stärkere Benutzerorientierung
Nachteile
Schwerer zu planen und zu steuern
Risiko von Scope Creep (Ausweitung des Projektumfangs)
Bedeutung der Anforderungsanalyse im SDLC-Prozess
Kern des Softwareentwicklungserfolgs
Klare und präzise Anforderungen notwendig
Vermeidung von Missverständnissen und Fehlentwicklungen
Basis für alle nachfolgenden Phasen
Methoden zur Anforderungsanalyse
Interviews, Workshops und Brainstormings
Einbeziehen aller Stakeholder
Dokumentation der Ergebnisse
Erstellung von Anforderungsdokumenten
Lastenheft und Pflichtenheft
Nachvollziehbarkeit und Klarheit bieten
Qualitätssicherung und Testing im SDLC integrieren
Qualität als kontinuierlicher Prozess
Testen zu jedem Zeitpunkt des Lebenszyklus einplanen
Vermeidung von "Testing in Production"
Integration von Continuous Testing
Arten von Tests
Unit Tests, Integrationstests und Systemtests
Schnelle Identifikation und Behebung von Fehlern
Sicherstellung der Anforderungserfüllung
Benutzerakzeptanztests
Überprüfung der Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität
Einholen von Feedback vor der endgültigen Freigabe
Dokumentation und Wissensmanagement im SDLC
Bedeutung der Dokumentation
Nachvollziehbarkeit und Kommunikation im Team
Unterstützung neuer Teammitglieder
Vermeidung von Wissensverlust
Arten der Dokumentation
Technische Dokumentation und Benutzerdokumentation
Klare Anweisungen und Beschreibungen bereitstellen
Regelmäßige Aktualisierungen erforderlich
Wissensmanagement-Strategien
Nutzung von Wikis und Intranets für Dokumentationszwecke
Förderung des Wissensaustausches
Strukturierte Ablage von Informationen
Schulungsprogramme und Workshops
Regelmäßige Weiterbildung der Teammitglieder
Stärkung des gemeinsamen Wissens und der Zusammenarbeit
Risikomanagement-Strategien im SDLC implementieren
Identifikation von Risiken
Frühe Analyse möglicher Gefahren und Unsicherheiten
SWOT-Analyse (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken)
Einbeziehung aller Stakeholder zur Risikoermittlung
Risikobewertung und -priorisierung
Bewertung der Wahrscheinlichkeit und des Einflusses
Klassifizierung von Risiken nach Schweregrad
Entwicklung von Strategien zur Minderung
Risikominderungsstrategien
Proaktive Maßnahmen ergreifen
Entwicklungen in MVPs (Minimal Viable Products) testen
Iterative Anpassungen vor der Vollversion
Risiken regelmäßig überwachen und anpassen
Flexibles Handeln bei neuen Erkenntnissen
Werkzeuge und Software für SDLC-Management
Projektmanagement-Tools
Jira, Trello oder Asana für die Aufgabenverwaltung
Visualisierung des Arbeitsflusses
Zuständigkeiten klar zuweisen
Gantt-Diagramme zur Zeitplanung
Visuelle Darstellung von Meilensteinen und Fristen
Erleichtert die Überwachung des Fortschritts
Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle
Git und GitHub für die Codeverwaltung
Zusätzliche Sicherheit und Wiederherstellbarkeit von Code
Zusammenarbeit im Team durch Pull Requests
Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Automatisierung von Build- und Testprozessen
Schnelle Bereitstellung in Produktionsumgebungen
Best Practices für erfolgreiche SDLC-Implementierung
Klare Zieldefinition und Scope Management
Detaillierte Projektbeschreibung erstellen
Vermeidung von Missverständnissen und Fehlentwicklungen
Kontinuierliche Überprüfung der Ziele
Anpassungen während des Prozesses ermöglichen
Kommunikation und Zusammenarbeit im Team fördern
Regelmäßige Meetings und Stand-ups
Offenheit für Feedback und Diskussionen
Verwendung geeigneter Kommunikationstools
Slack, Microsoft Teams oder Zoom für den Austausch
Dokumentierte Kommunikation zur Nachvollziehbarkeit
Agile Prinzipien integrieren
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit im Prozess
Schnelle Reaktion auf Kundenwünsche und -feedback
Iteratives Arbeiten anstatt starrer Planung
Frühzeitige Erweiterungen und Verbesserung auf Basis von Tests und Feedback
Wondershare EdrawMind
