•データの収集：解決または分析する必要がある問題を特定し、市場調査データ、財務諸表、ユーザーフィードバックなどの関連データと情報を収集します。

•仮説を提案する：収集されたデータに基づいて、可能な仮定を提案し、現象または問題の原因を説明します。

•仮説を検証する：さらなるデータ分析、実験、またはケーススタディを通じて、仮説の正確性を検証します。

•表面の混乱を避ける：表面現象に注意し、問題の本質的な原因を深く掘り下げ、一時的な考えや外観に混乱しないようにします。

•懐疑的なまま：すべての見解や結論について疑わしいままであり、権威あるまたは伝統的なアイデアを簡単に受け入れないでください。

•客観的分析：物理現象、市場法などの客観的な事実とデータに基づいて詳細な分析を実施します。

•複数の角度から考えてください：経済、社会、技術などのさまざまな視点や分野からの問題を見て、より包括的な理解を得る。

•問題の定義：チームまたは利害関係者と協力して、対処または達成する必要がある問題を明確にし、誰もが問題を明確に理解できるようにします。

•目標設定：具体的、測定可能、達成可能、非常に関連性が高く、時間制限された目標を設定します（スマート原則）。

•ピラミッド構造方法：結論を上に置き、各レベルでの議論と議論が明確であり、重複しないで、省略しないように、結論を支持する議論と議論を階層的な方法で拡張します。

•分類とソート：議論と引数の分類と並べ替えて、ロジックの一貫性と明確性を確保します。

•データ収集：市場データ、ユーザー調査結果、業界レポートなど、問題に関連するデータと事実を収集します。

•データの表示：チャート、テーブル、ケースなどの形式のデータを表示し、データをより説得力があります。

•データ解釈：データを説明および分析して、データが視点と結論をどのようにサポートするかを説明します。

•5W1H分析方法：誰（誰）、何（何）、いつ（いつ）、どこ（何）、なぜ（なぜ）、どのように（方法）を含む問題の包括的な分析を実施します。

•根本原因分析：何度も「なぜ」を尋ねることにより、最低の原因が見つかるまで問題の根本原因を深く掘り下げます。

•客観的分析：問題を分析するときは、問題自体に焦点を当て、個人的な立場、感情、または興味の影響を受けないようにします。

•チームのコラボレーション：チームメンバーは、問題を客観的に分析し、建設的な意見や提案を提案することをお勧めします。

•思考トレーニング：ブレーンストーミング、マインドマップ、6つの思考の帽子などの定期的な思考トレーニング。

•感覚刺激：視力、聴覚、タッチなど、さまざまな感覚刺激を通じて創造性を刺激します。

•環境の変化：職場の変化や職場の変化、新しい活動の試みなど、新しい思考を促すなどの生活習慣を変える。

•継続的な疑い：あなた自身や他の人の意見に継続的に疑問を投げかけ、可能な改善点を見つけます。

•自己質問：「なぜこれを行うのか」、「より良い方法はありますか？」、「他の方法があればどうなりますか？」など、質問を通して考えることを促します。

•疑問を抱くことが問題の原因です

クロスドメイン学習：さまざまな分野で知識とスキルを学び、視野を広げます。

•文化交流：さまざまな文化的背景の人々とコミュニケーションを取り、さまざまな考え方や価値を理解します。

•正直な友達を見つける：お互いに質問し、挑戦することができる友人を見つけ、革新的な思考を共同で刺激します。

現在役割を果たしている要因について明確にし、これらの要因が将来的に役割を果たし続けることができるかどうかを分析してください。

•テクノロジーの傾向：人工知能、ブロックチェーン、モノのインターネットなど、新しいテクノロジーの開発動向に注意してください。

•社会的変化：社会構造、人口構造、消費習慣などの変化に注意してください。

•政策動向：環境保護政策、税政策など、政府の政策と規制の変更に注意を払ってください。

•因果分析を実施します

•因果推論：傾向の因果関係を見つけ、将来の開発方向を予測します。

•市場調査：市場調査を通じて、消費者のニーズと問題点を理解する。

•ユーザーフィードバック：ユーザーのフィードバックと提案を収集し、満たされていないニーズを見つけます。

•革新的な思考：革新的な思考を使用して、新しいソリューションを提案します。

•業界分析：業界の現在の状況と問題を分析し、改善できる分野を見つけます。

•リスク評価：リスクの包括的な評価を実施し、対応戦略を開発します。

•大胆に試してください：新しい方法とモデルを試してみることに勇敢になり、常に調整して最適化します。