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Galeria de mapas mentais Deepseek Do iniciante ao domínio

Deepseek Do iniciante ao domínio

Este é um artigo sobre Deepseek: um mapa mental da introdutória a proficiente, o conteúdo principal inclui: 5. Habilidades avançadas, 4. Aplicações da plataforma, 3. Habilidades de uso, 2 funções e aplicações, 1. Visão geral.

Editado em 2025-02-23 11:11:37

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Deepseek: Do iniciante ao domínio

1. Visão geral

1.1 Introdução ao Deepseek

Definição: Empresa de Inteligência Artificial Geral de código aberto (AGI)

Produto central: Deepseek-R1 (modelo de raciocínio de código aberto)

Recursos: uso comercial gratuito, forte raciocínio lógico e suporte para tarefas complexas

1.2 Vantagens principais

Recursos técnicos

Suporta pesquisa de rede e modo de pensamento aprofundado

Recursos de upload de arquivos e processamento multimodal

Cenários de aplicação

Diálogo inteligente, geração de código, análise de dados

Raciocínio de conhecimento, tradução multilíngue, criação de texto

2. Funções e aplicações

2.1 geração de texto

Segmentação de capacidade

Geração estruturada (tabelas, listas, comentários de código)

Resumo do texto longo e simplificação

Copywriting de marketing e conteúdo de mídia social

Recursos avançados

Localização multilíngue

Criação de poesia e história

2.2 Entendimento de linguagem natural

Habilidades centrais

Análise de sentimentos, reconhecimento de intenções, extração de entidades

Classificação de texto e geração de tags de tópico

Aplicação aprofundada

Análise causal e respostas lógicas

Análise semântica e raciocínio de conhecimento

2.3 Suporte de programação

Geração de código e otimização

Geração de trenó de código Python/JavaScript

Depuração de código e sugestões de otimização de desempenho

Processamento de documentos

Gerar automaticamente a documentação da API

Explicação e exemplos da base de código

2.4 Raciocínio e decisão

Comparação do tipo de modelo

Modelo de Inferência (Deepseek-R1): Derivação Matemática, Análise Lógica

Modelo Geral (como GPT-4): geração de texto, escrita criativa

Apoio à decisão

Análise de negócios, otimização de recursos, avaliação de risco

3. Habilidades de uso

3.1 Projeto rápido

Princípios principais

Definir com precisão tarefas e decompor requisitos complexos

Controle o comprimento do uso rápido e flexível de perguntas abertas/fechadas

Estratégias avançadas

Integração da cadeia criativa da cadeia de conhecimento lógico

Compreensão contextual e verificação de conformidade ética

3.2 Estratégia de seleção de modelo

Guia de correspondência de tarefas

3.3 armadilhas e contramedidas comuns

Restar os ingressos iniciantes

Comando Fuzzy → Detalhes equilibrados, forneça exemplos

Hallucinação de IA → Verificação de várias fontes, exigindo fontes de citação

Riscos éticos

Evite gerar conteúdo controverso → Considerações éticas incorporadas

4. Aplicativo da plataforma

4.1 Conta Pública do WeChat

Estratégia de conteúdo

Planejamento de tópicos: equilíbrio de pontualidade e persistência

Projeto de título: Valor diferenciado de densidade de informação

Projeto estrutural

Módulo de abertura: entrada de dados/ponto de acesso

Parte principal: Suporte de dados de casos de argumento

4.2 TIKTOK CURTO VÍDEO

Design de script

3 segundos para atrair o começo: impacto visual ou renderização emocional

Orientação interativa: perguntas desafiadoras ou design de votação

Tipo de conteúdo

História: Suspense começa, fins de reversão

Habilidades práticas: etapas claras e linguagem concisa

4.3 Little Red Book Planting Grass

Construção de confiança

Antecedentes profissionais Exibir experiência real compartilhando

Expressão do cenário

Apresentação do ponto de dor → Solução → Comparação de efeito

4.4 Comunicação Weibo

Pontos quentes emprestam

Filtrar tópicos de alta relevância e design perspectivas diferenciadas

Design interativo

Guia de comentários: Problemas abertos Pontos controversos

Estratégia de encaminhamento: Suspense Definir Mecanismo de Bem -Estar

5. Capacidade avançada

5.1 Colaboração humana-computador

Quatro habilidades principais

Ai Pensando: Entendendo a lógica e os limites do algoritmo

Orientação: projete um sistema de palavras imediatas eficientes

Integração: Integração de conhecimento de domínio cruzado

Julgamento: Avalie a confiabilidade da produção

5.2 Caminho de inovação

Design do fluxo de trabalho

Despertar do conhecimento → Integração → Construção rápida → Gerar

Avanço personalizado

Desenvolva metodologias exclusivas (como estrutura de paladar/alinhamento)

Crie arte de palavras rápidas difíceis de replicar