마인드 맵 갤러리 파인만의 학습 방법
파인만의 학습방법에 대한 마인드맵입니다. 학습의 본질, 학습대상 설정, 배우고 싶은 지식의 이해, 출력이 가장 강력한 학습력, 복습과 반성, 단순화와 흡수를 알려줍니다.
2021-09-07 22:48:14에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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파인만의 학습 방법
一、 학습의 본질
1. 한 가지 지식을 습득하는 것이 얼마나 어려운가요?
1. 두 가지 배움, 당신은 어떤 배움인가요?
2. 현실 세계와의 효과적인 연결 구축
3. 비전·관통·지혜
2. "파인만 학습법"이란?
1. 매혹적인 "파인만의 기술"
2. 간단하고 효율적인 사고 모드
3. 파인만의 다섯 가지 학습 단계
二、 학습 객체 설정
1. 우리가 공부하는 이유
1.1. 공부하는 이유를 알라
1.2. 4가지 측면에서 발전을 추구합니다.
2. 목표에 집중
2.1. 올바른 방향을 찾는 방법
2.2. 진정한 관심사를 찾는 방법
3. 계획: 목표와의 "강력한 연결" 구축
3.1. 당신의 목표가 실제로 잘못되었을 가능성이 있습니까?
3.2. 더 나은 방향이 있나요?
3.3. 효율성이 높은 학습 경로 계획
4. 파인만 기법: 목표 원리
4.1. 목표의 포괄성
4.2. 목표 집중의 원리
4.3. 목표의 도전 원칙
4.4. 목표 타당성 원칙
4.5. 목표 조정의 원리
三、 우리가 배우고 싶은 것이 무엇인지 이해하기
1. 지식의 출처를 분류하고 비교합니다.
1.1.
1.2. 지식을 논리적으로 체계화하다
1.3. 가장 신뢰할 수 있는 지식을 필터링하고 유지하세요.
1.4. '가짜 지식' 식별
2. 사고 및 프로세스 맵 형성
2.1. 수평적 확장: 지식을 '시각화'
2.2. '학습 과정'을 그리다
3. 읽기와 기억의 원리
4. 처음으로 다시 말함
4.1. 장기 기억을 구축하세요
4.2. 지식에 대한 이해를 깊게 하세요.
4.3. 더 적극적으로 배워보세요
4.4. 지식을 연관시키다
4.5. 문제에 대한 피드백 받기
5. 파인만 기법: 체계화 원리
四、 출력은 가장 강력한 학습 능력이다
1. 배우는 대신 가르치기
1.1. 누구나 이해할 수 있다
1.2. 간결하고 심층적인 분석
1.3. 인지 강화
1.4. 7살짜리 아이에게 고급 물리학 용어를 이해하게 할 수 있나요?
2. "입력"을 강제하려면 "출력"을 사용하십시오.
2.1. 출력의 "메모리 원리"
2.2. 시나리오 및 사고 시뮬레이션
2.3. 출력은 활성 학습입니다.
3. 두 번째 다시 말함
3.1. 돌파 기회를 활용하세요
3.2. 당신의 영혼에 지식을 불어넣으세요
4. 파인만 기법: 출력 원리
五、 검토 및 반성
1. 의심과 탐구는 우리를 더 똑똑하게 만든다
1.1. 데이터와 사실을 다시 비교하세요
1.2. 맞다면
1.3. 틀린 경우
1.4. 교정을 위한 전략
1.5. 틈을 찾아라
1.6. 지식의 본질로 돌아가라
2. 반대 증거를 찾고 있습니다
2.1. 부정적인 증거에 주목하라
2.2. 지식이 막힐 때: 명확하게 이해하지 못한 부분으로 돌아가서 약한 연결고리를 찾아보세요
2.3. 논쟁은 딥러닝의 시작점이다
2.4. "가장 신뢰할 수 있는" 결론은 없습니다
2.5. 기존 지식과 다각적 유추 관계 구축
3. "콘텐츠 유지율"이 학습의 효율성을 결정합니다.
3.1. 많이 배울수록 효율성이 높아지는 것은 아닙니다.
3.2. "유용한 학습"을 반복하세요
3.3. 지식 뒤에 무엇이 있는지 주목하라
4. 파인만 기법: 검토 원칙
4.1. 1단계: 의심하고 탐색하기
4.2. 2단계: 반증 찾기
4.3. '컨텐츠 보유율'을 높여라
六、 단순화하고 흡수하라
1. 좋은 것도 너무 많이 먹으면 소화불량을 일으킬 수 있다
1.1. 지식의 핵심을 단순화하는 방법
1.2. 필요한 부분을 어떻게 흡수하나요?
1.3. 온라인 학습에서 지식을 단순화하는 방법은 무엇입니까?
2. 수직적 확장 및 개선
3. 지식을 내면화하기 위해 깊이 파고들다
3.1. 자신만의 지식체계를 형성하라
3.2. 파인만의 다섯 가지 중요한 조언
4. 세 번째 다시 말함
4.1. 독창적인 아이디어 만들기
4.2. 영향력 있는 새로운 지식 생성
5. 파인만 기법: 단순화의 원리