Процесс сбора данных о жизни, бизнесе или общественной деятельности людей и их преобразование в данные.

чистые данные

Организация данных

метод ЭДА

Сопротивление

остаток

повторно выражать

описательный анализ

Прогнозная аналитика

нормативный анализ

Отсутствует обработка данных

Резервная обработка данных

Шумная обработка данных

В соответствии со стратегией биннинга исходного набора данных

Метод замены на основе данных участника в каждом поле

Сглаживание

Особенности конструкции

собирать

стандартизация

дискретизация

Интеграция контента

структурная интеграция

Однонаправленность

Без остатка

легко выполнить

Уменьшение размеров

снижение стоимости

Грамматическая аннотация

Семантическая аннотация

Словарь данных

Пользовательские ограничения целостности

информативная информация о данных

доменное значение атрибута

Данные – самостоятельная связанная информация

Правила определения переменных

Правила определения функций

первый закон чисел

принцип малой вероятности

лингвистические правила

теория непрерывности данных

технология аутентификации данных

Сосредоточьтесь на прошлом и ответьте на то, что произошло.

Первый шаг в анализе данных

Методы описательного статистического анализа

Сосредоточьтесь на прошлом и ответьте, почему это произошло

Корреляционный анализ и причинно-следственный анализ

Сосредоточьтесь на будущем и ответьте, что произойдет

Используйте классификационный анализ и анализ тенденций.

является основой нормативного анализа

Обратите внимание на проблемы моделирования и оптимизации, а также на то, как оптимизировать проблемы, которые могут возникнуть.

Использование методов исследования операций, моделирования и эмуляции.

Может напрямую создавать промышленную ценность

научная визуализация

визуализация информации

визуальная аналитика

визуализация информации

сбор данных

Статистический анализ

аналитическое рассуждение

взаимодействие человека с компьютером

Акцент на процессе преобразования данных в знания.

Акцент на взаимодействии визуальной аналитики и автоматизированного моделирования.

Подчеркните важность картографирования и интеллектуального анализа данных.

Акцент на необходимости обработки данных

Акцент на важности взаимодействия человека и компьютера.

Методологическая основа

основной метод

методы предметной области

визуальное восприятие

визуальное познание

Категоризированные данные

порядковые данные

интервальные данные

Данные о соотношении

Точность

разборчивость

Относится к ложному или неточному визуальному восприятию, создаваемому целевым пользователем, которое не соответствует намерениям визуализатора данных или реальности самих данных.

Шесть известных практик визуализации данных и их исходные коды

легко вспомнить

Легко узнать

Легко испытать

Потребности бизнеса

данные

Аналитическая информация

сюжетная модель

Рассказывание историй

поведение аудитории

Повествование на основе данных

визуальное повествование

Аналитическое повествование

Интерактивное повествование

Рассказывайте истории с помощью данных

цифровое повествование

привлекать

объяснять

Вдохновлять

Восприятие истории данных

Понимание историй данных

Истории данных в действии

Спонсор проекта

руководитель проекта

клиент

специалист по данным

инженер данных

оператор

Определение целей проекта

Сбор и управление данными

закономерности, идеи моделей

Шаблоны, проверка и оптимизация моделей

Визуализация и документирование результатов

Выкройки, применение и уход за моделями

Анализ данных без их проверки

Анализируйте данные, не понимая их

Ввод модели в эксплуатацию без ее тестирования

Работа по анализу данных имеет только цели и не имеет исследовательских гипотез.

Модель данных не обновляется одновременно с данными и использует устаревшую модель.

Делайте выводы случайно, не обсуждая результаты анализа данных.

Недостаточное участие бизнес-экспертов

Принять или обучить слишком сложные алгоритмы моделей.

Наличие систематической ошибки в данных

Недостаточно внимания уделяется презентационному эффекту результатов проекта анализа данных.

Недостаточное внимание к пользовательскому опыту продуктов для обработки и анализа данных.

Переоценка или недооценка способности целевого пользователя понимать