Данные: общий термин для всех символов, которые могут быть введены в компьютер и обработаны компьютерной программой.

Классификация данных: структурированные, полуструктурированные, неструктурированные.

Ценность данных: объяснять явления, обнаруживать закономерности, а затем делать прогнозы;

Эра данных: интеграция человека и машины

Что такое большие данные? ——①Википедия: данные большого размера и сложной структуры, которые трудно получить, управлять ими и обработать в течение приемлемого времени с помощью существующих коммерческих инструментов и технологий. ② Национальный институт стандартов и технологий: он характеризуется большими масштабами, разнообразием, быстрым ростом и частыми изменениями и требует масштабируемой архитектуры для эффективного хранения, обработки и анализа обширных наборов данных.

Роль и значение: экономическое, социальное, научное.

Общий процесс обработки данных

Есть ли какие-либо проблемы в самих вычислениях?

Связь с облачными вычислениями и искусственным интеллектом: данные и анализ данных объективно поддерживают разработку задач искусственного интеллекта человека.

В 2001 году ученый Bell Labs Уильям С. Кливленд впервые предложил: Техническое содержание, связанное с наукой и данными, расширено в следующих шести аспектах. Позже была сформирована новая независимая дисциплина «Наука о данных». 1. Междисциплинарные исследования 2. Модели и методы обработки данных; 3. Вычисления с данными 4. Учебное пособие по науке о данных (педагогика) 5. Оценка инструментов 6. Теория (Теория);