(1) Масштаб данных велик и превышает возможности обработки одной машины или даже небольшого вычислительного кластера. Однако современное программное обеспечение и инструменты неэффективны, и для решения этой проблемы необходимо изучить новые идеи.
(2) В процессе сбора, анализа и обработки данных могут возникнуть проблемы с качеством данных, поэтому особое внимание необходимо уделять неопределенности данных.
(3) Данные изменяются быстро и динамично и часто существуют в виде потоковых данных. Существует необходимость найти методы анализа и визуализации в реальном времени для потоковой передачи данных.
(4) Имея дело со сложными и многомерными данными, существующая система программного обеспечения ориентирована на статистику и базовый анализ и не имеет аналитических возможностей.
(5) Данные из нескольких источников имеют разные типы и структуры, а существующие методы трудно удовлетворить потребности обработки неструктурированных и гетерогенных данных.
Wondershare EdrawMind
