Галерея диаграмм связей Карта разума для визуализации больших данных
Это интеллектуальная карта о визуализации больших данных, включая классификацию и роль визуализации данных, основы визуализации данных, методы визуализации больших данных и т. д.
Отредактировано в 2023-11-06 11:11:11Визуализация больших данных
Обзор визуализации больших данных
Концепция визуализации больших данных
Большие данные
Что такое большие данные
Проблемы, решаемые с помощью больших данных
Характеристики больших данных
Визуализация
История развития визуализации больших данных
Описать классические случаи визуализации.
Таблица соловьиных роз
Пузырьковая диаграмма Ганса Рослинга
Карта Джона Сноу по холере
Визуализация больших данных о COVID-19
Умная визуализация больших медицинских данных
Визуализация больших данных умного города
Классификация и функции визуализации данных
Классификация визуализации данных
научная визуализация
визуализация информации
визуальная аналитика
Роль визуализации данных
(1) Визуализация данных облегчает их усвоение. (2) Визуализация данных заставляет данные перемещаться (3) Данные визуализации данных могут быть обнаружены (4) Визуализация данных позволяет отображать глубокую информацию.
Направление развития визуализации данных
Проблемы, с которыми пришлось столкнуться
(1) Масштаб данных велик и превышает возможности обработки одной машины или даже небольшого вычислительного кластера. Однако современное программное обеспечение и инструменты неэффективны, и для решения этой проблемы необходимо изучить новые идеи.
(2) В процессе сбора, анализа и обработки данных могут возникнуть проблемы с качеством данных, поэтому особое внимание необходимо уделять неопределенности данных.
(3) Данные изменяются быстро и динамично и часто существуют в виде потоковых данных. Существует необходимость найти методы анализа и визуализации в реальном времени для потоковой передачи данных.
(4) Имея дело со сложными и многомерными данными, существующая система программного обеспечения ориентирована на статистику и базовый анализ и не имеет аналитических возможностей.
(5) Данные из нескольких источников имеют разные типы и структуры, а существующие методы трудно удовлетворить потребности обработки неструктурированных и гетерогенных данных.
Направление развития
(1) Тесная интеграция технологий визуализации и технологий интеллектуального анализа данных. (2) Тесная интеграция технологий визуализации и технологии взаимодействия человека и компьютера. (3) Технология визуализации широко используется при обработке и анализе крупномасштабных, многомерных, структурированных данных. (4) Гибкие изменения в возможностях обработки данных.
Основы визуализации данных
1. Понимать часто используемые инструменты визуализации данных.
2. Освойте процесс визуализации данных
Естественные и социальные проблемы (вопросы и источники данных)
Сбор данных
Внутренняя обработка данных (скрытые точки)
Внешняя обработка данных (веб-сканеры)
Обработка и преобразование данных
Предварительная обработка данных
сбор данных
Визуальное картографирование
Восприятие пользователя
Знания, вдохновение и выводы (конечная цель)
3. Описать принципы проектирования визуализации данных.
письмо (правильно)
Да (ясно)
Да (элегантный)
Методы визуализации больших данных
Визуализация временных данных
Применение временных данных в визуализации больших данных
данные непрерывного времени
лестничная диаграмма
линейный график
График подобранной кривой
данные дискретного времени
График рассеяния
Столбчатая диаграмма
столбчатая диаграмма с накоплением
Масштабируйте визуализацию данных
Применение пропорциональных данных в визуализации больших данных
часть и целое
круговая диаграмма
кольцевая диаграмма
куча
Прямоугольная древовидная диаграмма
данные пространственно-временного масштаба
диаграмма с составными областями
Реляционная визуализация данных
Применение реляционных данных в больших данных
Актуальность данных
Диаграмма рассеяния, матрица диаграммы рассеяния, пузырьковая диаграмма
Строки распределения данных
Гистограмма, карта плотности, тепловая карта
Визуализация текстовых данных
Применение текстовых данных в больших данных
Управление персоналом, бытовая техника, государственные услуги, принятие государственных решений, электронная коммерция
Визуализация текстового контента
Облако слов, сбор документов, визуализация текста временных рядов
Визуализация текстовых отношений
Роль визуализации текста
(1) Легко понять основную идею. (2) Легко классифицировать, сравнивать и обобщать. (3) Визуализация текста улучшает способность людей мыслить соответствующим образом.
Комплексная визуализация данных
Применение сложных данных в больших данных
Высокомерная визуализация данных из нескольких источников
концепция
Многомерность означает, что данные имеют несколько независимых атрибутов, а многомерность означает, что данные имеют несколько связанных атрибутов.
Диаграмма рассеяния, матрица диаграммы рассеяния, настольная линза, параллельные координаты
Проблемы, с которыми пришлось столкнуться
(1) Сложность данных значительно возрастает. (2) Объем данных быстро растет. (3) В процессе сбора и обработки данных неизбежно возникнут проблемы с качеством данных, и неопределенность данных вызывает особую озабоченность. (4) Данные изменяются быстро и динамично, часто в форме потоковой передачи данных.
Визуализация неструктурированных данных
Разнородные данные
крупномасштабные данные
сложные данные
Методы визуализации больших данных
Датафокус
Электронные диаграммы