1. 계층화된 무작위 샘플링

2. 단순 무작위 샘플링

1. 시계열 데이터

2. 단면 데이터

1. 데이터 마이닝 편향

2. 표본 선택 편향

3. 미리보기 편향

4. 기간 편향

추정기를 사용하여 모집단 모수 추정

추정기 평가 기준의 바람직한 속성 추정기 평가 기준

중심 극한 정리

점추정이 추정값을 얼마나 확실하게 제공하는지를 나타내는 척도

신뢰도 인자 선택 Z 분포(평균 0, 분산 1) 및 T 분포(표본의 분산으로 대체)

표본 평균은 표준화 후 정규 분포를 따릅니다.

키값은 귀무가설의 기각 여부를 결정하는 임계값입니다.

테스트 통계는 모두 동일하며 주요 차이점은 거부 영역입니다.

귀무 가설을 기각하기 위한 최소 유의 수준

통계적 유의성 및 경제적 중요성

하나의

둘

p=0, 선형 관계가 없음, p가 0이 아님, 선형 관계가 있음

하나의

둘

전반적인 매개 변수와 관련이 있습니다.

인구는 특정 분포를 따르는 것으로 가정됩니다.

전체 분포를 알 수 없으며 표본 데이터가 특정 분포를 따르지 않습니다.

데이터는 순위에 따라 분류되며 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기가 불가능합니다.

전체 매개변수를 포함하지 않음

제한된

실험을 했는데 결과가 2개밖에 나오지 않았어

많은 실험 끝에 나온 결과는 단 두 가지였습니다.

음수가 아닌 숫자

양의 편향(정규 분포가 오른쪽으로 이동)

확률 변수는 정규 분포를 따르고 로그 x도 따릅니다.

df=n-1

신뢰 구간이 정규 분포보다 넓습니다.

낮은 피크와 굵은 꼬리의 평균=0, 분산>1, 첨도>3

P(성공) = 90% * 열심히 검토하면 80% 성공, 10% * 열심히 검토하지 않으면 10% 성공

원인과 결과

새로운 정보가 이용 가능해지면 확률 수정

<0 음의 상관관계

>0양의 상관관계

절대값이 클수록 상관관계가 더 명확해집니다.

=0 선형 관계 없음

남자와 여자

1위, 2위

1학년, 2학년

시험에서 99점을 받았습니다

산술 평균

기하평균

조화 평균

가중 평균

n은 홀수이다

n은 짝수이다

가장 높은 주파수