마인드 맵 갤러리 빅데이터 분석 및 마이닝 - 시범 수업 계획 의사결정나무 및 회귀분석
빅데이터 분석 및 마이닝에 관한 글입니다. - 시범 수업 계획: 의사결정나무 마인드맵 및 회귀분석 주요 내용은 다음과 같습니다: 4. 요약(약 1분), 3. 회귀분석(약 6분), 2. 의사결정 트리(약 6분), 1. 시나리오 소개(약 2분).
2024-11-23 00:43:18에 편집됨Chronische Herzinsuffizienz ist nicht nur ein Problem der Geschwindigkeit der Herzfrequenz! Es wird durch die Abnahme der Myokardkontraktion und der diastolischen Funktion verursacht, was zu unzureichendem Herzzeitvolumen führt, was wiederum Staus im Lungenzirkulation und Stau der systemischen Zirkulation verursacht. Aus den Ursachen sind die pathophysiologischen Prozesse der Herzinsuffizienz für Kompensationsmechanismen komplex und vielfältig. Durch die Kontrolle von Ödemen, die Reduzierung der Vorder- und Nachlast des Herzens, die Verbesserung der Herzkomfortfunktion und die Verhinderung und Behandlung grundlegender Ursachen können wir auf diese Herausforderung effektiv reagieren. Nur durch das Verständnis der Mechanismen und klinischen Manifestationen von Herzinsuffizienz und Beherrschung der Präventions- und Behandlungsstrategien können wir die Herzgesundheit besser schützen.
Ischämie-Reperfusionsverletzung ist ein Phänomen, dass sich die Zellfunktion und Stoffwechselstörungen und strukturelle Schäden verschlimmern, nachdem Organe oder Gewebe die Blutversorgung wiederhergestellt werden. Zu den Hauptmechanismen gehören eine erhöhte Erzeugung des freien Radikals, die Kalziumüberladung sowie die Rolle von mikrovaskulären und Leukozyten. Das Herz und das Gehirn sind häufige beschädigte Organe, die sich als Veränderungen des Myokardstoffwechsels und ultrastrukturelle Veränderungen, verringerte Herzfunktion usw. manifestieren usw. umfassen die Entfernung von freien Radikalen, die Verringerung der Kalziumüberlastung, die Verbesserung des Stoffwechsels und die Kontrolle von Reperfusionsbedingungen, z.
Stress ist ein unspezifischer Schutzmechanismus, der im Körper unter interner und externer Umweltstimulation auftritt, aber übermäßiger Stress kann zu internen Umweltstörungen und -krankheiten führen. Die Stressreaktion beinhaltet mehrere Systeme wie neuroendokrine, zelluläre und körperliche Flüssigkeiten, und seine Hauptmanifestationen umfassen emotionale Reaktionen, Veränderungen der kognitiven Fähigkeiten und Veränderungen des sozialen Verhaltens. Übermäßige Konzentration von Katecholamin ist einer der Hauptmechanismen des Stresses, die körperliche Erkrankungen wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Stressgeschwüre und psychische Probleme wie traumatische Belastungsstörungen verursachen können. Das Verständnis des Stadiums und des Aufprallmechanismus von Stress kann dazu beitragen, Stress besser zu bewältigen und die körperliche und psychische Gesundheit aufrechtzuerhalten.
Chronische Herzinsuffizienz ist nicht nur ein Problem der Geschwindigkeit der Herzfrequenz! Es wird durch die Abnahme der Myokardkontraktion und der diastolischen Funktion verursacht, was zu unzureichendem Herzzeitvolumen führt, was wiederum Staus im Lungenzirkulation und Stau der systemischen Zirkulation verursacht. Aus den Ursachen sind die pathophysiologischen Prozesse der Herzinsuffizienz für Kompensationsmechanismen komplex und vielfältig. Durch die Kontrolle von Ödemen, die Reduzierung der Vorder- und Nachlast des Herzens, die Verbesserung der Herzkomfortfunktion und die Verhinderung und Behandlung grundlegender Ursachen können wir auf diese Herausforderung effektiv reagieren. Nur durch das Verständnis der Mechanismen und klinischen Manifestationen von Herzinsuffizienz und Beherrschung der Präventions- und Behandlungsstrategien können wir die Herzgesundheit besser schützen.
Ischämie-Reperfusionsverletzung ist ein Phänomen, dass sich die Zellfunktion und Stoffwechselstörungen und strukturelle Schäden verschlimmern, nachdem Organe oder Gewebe die Blutversorgung wiederhergestellt werden. Zu den Hauptmechanismen gehören eine erhöhte Erzeugung des freien Radikals, die Kalziumüberladung sowie die Rolle von mikrovaskulären und Leukozyten. Das Herz und das Gehirn sind häufige beschädigte Organe, die sich als Veränderungen des Myokardstoffwechsels und ultrastrukturelle Veränderungen, verringerte Herzfunktion usw. manifestieren usw. umfassen die Entfernung von freien Radikalen, die Verringerung der Kalziumüberlastung, die Verbesserung des Stoffwechsels und die Kontrolle von Reperfusionsbedingungen, z.
Stress ist ein unspezifischer Schutzmechanismus, der im Körper unter interner und externer Umweltstimulation auftritt, aber übermäßiger Stress kann zu internen Umweltstörungen und -krankheiten führen. Die Stressreaktion beinhaltet mehrere Systeme wie neuroendokrine, zelluläre und körperliche Flüssigkeiten, und seine Hauptmanifestationen umfassen emotionale Reaktionen, Veränderungen der kognitiven Fähigkeiten und Veränderungen des sozialen Verhaltens. Übermäßige Konzentration von Katecholamin ist einer der Hauptmechanismen des Stresses, die körperliche Erkrankungen wie Herz -Kreislauf -Erkrankungen, Stressgeschwüre und psychische Probleme wie traumatische Belastungsstörungen verursachen können. Das Verständnis des Stadiums und des Aufprallmechanismus von Stress kann dazu beitragen, Stress besser zu bewältigen und die körperliche und psychische Gesundheit aufrechtzuerhalten.
빅데이터 분석 및 마이닝 - 시범 수업 계획: 의사결정나무 및 회귀분석
1. 시나리오 소개(약 2분)
시나리오 소개: 다음과 같은 실용적인 질문을 해보세요. 은행은 고객 정보를 기반으로 대출 불이행 위험을 어떻게 예측합니까? 전자상거래 플랫폼은 어떻게 사용자 행동을 기반으로 제품을 추천합니까? 일반적인 데이터 마이닝 방법의 중요성을 강조합니다.
주제 소개: 오늘 우리는 주로 데이터 마이닝의 두 가지 일반적인 방법인 의사결정 트리와 회귀 분석을 연구합니다.
2. 의사결정 트리(약 6분)
의사결정 트리의 의미(약 1분):
정의: 의사결정 트리는 일련의 질문이나 조건을 통해 의사결정 프로세스를 안내하는 트리 구조입니다.
시각적 설명: 여러 단계의 심사를 거쳐 최종 결정이 내려지는 일상생활의 의사결정 과정에 비유할 수 있습니다.
의사결정나무는 현명한 '길잡이 나무'와도 같이 데이터의 숲에 서서 우리가 원하는 방향을 안내하고 원하는 답을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 당신이 낯선 교차로에 서 있고 특정 목적지로 가고 싶지만 어디로 가야 할지 모른다고 상상해 보십시오. 이때, 당신의 눈앞에 '안내하는 나무'가 나타나면 어떻게 될까요?
의사결정 트리의 구성요소(약 1.5분):
(1) 결정 노드: 다음 분기를 결정하는 노드입니다.
(2) 계획 분기: 결정 노드에서 파생된 분기는 서로 다른 의사결정 계획을 나타냅니다.
(3) 상태 노드: 결정 결과나 상태를 나타내는 노드로, 중간 결과일 수도 있고 최종 결과일 수도 있다.
(4) 확률 분기: 상태 노드를 연결하고 다양한 상태가 발생할 확률을 나타냅니다.
의사결정 트리 구성 단계(약 1분):
첫 번째 단계는 수형도를 그리고 알려진 조건에 따라 각 체계와 각 체계의 다양한 자연 상태를 배열하는 것입니다.
두 번째 단계에서는 확률 분기에 각 스테이트의 확률과 손익 값을 표시합니다.
세 번째 단계는 각 계획의 기대값을 계산하고 이를 계획에 해당하는 상태 노드에 표시하는 것이다.
네 번째 단계는 가지치기(가지치기는 의사결정 트리에서 분기를 중지하는 방법 중 하나입니다. 과적합을 방지하기 위해 생성된 트리를 가지치기하여 일부 불필요한 노드를 제거해야 함)를 수행하고 각 기대값을 비교합니다. 해결책을 제시하고 계획 분기에 표시하면 기대치가 작은 마지막 남은 계획(즉, 열등한 계획을 잘라내는 것)이 가장 좋은 계획입니다.
의사결정나무의 장점과 단점(약 0.5분):
장점: 직관적이고 이해하기 쉽고 해석이 용이하며 숫자 및 범주형 데이터를 처리할 수 있습니다.
단점: 과적합되기 쉽고, 이상값에 민감하고, 부드러움이 부족하며, 고유값이 더 많은 기능을 선택하려는 경향이 있습니다.
실제 애플리케이션에서는 의사결정 트리를 사용할지 여부와 특정 시나리오 및 요구 사항에 따라 이를 최적화하는 방법을 선택해야 합니다.
의사결정나무의 적용 범위 및 일반적인 방법(약 2분):
적용 범위: 특히 특징 선택이 명확하고 데이터 크기가 중간인 경우 분류 및 예측 문제에 적합합니다.
일반적으로 사용되는 방법:
1. C&R 트리(분류 및 회귀 트리): 추론 프로세스는 전적으로 속성 변수의 값 특성을 기반으로 하며 이해하기 쉽고 분류 및 회귀에 모두 사용할 수 있습니다.
2.QUEST 의사결정 트리: "빠른 분할"이라는 기술을 사용하여 의사결정 트리 구성 프로세스의 속도를 높이고 특히 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 적합한 빠르고 편견이 없으며 효과적인 통계 트리입니다.
3. CHAID 결정 트리: 카이제곱 검정을 기반으로 한 결정 트리 알고리즘은 분류 문제, 특히 대상 변수가 범주형 변수인 경우 마케팅, 고객 세분화 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.
4.C5.0 의사결정 트리: 최적화된 실행 효율성과 메모리 사용, 더 높은 효율성, 더 강력한 대용량 데이터 세트 처리 능력을 갖춘 C4.5의 개선된 버전으로 신용 평가, 질병 진단 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.
확장하다
프로젝트 관리 및 위험 분석에서는 의사결정 트리와 EMV가 함께 사용되는 경우가 많습니다.
의사결정나무는 의사결정 과정과 결과를 그래픽으로 표시하여 의사결정자가 문제를 보다 명확하게 이해할 수 있도록 돕고, EMV는 정량적 분석을 통해 의사결정자가 위험을 보다 포괄적이고 객관적이며 구체적으로 평가하고 최적의 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
3. 회귀분석(약 6분)
회귀분석의 의미(약 1분):
회귀 분석은 데이터를 통계적으로 분석하는 방법으로 주로 하나 이상의 독립 변수(예측 변수, 설명 변수 또는 독립 변수라고도 함)가 종속 변수(반응 변수, 설명 변수 또는 종속 변수의 변화라고도 함)에 영향을 미치는 방식을 연구합니다. ).
간단히 말하면, 회귀분석은 독립변수의 값을 기반으로 종속변수의 값을 예측할 수 있도록 독립변수와 종속변수 사이의 수학적 관계나 모델을 찾아내는 것을 시도합니다.
회귀분석은 경제학, 사회학, 의학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 예를 들어:
경제학에서는 회귀 분석을 사용하여 소득, 소비, 투자와 같은 경제 변수 간의 관계를 연구할 수 있습니다.
의학에서는 약물 복용량, 환자 체중, 상태 및 기타 요인이 치료 효과에 미치는 영향을 연구하는 데 사용할 수 있습니다.
엔지니어링에서는 재료 특성, 공정 매개변수 및 기타 요인이 제품 품질에 미치는 영향을 연구하는 데 사용할 수 있습니다.
회귀분석 분류(약 2분):
(1) 선형회귀(Linear regression) : 독립변수와 종속변수 사이에 선형관계가 있는 것으로 가장 단순하고 일반적으로 사용되는 유형이다.
(2) 로지스틱 회귀: 분류 문제, 사건의 확률 예측, 선형 회귀 결과를 0~1 사이로 매핑하여 확률을 표현하는 데 주로 사용됩니다.
(3) 다항식 회귀: 독립변수와 종속변수 간의 데이터 관계는 선형이 아닌 다항식 관계를 가지며, 데이터를 다항식으로 피팅할 수 있습니다.
(4) 단계적 회귀분석: 독립변수를 점진적으로 도입하거나 제거함으로써 중요한 독립변수를 자동으로 선택하여 다중공선성을 피하고 최적의 회귀모형을 선택합니다.
(5) 능형 회귀: 고차원 데이터를 처리하고 모델 복잡성을 줄이며 과적합을 방지하고 다중 공선성 문제를 해결하는 데 사용되는 향상된 선형 회귀 방법입니다.
일반적으로 사용되는 회귀 모델(약 1.5분):
(1) 선형 회귀 모델: y = ax b, 여기서 a는 기울기이고 b는 절편입니다.
(2) 비선형회귀모형 : 지수함수, 로그함수 등 독립변수와 종속변수 사이에 비선형 관계가 존재한다.
(3) 로지스틱 회귀 모델: 사용자가 광고를 클릭할지 여부를 예측하는 등 이벤트가 발생할 확률을 예측하는 데 사용됩니다.
(4) 능형 회귀 모델: 과적합을 방지하기 위해 손실 함수에 정규화 항을 추가합니다.
(5) 주성분 회귀: 독립변수의 수를 줄이고 차원 축소를 통해 모델 효율성을 향상시킵니다. 먼저 독립변수에 대한 주성분 분석을 수행한 후 주성분을 사용하여 회귀분석을 수행합니다.
회귀 분석의 기본 단계(약 1.5분):
(1) 독립변수와 종속변수를 결정한다: 연구할 질문과 목표를 명확히 한다.
(2) 데이터 수집 : 관련 독립변수, 종속변수 데이터를 수집합니다.
(3) 회귀모델 선택: 데이터의 특성과 연구 목적에 따라 적절한 모델을 선택합니다.
(4) 모델 피팅: 데이터를 사용하여 모델 매개변수를 추정합니다.
(5) 모델 평가: 모델의 피팅 효과 및 예측 능력을 평가합니다.
(6) 모델 적용: 예측 및 분석을 위해 모델을 사용합니다.
4. 요약(약 1분)
의사결정나무와 회귀분석의 핵심 요소를 간략하게 검토합니다. 데이터 마이닝에서 이 두 가지 방법의 중요한 역할과 적용 시나리오를 강조합니다. 학생들은 수업 후에 더 많이 공부하고 탐구하도록 권장됩니다.