Корреляционные исследования, изучающие взаимосвязь между воздействием и заболеванием на популяционном уровне.

Редкие заболевания, изучающие их причины, являются качественными исследованиями

Изучить взаимосвязь между фактором воздействия и заболеванием на популяционном уровне, Использование групп в качестве единицы наблюдения и анализа Описывая воздействие фактора и частоту заболеваний в различных популяциях. Анализ связи между воздействием и заболеванием

группировать как единицу

Укажите причину

Эффект оценки

Может напрямую использовать существующие данные для исследований.

Это может дать ключ к разгадке причин заболеваний с неизвестными причинами для углубленных исследований.

экологическое заблуждение

Смешивающие факторы трудно контролировать

Причинно-следственная последовательность неизвестна.

Собирая и описывая распространение заболеваний или состояний здоровья и связанных с ними факторов среди людей в определенный момент времени и в определенном диапазоне, тем самым давая ключ к разгадке причины для дальнейших исследований.

Отсутствие контрольной группы на этапе проектирования

конкретное время

Невозможно определить причинно-следственную последовательность

Факторы воздействия, присущие объекту исследования, можно использовать для создания причинно-следственных выводов.

Используйте текущие характеристики воздействия для замены и оценки прошлых условий.

Повторяйте регулярно, чтобы получить данные о заболеваемости.

перепись

выборка

Определить группы высокого риска

Оценить эффективность мер по эпиднадзору за болезнями и вакцинации.

размер образца

Метод выборки

Результаты исследования имеют сильное обобщающее значение, а надежность оценки численности населения на основе выборок высока.

Результаты сопоставимы

В одном исследовании можно выявить несколько причин

Невозможно определить причинно-следственную последовательность

Невозможно получить уровень заболеваемости

Заболевание можно не заметить в инкубационном периоде или на доклинической стадии.