Описательная статистика: суммирование, описание и исследование данных. Раздел статистики, посвященный этим приложениям, называется описательной статистикой.

Инференциальная статистика: используйте выборочные данные для определения характеристик распределения населения. Раздел статистики, предназначенный для этой цели, называется инференциальной статистикой.

Популяция: вся популяция объектов исследования, определенная в соответствии с целью исследования.

Выборка: часть особей, взятых из популяции.

Связь между генеральной совокупностью и выборкой

Гомогенность: люди в популяции имеют что-то общее. Природа, влияющие условия или происхождение особей в одной и той же популяции одинаковы или очень похожи, что лежит в основе исследовательского вопроса.

Вариация: Индивидуальные различия, существующие в однородной популяции, являются предпосылкой исследовательских задач.

Взаимосвязь: описать однородность одной и той же популяции в контексте изменчивости и выявить неоднородность разных популяций.

Параметр: сводная числовая мера, используемая для описания общей характеристики.

Статистика: статистический показатель, рассчитываемый на основе выборочных наблюдений.

Взаимосвязь: параметры обычно неизвестны, а фиксированные константы. Статистические данные рассчитываются на основе выборочных данных и изменяются по мере изменения выборки.

Переменная: показатель, полученный путем наблюдения и измерения определенной характеристики изменения.

Данные измерений: Данные, полученные путем измерения размера показателя для каждой единицы наблюдения. ① Наблюдаемые значения имеют единицы измерения. ② Между каждым наблюдаемым значением существуют количественные различия;

Категориальные данные: качественные данные

Ошибка: разница между фактическим наблюдаемым значением и общим истинным значением (параметром). Необходимо учитывать точность и достоверность полученных данных.

случайная ошибка

Систематическая ошибка: Ошибка, вызванная влиянием определенных факторов в ходе реального процесса наблюдения. Она имеет фиксированный размер и направленное систематическое отклонение от истинного значения. Его невозможно полностью устранить, но можно свести к минимуму посредством строгого экспериментального проектирования и технических мер.

Несистематические ошибки - грубые ошибки: ошибки, вызванные случайными ошибками исследователей в экспериментах, которые можно устранить путем проверки.