Галерея диаграмм связей インテリジェントな障害診断とフォールトトレラント制御
インテリジェントな障害診断とフォールト トレラント制御に関するマインド マップです。主な内容は、フォールト トレラント制御 (FTC)、障害検出および診断 (FDD) です。
5000日後の世界 ケビン・ケリー
ディープラーニングの理論的知識
人工知能の基礎
[コミュニティ ワークス] AI ヘルスケア インテリジェント ヘルスケアの応用と未来
AI大型モデル
スマートなサービス
AIは人間の職業に影響を与える可能性がある
アリババクラウド人工知能プラットフォームPAI
AI
生成型人工知能を活用した大学生のプログラミング学習行動の分析に関する研究
インテリジェントな障害診断とフォールトトレラント制御
障害検出と診断 (FDD)
監視対象の障害情報を検出し、障害、原因、種類、場所、程度を判断します。
障害情報の取得
障害の原因を特定し、障害の場所、サイズ、種類、原因を特定します。
影響度の評価と開発動向の予測
意思決定を行い、結果を処理する
基本的な要件
強力な検出能力
強力な診断機能
モジュール構造
人と機械の対話型診断機能
診断情報を取得する複数の方法
問題解決はリアルタイムかつ正確です
学習機能あり
予測する能力がある
意思決定能力がある
インテリジェントな検出と診断
フォールト トレラント コントロール (FTC)
FDD によって提供される障害情報に従って、フォールト トレラントな制御戦略を使用して、障害を補償、抑制、弱め、除去します。
目的
システムのインジケーターを変更せずに、障害部分を分離し、障害補償、システム再構築、構造的冗長性、およびフェイルオーバーを使用します。
パフォーマンス指標を許容レベルまで下げることができ、システムは安全かつ安定して動作し、機能を完了できます。
基本的な考え方
知的
内部および外部の条件の変化に応じて知識を適用して問題を解決する
基本要素
推論
既知の判断から新しい判断を推測する
帰納的推理
個人から一般まで
演繹的推論
一般から個人まで
勉強
環境の変化に応じて知識構造を変える
機械学習
ガイド付き学習
学習例
類推による学習
レノボ
他の知識と結びつけて問題を解決する
状態
感知
外界の変化を感じ取り、知覚的な知識を得る
思考力
記憶、連想、推論、比較、判断、意思決定、学習
容量
外部刺激に反応する
故障
指定された条件下で指定されたタスクを完了できません
耐障害性
障害が発生した場合、機能を維持し、許容可能なパフォーマンス指標の下で基本機能を完了するための措置を講じることができます。
トラブルシューティング
設備の稼働状況や異常状態を把握します。
故障前の稼働状況の予測・予測
障害発生後は、原因、箇所、種類、程度を判断し、保守の判断を行います。
タスク
故障検出
障害の特定
障害の切り分けと推定
失敗の評価と意思決定
分類
診断方法によると
機能診断
走行機能は正常ですか?
診断を実行する
運用プロセス全体を監視する
継続性に従って
定期診断
継続的な診断
情報の取得方法に応じて
直接診断
間接診断
診断目的に応じて
日常診断
定格速度で実行
特殊診断
起動時や停止時などの特殊な動作条件下での診断
フォールトトレランス制御
冗長リソースを活用してフォールトトレランスを実現
ハードウェア構成
冗長バックアップまたはフォールトトレランスのためのスマートな構造
冗長性を解析する
機能の冗長性によりフォールトトレランスが可能になります
インテリジェントなフォールトトレラント制御
人間の知性を活用し、動的再構築、故障、欠陥の自己修復により動作を保証します。