Галерея диаграмм связей Нейронные сети и рекуррентные нейронные сети глубокого обучения

Нейронные сети и рекуррентные нейронные сети глубокого обучения

Обобщено основное содержание рекуррентной нейронной сети RNN, такое как основные структурные принципы RNN, алгоритм BPTT для обучения вычислениям RNN, модель длинной кратковременной памяти LSTM и основные принципы вентилируемого рекуррентного блока GRU и т. д.

Отредактировано в 2023-02-27 15:20:16
  • Рекомендовано вам
  • Структура
  • Внимание — это все, что вам нужно

    Внимание — это все, что вам нужно

    • 2
  • Алгоритм сегментации изображения

    Алгоритм сегментации изображения

    • 1
  • Базовый алгоритм регрессии для машинного обучения

    Базовый алгоритм регрессии для машинного обучения

    • 1
  • Подробное объяснение процесса работы нейронной сети

    Подробное объяснение процесса работы нейронной сети

    • 2
  • Сверточная нейронная сеть (CNN)

    Сверточная нейронная сеть (CNN)

    • 1
  • Распространенные типы и приложения моделей нейронных сетей

    Распространенные типы и приложения моделей нейронных сетей

    • 1
  • Нейронные сети и сверточные нейронные сети глубокого обучения

    Нейронные сети и сверточные нейронные сети глубокого обучения

    • 2
  • Основы нейронных сетей и глубокого обучения

    Основы нейронных сетей и глубокого обучения

    • 1
  • Распознавание рукописных цифр на основе усовершенствованной сигмовидной сверточной нейронной сети

    Распознавание рукописных цифр на основе усовершенствованной сигмовидной сверточной нейронной сети

    • 1
  • Сверточные нейронные сети с динамической регуляризацией

    Сверточные нейронные сети с динамической регуляризацией

    • 2