- Integral de uma função - Regras de Newton-Cotes da Integração Numérica - Regra do Trapézio - Regra de Simpson

- Decomposição LU com Pivotamento: - Fatoração LU no cálculo de matriz inversa e condicionamento de sistemas - Calculo de matriz inversa por decomposição LU - Condicionamento de sistemas

- Método de Decomposição LU

Determinante: - O determinante e Regra de Sarrus - Teorema de Laplace 1. Propriedades dos Determinantes - Regra de Cramer e Matrizes Inversas 2. Sistemas Lineares: Definição, Representação Matricial, Classificação e Sistemas Equivalentes 3. Classificação de um Sistema Quanto ao Número de Soluções - Sistema Possível e Determinado - Sistema Possível e Indeterminado - Sistema Impossível 4. Resolução de Sistemas Lineares: método de Gauss e de Gauss-Jordan

1. Matrizes: Definições e Topologia. 2. Classificação de Matrizes: - Matriz Quadrada - Matriz Triangular - Matriz Linha - Matriz Coluna - Matriz Oposta - Matriz Diagonal - Matriz Identidade - Matriz Tansposta - Matriz Simétrica

1. Vetores Colineares, Coordenadas e Igualdade: Vetor oposto, unitário nulo e colineares. - Operações, Módulo e Paralelismo - Produto escalar e ortogonalidade

Definição de Interpolação Polimonial

Polinomios de Newton e de Lagrange

Métodos Numéricos para obtençao de raízes: diretos e indiretos

Estudo de Funções: f : A →B

Função Polinomial: uma função que possui a lei de formação um polinômio.

Ajuste de Funções básica com utilização de Excel

Funções Reais: LIMITES, CONTINUIDADE, GRÁFICOS

Derivadas Parciais

Método de Kleine e McClintock

Progagação de Erros em Instrumentos

Precisão x Exatidão

Fontes de Erros: 1. Erros nos dados 2. Simplificações na construção de modelos matemáticos 3. Erros de Truncamento 4. Erros de arrendondamento nos cálculos - Erros absolutos - Erros relativos

- Modelos de Simulação: oferecer uma representação do mundo real com o objetivo de permitir a geração e a análise de alternativas antes da implementação de qualquer uma delas. - Construção de Modelos de Programação Matemática: a programação linear (PL) envolve técnicas de modelagem matemática desenvolvidas para otimizar o uso de recursos limitados.

Método Numérico: é aquele em que há uma sequência finita de operações aritméticas que levam à solução ou aproximação da solução do problema.

Método Analiticos: é aquele que fornece as soluções exatas de um problema real.

Modelagem Matemática de Processos

Principais Tipos de Sistemas para desenvolvimento de modelos