Galería de mapas mentales Machine Learning based DDoS Detection Approaches
En el método de detección DDoS basado en el aprendizaje automático, las creencias de los investigadores han experimentado un profundo cambio. Inicialmente, los investigadores pueden considerar que el IAP (que puede referirse a una tecnología o estrategia específica) es la única estrategia de investigación legal que puede conducir a cambios sociales. Sin embargo, con la profundización de la investigación, gradualmente se dieron cuenta de la nocividad y complejidad de los ataques ddos, así como del gran potencial del Aprendizaje automático para detectar ataques ddos. Las características de la opresión son particularmente destacadas en este contexto, donde los oprimidos, como los usuarios de la red, sufren la privación, exclusión, discriminación y explotación de los ciberataques e incluso, en algunos casos, amenazas de violencia. Por lo tanto, la investigación del método de detección DDoS basado en el aprendizaje automático no solo tiene una importancia técnica, sino también social importante, que tiene como objetivo proteger los derechos e intereses legítimos de los usuarios de la red y mantener la seguridad y estabilidad del ciberespacio.
Editado a las 2022-03-03 05:25:51,