se basan en la organización de la información en partes pequeñas que se integran mediante identificadores

Son una colección de elementos de datos organizados en un conjunto de tablas formalmente descritas, desde donde se puede acceder a los datos o volver a montarlos de muchas maneras diferentes sin tener que reorganizar las tablas de la base

Están diseñadas específicamente para modelos de datos específicos y tienen esquemas flexibles para crear aplicaciones modernas. Son ampliamente reconocidas porque son fáciles de desarrollar, tanto en funcionalidad como en rendimiento a escala

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) son las que, a diferencia de las relacionales, no tienen un identificador que sirva de relación entre un conjunto de datos y otros.

Modelos de datos

La definición de bases de datos multidimensionales viene marcada por la forma en la que guardan y procesan la información. Al igual que las bases de datos relacionales, almacenan la información en tablas. Sin embargo, la diferencia radica en la estructura que forman estas tablas, ya que en las bases multidimensionales los datos se ven como «cubos de información«

El término “big data” se utiliza para describir la gran cantidad de datos que se producen diariamente en diferentes formatos y en diferentes áreas, como redes sociales, transacciones financieras, datos de sensores, entre otros.

La definición técnica de big data comprende tres aspectos, las llamadas tres “V” del big data.

Además de los aspectos que ya se han mencionado, otras características importantes del big data que podemos resaltar son:

Try more, run through-train tests, and let data speak for itself

es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. Proporciona almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados.