* jQuery: libreria JavaScript utilizzata per semplificare l'attraversamento dei documenti HTML, l'elaborazione degli eventi, l'animazione e altre operazioni.

* Bootstrap: un framework front-end open source per creare rapidamente siti Web e applicazioni Web con layout reattivo.

* React: una libreria JavaScript sviluppata da Facebook, utilizzata per creare interfacce utente e migliorare l'efficienza dello sviluppo attraverso la componentizzazione.

* Vue: un framework JavaScript leggero per la creazione di interfacce utente con un elevato grado di flessibilità e scalabilità.

* Angular: framework JavaScript sviluppato da Google, utilizzato principalmente per lo sviluppo di applicazioni a pagina singola.

* NumPy: libreria Python, utilizzata per supportare un gran numero di calcoli matematici e scientifici, fornendo efficienti operazioni di array multidimensionali.

* Panda: libreria di analisi dei dati Python, che fornisce pulizia, elaborazione, analisi e altre funzioni dei dati.

* SciPy: libreria di calcolo scientifico Python, che fornisce molte funzioni e algoritmi utilizzati nei campi della matematica, della scienza e dell'ingegneria.

* Matplotlib: libreria di disegni Python, utilizzata per disegnare vari grafici statici, dinamici e interattivi ed effetti di visualizzazione.

* scikit-learn: libreria di apprendimento automatico Python, che fornisce l'implementazione di vari algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato.

* TensorFlow: un framework di machine learning sviluppato da Google che supporta la costruzione e l'addestramento di deep learning e reti neurali.

* PyTorch: il framework di machine learning sviluppato da Facebook supporta anche la costruzione e l'addestramento di deep learning e reti neurali.

* Keras: un'API di rete neurale di alto livello basata su TensorFlow o Theano per creare e addestrare rapidamente modelli di deep learning.

* NLTK: libreria di elaborazione del linguaggio naturale Python, che fornisce elaborazione del testo, segmentazione delle parole, tagging di parti del discorso, analisi sintattica e altre funzioni.

* spaCy: libreria di elaborazione del linguaggio naturale Python, che fornisce modelli linguistici e di elaborazione del testo efficienti e accurati.

* Gensim: libreria Python per attività quali la modellazione di argomenti e l'analisi delle somiglianze dei documenti.

* OpenCV: una libreria di visione artificiale open source che fornisce elaborazione di immagini, analisi video, estrazione di caratteristiche e altre funzioni.

* PIL (o Pillow): libreria di elaborazione delle immagini Python, che fornisce la lettura, l'elaborazione, il salvataggio delle immagini e altre funzioni.

* FFmpeg: un set di strumenti di elaborazione audio e video open source che fornisce codifica, decodifica, conversione, elaborazione di contenuti multimediali in streaming e altre funzioni.

SQLAlchemy: il toolkit SQL di Python e il sistema di mappatura relazionale degli oggetti (ORM) forniscono agli sviluppatori di applicazioni un set completo di modelli di persistenza di livello aziendale.

Django ORM: lo strumento di mappatura relazionale degli oggetti di Django consente agli sviluppatori di utilizzare Python per elaborare i database.

Mongoose: lo strumento del modello a oggetti di MongoDB fornisce un'elegante API per Node.js per elaborare i dati MongoDB.

Richieste: la libreria client HTTP di Python semplifica l'invio di richieste HTTP.

Axios: client HTTP basato su Promise per il browser e Node.js.

Socket.IO: libreria di comunicazione in tempo reale, bidirezionale e basata su eventi.

pytest: un framework di test maturo e completo per Python.

Jest: un framework di test open source per JavaScript che si concentra sulla semplicità e sulla semplicità.

JUnit: un framework di test di unità di programmazione per Java.

OWASP Top 10: non una libreria, ma un insieme di raccomandazioni e standard per la sicurezza delle applicazioni web.

bcrypt: libreria multipiattaforma per l'hashing delle password.

OpenSSL: una potente libreria crittografica Secure Sockets Layer che include i principali algoritmi di crittografia, funzioni comuni di gestione dell'incapsulamento di chiavi e certificati e protocolli SSL e fornisce un ricco set di applicazioni per test o altri scopi.

Log4j: framework di registrazione Java.

Logback: un framework di registrazione Java progettato come successore di Log4j.

Prometheus: un toolkit di monitoraggio e avviso del sistema open source.

Docker: tecnologia di containerizzazione che rende la distribuzione delle applicazioni più semplice e coerente.

Kubernetes: un sistema di orchestrazione dei container open source che distribuisce, ridimensiona e gestisce automaticamente le applicazioni containerizzate.

Ansible: strumento per automatizzare la gestione e l'implementazione dell'infrastruttura IT.

Tkinter: libreria GUI standard di Python.

Qt: libreria GUI C multipiattaforma, anche con collegamenti Python (come PyQt o PySide).

Electron: una libreria open source per la creazione di applicazioni desktop multipiattaforma utilizzando JavaScript, HTML e CSS.

Unity: un motore di sviluppo di giochi multipiattaforma che supporta linguaggi come C# e JavaScript.

Unreal Engine: un motore avanzato utilizzato principalmente per lo sviluppo di giochi AAA.

Pygame: libreria di sviluppo di giochi Python.

Google Guava: libreria core Java, che fornisce molte strutture dati utili e implementazioni di algoritmi, come mappatura multivalore, raccolte di intervalli, grafici, ecc.

C STL (Standard Template Library): libreria standard di C, che contiene una serie di classi di template e funzioni utilizzate per gestire problemi comuni di struttura dei dati e algoritmi.

Modulo delle collezioni di Python: parte della libreria standard Python, fornisce molte strutture dati utili, come Counter, defaultdict, OrderedDict, ecc.

API Java Concurrency: un set completo di API di concorrenza e multi-threading fornite da Java, inclusi thread, blocchi, variabili atomiche, raccolte simultanee, ecc.

Moduli di threading e multiprocessing di Python: la libreria standard di Python fornisce supporto multi-threading e multiprocesso.

GoRoutine: un meccanismo di concorrenza leggero fornito dal linguaggio Go per implementare la concorrenza nei programmi Go.

Buffer di protocollo (protobuf): un protocollo di serializzazione dei dati sviluppato da Google che supporta più lingue e presenta un'elevata efficienza e compatibilità futura.

JSON.NET: un framework JSON ad alte prestazioni sulla piattaforma .NET per la gestione della serializzazione e deserializzazione dei dati JSON.

PyYAML: un parser e generatore YAML per Python che gestisce la serializzazione e la deserializzazione dei dati YAML.

Mayavi: una libreria di visualizzazione 3D basata su Python che fornisce ricche funzioni di visualizzazione di dati scientifici.

Plotly: una libreria di visualizzazione dati open source che supporta Python, R, MATLAB e altri linguaggi e può creare grafici 2D e 3D interattivi.

D3.js: libreria JavaScript per la creazione di documenti basati sui dati. Ti consente di associare dati arbitrari al DOM e quindi applicare trasformazioni guidate dai dati al documento. Usandolo puoi creare varie visualizzazioni di dati.

WebSocket: un protocollo che fornisce comunicazioni full-duplex su una singola connessione TCP. Molte librerie supportano WebSocket, come la `WebSocket API` di JavaScript, la libreria `websockets` di Python, ecc.

SignalR: libreria ASP.NET per semplificare il processo di aggiunta di funzionalità Web in tempo reale alle applicazioni Web.

Socket.IO: una libreria JavaScript per applicazioni in tempo reale che consente la comunicazione bidirezionale basata su eventi in tempo reale tra il browser e il server.

Moduli smtplib e email di Python: libreria standard di Python per inviare e ricevere email.

API JavaMail: API di elaborazione della posta sulla piattaforma Java per l'invio e la ricezione di e-mail.

Nodemailer: un modulo per Node.js utilizzato per inviare e-mail.

Leaflet: libreria JavaScript per mappe interattive ottimizzate per dispositivi mobili.

OpenLayers: una libreria JavaScript open source per la creazione di mappe e applicazioni GIS.

Geopandas: un progetto open source in Python che semplifica il lavoro con i dati geospaziali in Python.

Rasa NLU: una libreria open source per l'elaborazione del linguaggio naturale focalizzata sulla creazione di assistenti e chatbot basati su testo.

spaCy (continua): Oltre alle funzioni precedentemente menzionate, spaCy include anche funzioni come il riconoscimento delle entità denominate e l'analisi della sintassi delle dipendenze.

Kaldi: uno strumento di riconoscimento vocale open source, ampiamente utilizzato nella ricerca sul riconoscimento vocale.

Stripe: una piattaforma di pagamento che fornisce API per elaborare i pagamenti online, con librerie in varie lingue.

SDK PayPal: kit di sviluppo software per l'integrazione dei servizi di pagamento PayPal.

Shopify API: API e libreria che forniscono servizi di integrazione per i negozi di e-commerce.

SDK AWS: kit di sviluppo software forniti da Amazon Web Services per accedere alla sua vasta gamma di servizi cloud.

Librerie client Google Cloud: librerie client per l'accesso ai servizi Google Cloud Platform.

SDK di Azure: kit di sviluppo software di Microsoft Azure per la creazione e la gestione delle risorse di Azure.

MQTT (Message Queuing Telemetry Transport): protocollo leggero di trasporto dei messaggi di pubblicazione/sottoscrizione, comunemente utilizzato nei progetti IoT. Esistono librerie per varie lingue, come Paho MQTT.

Librerie Raspberry Pi: varie librerie fornite per la piattaforma hardware Raspberry Pi per la creazione di progetti IoT.

Librerie Arduino: librerie fornite per la piattaforma Arduino per semplificare l'interazione hardware e lo sviluppo IoT.

OpenSSL (continua): Oltre alle funzioni precedentemente menzionate, OpenSSL è ampiamente utilizzato per implementare i protocolli SSL e TLS e per generare e gestire i certificati.

Bouncy Castle: una libreria di crittografia per Java e C# che fornisce un'ampia gamma di implementazioni di algoritmi di crittografia.

Cryptopp: libreria di crittografia C, che fornisce l'implementazione dell'algoritmo di crittografia ad alte prestazioni.

Selenio: strumenti e librerie per automatizzare le interazioni del browser web.

Burattinaio: libreria Node.js che fornisce un modo per manipolare il browser Chrome o Chromium per l'automazione.

Appium: strumento open source per automatizzare applicazioni mobili, web e ibride.

TensorFlow: una libreria di machine learning open source sviluppata da Google, che supporta il deep learning, le reti neurali, ecc. e fornisce una vasta gamma di API e strumenti.

PyTorch: una libreria di apprendimento automatico open source sviluppata dal Facebook Artificial Intelligence Research Institute, particolarmente adatta per attività come la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Scikit-learn: una libreria di machine learning basata su Python che fornisce un gran numero di algoritmi e strumenti di machine learning semplici ed efficienti.

Dash: un framework web per Python progettato specificamente per la creazione di applicazioni web per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Bokeh: libreria interattiva di visualizzazione dei dati di Python in grado di creare grafici statistici complessi e supportare set di dati di grandi dimensioni.

Seaborn: una libreria di visualizzazione dati Python basata su matplotlib che si concentra sulla grafica statistica e fornisce un'interfaccia più avanzata e stili predefiniti più belli.

Hugo: un generatore di siti Web statici veloce e flessibile scritto in Go.

Jekyll: generatore di siti Web statici basato su Ruby, particolarmente adatto per blog e siti Web personali.

Gatsby: generatore di siti Web statici creato con React e GraphQL, che offre un ricco plugin ed ecosistema.

Lodash: una pratica libreria di funzioni per JavaScript che fornisce molte funzioni per gestire attività comuni come matrici, oggetti, numeri, ecc.

Ramda: una libreria JavaScript focalizzata sullo stile di programmazione funzionale, che fornisce funzionalità come funzioni pure e currying automatico.

Scalaz: una libreria di programmazione funzionale per il linguaggio Scala che contiene un ricco set di astrazioni di programmazione funzionale e strutture dati.

asyncio: il framework I/O asincrono di Python supporta la programmazione simultanea e asincrona, particolarmente adatto per la programmazione di rete e le applicazioni web.

Akka: un framework di programmazione simultanea scritto in Scala e Java che fornisce funzionalità di elaborazione simultanee e distribuite basate sul modello Actor.

Vert.x: una piattaforma applicativa asincrona e multilingue costruita sulla JVM, che supporta Java, Scala, Groovy, JavaScript e altri linguaggi.

Pillow: la libreria di elaborazione delle immagini di Python, un ramo di PIL (Python Imaging Library), fornisce un'ampia gamma di funzioni di elaborazione delle immagini.

OpenCV: una libreria di visione artificiale e apprendimento automatico open source che supporta più linguaggi e piattaforme ed è ampiamente utilizzata nell'elaborazione delle immagini, nel rilevamento dei target e in altri campi.

Three.js: una libreria grafica 3D JavaScript basata su WebGL per la creazione e la visualizzazione di grafica 3D in un browser web.

Docker: tecnologia di containerizzazione che consente agli sviluppatori di impacchettare le applicazioni e le relative dipendenze in un contenitore portatile e di distribuirlo facilmente in qualsiasi ambiente.

Kubernetes (K8s): una piattaforma di orchestrazione dei container open source che offre la possibilità di distribuire, scalare e gestire automaticamente le applicazioni containerizzate.

Istio: una rete di servizi open source che gestisce la comunicazione tra microservizi e fornisce funzioni come la gestione del traffico, la sicurezza e l'applicazione delle policy.

gRPC: un framework RPC universale, open source e ad alte prestazioni sviluppato da Google che supporta più linguaggi e piattaforme.

Thrift: il framework RPC sviluppato dal Facebook Artificial Intelligence Research Institute supporta più linguaggi di programmazione e protocolli di trasmissione.

Apache Dubbo: un framework Java RPC leggero e ad alte prestazioni, particolarmente adatto per l'architettura a microservizi.

FFmpeg: una libreria di elaborazione audio e video open source che fornisce un'ampia gamma di codec audio e video, conversione, elaborazione di flussi e altre funzioni.

GStreamer: una libreria per la creazione di componenti di elaborazione multimediale, che supporta audio, video, streaming multimediale e altre applicazioni.

HLS (HTTP Live Streaming): protocollo di trasmissione multimediale in streaming lanciato da Apple, ampiamente utilizzato per la trasmissione di video online in diretta e on-demand.

Unity3D: un motore di sviluppo di giochi multipiattaforma che supporta più piattaforme e dispositivi e fornisce numerosi strumenti e risorse.

Unreal Engine: una potente piattaforma di sviluppo di giochi 3D in tempo reale che fornisce effetti visivi realistici e funzionalità avanzate di progettazione del gioco.

Phaser.js: un framework di gioco 2D basato su HTML5, scritto in JavaScript, adatto allo sviluppo di giochi sul web e su dispositivi mobili.

Selenium (continua): oltre a essere utilizzato per l'automazione del browser Web, Selenium supporta anche il test automatizzato di applicazioni mobili, applicazioni desktop e altre piattaforme.

Appium (continua): strumento di test di automazione delle applicazioni mobili che supporta piattaforme iOS e Android.

Jest: un framework di test JavaScript sviluppato dal Facebook Artificial Intelligence Research Institute, particolarmente adatto per testare framework front-end come React.

NLTK (Natural Language Toolkit): la libreria NLP di Python fornisce una vasta gamma di strumenti e risorse per l'elaborazione del testo.

spaCy (continua): Oltre alle funzioni precedentemente menzionate, spaCy supporta anche attività NLP avanzate come l'elaborazione multilingue e la classificazione del testo.

Transformers: la libreria NLP sviluppata da Hugging Face fornisce un gran numero di modelli Transformer pre-addestrati, come BERT, GPT, ecc.

Socket.IO: un framework applicativo in tempo reale basato su Node.js, che supporta più protocolli di comunicazione in tempo reale come WebSocket e polling lungo.

SignalR: libreria ASP.NET di Microsoft per semplificare il processo di aggiunta di funzionalità Web in tempo reale alle applicazioni Web.

API WebSocket: l'interfaccia WebSocket nativa fornita dai browser moderni per stabilire una comunicazione bidirezionale persistente tra client e server.

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): soluzione open source per la gestione, la ricerca, l'analisi e la visualizzazione centralizzata dei log.

Prometheus: un toolkit di monitoraggio e avviso open source, particolarmente adatto per ambienti nativi del cloud.

Graylog: una soluzione di gestione dei log open source che supporta più origini di log e analisi in tempo reale.

Apache ZooKeeper: servizio di coordinamento distribuito, utilizzato per mantenere le informazioni di configurazione, il nome, fornire la sincronizzazione distribuita e fornire servizi di gruppo.

Raft: un algoritmo di consenso per la gestione dei log replicati, utilizzato come componente principale in molti sistemi distribuiti.

etcd: sistema di archiviazione di valori-chiave per la configurazione condivisa e il rilevamento dei servizi, spesso utilizzato con piattaforme di orchestrazione dei contenitori come Kubernetes.

NumPy: libreria di calcolo numerico di Python, che fornisce oggetti e strumenti array multidimensionali ad alte prestazioni.

Panda: la libreria di analisi dei dati di Python fornisce strutture di dati e strumenti di analisi dei dati, particolarmente adatti per attività di elaborazione e analisi dei dati.

Matplotlib: libreria di plottaggio di Python per la creazione di grafica 2D e 3D statica, dinamica e interattiva.

Arduino IDE: un ambiente di sviluppo integrato fornito per la piattaforma Arduino per scrivere e caricare codice sulla scheda Arduino.

Sistema operativo Raspberry Pi (Raspbian): un sistema operativo personalizzato per la piattaforma hardware Raspberry Pi, che fornisce una vasta gamma di software e strumenti di sviluppo.

MQTT (continua): oltre alle funzioni precedentemente menzionate, MQTT supporta anche più modalità di messaggistica, come pubblicazione/sottoscrizione, punto a punto, ecc., che è particolarmente adatta per gli scenari IoT.

SonarQube: una piattaforma per rilevare automaticamente la qualità del codice e fornire consigli sulle correzioni.

Jenkins: un server di automazione open source utilizzato per supportare l'integrazione continua e la distribuzione continua nel processo di sviluppo del software.

GitLab CI/CD: la soluzione integrata di integrazione continua e distribuzione continua fornita da GitLab è strettamente integrata con il code warehouse di GitLab e le funzioni di gestione dei progetti.