Galerie de cartes mentales Entreposage de données et intelligence d’affaires
Système de connaissances Dama, entrepôt de données, cette technologie permet aux organisations d'intégrer des données provenant de différentes sources dans un modèle de données commun. Les données intégrées peuvent fournir des informations sur les opérations commerciales et ouvrir de nouvelles possibilités d'aide à la décision d'entreprise et de création de valeur organisationnelle.
Modifié à 2024-04-07 09:24:02Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Entreposage de données et intelligence d’affaires
introduction
Introduction : Entrepôt de données, cette technologie permet aux organisations d'intégrer des données provenant de différentes sources dans un modèle de données commun. Les données intégrées peuvent fournir des informations sur les opérations commerciales et ouvrir de nouvelles possibilités d'aide à la décision d'entreprise et de création de valeur organisationnelle. Les entrepôts de données sont également un moyen de réduire le nombre d'entreprises qui construisent des systèmes d'aide à la décision.
moteurs d'activité
diagramme de contexte
définition
Fournir des données d'aide à la décision pour aider les travailleurs du savoir engagés dans la création de rapports, d'interrogations et d'analyses à travers des processus de planification, de mise en œuvre et de contrôle.
Cible
Établir et maintenir l'environnement technique, la technologie et les processus commerciaux requis pour fournir des données intégrées pour soutenir les fonctions opérationnelles, les exigences de conformité et les activités de business intelligence.
Soutenir et habiliter les travailleurs du savoir à mener des analyses commerciales et des prises de décision efficaces.
Métrique
Utiliser des indicateurs
Satisfaction client/utilisateur
Couverture du domaine
Mesures de temps de réponse et de performances
objectifs et principes
Objectifs organisationnels pour la création d'un entrepôt de données
1) Soutenir les activités de business intelligence
2) Renforcez l’analyse commerciale et la prise de décision efficace
3) Trouver des méthodes innovantes basées sur les différences de données
La construction d'un entrepôt de données doit suivre des principes directeurs
1) Concentrez-vous sur les objectifs commerciaux
2) Commencez avec la fin en tête
Laissez les priorités de l'entreprise et la portée des données finalement livrées guider la construction du contenu de l'entrepôt de données
3) Pensée et conception globales, action et construction locales
4) Résumer et continuer à optimiser, plutôt que de le faire au début
5) Améliorer la transparence et le libre-service
6) Établir des métadonnées avec l'entrepôt de données
7) Collaboration
8) Ne soyez pas à l’emporte-pièce
concept de base
1.Intelligence économique
1).La Business Intelligence fait référence à une activité d’analyse de données qui comprend les demandes organisationnelles et recherche des opportunités.
2).La Business Intelligence fait référence à l'ensemble des technologies qui prennent en charge ces activités d'analyse de données.
2. Entrepôt de données
1) Une base de données intégrée d'aide à la décision et des logiciels associés pour collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant d'une variété d'opérations et de sources externes.
2) Afin de répondre aux exigences historiques, analytiques et de business intelligence, la construction d'un entrepôt de données comprendra également des data marts dépendants et des copies de sous-ensembles de données dans l'entrepôt de données du data mart.
3) D'une manière générale, l'entrepôt de données comprend les opérations de stockage ou de récupération de données qui fournissent des données pour soutenir la réalisation des objectifs de business intelligence.
Méthodes de création d'un entrepôt de données
Bill Inmon
Définissez l'entrepôt de données comme « une collecte de données orientée sujet, intégrée, évolutive et relativement stable qui prend en charge les décisions de gestion » et utilisez un modèle relationnel standardisé pour stocker et gérer les données.
Orienté vers un sujet
intégré
changeant avec le temps
écurie
Données agrégées et détaillées
historique
Composants CIF
1. Demande
2. Zone de stockage temporaire des données
3. Intégration et conversion
4. Stockage des données opérationnelles (ODS)
5. Magasin de données
6. Data Mart opérationnel (OpDM)
7. Entrepôt de données
8. Rapports opérationnels
9. Données de référence, données de base et données externes
Ralph Kimball
Un entrepôt de données est défini comme « une copie des données de transaction personnalisée pour les requêtes et l'analyse » et son approche est souvent appelée modèle multidimensionnel.
Un modèle multidimensionnel, souvent appelé schéma en étoile, se compose d'une table de faits (contenant des données quantitatives sur les processus métier, telles que des données de vente) et d'une table multidimensionnelle (stockant les attributs descriptifs liés aux données de la table de faits) pour répondre aux questions sur la table de faits. pour la consommation de données, comme la quantité de produit X vendue ce trimestre).
Plusieurs tables de faits partageront des dimensions communes ou des dimensions cohérentes via un « bus », semblable à un bus dans un ordinateur. Plusieurs datamarts peuvent être intégrés dans un datamart au niveau de l'entreprise en insérant des bus qui suivent les dimensions.
Composants de l'entrepôt de données
1. Système source métier
2. Zone de stockage temporaire des données
3. Zone d'affichage des données
4. Zone d'accès aux données
Composants de l'architecture de l'entrepôt de données
Un environnement d'entrepôt de données se compose d'un ensemble de composants architecturaux organisés pour répondre aux besoins de l'entreprise
1. Système source
Les systèmes sources incluent les systèmes métier et les données externes qui doivent circuler dans l'entrepôt de données/l'environnement de business intelligence.
2. Intégration des données
Comprend l'extraction, la transformation et le chargement
3. Zone de stockage des données
1) Zone de stockage temporaire
2) Dimension de cohérence entre données de référence et données de référence
3) Entrepôt de données central
4) Stockage des données opérationnelles (ODS)
5) Magasin de données
6) Cubes de données (Cubes)
Flux depuis les systèmes sources vers les zones de transfert de données où les données peuvent être nettoyées et enrichies lorsqu'elles sont intégrées et stockées dans un entrepôt de données ou un magasin de données opérationnel. Dans un entrepôt de données, les données sont accessibles via des data marts ou des cubes de données pour générer divers rapports.
Méthode de traitement de charge
La construction d'un entrepôt de données implique deux principaux types d'intégration de données : le chargement historique et les mises à jour continues des données.
1) Données historiques
2) Capture de données de modification par lots
OLAP
inclure
1. Trancher
2. Couper en morceaux
3. Explorer vers le bas/vers le haut
4. Convolution vers le haut
5. Point de vue
Trois méthodes classiques d'implémentation OLAP
1) Traitement analytique relationnel en ligne (ROLAP)
2) Traitement analytique matriciel multidimensionnel en ligne (MOLAP)
3) Traitement analytique en ligne hybride (HOLAP)