提出兩種基於不同可處置性下的網路模型來估計銀行的效率，為了檢驗模型的實際意義。

1.基於自然可處置性下的兩階段網路DEA模型。 2.基於管理可處置性下的兩階段網路DEA模型

（1）兩種適應性策略之間的低效率存在很大差異

（2）不同類型銀行之間的效率差異在自然可處置下不顯著，但在管理可處置性下顯著。

（3）股份製商業銀行整體效率高於國營商業銀行、城市商業銀行和農村商業銀行，而國有商業銀行在整體效率和獲利效率階段方面表現最差。

金融安全是國家安全的重要組成部分，作為重要的金融部門，銀行業的風險管理和監管尤其重要，當中國政府加強對金融風險的監管時，銀行可能會被要求改變策略以適應監管變化。但隨著網路技術的發展，決策越來越基於數據，企業和政府組織越來越意識到，數據資源將成為一個組織能否保持競爭力的主要資源。為了促進永續發展，銀行有必要研究自適應策略對其營運效率的影響。

為了探討適應性策略對中國銀行營運效率的影響，將銀行的營運活動描述為：存款生產活動和獲利活動。前者的目的是籌集資金進行投資，後者的目的是為了經濟利益而進行金融投資。

關於如何確定同時衡量銀行的整體效率和階段效率，我們回顧了相關的研究，所有這些研究都考慮了組織面臨環境監管變化時的適應性策略，但沒有一個討論了大數據時代組織面臨金融監管變化時的適應性行為。

（1）如何在DEA框架內描述銀行對金融監理變化的適應性策略？

（2）探討這些適應性策略對銀行效率的影響

（3）研究共享資源對銀行效率的影響

提出了兩個基於SBM方法並同時考慮共享資源和適應性策略的網路DEA模型。

1.首次考慮了銀行的監理適應性策略如何影響銀行效率

2.基於不同的適應性策略開發兩種網路DEA模型來評估銀行的營運效率。

3.自然可處置性和管理可處置性的概念在銀行效率評估中首次被重新定義和建模。

生產可能性集：

生產可能性集：

本研究是使用2014-2018年中國35家商業銀行的數據，根據所有權差異，將銀行分為四類：5家國營商業銀行銀行（State-owned commercial banks (SOB)）、11家股份製商業銀行（ Joint-stock commercial banks (JSB)）、15家城市商業銀行（City commercial banks (CB)）和4家農村商業銀行（Rural commercial banks (RB)）。

變數選擇：營運成本和利息成本被用作生產力階段的兩個輸入，而存款被視為產出。同時存款也是獲利階段的輸入，即為中間因素。營運成本和存款被用作盈利階段的兩個輸入，利息收入和利息收入好的輸出，不良貸款被用作壞的輸出。值得注意的是營運成本是兩個階段的共享輸入。 （變數的選擇標準參考其他文獻）

效率比較

中國商業銀行的效率-分析表3

四種類型銀行的效率比較